基于语义Web的地理领域本体建模及推理研究

以语义Web技术为基础,以地理领域本体为研究对象,对本体建模和语义推理机制进行了深入分析,提出了空间关系的定性推理算法并在地理本体中进行了实现,进一步的,结合本体概念间的4类关系改进语义检索的相似度算法;同时在本体建模及语义推理的基础上,提出了旅行检索和推荐的原型系统。该系统是在对关键理论和技术进行详细分析和实现之后提出的,具有较强的可行性和实用性,以期能为地理本体未来的应用提供一些思路。     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具，介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理，在此基础上开发了一个语义检索的实验系统，对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究

传统Web的信息检索存在很多缺陷，导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构，提出在语义Web环境下，通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。     

基于知识网格的知识服务型数字图书馆的构建

为了解决广域、分布、异构和动态的Internet环境中数字图书馆资源共享、语义检索和知识发现的难题,提出了构建基于知识网格的知识服务型数字图书馆的服务层次结构.该结构由分布式资源层、基本服务层、数据服务层、信息服务层、知识服务层和门户服务层构成.原型系统的运行及模拟实验的结果表明,提出的层次结构能实现数字图书馆中的知识发现和提高了用户检索请求的查准率.     

基于语义的智能多媒体信息检索技术研究

面对海量的多媒体数据，缺乏有效的信息检索手段。为了提高多媒体信息检索智能化程度和准确率，必须实现语义检索。本文借助于多媒体元数据标准MPEG-7和资源描述框架模式RDFS，研究构建基于RDFS的MPEG-7语义元数据通用参考模型的方法，并提出了基于语义的智能多媒体信息检索系统框架。     

基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统研究

针对基于word2vec的专利语义检索方法无法处理多义词引起的召回率低,同时需要大量内积运算从而检索效率低下等问题,本文设计了一种基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统。系统将专利标题和摘要文本通过Bert预训练模型转化为词向量,并导入Milvus向量检索引擎,从而实现语义检索功能。同时,基于Django架构,在前端使用Vue.js进行网页的设计,再结合MySQL数据库,最终实现了一个专利的智能语义查询系统。系统分为登录管理模块、系统模块、个人中心模块、用户数据管理模块、检索模块五个模块的分析设计与实现。开发的智能语义检索系统在手工标注的专利数据集上测试,其检索召回率达到86%,平均准确率达到80%。实验证明通过Bert能有效提高检索准确率。同时,通过Bert结合Milvus,可以快速搭建智能语义检索系统。     

电子商务门户中的语义检索研究

介绍了电子商务语义门户技术,阐述了如何利用语义检索技术解决电子商务门户中的内容发现、聚集、链接等问题.并在此基础上提出了基于语叉门户的信息检索系统的构架,为电子商务门户中语义信息检索系统的实现提供了良好的理论和技术支持.     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.     

突发事件新闻语义建模研究

【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事 件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思 维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以 事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义 推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本 文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

Semantic Web及其在网络知识组织中的应用

介绍了SemanticWeb,将SemanticWeb中本体的概念引入网络知识组织,对网络中的知识按统一的标准进行划分,组织成知识本体的形式进行管理、利用和建立智能查询系统,并通过构造知识本体模型表述了这一知识组织的过程。     

国外语义web门户的实践研究

柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析.     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

基于加权语义网的文本相似度计算的研究

基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系.综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进.最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高.     

国内语义检索研究计量分析

运用文献计量分析法、社会网络分析软件对国内语义检索领域的文献年度数量分布、论文来源分布、作者及作者单位分布、文献获基金支持情况、词频及共现频次进行统计分析及可视化,挖掘语义检索领域的研究现状、发展趋势、研究热点等信息,并对语义检索研究热点进行综述。     

国外典型语义标注平台的比较研究

本文简要介绍了国外典型的语义标注平台,详细比较了它们的特点,分析了这些平台的不足,展望了语义标注的发展趋势。     

基于内容的图像检索

本文首先简要地描述了可供于检索的一些图片特征,然后介绍了目前比较成熟的基于纹理、颜色、形状的图像检索,最后引入HSNN神经网络来实现基于语义的图像检索,提出了一种解决该问题的思路。