基于ARIMA模型的医院门诊量预测

目的分析医院门诊量的变化规律,预测其未来1年-2年的门诊量。方法应用SPSS13.0软件对1999年-2009年门诊量进行ARIMA模型的建模拟合,用所得到的模型预测2010年、2011年月门诊量。结果 ARIMA（0,1,1）（1,1,0）模型很好的拟合了以往的门诊量序列,参数具有统计学意义。结论 ARIMA模型能很好的拟合门诊量变化趋势,为医院管理提供依据。     

采用自回归滑动平均模型预测2011年门诊量

目的拟合适合门诊量时间序列资料的预测模型,预测我院2011年门诊量。方法采用ARIMA模型对门诊量进行模型拟合。结果拟合模型参数具有统计学意义,方差估计值为8.97,AIC=1366.888,SBC=1373.676。对模型进行白噪声残差分析,拟合优度统计量表表明最终拟合的ARIMA模型为：（1-B）（1-B12）Yt=-11.7601＋（1-0.8527B）（1-0.3947B12）et。结论 ARIMA模型适用于门诊量的时间序列模型拟合,结果显示模型预测值与实际值相符合,在没有外来干预因素影响的情况下,门诊量将会继续上涨。     

某三甲综合医院门诊量ARIMA预测分析

目的 探讨ARIMA模型预测医院门诊量效果,短期预测某院门诊量,为医院门诊管理决策提供依据.方法 在医院信息系统中,提取某三甲综合医院2010年1月至2014年3月门诊患者数据,采用PASW软件时间序列预测模块,拟合门诊量ARIMA模型,评价模型效果,预测未来2年门诊量.结果 2010至2013年累计接诊门诊患者303.6万人次,年平均增长率为24.07％.男女性别比0.81∶1,平均年龄40.36±19.32岁,内外科比为1.35∶1.基于2010年-2013年门诊量数据,采用ARIMA模型预测2014年1季度门诊量相对误差为4.11％,模型预测效果较好.基于2010年1月-2014年3月门诊量数据,预测2014年门诊量为113.2万人次,2015年门诊量为129.5万人次.结论 借助PASW软件,采用ARIMA模型预测大型综合医院门诊量操作简单,模型拟合和预测效果较好,结果易于解释,是一种值得推广的医院季节性波动数量指标（门诊量、收容量、手术量等）短期预测工具.     

ARIMA季节乘积模型在预测医院月住院量的应用

目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002～2005年的月住院量,采用条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型.结果:模型参数有统计学意义.方差估计值为0.003 175,AIC=-94.245 1,SBC=-91.252 1.对模型进行白噪声残差分析,拟合优度结果表明ARIMA的最优模型为:(1一B)(I-B12)Zt=(1-0.543 02B)(1-B12)at.结论:用所建立模型对月住院量进行预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.     

指数平滑法模型与ARIMA模型在北京市通州区肺结核流行趋势预测中的效果评价

目的 比较指数平滑法模型和自回归移动平均(autoregrissive integrated moving average, ARIMA)模型对北京市通州区肺结核流行趋势预测效果,为肺结核预测和防控提供依据。方法 收集“中国疾病预防控制信息系统”2005年1月—2019年12月北京市通州区肺结核月发病率,应用2005年1月—2018年12月肺结核发病率构建指数平滑法模型和ARIMA模型,预测2019年1—12月肺结核发病率,并与实际值进行比较,评价2种模型的拟合和预测效果。结果 指数平滑法确定简单季节模型为最优预测模型,Ljung-Box Q=15.265,P=0.505,残差序列为白噪声序列,标准贝叶斯信息准则(bayesian information criterion, BIC)值为0.115,2019年1—12月肺结核发病率预测的相对误差为0.45%～33.62%,平均为10.57%。ARIMA模型确定ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂为最优模型,Ljung-Box Q=17.156,P=0.376,残差序列为白噪声序列,BIC值为0.539,20...     

时间序列资料ARIMA季节乘积模型及其应用

目的　用ARIMA季节乘积模型 (p ,d ,q) (P ,D ,Q)s对季节性时间序列资料建模并预测 ,并与指数平滑法进行比较 ,考察ARIMA乘积模型的预测效果。方法　用Box Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度 ,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果　对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0 ,1,1)× (0 ,1,1) 12 模型 ,平均预测相对误差为 4 89% ,指数平滑法的平均预测相对误差为 8 14 %。结论　对所分析的时间序列 ,ARIMA乘积模型的预测效果优于指数平滑法     

重庆市法定报告传染病预测与监测的ARIMA模型

目的:通过对2003年1月～2008年12月重庆市法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型.方法:用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果:重庆市法定报告传染病发病以年为周期,1年中4～6月为高发月,尤其是5月和6月最为严重.ARIMA(0.1.0)(O,1,1)12模型是重庆市法定报告传染病拟合的最佳模型,其拟合残差的方差为12.23,外推预测的平均相对误差为8.3%.结论:对传染病发病率历史数据进行时间序列分析是用于传染病监测的一个重要的内容.本研究所建立的ARIMA模型适用于重庆市传染病发病率预测与监测.     

灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

高原地区青海省流感病毒活动规律的时间序列分析及预测模型研究

目的构建时间序列自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average, ARIMA)乘积季节性模型,预测高原地区青海省流感病毒的活动趋势,探讨该模型在预测流感病毒活动规律中的应用。方法对2009—2019年流感病毒核酸阳性检出率的时间序列资料构建模型,以流感病毒核酸阳性检出率为验证数据,验证预测模型效果。结果高原地区青海省2009—2019年流感病毒的活动呈现明显季节性效应,ARIMA(1,1,0)(0,1,0)_(12)为最优模型,回归系数差异有统计学意义(P0.05),其中R~2=0.765,BIC=4.77,白噪声残差分析显示序列自相关函数Ljung-Box=19.080(P=0.324),残差为随机误差,实际值在预测值的95%可信区间范围内。结论乘积季节模型ARIMA(1,1,0)(0,1,0)_(12)较好地拟合和预测了短期内流感病毒的活跃程度,显示2020年青海省流感病毒发生暴发或流行趋势较低,可为全省流感流行和暴发起到预警作用。     

2000年-2009年门诊量变化趋势分析

目的探索门诊量变化的趋势及规律。方法将2000年-2009年门诊量变化情况,采用时间序列数据季节指数分析法,分析门诊量年度、季度、月变化规律和特点。结果门诊量呈逐年上涨趋势,并且门诊量变化有明显的季节波动性,周期性和反复性。结论医院管理部门应根据医院门诊量变化的规律及特点合理配置人员,提高门诊服务质量。     

2008-2011年宁夏公立医院医疗服务利用分析

目的分析2008-2011年宁夏公立医院医疗服务利用情况,为公立医院如何合理配置卫生资源提供理论依据。方法结合调查所得数据和宁夏卫生信息中心提供数据,对2008-2011年宁夏公立医院卫生服务相关数据进行描述性统计分析和方差分析。结果 2008-2011年,宁夏公立医院占宁夏医疗卫生机构门诊总量的比重下降了1.32%,但公立医院占宁夏医疗卫生机构住院总量的比重增长了2.43%;民营医院承担的医疗服务量不足总服务量的10%;三级医院病床使用率超过100%,二级、一级医院也均有不同程度提高。结论宁夏公立医院医疗服务量继续快速增长,一级公立医院病床使用率低的现象依然严重。     

大型综合性医院门诊患者满意度影响因素分析

目的：了解患者对综合性医院门诊服务的满意状况,并探讨其影响因素。方法：采用自行设计的问卷调查表对门诊患者进行调查,应用多元非条件Logistic回归分析影响因素。结果：综合性医院门诊患者的总体满意度为63．6％,影响总体满意度的因素有就诊环境、医务人员解答问题清晰程度、医疗收费水平等。结论：综合性医院不仅要提高医疗技术水平,增强医务人员的服务水平也是提高患者满意度的关键。     

大型综合性医院门诊患者需求调查分析

目的：分析门诊患者就医选择因素,探讨提高患者对门诊工作满意度的途径。方法：采用自行设计的问卷调查表对门诊患耆进行调查。结果：患者选择就诊医院时最看重的因素是医疗技术,患者对综合性医院门诊候诊时间和就医环境最不满意。结论：医院应提高医院信息系统利用效率,缩短候诊时间。做好医疗资源配置规划,改善就诊环境。     

基于分布滞后非线性模型分析气温对兰州市荨麻疹门诊人次的影响

目的 评估气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响及其滞后效应,并进行性别、年龄分层研究筛选敏感人群。方法 收集2011年1月至2017年12月期间就诊于兰州市3所三级甲等医院的荨麻疹门诊数据和同期兰州市气象数据、空气污染物数据。通过分布滞后非线性模型(DLNM)分析日均气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响,并按照不同年龄段(0~14岁、15~59岁、≥60岁)及不同性别人群进行分层分析。结果 气温与兰州市荨麻疹门诊就诊人次之间的关系呈非线性关系,且存在滞后效应。兰州市3家三甲医院荨麻疹日均门诊量为25人次,范围1~76人次。当日均气温在0~10 ℃范围内时,荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高呈现出先升高后下降的趋势;日均气温为2 ℃时,对荨麻疹门诊就诊人次影响的滞后效应在第18天出现,在滞后21 d时相对危险度(RR)值最大,为1.12(95%CI:1.04~1.20)。高温时荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高而增加,且高温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响呈现出滞后效应,气温越高滞后效应越明显;在滞后21 d时,气温为19.9 ℃和25.5 ℃的RR值分别为1.20(95%CI:1.12~1.27)和1.39(95%CI:1.31~1.48)。分层分析结果显示,高温对0~14岁、15~59岁和女性人群荨麻疹门诊就诊的影响更敏感,高温累积滞后21 d时,对0~14岁、15~59岁和女性人群的RR值分别为1.60(95%CI:1.45~1.71)、1.34(95%CI:1.25~1.43)和1.43(95%CI:1.33~1.53)。低温表现为对≥60岁人群的影响,当日均气温为-4.8 ℃,滞后12 d时RR值最大为1.38(95%CI:1.03~1.85)。此外并未发现低温对其他人群荨麻疹门诊就诊的影响。结论 兰州市日均气温会影响荨麻疹门诊就诊人次。主要表现为高温会增加0~14岁、15~59岁人群荨麻疹门诊就诊风险,低温增加≥60岁人群的荨麻疹门诊就诊风险。     

上海三级医院门诊预约服务现状及建设设想简

分析和总结目前上海市三级医院门诊预约服务的主要特点,包括覆盖范围、预约方式、预约服务管理等,并调查了各所医院对下一步建设市级统一预约平台的需求。在此基础上提出了对上海市三级医院门诊预约体系的设计,应是市级统一预约平台与医院自主预约服务结合,逐步扩大门诊预约覆盖范围,提供多元化的预约方式,统一预约业务规范,并积极探索合规公益的第三方参与合作模式。     

心理应激与热应激对小鼠情绪及其学习能力的影响

目的探讨心理应激和热应激对动物情绪和学习能力的影响 ,以及热应激对心理应激导致的行为缺陷有无保护作用。方法 40只小鼠随机被分为基础组 (O)、空白对照组 (A)、热应激组 (B)、心理应激组 (C)、心理应激加热应激组 (D) ,建立心理应激、热应激、心理应激加热应激三种动物模型 ,对情绪和学习能力的各项指标进行评定 ,比较不同应激对行为的影响 ,分析情绪和学习能力之间的关系。结果 (1)C组的情绪唤醒水平明显升高 ,且明显高于D组 (P =0 .0 0 8)和B组 (P =0 .0 0 8) ;(2 )B组中央格比例高于A组 (P =0 .0 0 1)、C组 (P =0 .0 0 1)和D(P =0 .0 2 7)组 ;(3 )B组的开臂探索次数明显增加 (P =0 .0 44 ) ;(4 )B组 (P =0 .0 47)和C组 (P =0 .0 13 )的迷津探索时间均明显缩短 ;(5 )迷津时间与中央格 (r =-0 .472 ,P <0 .0 5 )、中央格 (r =-0 .45 2 ,P <0 .0 5 )比例均呈负相关 ,迷津格数与中央格爬行数呈正相关。结论心理应激使小鼠焦虑水平增加 ,热应激使其焦虑水平降低 ,热应激对心理应激引起的情绪唤醒有一定的缓解作用 ,两种应激方式都提高了学习和记忆能力。     

A national survey of medical morning handover report in Australian hospitals

OBJECTIVE: To investigate the prevalence and format of medical morning handover report (MMHR) in Australian hospitals. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: Questionnaire survey faxed to 76 Australian hospitals accredited for basic physician training by the Royal Australasian College of Physicians (RACP). The survey was conducted in 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: Use of MMHR; structure and format of meetings. RESULTS: 53 of 76 (70%) hospitals responded. However, some data (1.7% of possible responses) were missing or illegible. Prevalence of the use of MMHR in respondent hospitals was 58% (31/53). Analysing the data by RACP accreditation level, 18/24 Level 3 hospitals (75%) conducted MMHR compared with 5/9 Level 2 hospitals (56%) and 7/18 Level 1 hospitals (39%) (odds ratio [OR] for trend, 2.17; 95% CI, 1.12-4.23; P = 0.023). 44 of 53 respondents reported their Rural, Remote and Metropolitan Areas (RRMA) classification. MMHR is less likely to be held in hospitals in regions classified as RRMA 2-4 (8/21 [38%]) than those in capital cities (RRMA 1) (16/23 [70%]) (OR, 0.27; 95% CI, 0.08-0.95; P = 0.042). In 62% of hospitals, MMHR was chaired by a consultant, and at most hospitals (23/31 [74%]), meetings were 15-30 minutes long. CONCLUSIONS: In spite of RACP accreditation requirements, the use of MMHR in Australian hospitals accredited for basic physician training is low.     

应用ARIMA模型预测广西孕产妇死亡率的可行性研究

 目的 探讨应用ARIMA时间序列模型预测广西孕产妇死亡率的可行性，为广西继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 基于2002-2006年广西的逐月孕产妇死亡率，采用非条件最小二乘法估计模型参数，按照残差不相关原则与简洁原则确定模型结构，依据AIC与SBC准则确定模型的拟合优度，建立预测广西孕产妇死亡率的最优ARIMA模型。用所得模型预测广西2007年的孕产妇死亡率，比较预测值与实际值的差异；再以2002-2007年的数据构建模型预测广西2008年的孕产妇死亡率。结果 模型ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12较好拟合了既往时间段孕产妇死亡率的时间序列，模型自回归参数(AR1=-0.708，AR2=-0.537)与季节滑动平均参数(SMA1=0.511)均有统计学意义(P<0.05)，AIC=33.814，SBC=39.364，模型残差为白噪声(P>0.05)，模型数学函数式为 (1+0.708B)(1+0.537B2)(1-B) (1-B12) Zt=(1-0.511 B12) t 。2007年逐月孕产妇死亡率的预测值符合实际值的变动趋势，2007年孕产妇死亡率与实际值的相对误差率仅为2.08%。预测2008年广西的孕产妇死亡率为21.232/10万。结论 ARIMA模型可以较好地拟合孕产妇死亡率的时间变化趋势，并用于预测未来的孕产妇死亡率，是一种短期预测精度较高的预测模型。     

Safety and cost-effectiveness of outpatient thyroidectomy: A retrospective observational study

Objectives:To investigate the safety and cost-effectiveness of outpatient thyroidectomy and provide a systematic postoperative protocol for safe discharge.Methods:In this retrospective review, the medical records of all patients who underwent total, hemi, or completion thyroidectomy from July 2017 to April 2019 at 2 tertiary care hospitals were reviewed. Multivariable analysis was performed on the potential predictors of postoperative complications. Healthcare costs were calculated by the type of admission based on the average costs at the 2 centers.Results:One hundred twenty-two patients were enrolled in this study. The majority of cases were in the outpatient group (n=76, 62.3%). Total thyroidectomy was the most prevalent type of surgery (n=90, 73.7%). There were a total of 20 complications in 18 patients (inpatient=9 versus [vs.] outpatient=9). No cases of cervical hematoma or bilateral vocal cord paralysis were encountered. No significant difference was found between the type of admission (outpatient vs. inpatient) and postsurgical complications (p=0.24). The multivariable regression model retained significance for male gender and American Society of Anesthesiologists Classification III as potential predictors of postoperative complications. Healthcare costs would be reduced by at least 15.5% with the implementation of outpatient surgery.Conclusion:Outpatient thyroidectomy is as safe as inpatient thyroidectomy given the proper selection of cases. We project cost containment of over $711 thousand per 1,000 cases for outpatient thyroid surgeries.