因果推断中研究人群的形成

流行病学是对一定数量的人群进行特征描述和比较,并在此基础上进行因果推断。研究人群的形成是其第一步。本研究以观察性研究为例,首先定义个体截面和人群截面,并阐明其测量需满足的3个假设：属性真实值随时间保持不变,属性变量间互不干扰,个体间互不干扰;接着指出因果推断研究应以待定因（或暴露）的发生或状态开始的时间为标准进行统一;最后,基于人群截面的双重角色,提出人群的因果推断研究可分为2类：历史重建研究和探索未来研究,并初步梳理了研究设计框架、估计的效应及设计间的关系。从因果思维角度探讨研究人群的形成过程,可为明确因果推断研究设计类型奠定基础,选取合适的效应估计进行因果推断,值得深入研究。     

2008-2011年昆山市居民4种慢性非传染性疾病发病情况

为了解昆山市居民慢性病的发病状况和特点,本研究中我们对2008-2011年昆山市规定报告的慢性病发病情况进行分析,为制定慢性病综合防治规划和评价防治效果提供科学依据. 1资料与方法 1.1 资料来源 昆山市包括1个开发区和10个乡镇,规定报告的慢性病包括冠心病、脑卒中、糖尿病、肿瘤(包括恶性肿瘤和中枢神经系统良性肿瘤).     

广东省社区慢性病防治筹资机制

根据卫生部《全国慢性非传染性疾病防治规划纲要》的要求 ,1996年广东省建立了三个社区心脑血管病防治示范区。自1997年《中共中央、国务院关于卫生改革与发展的决定》做出“积极开展对心脑血管病、肿瘤等慢性非传染性疾病的防治工作”的重要决策及卫生部建立全国慢性病综合防治示范点以来 ,我省各地特别是中山古镇、番禺大石、顺德容奇和深圳市对慢性病防治工作模式及运行机制 ,特别是对慢性病筹资机制进行了积极的探索和实践 ,现将有关情况汇报如下 :1　背景情况1.1　慢性病防治资源匮乏多年来 ,我省慢性病防治没有专门的业务管理机构 ,只…     

引入“互联网+”探索构建门诊慢性病管理服务新模式△

慢性病已成为威胁中国居民致残和致死的头号杀手。多年来以基层医疗卫生机构为重心的防治模式,并没有有效降低慢性病的患病率和死亡率,而移动互联网技术的实时性、针对性、互动性和经济性等诸多特点,为开展慢性病线上管理带来可能。作者研究苏北某三甲医院将“互联网+”用于慢性病管理的尝试。通过借鉴国家大力推行的临床路径做法,依据慢性病防治权威性指南,设计符合医疗规范的慢性病病种管理路径,采取以时间轴为核心,以事件为驱动的病种管理路径,指导合作公司开展“网络平台”建设,为慢性病管理搭建规范性、可控性、直观性的管理工具,为新医改下探索分级诊疗提供新思路。     

基于约束的混合类型数据因果推断方法构建研究

目的 构建适用于含隐变量混合数据类型的因果推断方法，通过模拟研究评估方法的效果，为观察性数据的因果结构研究提供依据。方法 基于约束的FCI-stable结构学习方法，结合条件高斯独立性检验，建立适用于含隐变量混合数据类型的因果推断算法框架。利用Tetrad 6.9.0生成含隐变量的混合类型模拟数据，模拟研究设置不同的离散型数据占比、隐变量占比、网络节点数量及样本量；将FCI_cg方法与基于约束的FCI_chi-square、FCI_dg、FCIF_fisher-z、FCI_kci及FCI_mrcit五种方法进行比较，采用F1 Score和马修斯相关系数(matthews correlation coefficient, MCC)对因果结构识别效果进行评估。结果 本研究建立了适用于含隐变量混合数据类型的因果推断方法FCI_cg,该方法可用于从观察性数据中学习变量间的因果结构。模拟结果表明，在不同离散型数据占比下，除FCI_{chi-square...}     

实施健康中国战略,加强国家慢性病综合防控示范区建设

国家卫生和计划生育委员会（原卫生部）于2010年启动了国家慢性病综合防控示范区工作。本研究采用定量和定性相结合、流行病学和社会学方法并用,对我国慢性病示范区创建工作进行过程评估、效果评估和典型案例分析。示范区基本形成以政府主导、多部门合作的慢性病防控工作格局,居民健康相关指标高于全国平均水平,基本实现了国家慢性病综合防控示范区创建的第一阶段目标,推动了慢性病防控体系的建设。本期"国家慢性病示范区第三方评估"栏目的论文,即针对我国慢性病示范区创建及其效果进行评估的主要结果,希望能够为今后示范区创建和动态管理提供参考与依据。     

四种因果图模型在观察性研究因果推断中的比较研究

目的比较有向无环图、结构方程模型、贝叶斯网络和TAN贝叶斯网络四种因果图模型在观察性研究因果推断中的原理方法和应用价值,为因果图模型的合理选用提供参考依据。方法以认知障碍为例,基于先验知识构建轻度认知功能障碍的有向无环图。根据有向无环图建立结构方程模型的初始模型,采用极大似然估计进行参数估计和修正指数进行模型优化。运用爬山算法进行贝叶斯网络结构学习、贝叶斯信息准则进行结构优化和贝叶斯估计进行网络参数学习,并进行网络推理。采用专家建模进行TAN贝叶斯网络的构建,似然比进行独立性测试和极大似然估计进行参数学习,并进行诊断推理。结果实例分析显示,有向无环图、结构方程模型和贝叶斯网络均稳定探测到了结局变量的直接原因且各模型探测到的因果路径基本趋同。有向无环图定性推断了变量间因果关系的概念框架;结构方程模型通过标化路径系数定量推断了模型假定的观测变量与结局变量间的因果关系;贝叶斯网络通过条件概率表定量推断了直接原因组合下结局变量的发生概率,正向预测推理了由因到果的路径关系;TAN贝叶斯网络通过变量重要性评分反向诊断推理了由果到因的路径关系。结论有向无环图、结构方程模型、贝叶斯网络和TAN贝叶斯网络因果图模型在观察性研究因果推断中的侧重点和实际意义有所不同,探测到的因果路径亦有所不同,实际应用时应综合四种因果图模型结果进行因果关系的稳健推断。     

构建保健人群主要慢性病监测数据库的意义

正当前我国对于慢性病的研究,主要是针对流行病学及危险因素现况进行横断面研究调查,而无对临床指标进行动态性监测与调查,对保健人群的大规模研究更是一项空白。本文拟提出设想:在现行慢性病危险因素监测的基础上,结合实验室检查、影像学、治疗等情况,建立保健人群主要慢性病监测数据库,对现行慢性病疾病流行状况、查体内容、疾病诊治情况进行分析,为探索和制定规范化诊疗程序、综合防治措施和科学管理办法提供循证医学依据,为决策机关制定医     

珠海高新区社区慢性非传染性疾病及相关危险因素调查分析

目的为了尽快完善珠海市高新区慢性非传染性疾病(下简称慢性病)综合防治体系,推动社区卫生服务与慢性病防治相结合的综合防治,并为制定珠海市高新区慢性病防治对策提供参考依据。方法通过随机抽样对高新区四个社区5 678名15岁以上的居民进行慢性病患病率及相关危险因素调查。结果样本人群慢性病患病率为24.27%,男女慢性病患病率均随年龄增长而上升;吸烟、饮酒、不合理膳食以及缺乏体力活动等是社区慢性病的主要危险因素。结论社区慢性病患病率较高,且35岁以上各年龄组人群高血压患病率处于较高水平;因此,加强对高危人群的健康检查以及慢性病及其引起的相关并发症的筛查是非常重要和必要的,对探索建立社区慢性病综合防治体系有积极的推动作用。     

光明新区社区慢性非传染性疾病及相关危险因素调查分析

目的为了尽快完善深圳市光明新区慢性非传染性疾病(下简称慢性病)综合防治体系,推动社区生服务与慢性病防治相结合的综合防治,并为制定深圳市光明新区慢性病防治对策提供参考依据。方法通过随机抽样对光明新区4个社区587名15岁以上的居民进行慢性病患病率及相关危险因素调查。结果样本人群慢性病患病率为20.97%,男女慢性病患病率均随年龄增长而上升;吸烟、饮酒、缺乏运动和不合理膳食等是社区慢性病的主要危险因素。结论社区慢性病患病率较高,且35岁以上各年龄组人群高血压患病率处于较高水平。因此,加强对高危人群的体格检查以及慢性病及其各种并发症的筛查是非常必要的,对探索建立社区慢性病综合防治体系有积极的推动作用。     

“三位一体”综合干预对老年慢性病患者流感疫苗接种的影响

探索“三位一体”综合干预模式在老年慢性病患者流感疫苗接种意愿干预中的有效性和可行性,为推广老年慢性病患者疫苗接种的综合干预模式提供理论依据。方法 2020年9月—2021年6月,采用分层随机抽样方法,随机抽取900名慢性病患者作为研究对象,对其开展为期6个月的“三位一体”综合干预,采用问卷调查评估干预前后研究对象的流感疫苗接种意愿、知识知晓率和接种率,并对所得数据进行统计分析。结果 干预前,研究对象愿意接种流感疫苗的人数比例、流感疫苗知识知晓率及流感疫苗接种率分别为53.09%、53.00%及8.10%;干预后,研究对象愿意接种流感疫苗的人数比例、流感疫苗知识知晓率及流感疫苗接种率分别为61.40%、93.10%及31.26%,干预前后比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）。风险估计结果显示：“三位一体”综合干预对不同病种、性别及年龄段研究对象的流感疫苗接种意愿、知识知晓率和接种率均为保护性因素（均OR<1）。此外,均一性检验及独立性检验结果显示：性别、年龄因素在本研究中的混杂作用不明显,病种因素在“三位一体”综合干预与研究对象疫苗知识知晓率的关系中存在效应修饰作用。结论 “三位一体”综合干预可有效提高老年慢性病患者流感疫苗接种意愿、知识知晓率和接种率。     

综合医院虚拟科研团队I—P—O之间的关系模型研究

虚拟科研团队是一种主要依靠网络和信息技术进行相互协作的新型科研协作模式。研究以虚拟科研团队的“输入-过程-输出（I—P-O）”为探讨对象,在前期研究得出的变量模型基础上,就各变量之间相互影响的显著性和重要性的相关关系设计问卷．对综合医院100名科研工作者实施问卷调查．并根据反馈结果对前期I-P-O模型中的7个变量之间的关系进一步分析,得出各变量间相关关系综合模型,为医院虚拟科研团队项目的发展、管理和评估探索新的管理工具。     

慢性病观察性研究论文统计学应用评价

目的 评价中华医学会影响因子在0.5以上的核心期刊中慢性病观察性研究论文的统计学应用情况.方法 选择近5年影响因子在0 5以上的中华医学会系列杂志,采用自行设计的调杳表,对是否有研究设计类型、样本量估计、变量及赋值描述,以及统计描述、推断及解释等进行调查,分析慢性病观察性研究论文统计学应用情况.结果 共 有《中华流行病学杂志》、《中华预防医学杂志》、《中华心血管病杂志》、《中华内分泌代谢杂志》、《中华内科杂志》和《中华肿瘤杂志》6种期刊中的352篇慢性病观察性论著人选.明确说明研究目的、目标对象、抽样对象、对象入选标准和变量定义率的分别为99.43％、98.57％、95.43％、92.86％和96.87％;计量资料和分类变量描述正确率分别为90.94％、91.46％;计量资料、分类变量及模型推断正确表达率分别为100％、95.32％和87.19％;研究结论正确回应研究目的的占89.49％.没有明示研究设计类型的占69.60％,需要进一步说明人选对象排除标准而没有说明的占11.14％,仅有5.16％论著提及了样本量估计情况,变量赋值说明率为24.21％.介绍了数据库建立方法的为24.15％,18.75％论著统计推断方法介绍不全.进行率标准化的论著约有1/4使用不当,对统计检验前提条件进行验证和说明的仅占24.12％,有9.94％论著需要做推断分析而未做.结论 目前中华医学会系列杂志发表的慢性病观察性研究论文统计学应用总体良好,但设计类型表述、样本量估计、变量赋值说明不充分;统计方法介绍不够明确;应加强了解统计推断使用的前提条件.     

大庆市2004-2013年慢性病发病情况分析

随着中国经济的快速发展,人民生活水平的提高,居民疾病谱发生了显著的变化,常见的传染病的发病率下降,慢性非传染性疾病（以下称慢性病）已经成为危害人群健康的主要问题。为了解大庆市慢性病的流行现状和特点,评价慢性病预防和控制措施的效果,为制定相应的慢性病综合防治规划提供依据,对大庆市2004-2013年报告的慢性病发病情况进行分析。1材料与方法1.     

横断面研究能否进行因果推断

基于变量调查(或测量)的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因,横断面研究被认为不能进行因果推断,这是当前的"共识"。本文基于因果思维,借助因果图,首先明确定义真实截面和测量截面,并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中,测量变量的共时性并不存在,而是无一例外地表现为非共时性时序,其实质上相当于测量变量间互为独立性假设,或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究,横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量,这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是,测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者,测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。     

肿瘤和慢性病因果探索的研究设计与统计分析方法(二)

4　“设计水准分级”与“模糊状态”风险分析4 1　公用功能模块分析方法　 (1)变量水平边界模糊化处理〔7,16,17〕;(2 )变量水平聚类优化和不完全数据处理〔10 ,3 5〕;(3)时效协变量的条件主分量提取〔10 ,19〕;(4 )时序暴露的有效累积暴露得分计算〔10 ,2 0〕;(5 )通用模糊变量选择算法〔10 ,2 1〕:(1)和 (2 )借助与准则变量列联的两向水平模糊频数表、赤池信息量标准ＡＩＣ、各水平的平均交叉积差和 (经极差变换为[0 ,1]内取值的水平量化值 ) 〔2 2〕,实现水平聚类优化。只需要变量各水平的顺序编号 ,而不要求知道其原取值 ,由程序自动赋…     

上海市南市区慢性病防治管理机制模式探讨

上海市南市区是国家九五攻关课题“原发性高血压社区综合防治研究”的城市社区 ,在北京医科大学公共卫生学院的协作指导下 ,分别于 1991、1993和 1995年进行了社区样本群体抽样调查 ,摸清全区居民的生活环境、人口学特征、患病情况、残疾现况、日常生活与饮食卫生习惯、自我保健状况及卫生服务现状 ,建立了全区健康状况的第一个计算机数据库。根据调查结果 ,我区在 1997年制定社区诊断报告 ,以及社区慢性病防治三年规划并将心血管病、脑血管病、肿瘤、糖尿病列为我区重点疾病防治工作。通过 3次调查研究分析 ,首先解决优先健康问题 ,探索一…     

山东省计免保偿利用影响因素及管理的研究

<正> 本研究和山东省高唐县以抽样调查方法对计免保偿制儿童入保影响因素进行了调查,旨在筛选主要影响因素并分析其影响作用,同时了解该制度管理中存在的一些问题,探索计免保偿科学管理的积极对策。研究中首先采用单因素分析(包括计数资料的x~2检验及单因素相关分析)方法,结果显示在设置的24个研究变量中除住房间数和实施接种者外,其他22个变量均与儿童入保存在统计学上的联系,其中存a=0.01水准上与儿童入保发生联系的有儿童年龄、兄妹数、产次等20个变量,在a=0.05水准上发生联系的有儿童性别、家庭劳力数二个变量。在单因素分析的基础上对筛选出的22个     

孟德尔随机化法在因果推断中的应用

孟德尔随机化（Mendelian Randomization,MR）研究设计,遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律,如果基因型决定表型,基因型通过表型而与疾病发生关联,因此可以使用基因型作为工具变量来推断表型与疾病之间的关联。近年来,MR的研究设计随着统计学方法、大样本GWAS数据、表观遗传学以及各种“组学”技术的不断发展,在探讨复杂暴露因素与疾病结局因果关联中应用日益广泛。本文对近年来出现的MR研究设计策略、可靠性评价及局限性进行介绍。     

因果中介效应分析及SAS实现

目的 通过模拟数据，研究父母提供的鼓励环境是否会对儿童的认知发展产生影响，探索父母鼓励是否增强了孩子的学习动机，介绍因果中介效应分析方法的原理及SAS实现。方法 在未控制混杂因素和控制混杂因素两种情况下，运用因果中介效应分析方法对鼓励和认知得分之间的因果路径进行分解，确定中介变量动机在因果关系中的作用程度。结果 学习动机在父母鼓励与儿童认知发展之间起中介作用，中介效应占总效应的比例为47%(不控制混杂因素)、37%(控制混杂因素)。结论 学习动机是中介变量，父母鼓励可以通过增强孩子的学习动机来提高儿童的认知发展。在满足相关前提和假设下，CAUSALMED过程可以实现因果中介效应分析，探索因果关系的内在影响机制。