2005—2007年某院抗菌药使用与细菌耐药性分析

目的：了解某院近3年来抗菌药使用情况和细菌耐药性变化趋势,探讨细菌耐药性变异与抗菌药使用量之间的相互关系,为抗菌药的合理使用提供参考。方法：对某院2005—2007年各类抗菌药及常用品种的DDDs作统计和排序,同时统计4种强势致病菌的年度耐药率,对相关数据进行分析比较。结果：抗菌药使用总的DDDs逐年上升,3年来总的增幅为19．16％;DDDs前3位一直都是头孢菌素类、大环内酯类及喹诺酮类;4种主要病原菌的耐药率也呈逐年上升的趋势,细菌耐药率变化与抗菌药的用药频度密切相关。结论：抗菌药的用药频度对细菌耐药性变异有重要的影响,医院须加强抗菌药的管理,以减少或延缓细菌耐药性的发生。     

我院常见病原菌的耐药性与抗菌药的临床选用

目的：调研细菌耐药性与抗菌药临床应用的相关性。方法：从本院2007—2009年药库管理记录与细菌室检出细菌耐药情况进行统计分析。结果：抗菌药的使用频度（DDDs）逐年下降,3年总的降幅为16．43％;DDDs保持前4位的是头孢菌素类、β-内酰胺类抗生素的复方制剂、青霉素类及喹诺酮类。病原菌的耐药率变化与抗菌药的DDDs密切相关。结论：依患者病原菌动态变化,合理选用抗菌药,能使细菌耐药性降低,达到提高合理用药和治疗水平的目的。     

氟喹诺酮类抗菌药使用频度与常见细菌耐药率的相关研究

目的：统计分析某三甲医院2009～2013年氟喹诺酮类抗菌药使用情况及细菌耐药率,并分析两者之间的相关性,为降低细菌耐药性和合理使用抗菌药提供参考依据。方法采用回顾性调查方法对2009～2013年送检病原菌培养结果、同期抗菌药物累计使用频度和细菌耐药率情况进行统计分析,并利用SPSS 17.0软件统计细菌耐药率和抗菌药物消耗量之间的Pearson积差相关系数。结果氟喹诺酮类抗菌药用药频度从2009年的29237.90 DDDs下降到2013年的11296.65DDDs,累计下降了61.36%。除氟喹诺酮类抗菌药使用与溶血性葡萄球菌（r=-0.68）和屎肠球菌（r=-0.86）耐药率存在负相关外,与常见细菌耐药率存在正相关,其中与大肠埃希菌（r=0.95）、阴沟肠杆菌（r=0.88）及粪肠球菌（r=0.95）耐药率存在显著正相关。结论某院氟喹诺酮类抗菌药物使用频度呈下降的趋势;除溶血性葡萄球菌和屎肠球菌外,氟喹诺酮类抗菌药物的使用与常见病原菌的耐药率呈正相关;提高氟喹诺酮类抗菌药使用频度可能是某些细菌耐药率增高的一大因素。     

我院2008～2010年抗菌药应用与细菌耐药性分析

目的：了解我院抗菌药的应用情况及细菌分离和耐药的变迁特点。方法：调取我院2008～2010年抗菌药的出库数据,采用限定日剂量法分析抗菌药的应用情况,同时采用API半自动微生物鉴定系统及药敏卡进行病原菌鉴定及药敏试验。结果：喹诺酮类和大环内酯类的用药频度逐年增加,第2、4代头孢菌素的用药频度也呈现逐年增加趋势,广谱青霉素、第1、3代头孢菌素和含B内酰胺酶抑制药复方制剂的用药频度保持平稳。同期分离的细菌中,大肠埃希菌对喹诺酮类的耐药率逐年递增,葡萄球菌对大环内酯类耐药比较严重,需引起重视.结论：我院临床分离的细菌的耐药现象比较严重,应限制广谱抗菌药的应用,以延缓细菌耐药趋势.     

JCI认证前后氟喹诺酮类药物利用调查

目的 了解在抗菌药物整治活动和国际医疗卫生机构认证标准(JCI)认证前后医院内氟喹诺酮类用药合理性的改善情况。方法 回顾性调查2009—2013年鲍曼不动杆菌(Ab)、铜绿假单胞菌(Pa)、肺炎克雷伯菌(Kp)和大肠埃希菌(Ec)的耐药率和抗菌药物使用强度,以及住院患者左氧氟沙星的用药合理性及氟喹诺酮类的用药差错。结果 抗革兰氏阴性细菌药物使用强度呈下降趋势。Ab、Kp、Ec对环丙沙星和左氧氟沙星耐药率、Pa对左氧氟沙星的耐药率均持续下降。氟喹诺酮类的使用强度逐年下降,与4种细菌对环丙沙星、左氧氟沙星、哌拉西林钠他唑巴坦钠的耐药率、Pa对头孢他啶、头孢吡肟、亚胺培南和美罗培南的耐药率显著正相关。与左氧氟沙星和莫西沙星不同的是,环丙沙星使用强度与细菌耐药性相关性不强。左氧氟沙星静脉给药与口服使用量的比值显著降低(P<0.05),基于肌酐清除率设计剂量的病历占比明显增加(P<0.05)。97.2%的氟喹诺酮类用药差错被药师前瞻性有效拦截。结论 氟喹诺酮类抗菌药的用药规范性和合理性有明显提升。氟喹诺酮类与其他抗菌药在细菌耐药性方面的影响存在复杂的关系。控制氟喹诺酮类抗菌药的过度使用,可积极影响细菌对其他抗菌药的耐药性,但不同氟喹诺酮类药物对细菌耐药性的影响存在差异。     

铜绿假单胞菌耐药率与抗菌药使用量相关性分析

目的：探讨铜绿假单胞菌耐药率与9种常用抗菌药使用量的相关性。方法：采用回顾性调查方法,分别统计我院2003—2007年铜绿假单胞菌的耐药率及9种常用抗菌药的用药频度（DDDs）,用直线回归方法对耐药率与用药频度进行相关性分析。结果：5年来铜绿假单胞菌对9种抗菌药的耐药率全部呈现增长态势,环丙沙星的耐药率最高。耐药率与用药频度的相关性显示,铜绿假单胞菌对环丙沙星、头孢他啶的耐药率与哌拉西林的用量呈显著负相关。结论：铜绿假单胞菌耐药率的上升趋势与抗菌药的大量使用有一定关系,临床应根据细菌耐药性合理选择抗菌药,以减少耐药菌株的产生。     

我院抗菌药物用量与常见革兰氏阴性菌耐药相关性分析

目的：研究2010～2014年间我院抗菌药物使用量与常见革兰氏阴性菌耐药性变化之间存在的相关关系。方法采用回顾性分析方法,分析我院2010～2014年间,抗感染药物用药频度（ DDDs）和5种病原微生物耐药率之间的相关性,采用Pearson相关性分析方法分析抗菌药物使用量与细菌耐药率之间的关系。结果阴沟肠杆菌对亚胺培南的耐药率与喹诺酮类抗菌药物的用量呈正相关,对美罗培南的耐药率与糖肽类抗菌药物的用量呈正相关;铜绿假单胞菌对环丙沙星耐药率与碳青霉烯类抗菌药物的使用量呈负相关,对庆大霉素耐药率与喹诺酮类、糖肽类抗菌药物使用量呈正相关;肺炎克雷伯菌对大多数抗菌药物的耐药率与喹诺酮类、糖肽类抗菌药物的使用量呈正相关;大肠埃希菌耐药性与抗菌药物的使用表现出复杂的统计学关系,可能与其交叉耐药机制有关;鲍曼不动杆菌对头孢哌酮／舒巴坦的耐药率与青霉素类的用量呈负相关,对头孢吡肟的耐药率与氨基糖苷类的使用量呈负相关,对环丙沙星的耐药率与碳青霉烯类抗菌药物的使用量呈负相关。结论细菌耐药率变迁与抗菌药物用量存在相关关系。     

2003-2005年我院抗菌药物使用与细菌耐药性变异分析

目的 探讨细菌耐药性变异与抗菌药使用频度(DDDs)之间的相互关系.方法 对我院21种抗茵药连续3年的DDDs作统计和排序;统计部分强势致病菌的年度耐药率,对相关数据进行分析比较.结果 我院分离的强势致病菌,已对多种抗菌药呈现较高的耐药率;DDDs值短期内增长较快的抗菌药,细菌对其产生耐药的速率亦较快;DDDs值及其排序长期保持稳定的品种,细菌耐药性也基本保持稳定,变异小.结论 抗菌药的用药频度对细菌耐药性变异有重要的影响.     

2007—2009年我院喹诺酮类药应用分析

目的：探讨我院喹诺酮类药的应用状况。方法：对我院2007～2009年喹诺酮类药的应用品种、销售金额、用药频度（DDDs）、日均费用（DDC）以及细菌耐药性等进行统计、分析。结果：3年来喹诺酮类药总销售金额逐年上升,年增长率分别为18．89％和3．24％。口服喹诺酮类药的DDDs逐年上升,注射用喹诺酮类药的DDDs2009年略有下降,左氧氟沙星销售金额及DDDs居于首位。3年中5种主要病原菌对部分喹诺酮类药的耐药率超过60％。结论：我院喹诺酮类药耐药率较高,临床应用仍需进一步加强监督管理。     

抗菌药物消耗量与常见革兰阴性细菌耐药性分析

目的 统计分析某三甲医院2011年-2013年抗菌药物使用情况及革兰阴性细菌耐药率,为临床降低细菌耐药性和合理使用抗菌药提供参考依据。方法 采用回顾性调查方法对2011年-2013年送检病原菌培养结果、同期各类别抗菌药物累计使用频度和细菌耐药率情况进行统计分析。结果 2011年-2013年排名前五位的革兰阴性病原菌均为大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌及阴沟肠杆菌,每年所占比例无明显变化。抗菌药物总用药频度逐年减少,从2011年的255456.37 DDDs下降到2013年的155024.25 DDDs,头孢菌素 酶抑制剂类及大环内酯类用量排名逐年升高,三四代头孢菌素及喹诺酮类类用量排名则逐年减少,抗真菌类及碳青霉烯类排名无明显变化。各类细菌对阿莫西林耐药率均较高,2013年基本达到100%,鲍曼不动杆菌及铜绿假单胞菌对哌拉西林他唑巴坦耐药率逐年上升,鲍曼不动杆菌对β-内酰胺类类抗菌药呈逐渐耐药趋势。 结论 我院的抗菌药物使用频度呈逐年下降的趋势,而部分细菌的耐药率有增加的趋势,需要更加合理使用抗菌药物,以减缓目前的耐药形式。     

ICU抗菌药物用量与革兰阴性菌耐药的相关性分析

目的 分析我院2013—2018年ICU抗菌药物用量与常见革兰阴性菌耐药率变化的关系,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法 回顾性调查我院ICU病房6年来抗菌药物用量和常见革兰阴性菌的分布情况及耐药率,采用Pearson相关性分析方法分析两者之间的关系。结果 6年来我院ICU病房抗菌药物的总用量逐年上升,碳青霉烯类和β-内酰胺/β-内酰胺酶抑制剂的使用量排在前两位。ICU病房分离的排名前3位的革兰阴性菌为鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌,2018年3种细菌的耐碳青霉烯菌株分离率分别达到了84.62%、53.54%和66.41%。相关性分析显示碳青霉烯类的用量与鲍曼不动杆菌对替加环素的耐药率(r=0.871, P=0.024)及对左氧氟沙星的耐药率(r=0.900, P=0.015)成正相关,与肺炎克雷伯菌对美罗培南(r=0.852, P=0.031)、头孢吡肟(r=0.817, P=0.047)及左氧氟沙星(r=0.857, P=0.029)的耐药率成正相关。结论 广谱抗菌药物的使用与革兰阴性菌的耐药之间存在复杂的相关性,因此应严格控制并合理使用抗菌药物,以延缓细菌耐药的发展。     

头孢噻肟钠-舒巴坦钠使用量与鲍曼不动杆菌耐药的相关性

目的:评估不同使用量的头孢噻肟钠-舒巴坦钠复合制剂与鲍曼不动杆菌耐药的相关性。方法:将经生化分析和药敏鉴定的114株痰培养鲍曼不动杆菌随机分为实验组和对照组。实验组(57株)采用头孢噻肟钠-舒巴坦钠复合制剂抑菌,对照组(57株)采用头孢噻肟钠单方制剂抑菌,依据不同抗菌药平均每天每100床患者用药的频率和同期对鲍曼不动杆菌的耐药率变化,对两组抗菌药物使用量与耐药率进行相关性统计分析。结果:实验组对鲍曼不动杆菌的平均耐药率为42.4%,对照组的耐药率为63.5%。头孢噻肟钠-舒巴坦钠复方制剂与鲍曼不动杆菌对该药耐药率正相关(P=0.0288);头孢噻肟钠单方制剂与鲍曼不动杆菌耐药率也正相关(P=0.0093)。相对于单方制剂用药,复方用药可有效改善耐药菌对抗菌药的敏感性。结论:头孢噻肟钠-舒巴坦钠抗菌药物使用量与鲍曼不动杆菌耐药性存在相关性,且随着抗菌药使用量的增加,细菌的耐药性越大。     

鲍曼不动杆菌耐药性演变及抗菌药物使用相关性研究

目的 分析鲍曼不动杆菌耐药性与相关抗菌药物用药频度的相关性及鲍曼不动杆菌对不同抗菌药物耐药率的相关性,旨在为抗菌药物临床合理使用及医院感染防控提供科学依据。方法 采用纸片琼脂扩散法测定相关抗菌药物对鲍曼不动杆菌的敏感率,根据世卫组织推荐的限定日剂量（defined daily dose,DDD）值原理及方法,确定DDD值并计算抗菌药物用药强度（antibiotics use density,AUD）,并用SPSS 17.0进行数据分析。结果 2013-2017年汕头大学医学院第一附属医院鲍曼不动杆菌检出率逐年降低,相关抗菌药物总的AUD值从2014年起逐年下降,鲍曼不动杆菌对环丙沙星、头孢曲松、头孢吡肟的耐药率均在2014年后进入下降趋势,对亚胺培南的耐药率在2015年后进入下降趋势。各相关抗菌药物的AUD与鲍曼不动杆菌耐药率的相关性不具有显著性差异,鲍曼不动杆菌对各相关抗菌药物的耐药率间,除替加环素外,大部分都具有相关性,且具有显著性差异（P<0.05）。结论 加强医院感染管理、合理使用抗菌药物是治疗鲍曼不动杆菌感染和降低耐药率的关键,同时还要了解鲍曼不动杆菌耐药率高发的规律,以便更好地控制感染,减少耐药发生。     

某院1998—2010年两种非发酵菌耐药率情况及与抗生素使用相关性分析

目的研究1998—2010年铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌两种非发酵菌耐药性水平变化情况,以及耐药率与抗生素使用之间的相关关系。方法回顾性调查1998—2010年本院铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌两种非发酵菌分离及耐药情况,同时调查同期抗生素的使用消耗情况,采用世界卫生组织(WHO)推荐的限定日剂量(DDD)法分析抗生素的用药频度(DDDs),用SPSS13.0统计软件统计抗生素使用与细菌耐药之间的相关分析。结果铜绿假单胞菌对丁胺卡那、头孢他啶较敏感,耐药率在20%左右,对其他抗生素的耐药率都超过了30%。鲍曼不动杆菌对亚胺培南、美洛培南耐药率上升较快,到2010年接近40%,耐药率较低的为头孢哌酮舒巴坦,但也超过了30%。统计结果显示亚胺培南、氨曲南的使用DDDs与铜绿假单胞菌的耐药率呈正相关;亚胺培南、美洛培南、头孢哌酮/舒巴坦、哌拉西林/他唑巴坦的使用DDDs与鲍曼不动杆菌的耐药率呈正相关。铜绿假单胞菌与不同类抗生素累计DDDs之间相关性统计显示头孢类抗生素的使用与头孢哌酮、氨曲南及亚胺培南的耐药率之间,复方制剂的使用与环丙沙星、左氧氟沙星的耐药率之间,碳青霉素类抗生素的使用与头孢哌酮、氨曲南及亚胺培南的耐药率之间呈正相关关系。鲍曼不动杆菌耐药率与不同类抗生素累计DDDs之间相关性统计显示,头孢类抗生素的使用与亚胺培南、头孢噻肟及哌拉西林钠他唑巴坦的耐药率之间,复方制剂的使用对头孢他啶、环丙沙星及头孢哌酮/舒巴坦耐药率之间,碳青霉烯类抗生素的使用对亚胺培南、美洛培南、头孢噻肟及哌拉西林/他唑巴坦耐药率之间呈正相关。结论抗菌药物的使用对两种非发酵菌造成了很大压力,耐药现象严重。     

病原菌耐药性与抗菌药物消耗量相关性的研究进展

病原菌耐药性是指细菌使抗菌药物治疗作用下降的一种状态。耐药菌的出现使临床感染性疾病的治疗难度增加,抗菌药物的不合理使用是细菌耐药产生的主要原因,全国范围内或区域医疗机构内有效的抗菌药物管理策略,能够减少抗菌药物使用并逆转细菌耐药性的产生。国内外有关抗菌药物使用与病原菌耐药性相关性的研究较多,国内缺少对全国性或区域性的研究数据。通过综述近年来国内外有关金黄色葡萄球菌、粪肠球菌、屎肠球菌、大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、阴沟肠杆菌及其他病原菌的耐药性与常用抗菌药物消耗量的相关性,从宏观数据上把握两者间的关系,以期为医院感染的管理提供证据支持。     

我院2011年主要病原菌耐药率及抗菌药物使用量分析

目的 分析我院主要病原菌耐药率与抗菌药物的使用情况,为临床合理使用和管理抗菌药物提供参考.方法 采用SPSS13.0软件对我院2011年检出的阳性菌及其药敏实验结果进行统计分析,结合全年抗菌药物使用频度(DDDs)分析抗菌药物使用的合理性.结果 共检出阳性标本5 822例,其中革兰阳性菌1 927株,占33.1％.分离的革兰阳性菌中,金黄色葡萄球菌占首位(16.9％),其次是溶血性葡萄球菌(15.9％)和表皮葡萄球菌(14.1％).耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)占36.7％,耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRS-coN)占82.5％,对所有的β-内酰胺类抗生素均耐药,对万古霉素、夫西地酸和替考拉宁的敏感性较好,耐药率均未超过6.47％;革兰阴性菌2 661株,占45.7％,分离的革兰阴性菌主要以肠杆菌科细菌和非发酵菌为主,肠杆菌科中以大肠埃希菌(23.5％)、肺炎克雷伯菌(15.6％)和阴沟肠杆菌(3.7％)为主,肠杆菌科细菌对含酶抑制剂的哌拉西林/他唑巴坦、头孢哌酮/舒巴坦均保持较好的敏感性,耐药率低于27.82％,对阿米卡星的耐药率低于14.36％;非发酵菌以铜绿假单胞菌(10.2％)、醋酸钙鲍曼不动杆菌(7.9％)和嗜麦芽窄食单胞菌为主.非发酵菌对头孢哌酮/舒巴坦的敏感性较好,耐药率未超过29.44％;对喹诺酮类药物的耐药率超过31.39％;三、四代头孢对非发酵菌耐药率均超过35.19％;亚胺培南对鲍曼不动杆菌的耐药率达到81.32％.大多数细菌的耐药率与抗菌药物使用强度呈正相关(r＞0.3,P＜0.05).结论 我院细菌耐药情况严重,应加强抗菌药物使用管理,尽早明确病原菌,并根据药敏试验结果选用抗菌药物,减少耐药性的发生.     

本院2008-2012年ICU病原菌分布特点及耐药率与哌拉西林/他唑巴坦使用强度相关性分析

目的：回顾2008—2012年本院ICU患者病原菌分布和耐药性的变化趋势,分析哌拉西林／他唑巴坦使用强度与病原菌耐药率的相关性。方法：从检验科和信息中心分别统计2008—2012年病原菌检测、药敏实验结果和哌拉西林／他唑巴坦使用强度,并采用SPSS分析两者的相关性。结果：2008—2012年ICU分离病原菌株数逐年增加,其中革兰阴性菌和革兰阳性菌所占的比例变化不大;肠杆菌科,主要包括大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌,分离率逐年增加;非发酵菌、金黄色葡萄球菌的分离率处下降趋势,但非发酵菌仍占最大比例。2008—2012年耐苯唑西林金黄色葡萄球菌的耐药率分别是96．2％、82．5％、79．6％、74．7％和78．1％,呈下降趋势。尚无耐万古霉素、利奈唑胺的金黄色葡萄球菌。哌拉西林／他唑巴坦的使用强度与鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌的耐药率有相关性（P〈0．05）。结论：细菌的高耐药率和抗菌药物高使用强度情况比较严重,必须注意监测,需要控制抗菌药物的使用并继续密切监测ICU病原菌耐药变化趋势。     

重症监护病房耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌6种耐药基因检测

目的 研究医院重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者感染鲍曼不动杆菌的耐药性及耐药基因,以指导临床合理用药,控制ICU病房感染暴发流行。方法 采用VITEK2-Compact全自动细菌鉴定药敏系统对细菌进行鉴定及药敏试验,用聚合酶链反应(polymerase chain reaction,PCR)方法检测6种常见碳青霉烯酶耐药基因(blaIMP、blaVIM、blaNDM、blaOXA-23、blaOXA-24和blaOXA-58)。结果 38株耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌对15种临床常用青霉素类、头孢菌素类、氨基糖苷类、喹诺酮类及β-内酰胺酶抑制剂类抗菌药物全部耐药,对头孢哌酮/舒巴坦、米诺环素的耐药率分别为92.1%和81.6%,仅对替加环素保持较高敏感性,敏感率为94.7%。38株CRAB中携带blaOXA-23基因共36株(94.7%),未检出blaIMP、blaVIM、blaNDM、blaOXA-24和blaOXA-58基因。结论 我院ICU分离耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌对临床常用抗菌药物耐药广泛,携带blaOXA-23基因是可能该院ICU耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌对碳青霉烯类抗菌药物耐药的主要原因。临床医生应合理使用抗菌药物,加强细菌耐药性监测,防止耐药菌株的产生和进一步传播。     

贵州省七家医院细菌分布情况对比及我院耐药性监测报告

目的比较贵州省细菌耐药监测网2017年10月—2018年9月七家成员单位耐药情况,并分析某院细菌耐药性监测结果。方法根据耐药监测网监测方案,使用标准纸片扩散法或自动化仪器检测法,根据CLSI 2017年标准判断结果,用WHONET5.6软件及SPSS 23.0进行统计分析。结果七家成员单位共分离出病原菌58565株,其中重复菌株占24.12%;革兰阴性菌中大肠埃希菌的分离率最高,革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌分离率最高。耐碳青霉烯类大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌的平均检出率为1.20%和5.68%;耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌的平均检出率为15.13%和47.18%;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌和凝固酶阴性葡萄球菌平均检出率为32.34%和81.38%。某院细菌耐药监测结果显示,大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对头孢菌素、青霉素类、喹诺酮类药物耐药性较高;鲍曼不动杆菌对除替加环素的其他药物耐药性普遍较高;铜绿假单胞菌对头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星有较高敏感性,未发现对利奈唑胺、万古霉素耐药的金黄色葡萄球菌。结论长期和连续性得监测不同地区细菌耐药性有助于了解当地病原菌的构成及细菌耐药性的变迁。做好细菌耐药监测工作的同时也应加强实验室与临床的沟通,为临床上合理使用药物提供理论依据,最大限度地发挥出细菌耐药性监测工作的价值。     

医院抗菌药物使用量与鲍曼不动杆菌耐药的相关性研究

目的 对2006 ～ 2010年5年间某医院住院病区抗菌药物使用量与痰培养鲍曼不动杆菌耐药变化之间的相关性进行评价.方法 根据11种抗菌药物平均每日每百张床位所消耗的用药频度(DDDs/100BD)与同期抗菌药物对鲍曼不动杆菌的耐药率,对抗菌药物使用量与耐药率进行相关性统计分析.结果 亚胺培南、美罗培南使用量分别与鲍曼不动杆菌对亚胺培南耐药率显著相关,有统计学意义(r =0.939,P=0.005;r =0.880,P=0.021);亚胺培南、美罗培南使用量与鲍曼不动杆菌对美罗培南耐药率显著相关,亦有统计学意义(r =0.972,P=0.001;r=0.911,P=0.012);莫西沙星使用量与鲍曼不动杆菌对亚胺培南、美罗培南耐药率的相关性有统计学意义(r =0.878,P=0.023;r=0.865,P=0.026);其他组数据无统计学意义.结论 某医院抗菌药物使用量与鲍曼不动杆菌耐药水平变化之间存在相关关系,这种发现有助于针对抗菌药物高消耗量以及细菌耐药率高的住院病区优化抗菌药物使用策略.