利用Excel软件建立四格表χ2检验自动校正处理程序

目的:探索利用Excel软件建立四格表χ2检验自动校正处理程序.方法:利用Excel软件建立格式化的四格表χ2检验自动分析程序,在总样本数≥40和理论频数≥1时,通过Pearson χ2检验和Yates校正公式,可自动给出χ2值和P值,在总样本40或理论频数1时,基于Fisher精确概率法,通过修改单元格引用,也可方便地得到χ2值和P值.结果与结论:利用Excel软件可实现四格表χ2检验,而且一旦格式固定,只要替换其中数值,就可立即得到χ2值.     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T1或n40,则用Fisher's检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T1或n40,则用Fisher's检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。R×C表卡方检验应用条件:     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T1或n40,则用Fisher's检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。R×C表卡方检验应用条件:     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T1或n40,则用Fisher’s检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。R×C表卡方检验应用条件:     

卡方检验的应用条件

<正>适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥ 5并且总样本量n≥40,用Pearrson卡方进行检验。(2)如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher's检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。     

卡方检验的应用条件

<正>适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。R×C表卡方检验应用条件     

Excel在四格表检验中的应用

目的:应用Excel对四格表检验的数据进行处理。方法:根据四格表检验计算原理,利用Excel函数及自定义函数功能编制算法程序,制成模板保存。结果:应用时录入数据即可得到统计分析结果,表格简洁明了,具有自明性。结论:Excel操作简单,功能强大,数据分析精确,可作为四格表检验的理想手段。     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。     

卡方检验的应用条件

正适用于四格表应用条件:1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T1或n40,则用Fisher's检验。2)卡方检验的理论频数不能太小。R×C表卡方检验应用条件:     

Microsoft Excel工作表在医院药品管理中的应用

目的:强化医院药品管理。方法:借助Microsoft Excel工作表的排序、计算、高级筛选等功能,补充和完善医院信息系统(HIS)对药品的管理。结果:利用Microsoft Excel工作表参与HIS中药品的库存控制及入库、缺药、滞销药品和失效期的监控,从数量到质量方面都促进了我院药品管理的有效控制。结论:可以利用Microsoft Excel工作表完善以HIS为基础的医院药品电子化管理。     

利用Excel表格建立药物生物等效性自动数据处理系统

目的:基于Excel建立一种简便的药物生物等效性检验的方法。方法:利用Excel统计函数,进行方差分析、双单侧t检验和90%置信区间等统计学检验。结果:基于Excel可进行药物生物等效性检验,结果与《生物药剂学与药物动力学》一致,而且由于Excel具有重复计算功能,再次检验时,替换其中数据即可快速得到3种检验结果。结论:Excel统计函数可用于药物生物等效性检验计算。     

运用Excel函数解决HPLC法测定药品含量的计算问题

目的:运用Excel函数简化HPLC法测定药品含量的计算问题。方法:利用Excel的函数计算功能,在表格中输入公式并保存工作表,将每次要处理的数据输入相应的单元格,即可自动求出计算结果。结论:可以把复杂的计算简单化,使数据处理既迅速又准确,不仅提高了工作效率,还可避免人工计算可能带来的差错。     

Excel软件统计函数在医药资料设计X~2检验中的应用

目的:探索利用Excel软件统计函数进行X2检验。方法:建立格式化的电子表格,利用Excel软件统计函数CHITEST、CHIINV、CHIDIST进行X2检验运算。结果与结论:利用Excel软件统计函数可实现格式化X2检验,且一旦格式固定,只要替换其中数值,就可立即得到X2值。     

Excel表在药品外标法含量测定中的应用

目的：利用Excel电子表格,将复杂的手动计算转化为简单的数据输入,使药品外标法含量测定中的计算化繁为简。方法：应用Excel的数据分析处理功能编辑公式,建立外标法含量测定的电子表格。结果：该法与计算器计算结果完全一致,且省时省力,不易出错。结论：利用Excel处理数据快速、准确、直观,可提高药品外标法含量测定的效率。     

糖尿病患者用药依从性调查

目的:提高糖尿病患者的用药依从性。方法:采用问卷方式进行现场调查,应用Excel录入数据,采用SPSS13.0软件中的χ2检验法对数据进行统计学分析。结果与结论:所调查的糖尿病患者用药依从性总体较低,193名患者用药依从率仅为47.15%;定期复诊、对疾病重视、对药品重视、较好的药学服务等有助于提高糖尿病患者的用药依从性。     

Excel VBA在自动更新药物限定日剂量中的应用

目的:介绍Excel VBA在自动更新药物的限定日剂量(DDD值)中的应用。方法:利用Excel VBA的Query Tables对象,通过VBA代码动态设置其Add方法的WEB查询字符串变量,实现自动查询、更新药物的DDD值,并与人工操作进行比较。结果与结论:利用Excel VBA能简便地实现自动查询、更新药物的DDD值,与人工的输入查询、复制、粘贴比较,极大地减少了工作量,提高了准确性。通过对代码的改进加强,还可以把Excel格式的查询结果进一步处理,如转换成DBF格式,就可直接用于DBF格式的药物信息数据利用分析中用药频度(DDDs)及与其相关指标的自动计算,提高了药物利用分析的效率和准确性。     

不同性别健康人胃经五输阻抗测试值差异的初步探索

目的：探讨男女体表经穴阻抗值是否有差异。观察数据中各相因素对人体胃经五输穴的阻抗值是否有显著影响,用以判断性别是否对人体胃脏有显著影响。方法：试用自行研制脏腑疾病诊断仪DM-Ⅰ,测试180例无胃病及其循行经脉病健康人的胃经五输体表阻抗值。结果：经过统计学分析,不同性别解溪、陷谷、内庭、厉兑穴位的测试值有显著差异,P〈0.05;足三里穴位的测试值无显著差异,P〉0.05。结论：女性各个穴位阻抗值的均值普遍高于男性。     

利用Excel软件实现处方点评表中的指标统计

目的:利用Excel软件实现处方点评表中各指标的统计工作,为有效减少处方点评工作量、提高工作效率提供参考。方法:利用Excel软件对我院医院信息系统(HIS)提供的2013年7月1-15日门急诊电子处方原始数据进行处理并分层抽样后,以抽取的641张电子处方为例,介绍并演示如何利用Excel软件的函数功能实现处方点评工作表中指标统计的具体操作步骤,包括统计平均每张处方用药品种数、平均每张处方金额、国家基本药物占处方用药的百分率、注射剂使用百分率、抗菌药物使用百分率等内容,并与原人工统计模式比较。结果与结论:原人工统计方法对抽样的100张处方进行统计需要1名点评人员工作3⁵天才能完成,而新方法对641张处方进行统计仅需1小时。实践证明该方法能较快地完成点评表中各指标的统计工作,显著提高工作效率,对于已实行电子处方、但未建立专门的处方点评系统的医院具有一定的推广和交流意义。     

应用圆形分布法分析学生常见病发病的分布规律

目的:了解某校在校学生常见病发病的时间分布规律。方法:对某校医务室收集到的2005~2007年间学生门诊登记资料,采用圆形分布的统计方法,录入Excel并计算平均角。结果:2005~2007年的平均角分别为:98.1±58.2、108.2±54.2、106.3±52.2。经Watson-williams检验,P>0.05,差异无统计学意义。结论:在校学生的常见病发病高峰期主要集中在每年的3~4月份。