老年2型糖尿病患者血糖漂移与糖化血红蛋白相关性分析

目的 动态监测老年2型糖尿病患者日内血糖波动情况,探讨血糖漂移与糖化血红蛋白(HbA1c)及糖尿病慢性并发症的关系.方法 以70例老年2型糖尿病患者作为研究对象,其中35例伴糖尿病肾病,30例伴糖尿病视网膜病变.采用动态血糖监测系统(CGMS)进行连续72 h血糖监测,考察日内不同时点血糖水平、不同时段血糖漂移、餐后血糖漂移(PPGE)、平均血糖漂移幅度(MAGE)和24 h平均血糖水平(24h MBG).Pearson法分析患者HbA1c与血糖漂移的相关性,多元Logjstic回归分析与糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变发生相关的影响因素.结果 HbA1c与日内7个时点血糖水平、24 h MBG及3:00～6:00、19:00～20:00时段血糖漂移呈显著正相关(P＜0.05或P＜0.01),与PPGE无明显相关(P＞0.05);MAGE与13:00、19:00时点血糖水平和PPGE均呈显著正相关(P＜0.05).0:00～3:00时段血糖漂移是糖尿病视网膜病变发生的影响因素(P＜0.05).结论 CGMS能较详细地显示日内血糖波动情况.HbA1c能反映日内整体血糖水平.日内血糖波动主要归因于PPGE和夜间血糖漂移.糖尿病视网膜病变的发生可能与血糖漂移有关.     

动态血糖监测在糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸的相关性

目的探讨动态血糖监测在2型糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸（Hcy）的相关性。方法应用动态血糖监测系统（CGMS）了解健康人群及不同并发症的糖尿病患者血糖波动的情况,并与Hcy水平进行比较。结果糖尿病患者日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、标准差（SD）、血糖波动次数（NGE）、最大血糖波动幅度（LAGE）明显高于对照组（均P＜0.01）,且有并发症组患者显著高于无并发症组（均P＜0.05）;平均血糖（MBG）与HbA1c呈正相关（P＜0.01）,而MAGE与HbA1c无关（P＞0.05）。2型糖尿病患者的血浆Hcy高于对照组（P＜0.01）。结论血糖波动是独立于HbA1c之外的糖尿病慢性并发症的危险因子,Hcy的水平与糖尿病慢性并发症相关。     

2型糖尿病患者血糖波动与踝肱指数的相关性

目的研究2型糖尿病（T2DM）患者血糖波动与踝肱指数（ABI）的相关性。方法根据ABI值将162例T2DM患者分为3组：A组44例,ABI≤0.9;B组103例,0.9〈ABI≤1.3;C组15例,ABI〉1.3。所有患者均采用动态血糖监测系统连续监测72 h血糖,计算平均血糖水平（MBG）及标准差（SD）、日内平均血糖波动幅度（MAGE）、变异系数（CV）,并记录一般临床资料。结果与B组比较,A、C组患者的年龄、病程、低密度脂蛋白-胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）的差异均有统计学意义（均P〈0.05）;A组的MBG、SD、MAGE和CV值均明显高于B组（均P〈0.05）;ABI与年龄、病程、HbA1c、MAGE、SD均成负相关（均P〈0.05）,Logistic回归分析示患者年龄、病程、MAGE是ABI的独立影响因素。结论血糖波动是ABI的危险因素,有可能增加糖尿病下肢动脉病变风险,需重视动态血糖监测。     

血糖波动对2型糖尿病患者尿微量白蛋白排泄率的影响

目的：探讨持续血糖水平及日内血糖、餐后血糖波动对2型糖尿病患者尿微量白蛋白排泄率的影响。方法：对108例2型糖尿病患者进行血糖监测,并检测糖化血红蛋白（ HbA1c）和尿微量白蛋白排泄率（ UAER）。监测一日三餐前30 min、餐后2h及晚睡前共7次指尖微量血糖,计算1天7次微量血糖的标准差（ SDBG）、最大血糖波动幅度（ LAGE）及餐后血糖波动幅度（PPGE）,并根据PPGE水平分为2组：PPGE＞2．2mmol／L 组和PPGE≤2／2 mmol／L组。结果：患者HbA1C、SDBG、LAGE和UAER水平,PPGE＞2．2mmol／L组明显高于PPGE≤2．2mmol／L组（P＜0．01）。相关分析显示,HbA1c与PPGE、SDBG及LAGE呈正相关（P＜0．01）。 UAER与LAGE、PPGE、SDBG及HbA1C呈正相关（P＜0．O1）,其中与LAGE的相关性最强。线性多元逐步回归分析显示：调整其他血糖控制参数后,LAGE仍与UAER呈正相关,偏回归系数分别为0．497（P＜0．001）。结论：随着HbA1e水平的升高,日内血糖及PPGE显著增加;血糖波动特别是日内最大血糖波动是造成2型糖尿病患者尿微量白蛋白排泄率增加的重要因素,其作用独立于持续血糖水平。     

动态血糖监测系统在Ⅱ型糖尿病患者中的临床应用

目的 探讨动态血糖监测系统（CGMS）在Ⅱ型糖尿病（T2DM）患者血糖监测中的作用.方法 选取Ⅱ型糖尿病患者78例,随机分为CGMS组和对照组,CGMS组采用连续72小时监测血糖.对照组给予每日7次指尖血糖监测方法,两组均使用门冬胰岛素30注射液皮下注射2次/d,并根据各自的血糖监测结果调整胰岛素用量及治疗方案,2周后两组均采用CGMS监测血糖72小时,分析两组患者的血糖控制情况,治疗前后的血糖波动情况,分析CGMS组的CGMS监测指标及糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性.结果 两组病例的空腹血糖（FBG）,治疗前和治疗后组内比较差异显著（P＜0.05）;餐后2小时血糖（2hBG）降低,治疗前和治疗后组内,组间比较差异显著（P＜0.05）;CGMS组和对照组低血糖的发生率分别为38.5％和17.9％.HbA1c水平两组治疗前较随访3个月后均有明显降低,组内比较有统计学差异,组间比较无统计学差异;两组病例的平均血糖水平（MBG）,日内平均血糖波动幅度（MAGE）及日间血糖平均绝对差（MODD）比较有统计学差异;CGMS组MBG与HbA1c呈正相关.结论 采用CGMS监测能够更加准确地评价糖尿病病人血糖的波动幅度,更有利于血糖的控制和健康教育的实施.     

动态监测1型及2型糖尿病患者血糖漂移变化

目的 通过动态血糖监测系统(CGMS)监测1型及2型糖尿病患者的血糖漂移变化,并分别探讨糖化血红蛋白及C肽水平与血糖漂移参数的关系.方法 对30例1型糖尿病(T1DM)患者、50例2型糖尿病(T2DM)患者以及30例糖调节正常(NGR)者进行连续72 h动态血糖监测,分析其血糖谱参数,包括日内平均血糖水平(24h MBG)及标准差(SDBG)、三餐前后平均血糖水平、日内最大血糖漂移幅度(LAGE)、日内平均血糖漂移幅度(MAGE)及漂移次数(NGE)、不同血糖水平所占日内时间百分比(PT)及日间血糖平均绝对差(MODD).结果 ①T1DM组和T2DM组的24 h MBG及三餐前后平均血糖明显高于NGR组(P＜0.05).②在昼夜24 h中,T1DM组处于理想血糖控制水平(＞4.4且＜8.0 mmol/L)所占日内时间百分比为(27.03±15.71)％,T2DM组为(37.77±25.40)％,均明显少于NGR组(89.20±10.34)％,P＜0.05.③与NGR组相比,T1DM组及T2DM组日内血糖漂移参数(SDBG、LAGE、MAGE、晚餐PPGE)及日间血糖漂移参数(MODD)显著升高(P＜0.05),且多数指标T1DM组显著高于T2DM组(P＜0.05).④T1DM组及T2DM组的HbAlc与日内及日间血糖漂移参数无明显相关,而其空腹C肽、餐后1h及2hC肽均与LAGE、SDBG、MODD呈负相关(P＜0.05),且T1DM组相关程度多高于T2DM组.结论 糖尿病患者存在慢性持续性高血糖及血糖漂移增加,在血糖漂移方面,T1DM较T2DM更显著.胰岛功能与血糖漂移密切相关.日内及日间血糖漂移参数是全面而精细反映血糖全方位变化的重要指标.     

糖调节受损及2型糖尿病患者血糖波动的特点

目的研究糖调节受损及不同糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)范围2型糖尿病患者(type 2diabetes mellitus,T2DM)的动态血糖波动特征。方法采用动态血糖监测系统(continuousglucose monitoring system,CGMS),根据连续2次口服葡萄糖耐量试验结果,选取正常对照组24例,空腹血糖受损组22例,糖耐量减低组23例,新诊断T2DM组62例,T2DM组再根据HbA1c水平分为T2DMA、B、C 3组。比较各组CGMS动态血糖数据。结果①日内血糖波动:与正常对照组比较,空腹血糖受损组、糖耐量减低组和T2DM组平均血糖(mean blood glucose,MBG)、血糖水平标准差(standard deviationof blood glucose,SDBG)、日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)均显著升高(P0.05,或P0.01);随着HbA1c升高,T2DM A、B、C组MBG逐渐升高,差异有统计学意义(P0.01);T2DM B组患者和T2DM C组SDBG显著高于T2DM A组(P0.01);T2DM A、B、C 3组之间MAGE比较,差异均有统计学意义(P0.01)。②日间血糖波动:与正常对照组比较,空腹血糖受损组,糖耐量减低组和T2DM A、B、C组日间血糖平均绝对差(absolute mean of daily difference,MODD)均显著升高(P0.05);随着HbA1c升高,T2DM A、B、C组MODD逐渐升高,但组间差异无统计学意义(P0.05)。③HbA1c水平与MBG相关,但与MAGE、MODD均无相关性。结论①随着糖调节受损程度的加重,日内血糖波动及日间血糖波动逐渐增加。②HbA1c不同的患者其日内及日间血糖波动无明显差异。     

血糖波动与2型糖尿病患者周围神经病变的相关性研究

目的：：探讨血糖波动与2型糖尿病患者周围神经病变的关系。方法：回顾性分析112例2型糖尿病患者的临床资料,根据周围神经传导速度,将112例2型糖尿病患者分为神经传导正常组(非DM)组和异常组(DNP 组),两组患者均应用动态血糖监测系统(CGMS)进行血糖监测,监测连续进行3d,最后比较CGMS监测中平均血糖( MBG)及标准差( SD),血糖波动系数( CV),日内平均血糖波动幅度(MAGE),日间血糖平均绝对差(MODD),并测 HbA1C、血脂、血压、血糖等。结果：两组间病程、HbA1C、血脂、收缩压、日内平均血糖波动幅度( MAGE),平均血糖( MBG)及标准差( SD)比较差异有统计学意义( P<0.05)。多元线性回归分析发现,病程、CV、MAGE是影响周围神经传导速度的独立危险因素(P<0.05)。结论：血糖波动是2型糖尿病患者周围神经病变的危险因素,糖尿病患者不仅要做好血糖的控制,同时还应避免血糖波动。     

成都地区糖耐量正常者血糖水平变化的特征分析

目的 探讨成都地区糖耐量正常(NGT)者血糖水平变化特征.方法 纳入50例NGT(男、女各25例)受试者,采用动态血糖监测系统(CGMS)进行连续72 h血糖监测,分析日内平均血糖水平(MBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、日内血糖波动最大幅度(LAGE)、餐后血糖峰值(PPG)、餐后血糖波动幅度(PPGE)、三餐PPGE的均值(MPPGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)、血糖波动的时间百分比. 结果 受试者血糖水平呈波动性变化,夜间及3餐前是血糖较低时段,日内血糖高峰多于餐后1～2 h显现,尤以中、晚餐后为甚,且老年人群午餐后血糖波动幅度最大;本组NGT者MBG (5.9±1.2) mmol/L,MAGE (1.7±0.7) mmol/L,LAGE (4.4±1.9) mmol/L,PPG (8.7±1.7) mmol/L,MPPGE (2.3±1.6) mmol/L,MODD (0.75±0.79) mmol/L;78%(39例)的受试者血糖波动＞7.8 mmol/L,10%(5例)的血糖波动＜2.8 mmol/L,血糖波动于4.1～8.8 mmol/L所占的日内时间百分比为95%(77%～100%).结论 成都地区NGT受试者存在血糖波动,CGMS有助于观察血糖波动并及时发现高血糖和无症状的低血糖.     

预混人胰岛素治疗的老年2型糖尿病患者动态血糖分析

目的 分析并比较以预混人胰岛素治疗血糖控制良好的高龄糖尿病患者与高龄正常糖调节(NGR)个体的动态血糖图谱特点.方法 选取26例高龄(60～80岁)2型糖尿病(T2DM)患者,糖化血红蛋白(HbA1c)＜7%,均以预混胰岛素治疗;同时入选24例年龄、性别、体质指数与T2DM组相匹配的NGR者.采用动态血糖仪行72 h动态血糖监测.比较两组的高血糖(≥10 mmol/L)、低血糖(≤3.9 mmol/L)的时间百分比、24 h平均血糖(MBG),三餐前1 h和三餐后3 h的血糖,日内平均血糖波动幅度(MAGE)及日间平均血糖波动幅度(MODD).结果 T2DM组患者除0:00-3:00时段外,其余各时段血糖均显著高于NGR组,并以早餐后血糖升高最显著,其MAGE、MODD亦显著高于NGR组,差异有统计学意义(P＜0.05).14例(53.8%)T2DM患者发生30次低血糖,且66.7%(20/30)发生于夜间,尤以0:00-3:00多见(60.0%);NGR组未发生低血糖.HbA1c与MBG、24 h内血糖≥5.6 mmol/L的曲线下面积(AUCPG≥5.6 mmol/L)成正相关[r值分别为0.58(P=0.03)和0.60(P=0.02)],而与MAGE、MODD无相关性.结论 HbA1c控制良好的老年T2DM患者仍有较高的餐后血糖,餐后的急性血糖升高主要发生在早餐后;HbA1c虽能反映平均血糖水平,但并不能反映具体的血糖波动;即使在HbA1c控制良好的情况下,仍可能有较大幅度的血糖波动,且常发生夜间无症状低血糖,故应通过调整生活方式及胰岛素剂量等方法更好地实现血糖的平稳控制.     

血糖漂移与2型糖尿病视网膜病变发生的相关性

目的探讨血糖漂移与2型糖尿病视网膜病变(DR)发生的关系。方法对138例2型糖尿病患者根据眼底摄片结果分为无视网膜病变组(NDR)和糖尿病视网膜病变组(DR)。比较两组年龄、糖尿病病程、血压、空腹血糖、餐后血糖、糖化血红蛋白、尿白蛋白/肌酐、甘油三酯、胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、空腹C肽的水平。同时对两组患者进行连续72 h的动态血糖监测,观察两组间血糖波动指标的差异。最后采用Logistic回归分析DR与各因素的相关性。结果两组间患者的年龄、病程、平均血糖水平、日内平均血糖漂移幅度的差异均有统计学意义(P<0.01),Logistic分析结果显糖尿病病程、日内平均血糖漂移幅度是DR的独立危险因素(P<0.01),但平均血糖水平是否为其独立危险因素尚不能确定(P=0.05)。结论糖尿病病程、日内平均血糖漂移幅度是2型糖尿病患者发生DR的独立危险因素,血糖波动可加剧DR病变进展,应及早干预。     

Correlation between 1,5-anhydroglucitol and glycemic excursions in type 2 diabetic patients

Background  The accurate and comprehensive assessment of glycemic control in patients with diabetes is important for optimizing glycemic management and for formulating personalized diabetic treatment schemes. This study aimed to analyze the correlation between 1,5-anhydroglucitol (1,5-AG) and glycemic excursions in type 2 diabetic patients.

Methods  Seventy-one outpatients with type 2 diabetes mellitus were randomly recruited from Chinese People’s Liberation Army General Hospital. Using a continuous glucose monitoring system (CGMS), these patients’ blood glucose levels were monitored for three consecutive days to obtain mean blood glucose (MBG) data. Intraday glycemic excursions were evaluated using the mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), the largest amplitude of glycemic excursions (LAGE), standard deviation of blood glucose (SDBG) and the M-value. Interday glycemic excursion was assessed by absolute mean of daily difference (MODD). Postprandial glycemic fluctuations were evaluated using postprandial glucose excursions (PPGE) and postprandial incremental area under the curve (iAUC). Fasting venous blood samples were collected to measure serum 1,5-AG, whole-blood hemoglobin A1c (HbA1c) and serum glycated albumin (GA). Clinical markers of glycemia and parameters of glycemic excursions from CGMS were analyzed using the Pearson correlation coefficient and multivariate stepwise regression.

Results  Pearson correlation analysis revealed that 1,5-AG was significantly correlated with MAGE, SDBG, M-value, LAGE, PPGE and iAUC (r values were –0.509, –0.430, –0.530, –0.462, –0.416 and –0.435, respectively, P <0.01), especially in moderately and well-controlled patients, based on defined HbA1c levels. Multivariate stepwise regression analysis revealed a negative correlation between 1,5-AG and the above parameters, but not HbA1c and GA. Finally, HbA1c and GA were positively correlated with MBG and fasting blood glucose (FBG).

Conclusions  1,5-AG was much better than HbA1c and GA as a marker of glycemic excursions in type 2 diabetic patients. Based on these results 1,5-AG is the best metric for assessing postprandial glucose levels in moderately and well-controlled patients, while HbA1c and GA were superior to 1,5-AG for monitoring MBG and FBG.

     

糖化血红蛋白达标的2型糖尿病患者血糖波动与尿白蛋白/肌酐的关系探讨

目的 探讨糖化血红蛋白（HbA1c）达标的2型糖尿病患者血糖波动与尿白蛋白/尿肌酐（UACR）的关系。方法 选择合肥市第二人民医院2010年8月至2016年3月收治的2型糖尿病患者（HbA1c<7.0%）107例,根据UACR结果分为正常组21例（NUA组）和升高组86例（MUA组）。动态血糖监测系统（CGMS）对受试者进行连续72 h的血糖监测,计算出平均血糖（MBG）和平均血糖波动幅度（MAGE）,同时检测血肌酐（Scr）、谷丙转氨酶（ALT）,测量血压和计算体质指数（BMI）。结果 MUA组MAGE显著高于NUA组,差异有统计学意义（P<0.05）。MAGE与年龄、病程、Scr、UACR呈中度相关（P<0.05）,与收缩压、舒张压、BMI、ALT呈低度相关（P<0.05）。结论 血糖控制达标的2型糖尿病患者尿白蛋白排泄增加与血糖波动有关。     

血糖波动对初诊2型糖尿病患者血管内皮功能及C-反应蛋白的影响研究

目的探讨血糖波动对初诊2型糖尿病(T2DM)患者肱动脉内皮依赖性舒张功能(FMD)及血清C-反应蛋白(CRP)的影响。方法在糖化血红蛋白(HbA1c)≤8.0%的初诊T2DM患者中行动态血糖监测,据监测结果选取30例3倍血糖标准差(SD)<平均血糖(MBG)的患者为血糖波动小组(A组),30例3倍SD≥MBG的患者为血糖波动大组(B组)。两组患者均接受FMD检查及CRP测定,比较两组间FMD、CRP的差异,探讨血糖波动对两者的影响。结果 (1)与A组相比,B组的CRP及日内平均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)明显升高,FMD明显下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)分别以FMD、CRP为因变量,各相关因素为自变量行多元逐步回归分析,结果显示MAGE、收缩压(SBP)是影响FMD的独立因素;LAGE、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、MPPGE是影响CRP的独立因素。(3)简单相关显示,FMD与CRP显著相关(P<0.05)。结论血糖波动可能参与了初诊T2DM患者内皮功能及炎性状态的改变,并可通过增强体内炎性状态增加对内皮功能的损害。     

Analysis on blood glucose excursions in well-controlled patients with type 2 diabetes mellitus

Objective： To probe glycemic excursions in type 2 diabetic patients whose hemoglobin A1c （HbA1c） was kept ≤6.0%. Methods： Totally 36 cases with type 2 diabetes （T2DM） with HbA1c≤6.0% and 30 cases with normal glucose tolerance （NGT） from December 2005 to December 2007 in our department were subjected prospectively. Continuous glucose monitoring system （CGMS） was employed to record their continuous blood glucose level for 3 d. The blood glucose profiles including the mean blood glucose （MBG）, standard differentiation （SD）, mean amplitude of glycemic excursions （MAGE） and absolute means of daily differences （MODD） were analyzed. Results： T2DM group had obviously postprandial hyperglycemia, in about 2 h after meal, especially after breakfast. Fifty-two hypoglycemic episodes occurred during the monitoring period in T2DM groups, of which 73.1% （38 episodes） were absence of symptomatic hypoglycemia with the lowest value of blood glucose only 2.0 mmol/L. And 20 episodes took place during the day hours, while 32 episodes observed during the night hours. Compared with NGT groups, SD, MAGE and MODD were all significantly higher in T2DM groups. MBG was significantly correlated with HbA1c in T2DM groups, but SD, MAGE, NGE and MODD were all independent of HbA1c. MAGE was independent of MODD. Conclusion： The amplitude of glycemic excursions is higher in normol-controlled T2DM groups than the NGT groups Thus ideally glycemic control is not only to make HbA1c reach standard, but also to lessen glycemic excursions and reduce hypoglycemia episodes.     

住院糖尿病患者β细胞功能损伤与血糖波动的关系

目的 探讨住院糖尿病患者血糖波动与β细胞功能的关系.方法 选取2007年6月至2008年7月我院内分泌科住院糖尿病患者60例,采用动态血糖监测系统(CGMS)进行血糖监测,并同时行精氨酸刺激试验,分析空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、24 h平均血糖(MBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、精氨酸刺激试验C肽增值(ACP)的关系.结果 (1)以HbAlc水平分为5组,绘制24 h CGMS血糖谱,在HbAlc最低的两组(HbAlc<6.5%,6.5%≤HbAlc<7%),空腹血糖差别不大,但餐后血糖后者有所上升.随着HbAlc进一步增加,24 h血糖整体水平依次增高.(2)校正了性别、年龄、病程影响后,HbAlc、MBG与FPG;MBG、MAGE与HbAlc;MBG与MAGE(r分别为0.67、0.66、0.63、0.44、0.39,P均<0.01),FPG与MAGE(r=0.31,P<0.05)呈正相关关系.(3)校正了性别、年龄、病程影响后,FPG、HbAlc、MAGE与ACP呈负相关关系(r=-0.30,P<0.05;r=-0.39、-0.42,P均<0.01);MBG与ACP无相关(P>0.05).(4)以HbAlc<7%时,△CP变化不大(2.4±0.3)μg/L,而HbAlc≥7%时,△CP明显下降(1.4±0.9)μg/L.(5)以△CP为应变量,多元线性逐步回归分析结果显示.MAGE、血胆固醇水平、HbAlc是△CP独立影响因子(校正的R2=0.305,P<0.01).结论 血糖波动性对胰岛β细胞功能损伤较持续性的高血糖更严重.     

2型糖尿病合并冠心病患者血糖变化与内皮功能的相关性

目的探讨2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动的变化及对其肱动脉内皮依赖性舒张功能（FMD）的影响。方法选取近期经冠脉造影术确诊为冠心病的2型糖尿病患者30例为T2DM1组作为主要研究对象,同时选取病程、糖化血红蛋白等一般临床资料匹配的经冠脉造影术排除冠心病的2型糖尿病患者20例为T2DM2组,所有对象接受FMD检测及动态血糖监测系统（CGMS）监测。比较T2DM1组血糖波动的变化,并分析其与FMD的相关性。结果 （1）与T2DM2组相比,T2DM1组的日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、平均餐后血糖波动幅度（MPPGE）、低血糖曲线下面积（IAUC70）明显升高,差异有统计学意义（P〈0.05）。（2）对T2DM1组FMD进行分析显示,FMD与MAGE、MODD、PPGE、IAUC70等血糖波动系数明显相关（P〈0.05）,其中与MAGE相关性最强;以FMD为因变量,各相关因素为自变量行多元逐步回归分析显示,调整其他影响因素后,MAGE仍与FMD呈负相关,且MAGE、IAUC70、收缩压均是影响FMD的独立因素。结论 2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动较不合并冠心病患者明显增加,FMD明显受损,血糖波动与FMD受损具有相关性。