差分——指数平滑预测模型在门诊人次预测中的应用

目的探讨差分-指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立差分-指数平滑预测模型对某院2008年门诊诊次进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果差分-指数平滑预测模型预测门诊诊次的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的平滑常数（α）,使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）4．4040％〈10％,预测精度较高。结论差分-指数平滑预测模型预测精度较高,计算简便且具有递推性质,在医院管理中有应用价值。     

试用三种方法预测传染病住院患者人数

目的 利用数理统计学方法对医院收治传染病人数历史数据进行分析,建立预测模型,预测2009年来院住院的传染病患者的趋势.方法 根据时间序列的发展特点用直线回归方程法、季节趋势预测法、指数平滑法3种方法进行预测分析.结果 3种方法预测结果与实际结果具有同样的趋势,通过误差分析,季节趋势预测法明显优于直线回归方程法和指数平滑...     

季节性指数平滑法在预测某院儿科门诊人次中的应用

目的应用季节性指数平滑法预测某院儿科门诊人次,为儿科合理调配医疗资源提供科学依据。方法基于2013年1月1日-2018年12月31日某院儿科门诊人次数据,使用SPSS22.0软件建立季节性指数平滑模型,采用2016年1月1日-2018年12月31日各季度儿科门诊人次数据进行验证,并对2019年1月1日-2020年12月31日儿科门诊人次进行预测。结果季节性指数平滑法的最优预测模型为Winters相加模型,该模型在Gamma(趋势)、Delta(季节)均有统计学意义,平稳的R^2分别为0.76,R^2值为0.79,标准化的BIC为20.69,模型残差为白噪声序列,平均相对误差为8.85%;2019年1月1日-2020年12月31日某院儿科门诊人次的预测仍呈现出持续上升的季节性和周期性趋势。结论季节性指数平滑法的Winters相加模型能够较好的拟合该院儿科门诊人次的实际值,可用于儿科门诊量及变化趋势的预测,值得推广应用。     

应用季节指数法和季节性指数平滑法预测某院妇科肿瘤门诊人次

目的应用季节指数法和季节性指数平滑2种方法分析及预测某院妇科肿瘤门诊人次,为更好地分配医疗资源和提升医院管理水平提供参考。方法收集2015年1月1日-2018年12月31日某院妇科肿瘤16个季度共32 248人次的门诊就诊数据,采用Excel2010建立数据库,运用季节指数法和季节性指数平滑法分析及预测。结果报告期内某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势;门诊人次最低的为第4季度,季节指数为94.04%,最高为第2季度,季节指数为158.22%;直线趋势季节预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.50%~9.41%,平均相对误差为3.68%;季节性指数平滑法拟合的最优模型为简单季节模型,平稳的R2为0.65,R2为0.71,经Ljung-Box Q检验,残差为白噪声序列(P>0.05);简单季节模型预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.8%~4.65%,平均相对误差为2.92%。结论某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势,季节性指数平滑法拟合的简单季节模型预测精准度更高一些,科室应根据门诊人次季节特征,合理调配卫生资源,科学安排医护人员工作时间,以进一步提升医疗服务能力。     

指数平滑模型在流感样病例预测中的应用

目的建立指数平滑模型预测流感样病例率的变化趋势。方法利用深圳市2006～2008年流感监测的ILI周数据建立指数平滑模型,拟合ILI%的变化趋势,对2009年的流感样病例率进行预测。结果 2006～2008年深圳市的ILI%呈季节性周期变化,Holt-Winters指数平滑模型为最优模型,预测值与实际值的平均相对误差为9.8%。对2009年流感样病例率的预测结果为,2009年上半年的平均相对误差为11.0%,下半年的平均相对误差为39.5%。结论指数平滑模型可对ILI%进行很好的拟合,建模后的中短期预测效果较好。     

组合模型在肺癌死亡率预测中的构建和应用

目的 用3种预测方法对肺癌死亡率进行拟合,选择最优方法,建立组合模型并进行预测。方法 用动态数列、joinpoint回归、指数平滑对2001～2013年金昌队列肺癌死亡率进行拟合,选择单项模型形成组合模型进行拟合并预测。组合模型权重系数的计算基于算术平均法、方差倒数法、均方误差倒数法、简单加权平均法。结果 单项预测模型以指数平滑法拟合精度最高,为79.67%,Joinpoint线性回归拟合精度为74.27%。指数平滑与Joinpoint线性回归进行组合,其中以算术平均法及均方误差倒数法预测效果最好,拟合精度分别为86.87%、85.80%。结论 组合模型优于单项预测法,可以用于肺癌死亡率预测。     

应用指数平滑季节高整法预测急诊诊次的探讨

本文采用指数平滑季节调整法，对附属医院急诊次进行预测。预测结果与实际诊次符合，对医院的管理工作有一定的指导意义。     

应用乘积季节模型与指数平滑模型预测上海市肺结核疫情

目的：探讨利用两种时间序列模型预测上海肺结核发病趋势的可行性,为制定上海地区肺结核预防控制策略提供科学依据。方法：收集上海市2007年1月—2018年6月传染病历史疫情资料,对2007年1月—2017年12月肺结核月发病人数分别采用自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型与指数平滑模型进行拟合,预测2018年1—6月的肺结核月发病人数,并与真实值进行比较。结果：ARIMA（0,1,1）×（1,1,2）12为乘积季节模型的最优模型,均方根误差（RMSE）为76.27,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.402;运用指数平滑法构建的最优模型是Holt?Winters加法指数平滑,均方根误差（RMSE）为69.61,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.292。结论：指数平滑模型拟合效果较好,预测精度更高,对上海市肺结核疫情的防控具有一定的指导意义。     

应用季节趋势模型预测儿科门诊人次及出院人数

目的:应用季节趋势模型预测儿科门诊和出院人数。方法:通过建立趋势预测模型,求趋势值,根据趋势值和季节指数,计算预测值。结果:根据建立的预测模型方程,对2004年～2008年1～4季度儿科门诊人次和出住院人数的趋势值和季节指数的计算,预测出2009年1～4季度儿科门诊人次和出院人数。结论:应用季节趋势模型可预测医院未来某些指标及发展趋势。     

时间序列分析在洞庭湖区双退试点血吸虫病发病预测中的应用

目的：通过比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及自回归综合移动平均法(Autoregressive integrated moving average model，ARIMA model)在洞庭湖区退田还湖试点集成垸1990／2002年血吸虫病患病率预测中的优劣，为当地退田还湖试点的血吸虫病发病找到一个较适合的预测模型，为防治工作提供参考依据。方法：用时间序列分析各方法建模预测，比较各方法的拟合优度、误差平方和及预测值的相对误差，确定最佳预测方法。结果：指数平滑法、移动平均法、自相关分析及ARIMA法的1993／2002年患病率预测值年平均相对误差(％)和误差平方和ARIMA模型最小。结论：集成垸1990／2002年患病率预测中，时间序列分析诸方法中ARIMA模型预测效果较好。     

拟合指数函数曲线预测某医院门诊量

目的预测某三级中医医院门诊诊次。方法运用趋势外推预测法,拟合指数函数曲线预测某院2009年门诊量。结果 2009年门诊量点估计值为预测可达88.2万人次,预测区间为84.4～92.0万人次,实际完成值在预测区间内。结论本例预测效果满意。     

中国流行性腮腺炎发病率模型拟合及预测效果比较

背景　流行性腮腺炎（流腮）是中国极为严重的疾病。充分认识中国流腮的规律性并构建模型预测,对其预防和控制有重要意义。目的　评价季节性自回归移动平均模型（SARIMA）、指数平滑模型、SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型和指数平滑-GRNN组合模型在流腮发病率拟合及预测中的应用效果。方法　利用全国2004年1月-2016年6月的流腮逐月发病率数据拟合、训练模型,建立SARIMA、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型。预测2016年7-12月流腮的逐月发病率并与实际值比较,采用平均绝对误差百分比（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）评价模型拟合及预测效果。结果　SARIMA（0,0,2）（0,1,1）12为最优SARIMA模型;Holt-Winters相乘模型为最优指数平滑模型,SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型的SPREAD最优参数分别为0.026、0.031。SARIMA模型、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型拟合的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为15.350%、14.976%、0.336、0.286,14.346%、14.249%、0.326、0.272,7.390%、6.320%、0.034、0.123,6.952%、5.776%、0.028、0.113。SARIMA模型、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为11.998%、12.260%、0.022、0.138,39.582%、38.462%、0.199、0.432,8.892%、9.677%、0.020、0.109,8.872%、9.672%、0.021、0.109。结论　指数平滑-GRNN组合模型为最优模型,拟合及预测效果最好,用于全国流腮发病率预测精度高;SARIMA-GRNN组合模型次之;SARIMA模型拟合及预测效果一般;指数平滑模型拟合效果较好,但预测效果较差。     

温通法治疗类风湿性关节炎寒湿痹阻证临床观察

目的：观察温通法治疗类风湿性关节炎寒湿痹阻证的临床疗效。方法：采用随机分组的方式,治疗组38例采用温通汤,对照组38例口服芬必得,均连续服药2个月,分别观察主要症状、体征、生化指标及不良反应。结果：两组均能改善上述观察指标（P〈0.05或P〈0.01）,运用温通汤治疗38例,总有效率及主要症状、体征均明显优于对照组（P〈0.05）,且中药组无任何毒副作用。结论：中药温通汤具有温经通络、祛风除湿、消肿止痛的作用,对类风湿性关节炎寒湿痹阻证疗效肯定,中药治疗RA具有推广价值。     

灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

目的对GM（1,1）模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM（1,1）灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM（1,1）模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率（MER）分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM（1,1）模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。     

AOTF-近红外光谱技术在肾宝合剂渗漉液理化指标快速分析中的应用研究

目的:用声光可调滤光器(AOTF)-近红外(NIR)光谱法在线分析肾宝合剂渗漉液密度及淫羊藿苷含量。方法:在线收集肾宝合剂渗漉液样品,建立肾宝合剂渗漉液的含量、比重数据库,同时采集近红外光谱图谱,用偏最小二乘(PLS1)法分别建立NIR光谱与含量、比重数据之间的校正模型,并对在线过程中收集的预测集样品进行含量预测来验证所建模型。结果:渗漉液NIR光谱与含量、比重数据之间的校正模型相关系系数R2分别为0.9706和0.9890,外部样品预测相对偏差分别为0.11%,0.45%;该方法精密度、稳定性均小于2.0%,预测回收率分别为103.0%,99.0%。结论:AOTF-近红外光谱技术在肾宝合剂渗漉液密度及淫羊藿苷含量分析中具有快速、直接、多成分同时测定,并能实现现场在线分析。