基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建

目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、...     

基于Gephi的医院数据关联关系可视化研究

针对三级甲等医院普遍面临患者流量大、管理成本和难度高等问题,为合理配置资源,加强医院管理,以就诊信息数据及医院内线通信数据为研究对象,使用Gephi分析软件,运用数据挖掘关联规则技术,对医院信息系统中的数据进行挖掘分析,并对其进行关联关系挖掘及可视化展示,发现医院资源间的关联性关系,进行清晰有效地展示数据分析结果,从而为医院管理者合理优化资源配置和服务流程,提供有用的信息和依据。     

HIS数据挖掘统计对医院管理决策的意义分析

目的:分析HIS数据的挖掘与统计对医院管理决策的意义。方法:首先对我院的管理人员和临床一线医护人员进行调查,并对HIS数据的挖掘统计实施前和实施后的评价进行统计,最后记录各项数据结果。结果:通过调查后发现,实施HIS数据的挖掘统计后,管理人员对医院管理的评分较比实施前更高,组间数据经验检验P0.05差异具有统计学意义。比对工作人员对医院管理的评分,实施后较比实施前更高,组间数据经验检验P0.05差异具有统计学意义。另外,比对实施前和实施后的优良率,前者低于后者,组间数据经验检验P0.05差异具有统计学意义。结论:HIS数据的挖掘统计可以使医院的管理决策得以改善,医院整体水平也会明显提升,可进一步实践和普及。     

基于HIS门诊医疗收费信息的数据挖掘与实现

利用数据仓库技术,挖掘最近十年医院信息系统中门诊收费数据,使用分析与展示工具进行加工,获得分析门诊医疗收费增长趋势的图、表,用于更深入地观察和分析门诊收费逐年增长的原因,为医院管理决策提供信息服务。     

军队医院绩效管理考核系统的总体设计与实现

目的:依托在军队医院广泛应用的“军卫一号”医院信息系统(hospital information system,HIS),开发一套绩效管理考核系统,并通过对数据进行挖掘分析,生成绩效数据,为医院管理者提供科学的管理、决策参考依据.方法:系统采用B/S+C/S架构,数据层采用Oracle数据库平台,应用服务层和客户应用程序由Visual Studio 2008开发.考核指标以《军队三级综合医院等级评审标准和细则(试行)》为指导,并结合长期的临床和管理经验,体现了指标的科学性.结果:军队医院绩效管理考核系统可对数据进行一定的挖掘分析,具有灵活的报表生成功能,可提供完善的决策支持.结论:该绩效管理考核系统符合设计要求,有效地提高了绩效考核的工作效率和质量,可满足大型医院的使用需求.     

基于大数据分析的公立医院运营信息化平台建设及应用

从公立医院院领导和科主任两类不同管理者角度出发,设计医院运营分析平台的模块和具体内容、指标。将医院财务数据与业务数据有效融合,打破数据孤岛,建立数据中心,深入挖掘分析,可以提高财务分析的精确性、有效性和及时性,真正做到为医院决策者提供数据支持。     

网络环境下医院统计数据挖掘的应用与展望

目的探讨医院统计信息的深层挖掘与应用。方法通过对医院信息系统使用的分析，阐述对统计信息数据的再次挖掘与应用。结果数据的深层利用可挖掘出数据之间有效的、有规律的、新颖的潜在联系，为医院领导层做出决策提供科学的信息依据。结论数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、连机分析处理技术（OLAP）的综合应用是实现现代化医院管理辅助决策的必然趋势，是增强医院竞争力的核心。     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

数据主导医院信息化建设

医院的信息化建设实现了医院管理和医疗业务规范化、标准化。作为信息化建设的直接结果，数据是实现医院运营管理和医疗业务的主要媒介和载体。不重视数据的信息化建设只能为医院产生更多的“非标准数据”、“垃圾数据”和“信息孤岛”，显著影响数字医疗的应用。本文以数据为探讨对象，从数据的产生调用、质量控制和潜力挖掘等方面分析了数据对医院运营管理和医疗业务的影响，提出数据主导医院的信息化建设。     

医院多源异构医疗数据整合方法研究

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。     

大数据时代医疗质量精细化管理探索与实践

大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响,如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛,为适应医院发展,将数据分析管理理念运用到质量管理中,逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式,通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接,利用信息化手段深入挖掘医院潜力,确保动态全过程质量管理,实现医院高效率发展。     

医院决策支持系统中统计人员的能力要求探讨

数据是一种资源。数字化医院的建设带来的大量数据,令数据为领导者提供更全面的决策支持成为可能。基于数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的新兴决策支持系统可以对数据进行挖掘、分析、处理,给医院提供特定主题的决策支持。医院决策中起主要决策支持作用的统计人员,可以通过明确统计人员的能力要求、规范统计人员的业务流程,提高统计人员对医院决策支持的力度。     

医院设备物资管理系统的探讨

医院设备物资管理系统不仅是医疗设备生命周期的管理和医疗耗材的领用管理,更是通过调整优化设备管理部门的工作流程,使其完全符合于医院环境的整个工作流程,更好地为临床科室服务,让临床科室能及时准确地了解本科室的医疗设备和耗材的情况;并通过医院成熟的HIS网络,将设备部门和临床科室产生的数据整合为有实际意义的数据流,由系统功能模块根据各种需求,以各式表单的形式提供各类分析报告,为领导分析决策提供依据,提升医院工作质量。     

关于电子病历系统在医院应用中的探讨

目的总结我院电子病历系统在应用中的关键问题与具体实施经验,为科学合理地搭建数字化医院提供设计方案。方法电子病历以病人为中心建立信息集成与相关服务,包括传统的门诊、住院病历、各类检查、检验报告以及各类影像等多媒体信息。结果最终实现电子病历标准的统一,在不同平台下的电子病历与医疗仪器设备的无缝连接和医学数据信息的无障碍交换,实现医院内部电子病历信息资源的集成和共享。结论电子病历系统在医院的应用提升了临床工作效率,为临床决策提供了辅助功能。     

浅谈医院电子病历系统的应用

目的：总结医院电子病历系统的应用和实施经验,为科学构建数字化医院提供设计方案。方法：医院电子病历的建立以患者为中心,建立其住院病历、相关医嘱、各类检查以及检验报告等信息。结果：最终实现电子病历的统一标准,电子病历与医疗相关数据信息的无障碍交换,实现医院内部电子病历信息的集成和共享。结论：电子病历系统在医院的应用提升了临床工作效率,为临床决策提供了辅助功能。     

综合医院开展临床数据分析技术教育培训的策略方法

目的 剖析目前医院临床数据分析存在的问题，探讨提高临床数据分析培训的对策措施。方法 运用文献分析法、专家咨询法，对目前国内医院临床数据分析现状进行定性分析。结果 我国目前积累形成了庞大的医疗健康数据资源，但挖掘利用程度低，其应有的价值作用远未充分释放；临床数据分析在提升推动医学发展、开展临床循证决策、提高医院管理水平等方面发挥着日趋重要的作用。目前，医院临床数据分析存在的问题主要有：临床数据整合不够，信息不完整；医院大多缺乏临床数据管理与统计分析专业团队；医务人员大多缺乏开展临床数据分析的专业理论与技能；医院临床数据分析相关教育培训没有跟上新兴技术方法的发展速度；健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘。结论 医院的临床数据分析培训应从以下方面改进：教学培训对象方面，不仅应涵盖临床医务人员，还要涵盖数据采集、存储、提取、分析各环节涉及的相关专业人员；教学培训内容方面，在传统数据统计分析方法培训的基础上亟待拓展范围；教学培训方式方面，应在学历教育基础上，主要依靠继续教育开展数据分析相关教学培训；教学培训手段方面，在充分利用传统教学手段基础上，积极运用新兴教学手段，增加考核与临床应用实践，广泛推...     

基于医院感染实时监控系统和社区医疗信息系统的社区卫生服务机构临床辅助诊断系统算法构建设想

目的基于医院感染实时监控系统(Real-Time Nosocomial Infections System,RT-NIS)和社区医疗信息系统(Community Medical Information System,CMIS),应用大数据筛选,构建算法建立社区卫生服务机构临床辅助诊断系统(Clinical Assistant Diagnosis System for Community Health Service Institutions,CADS-CHSI)。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法,通过对医院过程数据和社区过程数据采集,分析单个临床诊断指标在医院和社区的分布特征和影响程度,赋予不同诊断指标权重,以患者主要病例特征验证诊断指标权重,实现辅助诊断。结果通过挖掘RT-NISS医院过程数据、电子病历和CMIS数据,应用大数据筛选算法可分析单个临床诊断指标分布特征,赋予不同权重,应用神经网络模型结合病例反复验证并调整权重,初步实现CADS-CHSI算法构建。结论 CADS-CHSI算法构建已初步完成框架设计,下一步将结合医院和社区临床数据验证比对,不断提高辅助诊断特异性和敏感性,提高社区卫生服务机构诊断准确率,提升社区卫生服务机构服务质量。     

病案首页数据分布式集成管理平台的设计与应用

为满足全国医院服务能力和医疗质量评价需求。针对复杂的病案首页源数据,设计实现了自下而上包含数据集成层、存储与管理层、分析与挖掘层、分析结果展现层,以及贯穿整个系统的数据安全和质量控制的病案首页数据集成与分布式管理平台。系统平台已应用于全国多家医院的病案首页数据的集成与处理,获得了很好的效果。     

基于EMR数据挖掘的临床路径构建中EMR数据预处理

高质量决策取决于高质量数据.与其他领域的数据挖掘一样,在基于电子病历数据挖掘构建临床路径中,也需要对拟挖掘的电子病历数据进行预处理,为最终的数据挖掘提供干净、准确、更有针对性的数据,从而提高挖掘的效率和准确度,但对于基于EMR数据挖掘的临床数据构建中的电子病历预处理又有其自身的特点.文章对此进行了分析与探索.     

云南省2011年卫生资源现状分析

[目的]分析2011年云南省卫生资源现状,为进一步优化卫生资源配置提供依据。[方法]整理2011年云南省卫生资源数据,与2007年数据进行比较。[结果]2011年各类医疗卫生机构数为23,248个,全省卫生技术人员215,335人;每千人口卫生技术人员数、医师数、护士数分别为3.26人、1.40人、1.13人;每千人口医院和卫生院床位数、每千农业人口乡镇卫生院床位数分别为3.51张、0.93张;2011年全省医疗卫生机构"万元以上设备"有82,920台,与2007年相比,均有不同程度的提高。[结论]云南省各类卫生资源总量、卫生技术人员、卫生机构床位数总量明显提高,但仍相对不足,建议加强各类卫生技术人员的培养,加强云南省各类卫生技术人员队伍的建设。同时提高基层医疗服务质量,缓解基层卫生资源利用不足、城市医院资源紧张的局面。