少数民族人口死亡率及寿命分析

贵州省是一个少数民族人口较多的省份 ,1990年人口普查 ,各种少数民族人口为 112 4 2 2 95人 ,占全省人口总数的 34 71% ,较 1982年人口普查 (2 6 % )上升了 8 71% ,少数民族人口增长较快 ,死亡率水平较高 ,期望寿命较低 ,可能是影响当地经济发展的主要原因之一。资料和方法少数民族人口数、死亡数资料抄录于贵州省人口普查办公室 1990年贵州省第四次、第三次人口普查计算机数据汇总资料 ,1973～ 1975年少数民族人口死亡资料来源于贵州省三年死因回顾调查部分少数民族自治县资料。寿命表计算按 1989年人口死亡水平采用蒋庆琅寿命表法〔1〕,…     

2000～2010年版纳州预期寿命与婴儿死亡率变化趋势分析

目的:了解掌握版纳州人均预期寿命和婴儿死亡率,改善儿童健康和生存,促进人口均衡发展。方法:简略寿命表编制采用PEMS.3.0统计软件包完成,出生时预期寿命(人口平均寿命)根据出生时的人口横断面死亡率来推算出婴儿的存活年龄。结果:西双版纳州2010年预期寿命为75.7岁,男73.2岁,女78.6岁,低于全国和全省水平;老年人口系数13.09%已进入老龄化社会;出生性别比1.03波动在正常范围;预期寿命与婴儿死亡率呈负相关。结论:提高预期寿命,降低婴儿死亡率是人类进步速度最快的措施,提升孕产妇、儿童保健水平达到人口均衡发展。     

深圳市人口平均预期寿命的估计

目的：在缺乏准确年龄别死亡率的情况下，估计人口平均预期寿命。方法：分别根据人口普查数据估算，通过平均预期寿命和婴儿死亡率的相关关系推算，采用“最佳老龄平均余生”公式，以及通过模型寿命表对85岁以上年龄组过高预期寿命校正等进行间接估计。结果：深圳市0岁平均预期寿命1989年约为74．32岁，1998年约为75．49岁，该结果与深圳市人口健康发的实际水平较吻合，有关专家一致认为其接深圳市的实际情况，被区域卫生发展规划采用，结论：在没有准确死亡数据的国家、城市或者地区，应用间接方法估计平均预期寿命是可行的。     

期望寿命与婴儿死亡率的预测

[目的]预测中国婴儿死亡率与期望寿命。[方法]以人均国民收入(购买力平价)为自变量,同期各国婴儿死亡率为应变量,作曲线拟合,寻找最优预测模型;以婴儿死亡率为自变量,同期各国期望寿命为应变量,作线性回归。[结果]建立乘幂函数模型预测婴儿死亡率,决定系数为0.858,模型拟合效果较好。2007年中国婴儿死亡率预测值为20.86‰,实际报告值为19.00‰;建立线性回归模型预测期望寿命,调整决定系数为0.926,模型拟合效果较好。2007中国人口期望寿命预测值为72.36岁,报告值为74岁。预测2020年中国人口婴儿死亡率为8.46‰,期望寿命为75.25岁。[结论]2007年中国人均国民收入偏低,但是在降低婴儿死亡率和提高期望寿命方面优于同等经济实力国家的平均水平。择选与预测指标关系最为紧密的变量,保证足够大的样本含量,通过传统回归方法同样可以较好预测出婴儿死亡率和期望寿命。     

南通市2014年恶性肿瘤流行状况及对居民期望寿命的影响

目的了解南通市恶性肿瘤患病和死亡对期望寿命的影响。方法通过南通市2014年全人群死亡和恶性肿瘤患病、死亡资料,借助简略寿命表的编制方法,计算去死因期望寿命和健康期望寿命。结果南通市2014年全人群死亡率840.25/10万,恶性肿瘤死亡专率249.66/10万,恶性肿瘤死亡数及潜在减寿年数均位居全死因首位,去恶性肿瘤死因后期望寿命增加1.39岁。同年,恶性肿瘤患病率为851.85/10万,导致损失健康期望寿命0.64岁。结论恶性肿瘤在南通市处于高流行态势,对期望寿命影响较大,是需要重点防控的疾病。     

2000年我国少数民族人口死亡水平

目的　分析 2 0 0 0年我国 18个百万以上人口的少数民族的死亡水平 ,并与 1990年第 4次人口普查的数据进行比较 ,反映我国目前少数民族的卫生现状。方法　利用EXCEL软件计算死亡指标 ,SAS软件编制寿命表。结果　与 1990年相比 ,18个少数民族的期望寿命有不同程度的提高 ,12个少数民族的婴儿死亡率出现下降 ,同时各民族间的死亡水平存在较大差距。结论　提高卫生资源分配的公平性 ,保证基本卫生服务在少数民族地区的可及性 ,加强健康教育 ,不仅可以改善少数民族人口的健康状况 ,还可以进一步提高我国全社会人口的健康水平。     

肿瘤死因对期望寿命损失的统计分析

目的探求肿瘤死因对期望寿命损失的影响。方法依据 WHO网址提供的有关资料〔1997年 3个国家 (捷克、加拿大和希腊 )不同性别各年龄组的人口数 ,全死因死亡数和肿瘤死因死亡数〕,应用简略寿命表和去死因寿命表方法 ,比较 3个国家不同性别各年龄组的期望寿命 ,以及肿瘤死因对期望寿命损失的影响。结果 3个国家中 ,希腊女性组期望寿命最高 ,lx曲线也最高 ,直至 6 5～ 74岁组 ,呈下降趋势 ;相反 ,捷克男性组期望寿命最低 ,lx曲线也最低 ,4 5～ 5 4岁组即呈现下降趋势。同时 ,统计分析显示 ,除 75～岁组外 ,其余各年龄组期望寿命的高低与肿瘤死因对期望寿命损失的影响呈负相关 (r=- 0 .90 5 ,0 .0 1相似文献   

简略寿命表计算程序

本文介绍的简略寿命表计算程序(CASIOfx-3600P)采用了1981年WHO推荐使用的美籍教授蒋庆琅的公式,并以1982年邛崃县男性简略寿命表计算为例,说明了实际操作步骤。通过已知各年龄组(x～岁)的实际人口数(_nP_x)和实际死亡数(nDx)算出年龄死亡率(_nM_x=nDx/nPx)(我国一般取_1a_0=0.15,_4a_1=0.4,5～岁组及以后年龄组_na_x=0.5),在1_0=100000的条件下,即可用该程序算出死亡概率_nq_x、生存人年数_nL_x并据此算出各年龄组预期寿命。     

去死因寿命表在SPSS中的实现

目的利用SPSS程序实现对去死因寿命表的编制。方法通过录入年龄组（x）、平均人口数（p）、全死因死亡数（d）、某种疾病死亡数（d1）,运行所编制的SPSS程序语句。结果输出的去死因寿命表结果与参考文献一致。结论所编制的程序能顺利运行,输出去死因寿命表;且有录入数据量小、输出结果快速、稳定、可靠,值得推广应用。     

南京市鼓楼区人群寿命评价

寿命表是根据某时某地现实人口的死亡资料编制而成的，它把该人口中各个年龄组人口的死亡情况综合成一种死亡模式并用期望寿命的形式表达出来，从而避免了原来人口性别、年龄等构成因素的影响，克服了总死亡率、年龄别死亡率及标化死亡率等指标的缺点，成为对各个不同时期、不同地区的人群健康水平进行评价的一个主要指标。为评价南京市鼓楼区八十年代初与近五年人群寿命，分析居民健康水平与特征，研究人口自然变动状况，编制了１９８１～１９８５、１９９４～１９９８年人口简略寿命表，结果如下。１　资料与方法１－１　编制１９８１～１…     

90年代云南省老年人口分布规律

目的：了解90年代云南省老年人口分布规律,为制定老年保健政策提供依据。方法：采用全部第四次人口普查,1995年人口抽查和1999年云南省长寿地区老年人口多点典型调查资料计算老年人口系数,人寿老人比例,并应用简易寿命表法计算平均期望寿命。结果：1990年云南省老年人口系数是7．7,老龄化的县是经济相对发达的县,平均期望帮助是60．4岁,（男性是58．3岁,女性是61．3岁）,云南省26个民族中,平均期望寿命最高的是回族,平均寿命高的地区是婴儿死亡率低的地区,全省百岁率是0．71／10万,少数民族百岁老人的比例高于汉族,其中,独龙族的百岁老人比较最高,达72．21／10万,60．6％的百岁老人居住在森林植被覆盖率高的边境地区。结论：云南省平均期望寿命除回族外,汉族最高,但百岁老人多的地区却是少数民族集聚,森林植被覆盖率高的边境地区,本研究提示,进食天然绿色食品,人与自然和谐共存有利于长寿。     

1974年~2003年禹州市居民潜在寿命损失年分析

目的 了解不同疾病对禹州市劳动力和潜在劳动力的影响及程度。方法采用禹州市1974年-2003年生命统计资料,对居民主要死因进行潜在寿命损失年数分析。结果在1岁-65岁人群中,前八位PYLL死因依次为:损伤和中毒、呼吸系疾病、心脏病、恶性肿瘤、传染病和寄生虫病、消化系疾病、新生儿疾病、脑血管病。位居损伤和中毒死因前两位的为交通事故和自杀;恶性肿瘤死因对劳动力人口的寿命威胁最大的是肝癌。结论对高危人群进行损伤与中毒的预防以及推行乙肝防治规划很有必要。     

微山湖水体污染对人群健康影响的研究

采用回顾对比的方法对污染区和对照约居民进行健康状况调查，结果显示：污染区居民平均期望寿命较对照区低２．１２岁；标化死亡率高于对照区；性肿瘤死因顺位中，污染区为第一位，对照区为第三位；中小学生生长发育污染区低于对照区；生活饮用水Ａｍｅｓ试验污染区为阳性，色质联分析检出了具有致突变作用的污染物。     

郑州市2002年城区居民死因分析

目的　为了解我市城区居民死因构成 ,发现当前危害严重的疾病 ,为制定疾病预防控制策略和措施提供科学依据。方法　死因分类按国际分类标准ICD - 9进行 ,死因归类按国家卫生部 1 7大类 (CCD - 87)归类 ,以死亡率和潜在寿命损失年数作为统计指标。结果　本文对 2 0 0 2年郑州市城区人口死因进行分析 ,城区居民年均死亡率为 30 9.5 4 / 1 0万。前 5位死因依次为循环系病 ,肿瘤、呼吸系病、损伤和中毒、内分泌营养代谢免疫疾病 ,传染病死因排第十位。主要死因的YPLL顺位是 :肿瘤、循环系病、损伤和中毒、消化系病、内分泌营养代射免疫疾病。提出当前疾病预防控制面临着传染病与慢性非传染疾病双重负担 ,针对不同类别的疾病应运用计划免疫、疾病监测、健康教育、社区干预、疾病筛查等不同的手段 ,以控制疾病的发生 ,降低死亡率 ,提高人们的期望寿命     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

2013 年广州市白云区居民期望寿命及减寿原因

目的分析广州市白云区居民主要死因对期望寿命的影响,为制定居民健康促进工作提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,计算白云区居民期望寿命及因疾病死亡导致的减寿年数。结果2013年,白云区居民粗死亡率为293．91／10万,男性死亡率高于女性;居民前5位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因和内分泌、营养和代谢的疾病;居民平均期望寿命是80．40岁（男性78．15岁,女性82．57岁）。结论慢性非传染性疾病是导致白云区居民死亡的主要原因。提高慢性非传染性疾病的防治水平是进一步提高居民期望寿命的关键。     

Life years lost among patients with a given disease

A number of suggested measures of life years lost among patients with a given disease are reviewed, and some new ones are proposed. The methods are all phrased in the framework of a (Markov or non‐Markov) illness‐death model in combination with a population life table. The methods are illustrated using data on Danish male patients with bipolar disorder, and some recommendations are given. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

江苏省海安县2006-2010年居民恶性肿瘤死亡及寿命损失变化趋势分析

目的 分析海安县2006-2010年居民恶性肿瘤死亡及寿命损失变化趋势,为制定恶性肿瘤防治规划提供依据.方法 利用海安县2006-2010年恶性肿瘤死亡登记报告数据库及人口资料,进行恶性肿瘤死亡率、累积死亡率分析;采用年度变化百分比（APC）分析各种率的时间变化趋势;采用简略寿命表计算去恶性肿瘤死因期望寿命和因恶性肿瘤死亡期望寿命损失百分率;采用直线回归分析去恶性肿瘤死因期望寿命变化趋势;采用潜在减寿年数（YPLL）、标化潜在减寿率（SYPLL）、平均减寿年数（AYLL）进行减寿分析.结果 2006-2010年海安县恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率分别为231.99/105、111.79/105;0～74岁累积死亡率为13.08％; 2006-2010年海安县居民平均期望寿命为80.58岁,去恶性肿瘤平均期望寿命为84.38岁,寿命损失3.80年;男、女性去恶性肿瘤死因后期望寿命平均每年分别增加了0.453 9岁和0.448 4岁,呈现明显增长的趋势（P＜0.05）.1～69岁居民恶性肿瘤累计PYLL为62 352.5人年,AYLL为5.72人年,SYPLL为18.80‰.结论 海安县2006-2010年恶性肿瘤死亡率各年份存在轻微波动,下降趋势不明显,仍位于全死因、减寿顺位第1位.应重点加强对严重影响居民期望寿命的主要癌种进行干预,应用适宜推广技术开展对高危人群恶性肿瘤的早诊、早治工作.     

Study of appropriate surveillance of health appraisal for communities

A study to determine the appropriate surveillance of health appraisal for communities was made using individual data for deaths in 1992-1996 in Maniwa County (population 51,000), individual data of medical examinations from 1995 to 1997 in Maniwa and other county (population 24,000), rate for people receiving medical examinations from 1983 to 1996 in Maniwa County and life table data for Japanese males in 1995. The results obtained were as follows: (1) The total YPLL (Years of Potential Life Lost) rate was reversely correlated with the proportion of people who had a medical examination as compared to the total population, with a time lag of about 6 years (P < 0.05). It can be concluded that past health appraisal may influence future indicators of death with a time lag of about 6 years. (2) In the case of calculation of Years of Potential Life Lost rate (YPLL rate = sum of ?target age - (death age + 0.5) between n1 and n2 ages?/population), if the target age is close to the n2, the number of deaths close to the n2 have a possibility of very small evaluation to influence of number of these near to n1. Therefore a target age must be set up some years above n2. (3) There is a peak point (about 90 years) among 0 and 99 years old for the YPLL rate in life tables for Japanese males in 1995 using the target age of 100. On the other hand, using a target age of 120 there was a linear increasing from about 75 age with no peak. Then, if YPLL rate with a target age of 100 is used, there may be big different values among n2 before peak age and after peak age. (4) To perform appropriate surveillance of health appraisal for communities (population size: 1000-2000), two indicators must be used. One is a simple rate for number of death peoples of some diseases to total population or of peoples who have an abnormal indicator on some medical examinations to total number of peoples who have a medical examination, in which case that person's age is not be considered. The other is Age-Adjusted YPLL or YPHL (Years of Potential Health Lost) rate not using a data of standard population that have been showed next equation. A target age should be set at 120, as a maximum age of human life rather than 80 or 100. Age - Adjusted T(n1 - n2) YPLL rate(by Inoue) [formula: see text] T: A target age (value of 120 is appropriate), n1: youngest individual age, n2: oldest age, i; individual age between n1 and n2, pi: population (in the case of YPHL rate, it shows a number of peoples receiving medical examination) at age of i, Qi: number of death on some disease (number of peoples who have an abnormal indicator on some item of medical examination) at age of i.