基于色度学的舌色分类研究现状与分析

目的探讨基于色度学的舌色分类研究现状,为数字舌图的舌色分类研究提供依据与参考。方法回顾性分析22项舌色分类研究的数据,将舌色的色度值统一转化为L值、a值、b值、C值、H值,进行各类舌色的色度值比较,并观察各类舌色在国际照明委员会(CIE)提出的颜色-对立空间模型(CIELAB)和明度彩度色调颜色模型(CIELCH)的分布,采用K均值聚类的方法,对不同研究者报道的舌色色度值进行聚类分析,并作色差比较。结果 22篇文章共报道了11类舌色:淡白舌、淡红舌、红舌、红绛舌、暗红舌、淡紫舌、紫红舌、青紫舌、紫舌、绛紫舌、紫暗舌。11类舌色的亮度在45～60之间,色相角在8°～27°和320°～355°之间,饱和度在17～36之间。从淡白舌到淡红舌、红舌、红绛舌、暗红舌,观察到有规律的色度值变化,表现为L值逐渐下降,而a值逐渐升高的趋势。以聚类中心位置的色度值为比较的基准,色差的范围在2.44～19.70之间。结论色度学为中医将舌诊的色觉经验进一步升华为量化色诊提供了关键的理论与技术。但不同研究者报道的色度值差异较大,也提示应当尽快制定数字舌图采集与色彩校正的规范方案与流程,使获得的舌色色度值能够在公共平台进行有效交流。     

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的：尝试建立一种自然光条件下基于L＊a＊b＊色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。 方法：在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L＊a＊b＊均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。 结果：应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L＊值逐渐降低,而a＊值则逐渐升高,差异均有统计学意义（P〈0.01）。红绛舌和青紫舌L＊值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a＊值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b＊值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义（P〈0.01）。苔色定量分析显示白苔a＊值大于黄苔（P〈0.01）,白苔b＊值小于黄苔（P〈0.01）。白苔、黄苔L＊值比较,差异无统计学意义。 结论：自然光条件下应用L＊a＊b＊色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。     

一种自然光图像颜色校正方法在舌色图像校正中的应用

目的?建立一种室内非直射自然光条件下的医学图像颜色校正分析方法并初步应用。方法?根据色彩还原算法结合自制彩色、灰度色标作为校正的监督色标建立TRM颜色校正方法,并对410幅舌色图像进行了校正。结果?舌色a*、b*值除淡白舌组外,校正前后各组均有显著性差异（P<0.05）,校正后a*、b*值离散度和变异系数较校正前减小。49例典型舌象校正后Fisher's分类方法与人工分类比较总体一致率75.5%,一致性检验结果Kappa值为0.675 (P<0.05)。结论?不同舌象颜色经拓扑剖分影射还原法校正后能较好的体现其L*a*b*颜色特征。拓扑剖分影射还原模型校正方法能明显降低自然光条件下舌色图像的色差,具有良好的颜色校正效果。      

脾阳虚证、肾阳虚证亚健康人群的舌诊图像特征分析

目的:分析脾阳虚证、肾阳虚证亚健康人群的舌诊图像特征,探讨舌诊图像数字化、量化特征值在脾阳虚证、肾阳虚证健康状态辨识中的诊断价值。方法:纳入亚健康脾阳虚证者1 450例、肾阳虚证者1 666例及健康者1 844例,分别设为脾阳虚组、肾阳虚组、健康组。采用便携式中医智能诊断仪采集受试者的舌诊图像信息,比较各组受试者的舌象特征分布及舌色、苔色等舌诊图像特征参数。结果:(1)与健康组比较,肾阳虚组受试者舌淡白、舌暗红比率升高(P<0.05),脾阳虚组受试者舌暗红比率亦升高(P<0.05),肾阳虚组、脾阳虚组受试者舌淡红、舌红、苔白比率均降低(P<0.05),苔黄比率均升高(P<0.05);与脾阳虚组比较,肾阳虚组受试者舌淡白比率升高(P<0.05),舌红、舌暗红比率降低(P<0.05)。(2)与健康组比较,脾阳虚组受试者舌裂纹、舌体胖、舌苔厚比率升高(P<0.05),肾阳虚组受试者舌体胖、舌苔厚比率亦升高(P<0.05);与脾阳虚组比较,肾阳虚组受试者舌体胖比率升高(P<0.05),舌苔厚比率降低(P<0.05)。(3)与健康组比较,脾阳虚组、肾阳虚组受试者的舌色L值均升高(P<0.05),舌色a值、b值均降低(P<0.05);与脾阳虚组比较,肾阳虚组受试者舌色L值升高(P<0.05),舌色a值降低(P<0.05)。(4)与健康组比较,肾阳虚组受试者苔色L值升高(P<0.05),苔色a值和b值均降低(P<0.05),脾阳虚组受试者苔色b值升高(P<0.05);与脾阳虚组比较,肾阳虚组受试者苔色L值升高(P<0.05),苔色a值和b值均降低(P<0.05)。结论:舌诊图像特征参数可作为脾阳虚证、肾阳虚证亚健康人群证候鉴别诊断与健康状态辨识的客观化参考指标,为亚健康人群的中医健康管理提供新的思路与方法。     

消化性溃疡患者胃镜分期与舌象量化色度的相关性

目的 观察消化性溃疡病电子胃镜下溃疡分期和舌色、苔色色度相关性.方法 75例胃镜检查确诊消化性溃疡病患者,在同一观察条件下采集患者舌象的数码图像,并在图像处理软件中测定舌色和苔色在RGB、HSL和Lab3种不同色彩模式下的参数,并分析和溃疡胃镜分期的关系.结果 在3种色彩模式下,消化性溃疡病活动期的舌色的R/(R+G+B)、S、a值高于非活动期(P＜0.05),L值小于非活动期(P＜0.05),非活动期苔色的R+G+B值大于活动期(P＜0.05).以上结果提示消化性溃疡病活动期患者较非活动期患者舌色红,而苔色则是非活动期患者的更接近白色.结论 从量化的角度初步反映了消化性溃疡病活动期和非活动期的舌象色度的规律,为间接判断溃疡进程和中医舌诊辩证提供了客观的依据.     

体检者中子宫肌瘤患者的舌象特征研究

目的：探讨体检人群中的子宫肌瘤患者的舌象特征,同时采用色度学的方法对子宫肌瘤患者的舌色色度值进行分析。方法：采用病例对照研究（1∶1）的方法,对244例子宫肌瘤患者和对照组进行舌诊和数字舌图拍摄,比较两组的舌色、舌形、苔色、舌苔厚度构成以及舌色的色度值。结果：医生肉眼判断的结果为：子宫肌瘤组与非子宫肌瘤组的舌色、苔色与苔厚比较没有统计学差异,子宫肌瘤组的正常舌形出现率显著降低,差异的产生与子宫肌瘤组中齿痕舌和瘀点舌的发生率增高有关。在LCH颜色空间中,子宫肌瘤组的色相偏于红橙色,非子宫肌瘤组的色相偏于红主色。齿痕舌与瘀点舌的舌色饱和度降低。结论：子宫肌瘤患者齿痕舌和瘀点舌的发生率增高。运用色度学的分析方法可提高舌色诊断的精确度。     

恶性肿瘤伴抑郁焦虑患者中医面色、舌象观察及客观化分析

目的:分析恶性肿瘤伴抑郁焦虑患者的面色、舌象(舌色、苔色)特点,以指导临床辨证治疗。方法:应用四诊仪采集97例恶性肿瘤伴抑郁焦虑患者的中医面色、舌象(舌色、苔色)特征性参数进行分析。结果:(1)恶性肿瘤伴抑郁焦虑观察组面色图中眼眶、鼻子、额头、口唇和整体图的灰度低于对照组,差异有统计学意义(P0.01);同时各部位的HSV_V值(明度)低于对照组,HSV_H(Hue)值在颜色空间上色度接近黄色,对照组更接近红色;各部位的Lab_L值(亮度)低于对照组,组间比较提示观察组比对照组面色黑、颜色深、暗淡,提示气血两虚兼血瘀。(2)观察组舌象图中舌色图的灰度低于对照组,差异有统计学意义(P0.01);同时HSV_V值(明度)低于对照组,Lab_L值(亮度)低于对照组。苔色图的灰度低于对照组,差异有统计学意义(P0.01);同时HSV_V值(明度)低于对照组,Lab_L值(亮度)低于对照组。组间比较提示观察组比对照组舌色黯,苔色黄。提示血瘀、湿热。结论:中医面色、舌象的客观化参数提示恶性肿瘤伴抑郁焦虑病机为本虚(气血虚损)、标实(湿热、血瘀)。     

230例舌象图谱中舌色诊断结果分析

[目的]通过10名中医师对230例舌图中舌色诊断结果的分析,探讨并分析不同中医师对观察结果一致性的影响。[方法]让10名中医师在自然光线下,对舌色较为典型、印刷质量较高的230副舌图进行观察并填写舌色观察表,判断结果一致率采用百分比表示。[结果]从舌色诊断结果的分析看出:1)舌诊具体内容丰富,观察结果离散性较大,舌象的复杂性与模糊性使传统的望舌方法难以客观地描述某一舌象。2)不同的中医师因为其视觉生理、知识水平,经验以及语言习惯等因素影响,对同一舌图有不同的判断结果,这样难以准确地判断舌象。[结论]中医需要寻求更客观的方式来诠释舌色的内容,从而减少因为各种原因引起的舌色判别结果的不一致性。所以在传统辨舌的基础上,建立标准舌色样本库以及自动识别系统有重要意义和价值。     

基于可见反射光谱法的中医舌诊定量与归类分析研究

目的：应用可见反射光谱方法对舌尖舌质的舌象进行数据采集,探讨中医舌诊对舌质淡白色、淡红色、红色、绛色的定量与归类方法。方法：由舌尖的可见光反射光谱数据计算反演出98位测试对象的舌尖色品坐标及色分布,依据舌尖舌色主要受红光波段能量分布影响的特征,对590～780nm红光范围舌象光谱进行舌尖舌色的计量与分类研究。结果：舌尖舌色数据计算反演于CIE1931色度图,有利于形象地比较不同样本之间的差异性;舌质的可见光反射光谱归一化后,有利于样本间数据的比较与分析;通过670nm光谱能量强度与590～780nm红色色域光谱能量比实现了舌质舌色的量化,并与临床的舌质淡白色、淡红色、红色、绛色有很好的对应准确率。结论：采用可见反射光谱法采集舌象建立的两种舌质舌色中针对红色的量化方法可以根据量化值的差异进行不同舌象变化的区域划分,为中医舌诊的客观化提供有益的参考     

舌色的亮度与外周血红细胞参数的相关性研究

目的 探讨体检者舌色的亮度与外周血红细胞参数的相关性.方法 以972名体检者为研究对象,进行舌色诊,同时拍摄舌图像.采集静脉血,测量外周血的红细胞计数(RBC)、血红蛋白含量(HGB)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW).对舌图像进行色彩校正后,提取舌缘的色度值进行统计分析.结果 根据各舌色亮度值(L值),把舌色分成淡红舌组、红舌组、暗舌组与明舌组,4组间的舌色L值经两两比较均有显著性差异(P＜0.01).女性淡红舌、红舌组的L值均比男性高(P＜0.01),淡红舌、明舌组L值随年龄增长而降低(P ＜0.05或P＜0.01).红舌、暗舌组的RBC、HGB、HCT高于淡红舌与明舌组,男性较女性显著,与年龄呈一定的相关性.明舌组中≥50岁的RDW高于其他年龄段(P＜0.05).结论 舌色亮度的降低与RBC、HGB、HCT、MCV升高有关.舌色的亮度与气血的状态之间存在着密切的关联,可作为度量气血的参考指标.     

舌侧缘背侧与腹侧的舌色研究

目的 探索在分析数字舌图时,由于舌苔遮蔽舌质颜色,导致舌色提取困难的问题解决方法.方法 拍摄255例受试者舌图,选择舌侧缘背侧面和腹侧面的前、中、后3个部位、计7个点的舌色数据.应用CIEDE2000色差公式,设点2、点3的色差为标准总色差,进一步比较各颜色样本之间的色差.结果 标准总色差为(2.655 5±1.511...     

不同标准照明体光源对正常舌尖舌色色度学参数的影响

目的 比较标准照明体A、B、C、E和D65光源对正常舌尖舌色色度学参数的影响,为中医舌诊中舌色测量的标准化研究提供实验基础.方法 选取在校本科生正常人群35例作为研究对象,将光源修正为等能白光(标准照明体E光源),应用可见反射光谱法采集舌尖舌色数据,获得380～780 nm的光谱曲线,根据标准照明体A、B、C和D65光谱分布特征计算在各照明体条件下的可见反射光谱曲线;进行CIE XYZ颜色匹配三刺激值的计算,获得各标准照明体条件下正常舌尖舌色的CIE 1964色品坐标、主波长值与RGB分值,并进行比较分析.结果 在标准照明体A、B、C、E和D65光源照明下,舌尖舌色的可见反射光谱曲线、CIE 1964色品坐标、RGB分值均存在显著性的差异,但以各标准照明体特性为参照的主波长值存在一致性.结论 应用可见反射光谱法对色诊资料采集可提供一种标准的测色方法.不同的标准照明体光源条件可使色诊资料采集出现偏差,采用统一的标准照明体光源进行色诊研究可以减少这方面的误差,同时对色诊的数码成像资料进行色彩校正时,要以照明体的特性为基本参照进行数据分析.     

基于舌色分析软件1.0的中药疗效评估研究

目的:应用舌色分析软件1.0对正常人组与治疗组患者治疗前后的舌色进行分析比较,探讨将该软件运用于中药疗效评估研究中的可行性。方法:采用舌色分析软件1.0对正常人组与治疗组患者的舌色、舌苔面积进行比较,将舌质色调、明度、饱和度、红色值、绿色值、蓝色值等定量指标作为评估中药疗效的客观指标。结果:治疗组患者舌色各项指标与正常人组比较有不同程度的差异;治疗组患者治疗前后舌色、舌苔定量指标的比较亦有不同程度的差异。结论:舌色分析软件1.0具有灵敏度高、重复性好的特点,将其作为进行中药疗效客观评价的方法之一,具有一定的意义。     

舌象图片的文字描述方法

为补充舌象图片信息,更好地发挥其在教学、科研中的作用,文章借鉴其他领域图片文字描述方法,结合中医特色及舌诊经验对舌象图片描述文字进行探讨与规范,指出其内容应包括:拍摄时间、地点、拍摄设备、患者一般资料、患病情况及舌象描述等信息.     

舌象研究概况

【目的]通过研究分析不同时期中医学者对舌象研究的不同认识,为舌象研究的进一步发展提供理论依据。【方法]查阅大量古籍与文献,选取与中医舌象研究相关的文章,提取并归纳要点。[结果]古代对中医舌象的认识非常渊博,且由主观性主导产生,不具备科学的严谨性;现代对中医舌象的研究主要从舌质及舌苔颜色、舌形等方面着手,利用客观化诊疗及分析系统,使现代中医舌象的研究方法具有科学的严谨性;从现代中医的角度看,青紫舌、舌下络脉颜色及宽度的不同程度反映了患者的瘀血程度及疾病进展情况,不同疾病有其不同的舌象特征。[结论】现代化舌象研究方法对中医的发展做出了一定贡献。     

基于K-均值聚类的常用色彩空间舌质舌苔分割研究

目的 观察常用色彩空间哪个通道(或分量)善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割.方法 以典型舌图(淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等)和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色(RGB),国际照明委员会1976 L~*a~*b~*标准(CIELAB)和色调、饱和度、亮度(HSI)色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量(a~*分量、L~*分量、H分量、R分量)作为聚类对象.使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割.结果 显示CIELAB色彩空间a~*分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响.L~*分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态.结论 基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a*分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值.     

基于舌诊数字化的中医体检系统的研究

数字化舌象分析技术实现了对舌图和舌色的分析,为中医诊断数字化提供了基础。基于舌诊数字化的健康体检分析,具有数据采集客观、诊断准确、使用方便的特点。舌诊数字化、信息智能分析与前端展现技术相结合构建的中医健康管理系统可以实现舌诊有关的疾病诊断和预警,为相关疾病的预防调护提供建议。