国际专利研究现状分析

 本文在整体上对国际专利研究现状进行分析。从专利研究的学科分布、国家和地区分布、作者合作网络、共被引网络等角度对国际专利研究现状进行了阐述和分析。在运用统计分析方法的基础上,采用共被引分析法,运用可视化的手段,揭示了国际专利研究中的主要领域及其间的关系。研究结果对中国的专利研究发展具有一定的借鉴作用。     

基于专利分析的行业技术创新研究:理论关联

随着知识产权保护意识的加强、专利制度功能不断地深入人心以及专利战略的重要性日益显现,从专利角度揭示技术创新活动特征的重要性也不断加强。专利已成为科学技术发展的重要指示器,无论是从制度安排还是专利信息又或者是专利产出,专利与技术创新的关联十分紧密,而进行基于专利分析的行业技术创新研究需要在晰清专利与技术创新理论关联的基础之上。分析专利与技术创新存在着紧密联系的前提是分析二者关系的起点,揭示专利在不同层面与技术创新的关联是二者在理论上关联的主要内容,而分析专利用于技术创新研究的优缺点并进一步对专利角度技术创新研究的特点进行探讨则是二者具有关联的理论应用延伸,从这几个方面进行分析和研究以实现晰清专利与技术创新理论关联的目的。     

面向智能船舶相关技术的专利分析研究

从专利统计层面对智能船舶技术全球分布态势、主要专利权人、主要竞争对手的技术分布、专利价值、重点专利、主IPC分布对比分析;并且通过3D专利地图对热点技术领域可视化分析。从专利价值层面来看,中国虽然在智能船舶技术领域拥有大量的专利,但是专利质量普遍较低;从创新主体来看,国外多为科研机构和企业,而中国高校占绝对优势。从技术研究热点来看,智能船舶技术主要集中在智能运动控制、航线规划、通信导航。最后,通过上述分析明确我国在智能船舶技术领域布局的特点和存在的不足,为智能船舶技术的发展提出可行性的建议。     

基于专利地图理论的我国商业银行专利比较研究

专利地图是分析专利技术、制定专利战略的一种重要工具和方法,结合专利地图的主要方法,在对国内商业银行专利检索基础上,从专利地图视角对我国商业银行专利发展状况、年度走势、技术领域分布、IPC分类等进行了深入比较研究,分析国内商业银行的技术创新能力和产品研发能力.     

专利质量评价指标相关研究综述

专利质量的提升对于增强自主创新竞争力,实现知识产权强国的战略目标具有重要的现实意义。专利质量提升的前提在于对专利质量内涵的做出明确界定,本研究采用文献分析法,通过对现有研究文献的梳理和分析,从专利的技术性、法定性和商业性对专利质量内涵做出界定,并以此为依据对专利质量的评价标准进行综述,建立专利质量评价指标体系,认为技术性评价标准主要从专利技术创新水平的角度对专利质量做出评估,法定性评价标准主要从专利被授权后具备法定效力稳定性的角度对专利质量做出评估,商业性评价标准主要从专利转化后创造经济效益的视角对专利质量做出评估,而其中技术性评价标准更具有相对重要的作用,对于进一步完善我国的专利质量评价指标体系具有一定的借鉴意义。     

基于存续期的专利价值研究述评

简要分析专利价值的本质,概述基于存续期的专利价值发展路径,介绍国内外价值评估的主要方法和典型实证结果,总结评价主要评估模型的优势和问题.认为国内应着重从三方面开展相关研究:分析专利价值形成因素,筛选专利价值的评估指标;结合我国专利活动和专利数据的特点,改进现有模型;开展基于国内专利数据的实证研究并进行国际比较.     

无叶风扇降噪技术的专利现状分析

本文主要从专利角度出发,从国内外申请量变化及专利产出国分布、技术分支以及主要专利申请人的专利活动等方面分析了该领域全球专利概况,并重点研究分析了该领域的主要技术分支及其申请量分布,为无叶风扇降噪领域的进一步发展提供专利信息。     

从专利的角度看我国高校技术创新现状和问题

利用国家知识产权局CPRS专利数据库和世界知识产权组织Patentscope数据库对我国高校1985年以来申请并公开的专利文献进行系统研究,从专利申请和授权趋势、专利申请类型、技术领域、校企合作、法律状态等多个角度综合分析目前我国高校技术创新和专利保护工作的现状,从学校内部和社会外部多方面分析高校专利工作中的主要问题,并提出改进高校专利工作的若干建议.     

多元主体需求下的专利预警研究回顾与展望

以现有专利预警相关文献为研究对象,通过系统回顾与深度分析,对多元主体需求下的专利预警研究现状进行总结与梳理,分析其主要特征,并提出促进专利预警研究创新发展的改进思路与方向。研究发现:目前针对专利预警的概念内涵主要围绕专利威胁态势、专利竞争风险和专利侵权纠纷等视角展开探讨,关于专利预警机制建立的必要性、基本原则、关键作用、核心内容、主要措施等方面的研究构成了专利预警机制研究的理论体系,主要从预警主体、预警平台和预警指标等方面对专利预警体系的关键构成要素展开探索,专利预警的核心方法包括自然语言处理、机器学习、专利组合分析和专利地图分析,采集的信息资源包含专利信息及市场信息;然而在多源数据资源利用、预警模型构建及实时动态监测方面尚存在一定的不足。鉴于此,对后续研究提出两点展望:一是要进一步探索基于多源数据融合的专利预警实现机制;二是要深入探究基于扫描统计量的实时动态监测及预警方法,进而提高专利预警的有效性。     

基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析方法研究综述

分析目前最具代表性的基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析工具研究现状,包括SAO结构研究主要内容和基于SAO结构的专利分析流程及其应用。研究发现:(1)SAO结构研究主要包括S、A、O元素的独立研究、两两组合研究及其相互关系研究;(2)基于SAO结构的专利分析流程主要分为数据预处理、SAO结构提取、SAO结构后处理和图表解释4个阶段;(3)基于SAO结构的专利分析方法主要分别从扩大研究词覆盖范围、构建和分析SAO结构网络、优化SAO结构提取方法和分类研究SAO结构来提高专利分析的全面性、深入性和准确性,研究难点是对SAO结构中非分类关系的提取;(4)基于SAO结构的专利分析方法在专利情报分析领域跟踪科学研究发展并预测其发展前沿,在创新设计领域分析产品需求、结构和功能及推送设计概念,在专利知识管理系统开展专利分类、技术信息挖掘和展示以及发明知识推送,在企业管理领域帮助企业管理知识产权和组织实施战略,在各技术领域的应用扩展将是其未来发展趋势和研究热点。     

电池成组技术国际专利情报分析

本文应用专利分析工具Innography,对世界范围内电池成组领域技术专利进行分析,主要研究内容包括专利申请趋势分析、专利区域分析、技术分布分析、专利权人分析、主IPC及研究热点分析和涉案专利分析,并进一步通过对专利强度的分析,挖掘核心专利.在此基础上了解国内外电池成组技术的发展趋势,以期为国内相关技术领域提供有用的竞争情报.     

国内外专利分析工具比较研究

介绍了专利分析概念、一般流程,专利分析工具的主要功能;依据分析工具可分析的数据源与功能将其分为专利采集加工工具,文本挖掘与可视化工具,专利检索分析工具,计算机辅助创新工具四类,并从工具所属国家、功能类型、分析数据源、主要功能、结果呈现5个方面对国内外常用的26种专利分析工具进行系统比较;探讨了国内专利分析工具开发应用中面临的问题,提出国内专利分析工具应用发展的建议。     

基于遍历数局部最优的专利引证主路径分析算法研究

[目的/意义]旨在揭示某领域技术发展历程。[方法/过程]在深化、拓展连接度算法基础上,提出一种专利引证主路径分析算法。按照有界深度优先搜索策略,运用搜索路径遍历数测度专利引证路径权重,遵循遍历数局部最优法则,寻找贯穿整个专利引证网络的主路径。在燃料电池领域开展实证研究,采集专利数据和专利引证数据,构建燃料电池领域专利引证网络。应用Pajek作连接度分析,挖掘得到了燃料电池领域的主路径。[结果/结论]极少数专利引证路径聚合绝大多数权重,体现了主路径挖掘效果,验证了本文算法的可行性和有效性。     

基于灰色模糊理论的核心专利识别方法研究

针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法。首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰色模糊评价法对专利进行评分、排序,确定初始核心专利集;最后,构建标准集序列,采用灰色关联分析法对初始核心专利集进一步筛选,确定核心专利集。并通过对管道检测机器人的核心专利识别,验证其可行性。     

基于专利分析和SWOT分析的我国增程式电动汽车开发战略研究

从专利申请区域分布、专利申请年度分布、技术领域年度分布、专利申请人、核心专利等5个方面对增程式电动汽车开展专利分析,基于专利分析结果及相关市场和政策环境对我国增程式电动汽车的开发开展SWOT分析,指出我国在增程式电动汽车开发方面已具有一定的竞争实力,在成本上具有优势,具有市场利好和政策利好,但在关键技术研发方面还较为落后且面临较强的专利壁垒。据此,给出我国增程式电动汽车产业发展对策建议。     

我国专利运营的文献分析研究及启示

以CNKI数据库为平台,利用KDN知识发现网络平台KNS6.6版中的可视化分析功能对专利运营这一主题进行全方位、多维度可视化分析,掌握该主题知识脉络及发展态势,在对文献内容进行梳理总结的基础上提出专利运营既要正确引导积极发展,也需要依法规制等观点。     

大数据环境下的专利分析模型研究

大数据（Big Data）应用已经拓展到众多领域,在以专利资源为主导的知识产权领域,将发挥重要作用。本文分析了大数据专利分析现状,对美日韩主要专利软件（平台）进行了深入分析比较,并结合其优缺点,构建出了大数据专利分析模型（PDAP）。     

专利信息分析方法在企业创新中的应用

分析是信息分析流程中的关键步骤,是将信息转化为知识、情报和谋略的主体工作。本文重点就专利信息分析方法的实际应用作了进一步深入的描述。内容包括专利指标分析、定量和定性分析,覆盖了专利分析应用的主要方面。     

基于专利大数据的产业竞争态势研究——以中国信息通信产业为例

全面利用专利无效诉讼中的专利信息分析产业竞争态势及策略,对于提升企业竞争决策效率具有实践意义。以我国信息通信(ICT)产业的发明专利无效数据为基础,运用社会网络分析方法构建专利无效关系网络,通过网络中心性因子分析和聚类分析将无效诉讼关联主体聚成四类,分析比较各类主体的诉讼地位及特点,挖掘产业竞争的特点并进一步提出具有针对性的无效诉讼策略。研究发现我国ICT产业的竞争格局分化较为严重,表现出"偶然"及"离散"性特点。最后针对每一种类型企业提出其竞争策略构建意见。     

Using the patent co-citation approach to establish a new patent classification system

The paper proposes a new approach to create a patent classification system to replace the IPC or UPC system for conducting patent analysis and management. The new approach is based on co-citation analysis of bibliometrics. The traditional approach for management of patents, which is based on either the IPC or UPC, is too general to meet the needs of specific industries. In addition, some patents are placed in incorrect categories, making it difficult for enterprises to carry out R&D planning, technology positioning, patent strategy-making and technology forecasting. Therefore, it is essential to develop a patent classification system that is adaptive to the characteristics of a specific industry. The analysis of this approach is divided into three phases. Phase I selects appropriate databases to conduct patent searches according to the subject and objective of this study and then select basic patents. Phase II uses the co-cited frequency of the basic patent pairs to assess their similarity. Phase III uses factor analysis to establish a classification system and assess the efficiency of the proposed approach. The main contribution of this approach is to develop a patent classification system based on patent similarities to assist patent manager in understanding the basic patents for a specific industry, the relationships among categories of technologies and the evolution of a technology category.