金融发展、知识产权保护与技术创新产业化

通过系统考察金融发展与技术创新产业化之间的关系.研究发现,金融规模、金融结构、金融效率显著提高了技术创新产业化水平,稳健性检验后,结论依旧可靠.机制研究发现,新产品开发水平的提升和激励是金融发展促进技术创新产业化实现的重要途径.同时,金融规模、金融结构和金融效率通过提高金融资本形成效率和金融资本配置效率从而实现新产品开发激励.进一步研究发现,引入知识产权保护力度指数发现,知识产权保护力度的增强不仅对提升技术创新产业化具有直接促进作用,而且能强化金融规模、金融结构和金融效率对技术创新产业化的促进作用.     

高技术产业知识产权保护、金融发展与创新效率——基于省级面板数据的研究

应用数据包络的方法估计了样本期间内中国30个省区市高技术产业的创新效率,实证分析了知识产权保护与金融发展对创新效率的影响程度与方向.研究发现:金融发展水平与创新效率之间呈现出显著的正相关关系,并且金融发展水平越高,对创新效率的促进作用越显著.知识产权保护与创新效率之间呈现倒“U”型关系,通过加强知识产权保护可以提高创新效率;如果力度已经足够,再继续加强知识产权保护则会减弱对创新效率产生的积极影响.     

数字金融、金融摩擦与民营企业技术创新

金融摩擦导致民营企业技术创新能力不足,成为推进中国式现代化高质量发展突出的金融机制障碍,数字金融的技术优势为有效缓解金融摩擦提供了基础。本文基于修正的BGG模型论证了数字金融发展、金融摩擦和企业技术创新的理论关系,并利用2011—2020年沪深两市A股的民营企业数据,检验数字金融作用于不同类型金融摩擦影响民营企业技术创新投入的作用效果。研究发现(1)数字金融具有减缓金融摩擦促进民营企业技术企业创新投入的作用,其中数字支付和数字信贷的作用尤为显著;(2)机制分析表明,数字金融能够有效降低民营企业技术创新投入中资本错配类和融资成本约束类金融摩擦,但对于融资可得性类金融摩擦不具有缓解作用;(3)数字金融可以靶向校正民营企业技术创新融资中的“领域错配”“阶段错配”和“地区错配”,并对经济不发达地区、规模较小和治理制度完善的民营企业技术创新投入促进作用更强。本文的研究有助于厘清数字金融促进民营企业技术创新的理论机理,为有效化解金融摩擦提升民营企业技术创新能力,提供可靠的经验证据和决策支持。     

金融扭曲对技术创新的影响研究

中国各地区的金融扭曲如何影响技术创新？本文在重新构造并测算金融扭曲指数的基础上,运用多种固定效应计量分析方法,实证考察金融扭曲对技术创新的影响效应。结果显示：金融扭曲显著抑制了地区技术创新,且该抑制效应在东、中、西部三大区域逐渐增强。进一步研究发现：金融扭曲的技术创新抑制作用在空间分布上具有明显溢出效应。考虑不同模型可能的内生稳健性后,结论依然成立。提升金融资源配置效率、助推技术产业升级和促进区际资源互补与共享,皆是规避金融扭曲抑制作用的有效途径。本文为深化金融体制改革,实施创新驱动发展战略提供了有益参考。     

金融歧视、金融错配与技术创新

金融发展中的歧视和错配问题是提升技术创新水平亟待破除的藩篱。本文将金融歧视、金融错配与技术创新及其影响因素纳入计量模型，利用我国省际层面的面板数据进行实证考察。结果表明：金融歧视和金融错配对技术创新具有显著的抑制作用；金融歧视强化了金融错配的技术创新抑制效应，且这一影响效应在东、中、西三大区域依次增强。金融错配是金融歧视影响技术创新的重要作用路径，随着金融歧视跨越一定的临界值，金融错配对技术创新的抑制效应更为突出。本文为深化金融和科技体制改革、增强金融服务实体能力提供了有益参考。     

中国金融资源配置效率时空异质性及其影响因素

提升金融资源配置效率是防范重大金融风险以及推动经济高质量发展的重要途径。基于StoNED模型测算了2007—2019年中国31个省份的金融资源配置效率,剖析中国金融资源配置效率时空异质性,并采用时空地理加权回归模型分析了时空异质性的影响因素。结果表明：①2007—2019年,整体上中国金融资源配置效率不高,具有“先上升后下降、再上升而后缓慢下降”的“M”型时序变化特征。②中国金融资源配置效率呈现总体分片、块状聚集的“连片状”空间格局,且东部地区金融资源配置效率明显高于中西部地区。③金融结构、财政支出能有效支持各省份金融资源有效配置;经济水平、金融水平、信贷结构、储蓄规模、金融开放、产业结构高级化和所有制结构对各省份金融资源配置效率的影响作用存在异质性。本文研究发现为新时期如何推进金融资源配置提效、优化金融资源布局与协调区域经济发展提供了决策参考。     

科技金融、智能制造与绿色技术创新——基于省际面板数据的实证研究

聚焦科技金融对绿色技术创新的影响效果和作用机制,为推动地区绿色技术创新和实现“双碳”目标提供参考。基于我国30个省份2009—2020年面板数据,采用回归模型和中介效应模型进行实证检验,结果发现,（1）科技金融能够实现绿色技术创新的提“质”增“量”,且更能提升绿色技术创新质量;（2）科技金融通过发挥智能制造的劳动雇佣效应和数智驱动效应推动绿色技术创新;（3）科技金融对绿色技术创新的影响存在异质性,在高媒体关注度地区、高市场化地区、高工业化地区及强知识产权保护地区,科技金融的激励作用更明显。最后从建立有效的科技金融体系、实现科技金融与智能制造的深度融合和推动制造业人力资源优化及数智技术升级三方面提出建议。     

云南经济高质量发展机制：基于数字化金融技术创新的视角

目前,尚未有研究对欠发达地区是否借助数字金融发展机遇提升了经济发展质量及其内在作用机制如何进行深入探讨,为此,以云南省作为研究对象,基于数字化金融技术创新的基本逻辑和文献梳理,从区域创新、收入差距、生产效率3个方面建立数字化金融技术创新影响地区经济高质量发展的理论分析框架,并通过基准面板回归模型,利用云南省16个地级市2016—2020年的面板数据进行实证检验。结果发现：研究期间云南省数字化金融创新水平增长近7倍,数字化程度以及使用深度逐渐取代覆盖广度成为驱动数字化金融创新的主要驱动力,其数字化金融创新正在迈入向应用端深度拓展和提升数字金融便利化、低成本化、信用化的新阶段;数字化金融技术创新对云南省高质量发展具有显著的促进效应,主要通过城乡收入差距弥合机制和地区生产效率提升机制来发挥正向作用,而区域创新支持机制尚未形成有效作用。据此,从激发数字金融赋能区域创新角度,提出促进数字金融支持创新融资、提升数字金融普惠水平、完善数字金融市场化机制等政策建议。     

区域技术创新对经济增长的影响研究 ——基于金融环境的视角

文中对区域技术创新与经济增长之间的关系以及金融环境发展水平对区域技术创新经济效应的交互作用进行了跨区域研究。利用《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和万德数据库的2007—2017年的中国各省经济人口数据,通过建立中国金融环境、区域技术创新和经济增长的计量分析模型进行分析。研究发现:创新投入与经济增长实现协同发展,区域技术创新发展对经济增长的影响因区域不同而存在差异,其中,中国西部地区技术创新的经济效应对良好金融环境的敏感性最强。本研究的结论为我国东中西部地区的技术创新营造有效的外部金融环境提供了政策指导服务,对各区域的技术创新发展具有重要意义。     

价值链视角下金融深度、金融宽度与区域创新效率——基于DEA-Tobit两阶段模型

根据创新价值链理论,将技术创新划分为科技研发、成果转化两个相互关联的子过程。利用2005—2015年中国30个省份的面板数据,使用DEA模型,测算各地区在两个阶段的创新效率。在此基础上,使用面板Tobit回归,实证检验了金融发展的两种模式,即金融宽化、金融深化与不同阶段技术创新效率的关系。研究发现,金融深度和金融宽度都能够提高技术创新效率,但在科技研发阶段,金融深度对区域创新效率的影响更加显著,在成果转化阶段,金融宽度的作用更加明显。     

知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应――基于空间计量模型的实证分析

基于2007-2018年中国30个省份的面板数据,运用数据包络分析测度高技术产业创新效率,以改进的GP指数量化知识产权保护程度,采用空间计量模型探究知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应.结果 表明,全国知识产权保护显著促进高技术产业创新效率的提高;东部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为显著正向影响;中部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应显著为正,间接效应显著为负向;西部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为负但不显著,间接效应显著为正.结论 对于加强知识产权保护、促进创新效率提升具有启示意义.     

基于SDM模型的金融集聚对区域科技创新水平的影响研究

基于西北五省区2000-2016年的面板数据,采用基于地理邻近和经济距离两种空间权重矩阵的空间杜宾模型对该区域金融集聚对科技创新的影响进行了实证检验。研究发现：西北五省区金融集聚和科技创新均存在显著的空间自相关性；整体金融业集聚对区域科技创新有明显正向影响；分行业来看,银行业集聚和保险业集聚对区域科技创新有正向促进作用,证券业集聚对科技创新的影响则显著为负。此外,经济发展、政府科技投入以及人力资本对区域科技创新的影响显著为正,对外开放度对区域科技创新则有负向抑制作用。     

知识产权保护对经济高质量发展的影响 ——来自2008—2017年中国30个省份的经验数据

从技术创新、产业结构升级和人力资本三个角度,通过理论分析深刻揭示知识产权保护与经济高质量发展的内在经济逻辑,并基于2008-2017年中国省级面板数据进行实证检验.研究发现,知识产权保护对经济高质量发展具有显著的激励效应;知识产权保护对经济高质量发展的影响存在区域异质性,长三角、珠三角和环渤海三大经济圈知识产权保护对经济高质量发展的正向作用明显高于其他地区.研究结果为加强知识产权顶层设计、强化知识产权保护和推动经济高质量发展提供决策参考.     

OFDI影响区域创新能力的动态门槛效应

本文利用我国2003-2013年省际面板数据,构建动态面板门限回归模型,实证分析知识产权保护在OFDI影响区域创新能力中的作用机理。研究结果显示,对外直接投资对我国各省份创新能力的作用受到知识产权保护程度的影响;当知识产权保护水平小于门限值时,OFDI对区域创新能力的促进作用并不显著,且OFDI对区域创新能力的贡献率较低,通过OFDI促进国内创新能力的政策基本无效;当知识产权保护水平高于门限值时,对外直接投资对区域创新能力存在显著的促进效应,且相应的贡献率较高,在推进OFDI时会提升其创新能力。     

技术引进与自主研发对经济增长的影响——基于知识产权保护视角

中国正在实施创新驱动发展战略,应进一步关注促进经济增长的技术创新的两大途径：技术引进与自主研发。若实现了技术引进与自主研发的途径整合,则有益于缩小技术差距,但整合过程不会自发演进,需有良好的制度环境;仅是技术模仿,无自主研发创新,无法缩小技术差距。技术具有外溢性,不同的知识产权保护水平下,存在不同程度的非正式的技术转移以及不同的技术引进难度。以知识产权交易强度为门槛变量,结合门槛模型对比分析发现,2001-2015年整体上技术引进对中国经济增长的促进作用比自主研发更显著;知识产权交易规模的扩大以及低知识产权交易强度下的技术引进与自主研发,对中国经济增长的促进作用更加明显;严重的专利侵权会阻碍经济增长。知识产权保护力度不足时,技术创新领域的市场失灵严重,即使短期对经济增长的促进作用较为明显,但长期由于自主创新的匮乏,将不利于经济增长。     

OFDI影响区域创新能力的动态门槛效应

本文利用我国2003-2013年省际面板数据，构建动态面板门限回归模型，实证分析知识产权保护在OFDI影响区域创新能力中的作用机理。研究结果显示，对外直接投资对我国各省份创新能力的作用受到知识产权保护程度的影响；当知识产权保护水平小于门限值时，OFDI对区域创新能力的促进作用并不显著，且OFDI对区域创新能力的贡献率较低，通过OFDI促进国内创新能力的政策基本无效；当知识产权保护水平高于门限值时，对外直接投资对区域创新能力存在显著的促进效应，且相应的贡献率较高，在推进OFDI时会提升其创新能力。     

专利质量、知识产权保护与经济高质量发展

习近平新时代中国特色社会主义经济思想指出创新引领经济高质量发展。本文以内生经济增长理论为基础,利用中国2003—2017年省级数据,采用动态面板模型分析了专利质量对经济高质量发展的影响。结果表明专利质量能够有效促进经济高质量发展,而知识产权保护正向调节专利质量和经济高质量发展的正向关系。本文聚焦于更能体现创新程度的专利质量,从专利角度构建了专利质量对经济高质量发展影响的理论框架,为理解经济高质量发展的内涵“更有效率和更加可持续”提供经验证据,对习近平新时代中国特色社会主义经济思想的相关研究文献进行补充,同时研究结论为政府制定创新激励政策和考核评价体系提供参考。     

渐进性抑或颠覆性：金融集聚的创新激励效应研究

基于2009-2019年中国省际面板数据,采用SYS-GMM模型、中介效应模型、空间计量模型和面板门槛模型等方法,系统考察了金融集聚的创新激励效应。结果显示,金融集聚发展能够有效提升颠覆性创新和渐进性创新,且这种提升效应因地理区位和集聚程度的不同而存在异质特征。通过中介效应模型进行机制检验后发现,金融集聚可以通过缓解资本要素扭曲和劳动力要素扭曲两种途径间接促进技术创新,且在金融集聚对颠覆性创新的激励效应中发挥主要作用的是资本要素扭曲缓解,而在对渐进性创新的激励效应中劳动力要素扭曲缓解是主要路径。在空间特征方面,由于金融集聚存在明显的“虹吸效应”,对颠覆性和渐进性创新的提升作用只在本地区体现,并存在负向的空间溢出效应抑制临近地区技术创新。在非线性特征方面,金融集聚对颠覆性创新和渐进性创新的影响程度和方向都存在着明显的差异,在经济发展和产权结构门槛的约束下,金融集聚发展的驱动功效呈现边际递增态势；但只有在适度的政府引导和对外开放条件下,金融集聚才能更好的发挥创新激励效应,提升技术创新。