专利寿命视角下潜在高价值专利识别方法研究

[研究目的]基于专利寿命视角，探究潜在高价值专利识别方法，快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究，构建潜在高价值专利评估指标体系；以无线网络通信技术领域为例，构建潜在高价值专利识别指标数据集；采用Lasso回归对指标进行约简，构建潜在高价值专利识别特征集；采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型，根据设置的生存风险评分阈值，实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型，并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性，证明该模型可以较好地识别早期高价值专利，有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。     

基于特征知识元的专利语义引用识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据，不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。     

基于专利合著指标和引用指标的企业科研人员评价研究

利用德温特创新索引的丹麦维斯塔斯风电技术集团公司专利数据,通过节点代表科研人员,联系代表科研人员间专利合著情况,从而构建了专利合著网络。运用社会网络分析法对合著网络进行了详细分析,得到一些网络特征。选择专利申请量、引用量、h指数、度数中心度和中介中心度作为科研人员评价体系的指标,利用灰色关联分析法确定关联系数,利用熵权法计算出科研人员的技术水平综合值,实证分析结果表明,该方法具有较强的方便性和可靠性。     

基于社会网络分析方法的专利价值影响因素研究

运用社会网络分析方法应用在专利价值分析上,试图用动态的视角从网络中心性和网络位置来探讨专利价值的影响因素。选取美国LED专利作为样本,以专利是否涉讼作为专利价值的代理变量,以专利的外向度数中心性、内向度数中心性、内向接近中心性和有效规模作为自变量,进行Logistic回归。实证结果发现外向度数中心性、内向度数中心性对专利价值有显著的正向影响,有效规模对专利价值有显著的负向影响,而内向接近中心性对专利价值的影响则不显著。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

创新链视角下的核心专利识别方法研究

[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具有重大意义,专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利,根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法,并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利,相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明,在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。     

知识组合新颖性、网络特征与核心发明人关系研究

[研究目的]专利是企业或组织获取核心竞争力的重要工具。专利发明人作为专利价值的载体,对企业或组织发展的影响不可忽视。从知识组合新颖性与网络特征两个方面进行分析,为企业或组织识别、挖掘及引进核心人才提供参考。[研究方法]从Derwent Innovation数据库中选取LED专利,以专利诉讼视角将发明人专利是否涉讼作为核心发明人的代理变量,发明人的知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性作为自变量,进行Logistic回归。[研究结论]研究发现知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、特征向量中心性与核心发明人有显著的正向影响。建议企业或组织在挖掘及引进技术人才时应多关注技术领域不同、合作次数较多以及拥有较多重要合作伙伴的发明人。     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。     

双层嵌套聚类下的专利群落确定及技术布局策略研究

[研究目的]专利群落符合数字化下超级专利网络复杂创新要求，专利群落的科学划分及基于网络特征的技术布局策略研究，可为行业技术发展提供更具针对性、客观性与系统性的决策支持。[研究方法]该文提出双层嵌套聚类确定专利群落的方法。首先，基于IRM并行模型，构建专利种群网络；其次，立足于网络结构、关系以及表型三维度，设计专利种群网络特征测度指标体系，并利用DSM实现网络特征指标聚类，确定专利群落特征集及具体构成；最后，以碳纤维领域为实证对象，识别专利群落，并综合TF-IDF与LDA模型确定各群落技术领域主题，提出技术布局策略。[研究结论]双层嵌套聚类方法能够科学划分专利群落，融合突破、迭代成长与边缘搜索三大群落应分别通过纵横整合、代际储备、利基挖掘等方式实现有效技术布局。     

社会网络理论在专利引用中的应用

由于专利价值的不断提升,出现了众多专利分析方法以评价专利价值.其中,专利引用作为一种重要的专利评价方法越来越受到人们的关注.本文运用社会网络理论,尤其是社会网络理论中的向心度分析和结构空洞分析,结合专利引用的特点,构建专利引用网络以判断网络中各专利的重要性和技术发展趋势等.     

基于社团结构的新能源汽车产学研专利合作网络演化研究

[目的/意义]新能源汽车产业已逐渐成为我国汽车产业发展以及国家经济发展的重心，深化其创新网络社团结构及其演进研究具有重要意义。[方法/过程]通过检索相关专利合作数据，绘制新能源汽车的专利合作网络，运用社会网络分析方法，探究在2000—2020年间新能源汽车专利合作网络的网络拓扑属性以及社团结构的发展格局及演化规律。[结果/结论]我国新能源汽车领域的专利合作网络规模呈爆发式增长，整体向更为联通的方向演化发展，合作广度与合作深度不断增加；专利合作网络呈现社团结构属性，联合创新模式初显成效，逐渐形成了一超多强、小边包围的格局；大型社团呈明显的无标度属性，中小型社团呈明显的小世界属性；大中型社团中已形成以大型央企和大型汽车企业为主的核心节点，社团网络逐渐向着核心节点偏移。     

基于影响域和活跃度的专利即时影响力评价——以基因工程领域为例

[目的/意义]在基因工程等新兴领域技术更迭尤为迅速，如何及时、准确地识别高影响力技术对捕捉技术机会、跟踪技术热点、分析技术演化都具有重要参考价值。[方法/过程]基于引文网络方法，引入影响域来揭示技术影响力扩散的范围，在空间上将评估范围从直接关系扩展到间接关系；引入活跃度来揭示技术影响力持续的时间，在时间上考虑了专利年龄和技术贡献的持久性，从空间和时间两个层面构建专利即时影响力指数。[结果/结论]从基因工程领域的技术成长期中筛选出40件高影响力专利，专利影响力评价结果与领域实际发展现状吻合。利用专利即时影响力指数不仅可以及时、准确捕捉到领域内现阶段的高影响力技术，还可以挖掘出基因工程在新冠肺炎疫情大背景下的整体研发热点的转变。[局限]从技术生命周期的角度来看，该指标适用于技术成长期的专利即时影响力评价。     

中国大学专利被企业引用网络分析 —以清华大学为例

专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的"少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结"的现象,符合幂律分布特征。     

产业链视角下专利新兴技术主题识别

[研究目的]专利是技术信息的载体，以专利数据为研究对象，在产业链视角下进行技术主题提取及识别，从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先，根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集；然后，结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型，从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进，使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题；最后，根据专利文本及新兴技术的特点，从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标，将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明，提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果，产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。     

基于防御战略的企业专利组合价值评价研究

[研究目的]在激烈的企业专利竞争中，率先在指定技术领域进行有效的专利组合布局是获取竞争优势的关键，因此专利组合价值的准确评价对现有专利组合布局的有效性判断及未来技术战略的正确制定尤为重要。[研究方法]基于防御战略的视角，在专利组合理论和专利组合布局原理的指导下，对企业的专利实现专利组合划分，从核心技术实力和战略价值两个维度对专利组合价值进行评价，并使用BP神经网络得到最终的评价模型。[研究结论]以寒武纪专利数据为实例的分析表明：由该方案设计得到的专利组合价值评价模型具有一定的可行性和准确性，说明基于防御战略的专利组合价值评价方案可以进一步推广和应用。     

基于专利文本语义距离的跨领域关键共性技术识别方法研究

[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用，对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先，运用GloVe模型向量化专利文本，按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域；其次，基于GMM算法提取各领域技术主题，依据技术主题之间的语义距离，构建技术主题关联网络；最后，利用漏斗模型，依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究，结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术，通过比对国家相关政策内容，验证了方法的有效性。     

基于专利引用耦合2-模网分析的国家间创新合作机会揭示

[目的/意义]在国际科技创新合作的大背景下,构建一种基于专利引用耦合2-模网分析的情报学方法,用于揭示国家间的创新合作机会。[方法/过程]用专利引用耦合关系映射创新主体对特定技术对象的“共同关注”机制,基于“共同关注”所蕴涵的潜在技术关联,揭示未来的创新合作机会。具体步骤：构建两国间的专利引用耦合2-模网;多重计量中心性、结构洞、关联强度等指标,综合定位两国共同关注的特定领域节点;以特定领域节点为“技术桥接”,在技术价值链上揭示两国间可能存在的创新合作机会。[结果/结论]基于专利引用耦合2-模网分析的国家间创新合作机会揭示方法,经中—波两国间的案例实证为有效。[局限]计量指标阈值设置的合理性、实验样本的广泛性、验证方法的有效性还有待进一步提高。     

核心专利识别方法研究综述

首先,梳理并总结国内外核心专利识别方法的研究进展。国外学者主要通过专利引文、同族专利大小、权利要求数及专利诉讼4个指标来识别核心专利,国内学者主要通过专利引文、同族专利大小、布拉德福德定律和综合指标来识别核心专利;国外学者未给出核心专利的定义,国内学者给出了核心专利的定义。然后,在现有研究的基础上重新定义核心专利的概念,将一定时期某技术领域内具备一定竞争力和/或市场价值的专利称为核心专利;并假设这些专利与其他专利相比具有某种特殊属性,可以从专利文献信息中分离出来,称这种分离方法为核心专利识别。最后,提出采用综合指标识别核心专利,采用客观方法确定核心专利指标权重,并基于时域和技术领域开展核心专利指标效力研究是今后的研究方向。     

引证关系视角下知识特质对“明星”专利形成的影响研究

基于专利引证关系视角,以美国FDA核准药物专利为样本,实证检验"明星"专利知识特质对其所处引文网络中心位置的影响。研究发现"明星"专利的网络位置受其所具备知识特质的影响,其中反映专利知识影响力的前向引用数量对"明星"专利的点度中心度有显著的正向影响;专利的知识多样性提升其在网络中的点度中心度与接近中心度,对"明星"专利发挥中介作用有显著的正向影响。发明者间地理距离会正向影响"明星"专利的接近中心度,提升其接近技术领域中其他专利的效率。     

基于专利共类的技术融合分析框架研究——以老年福祉技术与信息技术的融合为例

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,分析技术融合对于企业洞察技术机会和规划研发活动具有重要意义。[方法/过程]基于专利共类信息,从整体和局部视角出发构建技术融合的分析框架。整体层面对技术融合形成的网络进行网络指标分析。局部层面对筛选出的关键技术进行节点和链路分析,其中节点分析包括关联度、均匀性和吸引力分析,链路分析包括凝聚子群、紧密度和差异性分析。最后以老年福祉技术与信息技术的融合为例进行实证研究。[结果/结论]所提出的分析框架有助于把握整体技术融合发展态势和研发热点,能够有效识别核心技术节点和链路。