最优组合预测非负权系数的计算方法研究

最优组合预测非负权系数的计算方法研究李学全（中南工业大学应用数学与应用软件系４１００８３）１引言近年来，组合预测成为国内外预测界的热门课题之一。组合预测方法的关键是要确定组合权系数，许多文献对允许权系数为负的最优组合预测问题进行了较深入、系统的研究。...     

非线性权组合预测模型及其最优权的确定

非线性权组合预测模型及其最优权的确定周传世（广东商学院城市经济管理系５１０３２０）１引言组合预测方法是当前研究得较为活跃的一个方法。但大多作者都是讨论的线性组合预测模型以及如何根据不同的目标函数确定最优权系数。一般来讲，不同预测模型的非线性组合在一定...     

组合预测最优加权系数向量的进一步研究

组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我，曹长修，金德运（电子科技大学管理学院）（重庆大学自动化系）（江华实业开发有限公司）１不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题，我们有ｎ种方法。为了提高预测精度，可以采用组合预测方法。记组...     

线性规划在确定组合预测组合权数中的应用

1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测     

组合预测参数估计方法研究

本文从几何距离角度出发，提出了一种确定组合预测权系数的新思想，并给出三种具体确定组合权系数的方法及其相应的线性规划模型和仿真实例。     

递归方差倒数组合预测方法及其应用研究

本文针对简单平均组合预测方法（ＥＷ法）的局限性，在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）［１］的思路基础上，进一步提出了递归方差倒数组合预测方法（ＲｅｃｕｒｓｉｖｅｖａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒａｓｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ），即ＲＶＲＷ法，给出了有关的迭代计算公式，实例表明ＲＶＲＷ法在预测精度和收敛速度等方面较ＲＥＷ法具有更大的优越性。同时，该方法完全适用于组合证券投资风险最小化问题。     

无偏组合预测模型研究

无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以...     

二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法

二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法王福林，张晋国（浙江农业大学工程技术学院３１００２９）（河北农业大学机电工程学院０７１００１））１前言在预测的实践中，对于某一预测问题可以利用多种预测模型进行预测。由于预测模型不同，一般来说预测的结果也不...     

再论最优组合预测模型的确定

1 引言组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型来用加权平均的方式组合为一个模型,而加权系数的确定是最优组合预测模型确定的关键。我国有很多人从事过这方面的研究,得到一些结果(见[1]、[2]).本文根据广义最小二乘法和加权最小一乘法思想,再论最优组合预测模型的确定. 2 根据广义最小二乘法确定最优权系数设对于同一预测问题我们有几种预测方法。 y(?)实际观测值,t=1,2,…,N; y(?)第i种方法的预测值,i=1,2,…,n; (?)=y(?)—y(?)第i种方法的预测误差; W_(?)第i种方法的加权系数,(?)=1; (?)加权组合预测值; e(?)=y(?)—y(?):组合预测误差. 根据广义二乘法的思想,最优组合预测模型,其权系数W=(w_1,…,w_n)~r应使下式中的J达到最小     

组合预测权系数确定的一种合作对策方法

从对策论的观点出发，把组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人，把组合预测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。     

变权重组合预测模型的研究

变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...     

组合预测计算方法研究

组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用

线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用曾勇，唐小我（电子科技大学管理学院６１００５４）组合预测是近年来国内外预测学界研究的热点课题之一。文献［１～３］对允许负权重的最优组合预测问题进行了系统的研究。由于负权重的意义存在争议，近来非负权重组合预测问...     

组合证券投资比例系数的计算方法

组合证券投资比例系数的计算方法张忠桢唐小我（武汉工业大学管理工程系）（电子科技大学管理学院）本文分三种情形讨论组合证券投资比例系数的计算，重点在于非负数的计算方法。１引言证券投资是指在证券市场上购买有价证券，以利息或股息的形式取得收益的一种活动。证券...     

变权重组合预测模型在区域电网负荷预测中的应用

区域电网的负荷预测受许多不确定因素的影响,单项预测模型反映的只是某一个(或某几个)因素,组合预测模型改进了单项模型的片面性,但常规的组合预测模型的权系数是固定的。变权重组合预测模型是在最大信息利用的基础上,将几个单项模型进行组合,集多种单项模型所包含的信息是降低这些影响、提高预测准确性的有效途径。文章以西藏林芝电网最大负荷为资料进行了预测,将其预测结果与单项预测曲线相比,指出变权重组合预测模型的预测精度高于其他模型。     

基于蚁群算法的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息，从而提高预测精度。在组合预测中，权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数，并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性。     

不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法

不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法唐小我，潘景铭（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言组合证券投资有效边界的确定是组合证券投资理论研究和实际应用中的一个重要问题。文献［１，２，３］研究了允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定问题，并...     

基于粗集的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。     

最优证券组合投资的一种实用算法

Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ提出的有效边界点集是理性投资者的组合选择对象，但究竟相应哪一点作为组合投资，取决于投资者风险偏好程度所对应的期望效用函数Ｕ（ｗ）。本文在效用函数为二次函数的假设条件下，提出了估计投资者期望效用函数并确定最优组合投资的实用算法，算法简单，易于操作，能较真实地刻划个体心理与财富差异所导致的决策差异，最后给出了一个应用实例，指出文献［１］中提出的算法的不合理性