睡眠与2型糖尿病关系的病例对照研究

目的 探讨睡眠相关行为与2型糖尿病(T2DM)发病情况之间的关系,有效制定T2DM患者睡眠行为护理干预措施.方法 科研设计采用1∶1匹配的病例对照研究法;资料收集采用问卷调查法;资料处理分析采用t检验及多元条件Logistic回归模型分析法.结果 病例组与对照组睡眠质量差异有统计学意义(t=10.15,P＜0.05).睡眠相关行为:午睡情况、晚睡情况、打鼾情况、入睡困难情况、夜间睡眠充足与否及睡眠质量等因素与T2DM发病存在关联,多元条件Logistic回归模型的OR值和OR95％CI分别为[(OR =6.70,95％CI:4.29～10.44); (OR =7.57,95％CI:4.14～13.86)(OR=4.02,95％CI:2.56～6.31); (OR=6.95,95％CI:3.52～13.71); (OR=3.25,95％CI:1.99～5.30);(OR=5.70,95％CI:3.65～8.87)].结论 睡眠相关行为与T2DM发病密切相关,晚睡、打鼾、入睡困难、夜间睡眠不足、睡眠质量差等因素可能为T2DM发病的危险因素,适当午睡可能是T2DM发病的保护性因素.     

睡眠质量及时间与2型糖尿病风险交互作用的研究

目的 探讨睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病(T2DM)的关系,并分析两者间对T2DM交互作用的强度.方法 采用横断面研究方法于2013年3-5月调查9 622名徐州市社区常住居民,利用非条件logistic回归模型分析睡眠时间和睡眠质量与T2DM的关系,通过Bootstrap法计算相对超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(S)以评价睡眠时间和睡眠质量之间的相加交互作用.结果 T2DM患者和非T2DM患者的匹兹堡睡眠质量量表各组分及总分比较,除入睡时间和催眠药物外,其他差异均有统计学意义(P＜0.01).睡眠质量好者与睡眠质量差者相比、睡眠时间6～8h与睡眠时间＜6h者相比,T2DM患病率差异均有统计学意义(P＜0.01).调整性别、年龄、文化程度、职业、糖尿病家族史、吸烟、饮酒、非职业性体育活动、BMI等混杂因素后,睡眠质量差且睡眠时间＜6h者与睡眠质量好且睡眠时间在6～8h者相比,罹患糖尿病的风险高3.78倍(OR=4.78,95％CI:3.32～6.99);睡眠质量差且睡眠时间＞8h者,罹患T2DM的风险增加0.92倍(OR=1.92,95％CI:1.18 ～ 3.31);睡眠质量差合并每天睡眠时间＜6 h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=2.33 (95％CI:1.23～8.79),AP=0.67 (95％CI:0.21 ～ 0.83),S=6.87(95％CI:2.33～ 10.75);睡眠质量差合并每天睡眠时间＞8h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=0.33(95％CI:-0.12 ～ 1.13),AP=0.17(95％CI:-0.03 ～ 0.51),S=1.56(95％CI:0.76～2.74).结论 睡眠质量差和睡眠时间短对罹患T2DM有正相加交互作用.     

成人睡眠时间与2型糖尿病相关性队列研究的meta分析

目的 系统回顾睡眠时间长短与2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）发生相关性队列研究，通过meta分析研究睡眠时间长短与T2DM发生相关性，为预防T2DM提供理论基础。方法 检索PubMed、Web of science、Scopus、Embase、Cochrane Library、ProQuest、CNKI、万方、维普、SinoMed建库至2020年5月，由2位研究者按照纳入与排除标准独立检索、筛选文献、质量评价与提取资料。利用RevMan 5.3进行meta分析、发表偏倚分析等。结果 共纳入17项队列研究，共计737 002名成人。T2DM发生率短睡眠时间组(short sleep duration, SSD)（t≤6 h）4.73%，正常睡眠时间组(normal sleep duration, NSD)（6 h＜t＜9 h）4.39%，长睡眠时间组(long sleep duration, LSD)（t≥9 h）4.99%。meta分析显示SSD与NSD相比患T2DM风险增加（RR = 1.22，95% CI:1.15～1.29，P＜0.001），LSD与NSD相比患T2DM风险增加（RR = 1.26，95% CI:1.15～1.39，P＜0.001）。各研究间敏感性稳定，发表偏倚小。结论 SSD或LSD均增加T2DM发病风险。     

2型糖尿病家系危险因素Logistic回归分析

目的研究家系人群中2型糖尿病(T2DM)的危险因素，为制定干预措施提供依据。方法利用葡萄糖耐量试验(OGTT)、PCR-RFLP和免疫法排除其他类型后确定了115个2型糖尿病家系，通过问卷调查和实验室检查收集危险因素的情况，并采用Logistic回归分析方法对新老2型糖尿病患者和糖耐量低减(IGT)患者危险因素进行分析。结果糖尿病患者的多因素分析显示，T2DM患者的年龄(OR=1．043，95％CI 1．024～1．062)、高血脂史(OR=4．471。95％CI 2．149～9．303)、高血压史(OR=2．075，95％CI 1．001～4．301)和腰臀比超标(OR=1．809，95％CI 1．00～4．301)是独立的危险因素，而新诊断患者仅高血压史(OR=6．068，95％ CI 1．697～21．689)是独立的危险因素，IGT患者的年龄(OR=1．398，95％CI～1．138～1．717)是危险因素。结论在本研究人群中，高血压、年龄、中心性肥胖可能是2型糖尿病的危险因素。     

常州市武进区2型糖尿病患者糖化血红蛋白控制状况及其影响因素研究

目的 分析武进区糖尿病患者糖化血红蛋白（HbA1c）控制状况及其影响因素。方法 基于区域卫生信息系统,收集武进区2018年10月—2020年9月在管的2型糖尿病患者（T2DM）基本信息和糖化血红蛋白检测数据,采用多因素logistic回归分析影响糖化血红蛋白控制状况及其影响因素。结果 共11 644例数据完整的糖尿病患者纳入分析,男性5 016例,女性6 628例,HbA1c达标（＜7%）人数4 586人（39.39%）。不同年龄组（χ2 = 35.254,P＜0.001）、不同吸烟状态组（χ2 = 16.789,P＜0.001）、不同饮酒频率组（χ2 = 6.155,P = 0.046）、不同医保类型组（χ2 = 25.213,P＜0.001）、不同糖尿病病程组（χ2 = 71.716,P＜0.001）、不同体质指数组（χ2 = 11.518,P = 0.009）和不同季节（χ2 = 25.213,P＜0.001）达标率差异有统计学意义。多元logistic回归显示较高年龄组（以＜60岁组为参照,60～69岁组OR = 0.793,95%CI:0.710～0.884;70～79岁组OR = 0.642,95%CI:0.573～0.720;≥80岁组OR = 0.542,95%CI:0.466～0.630）、较高文化程度（以文盲为参照,初中组OR = 0.692,95%CI:0.517～0.927;高中及以上组OR = 0.619,95%CI:0.454～0.846）、城镇职工医保（OR = 0.844,95%CI:0.767～0.929）、秋季（OR = 0.829,95%CI:0.737～0.932）和冬季（OR = 0.861,95%CI:0.776～0.955）是HbA1c控制不达标的保护因素,吸烟（OR = 1.227,95%CI:1.091～1.381）和戒烟（OR = 1.434,95%CI:1.096～1.874）、超重（OR = 1.130,95%CI:1.040～1.228）和肥胖（OR = 1.144,95%CI:1.023～1.280）、较长糖尿病病程（以＜2年组为参照,2～5.9年组OR = 1.126,95%CI:1.015～1.248;6～7.9年组OR = 1.587,95%CI:1.432～1.758;≥8年组OR = 1.737,95%CI:1.540～1.958）是HbA1c控制不达标的危险因素。结论 武进区糖尿病患者糖化血红蛋白达标率低,尤其是低年龄、超重和肥胖、吸烟或戒烟、糖尿病病程长、文化程度低和城镇居民医保患者,应采取相应措施提高糖化血红蛋白达标率。     

我国老年人对上门医疗服务需求影响因素的分析

目的 分析老年人对上门医疗服务需求的现状及影响因素。方法 利用中国老年健康影响因素跟踪调查2018年数据,以“您是否希望社区为老年人提供上门看病、送药服务？”为因变量,以安德森模型为指导框架选取自变量,采用χ2检验和二分类logistic模型进行分析。结果 81.3%的老年人希望社区提供上门医疗服务,退休前职业（农民:OR = 1.447,95% CI:1.203～1.741,P＜0.001;其他:OR = 1.311,95% CI:1.071～1.605,P = 0.009）、家庭居住地（农村:OR = 1.261,95% CI:1.108～1.436,P = 0.008）、地理经济分区（东北地区:OR = 0.453,95% CI:0.378～0.543,P＜0.001）、健康状况自评（一般:OR = 1.208,95% CI:1.090～1.337,P＜0.001;不好:OR = 1.184,95% CI:1.023～1.372,P = 0.024）、孤独感自评（从无孤独感:OR = 0.682,95% CI:0.619～0.752,P＜0.001）、视力（看不清:OR = 1.120,95% CI:1.013～1.239P = 0.027）是老年人需求的影响因素。结论 老年人对上门医疗服务需求较高,且存在区域差异。社区医疗卫生机构在提供上门医疗服务过程中,应重点关注农村地区,健康状况自评差、存在孤独感和视力障碍的老年人。     

上海市长宁区糖尿病高危人群筛查结果分析

目的 利用长宁区糖尿病高危人群的血糖筛查结果数据,分析长宁区糖尿病高危人群中糖尿病和糖调节受损的检出率,分析影响高危人群中糖尿病和糖调节受损的危险因素,为加强社区糖尿病防治力度提供参考依据。方法 收集糖尿病高危人群的基本信息、糖尿病危险因素及相关症状、体格检查数据及血糖数据进行统计分析。结果 2016 - 2017年,12 567名糖尿病高危人群中共检出糖尿病1 171人,糖调节受损者1 547人,检出率分别为9.3%、12.3%。多因素logistic回归分析发现,高龄（OR:1.032,95%CI:1.026～1.038）、男性（OR:1.161,95%CI:1.036～1.301）、低学历（P＜0.05）、糖调节受损史（OR: 6.257,95% CI:4.756～8.232）、亲属患2型糖尿病（OR: 1.388,95% CI:1.169～1.649）、高血压（OR: 1.463,95% CI:1.268～1.688）和体型超重/肥胖（OR: 2.228,95% CI: 1.940～2.559）是血糖代谢障碍的独立预测因素;高龄（OR:1.040,95% CI:1.035～1.045）、男性（OR:1.361,95% CI:1.224～1.581）、低学历（P＜0.05）、糖调节受损史（OR: 2.644,95% CI:1.949 ～3.586）、亲属患2型糖尿病（OR: 1.417,95% CI:1.217～1.650）、高血压（OR: 1.360,95% CI:1.199 ～1.543）、血脂异常（OR = 1.208,95% CI:1.019～1.432）、一过性类固醇糖尿病史（OR = 2.397, 95% CI:1.195～4.807)、长期静坐生活方式（OR = 2.542,95% CI:1.376～4.699）以及体型超重/肥胖（OR: 1.975,95% CI:1.754～2.224）是检出糖尿病的独立预测因素。结论 长宁区糖尿病高危人群的糖尿病和糖调节受损检出率较高。在高危人群中筛查,能使超过五分之一的血糖异常者得到早期诊断,应持续开展此项工作。     

广州市城区小学二年级学生家庭在外就餐频次与学生肥胖的关系

目的 了解广州市城区小学二年级学生的家庭在外就餐现状及其影响因素,并分析其与儿童超重肥胖的关系。方法 抽取广州市12所小学的二年级学生2 206名,进行问卷调查和体格检查。应用logistic回归模型分析家庭在外就餐的影响因素及其与儿童超重肥胖的关系。结果 学生家庭在外就餐≥1次/周者占53.99%。多因素分析显示,独生子女家庭比非独生子女家庭有更高的可能性在外就餐（OR = 1.45,95% CI:1.18～1.78,P＜0.001）。与家庭人均月收入＜5 000元的家庭相比,收入高的家庭在外就餐的可能性更高（家庭人均月收入为5 000～9 999元:OR = 1.60,95% CI:1.21～2.13,P = 0.001;≥10 000元:OR = 2.22,95% CI:1.68～2.94,P＜0.001）。类似,与父母文化程度为高中及以下的家庭相比,父母文化程度为大专或本科的家庭有更高的在外就餐可能性（OR = 1.87,95% CI:1.44～2.43,P＜0.001）。而中等营养知识得分的家长较得分高的家长有减少带孩子外出就餐的倾向（OR = 0.75,95% CI:0.59～0.95,P = 0.016）。此外,家庭在外就餐与儿童超重肥胖风险增高存在统计学关联（OR = 1.31,95% CI:1.03～1.67,P = 0.032）。结论 广州市城区小学二年级学生家庭在外就餐现象较为普遍。独生子女家庭、家庭收入和父母文化程度和营养知识水平是家庭在外就餐的影响因素。家庭在外就餐可能会增加儿童超重肥胖的风险。     

南浔区50岁及以上人群2型糖尿病患病率调查

目的了解南浔区≥50岁人群2型糖尿病(T2DM)患病率及影响因素,为制定社区糖尿病干预策略提供依据。方法于2017年6—11月,采用多阶段随机整群抽样方法抽取1 612名≥50岁的常住户籍居民进行问卷调查、体格检查和生化指标检测,采用Logistic回归模型分析T2DM患病的影响因素。结果有效调查1 551人,有效率为93.32%。调查发现T2DM 127例,患病率为8.19%。Logistic回归分析结果显示,高血压(OR=2.394, 95%CI:1.480～3.872)、糖尿病家族史(OR=34.487, 95%CI:21.533～55.232)、超重(OR=1.746, 95%CI:1.420～3.427)、肥胖(OR=1.906, 95%CI:1.427～3.393)和中心性肥胖(OR=1.602, 95%CI:1.394～1.920)是≥50岁人群T2DM患病的危险因素,日均蔬菜摄入量500 g (OR=0.423, 95%CI:0.229～0.780)是T2DM患病的保护因素。结论南浔区50岁及以上人群T2DM患病率为8.19%,高血压、糖尿病家族史、超重、肥胖和中心性肥胖是当地50岁及以上人群患T2DM的危险因素。     

血清谷丙转氨酶水平与不同性别2型糖尿病患病的关系

目的 探讨血清谷丙转氨酶（ALT）与新诊2型糖尿病（T2DM）患病风险之间的关联，为T2DM的防治提供科学依据。方法 采用4阶段分层随机抽样的方法选取2006年和2009年参与青岛糖尿病预防项目的研究对象男性3 012例、女性4 422例，采用Pearson相关检验分析不同性别ALT与FPG、2 h PG的相关性，并利用多因素logistic回归分析ALT与新诊T2DM患病的关系。结果 男性中，ALT与空腹血浆血糖（FPG）、餐后2 h血浆血糖（2 h PG）的Pearson相关系数分别为0.088、0.080（均P＜0.01）；多因素logistic回归显示，在调整了年龄、BMI、糖尿病家族史、城乡、教育、婚姻、收入、吸烟及饮酒状况等混杂因素后，ALT的第4分位（Q4）组新诊T2DM患病风险是第1分位（Q1）组的1.832倍（OR = 1.832，95% CI:1.324～2.534，P＜0.01）。女性中，ALT与FPG、2h PG的Pearson相关系数分别为0.065、0.108（均P＜0.01）；多因素logistic回归显示，在调整了年龄、BMI、糖尿病家族史、城乡、教育、婚姻、收入、吸烟及饮酒状况等混杂因素后，ALT的第4分位（Q4）组新诊T2DM患病风险是第1分位（Q1）组的1.445倍（OR = 1.445，95% CI:1.087～1.919，P＜0.05）。结论 在男、女性人群中，ALT水平升高与T2DM患病相关，且这种相关性不受年龄、BMI、糖尿病家族史等的影响。     

云南省基本公共卫生服务管理的高血压患者合并症现状分析

目的 了解云南省基本公共卫生服务管理的高血压患者合并症现状及其影响因素,为后续针对性干预措施提供科学依据。方法 于2021年采用分层多阶段随机抽样,抽取云南8个县区接受基本公共卫生服务管理的1 181例35岁及以上高血压患者作为研究对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测,收集糖尿病、脑卒中、冠脉疾病、慢性肾脏病、心力衰竭等高血压合并症信息,分析高血压合并症在性别和居住地中的分布,采用多因素logistic回归的分析方法对高血压合并症的影响因素进行分析。结果 1 181例高血压患者中合并症282例（23.9%）;其中糖尿病占72.6%。单因素结果显示:汉族患合并症的风险高于其他民族（χ2=14.536,P＜0.001）、每天平均静态时间≥6 h高于＜6 h（χ2=5.323,P=0.021）。服用降压药（χ2=11.386,P=0.003）、体力活动不足（χ2=5.339,P=0.021）、腹型肥胖（χ2=19.682,P＜0.001）及血脂异常者（χ2=27.539,P＜0.001）患合并症风险更高。多因素logistic回归分析结果发现:与男性相比,女性是患合并症的保护因素（OR=0.725, 95%CI:0.539～0.976）,年龄≥65岁（OR=2.045, 95%CI:1.014～4.126）、汉族（OR=1.648, 95%CI:1.184～2.294）、血脂异常（OR=1.882, 95%CI:1.415～2.502）、用1种（OR=1.379, 95%CI:1.003～1.897）和≥2种降压药（OR=1.637, 95%CI:1.075～2.494）、腹型肥胖（OR=1.904, 95%CI:1.402～2.586）、平均静态时间≥6 h（OR=1.524, 95%CI:1.075～2.160）是患合并症的危险因素。结论 本研究高血压患者合并症检出率为23.9%,需要继续完善基本公共卫生服务的管理及相关合并症防控。     

郑州市社区老年冠心病患者衰弱现状及影响因素分析

目的 了解郑州市社区老年冠心病患者衰弱现状及主要影响因素。方法 采用一般资料调查表、Tilburg衰弱量表等工具,对郑州市2个社区821例老年冠心病患者衰弱现状进行调查,采用多因素logistic回归分析筛查影响因素。结果 老年冠心病患者衰弱发生率为24.0%;logistic回归分析显示,年龄(60～69)岁(OR = 0.348, 95%CI: 0.159～0.764)、不服药(OR = 0.247, 95%CI:0.134～0.456)、认知正常(OR = 0.511,95%CI:0.283～0.923)、不抑郁(OR = 0.177,95%CI:0.096～0.327)、高握力(OR = 0.686,95%CI:0.634～0.742)、高BMI(OR = 0.830,95%CI:0.765～0.900)是社区老年冠心病患者衰弱的保护因素(P＜0.05),缺乏运动(OR = 3.392,95%CI: 1.948～5.904)、空腹血糖(OR = 2.293,95%CI:1.745～3.015)、心率(OR = 1.035,95%CI: 1.012～1.060)、甘油三酯(OR = 1.418, 95%CI:1.096～1.834)、低密度脂蛋白胆固醇(OR = 3.447,95%CI:2.268～5.238)是社区老年冠心病患者衰弱的危险因素(P＜0.05)。结论 郑州市社区老年冠心病患者衰弱发生率高,并且受多种可控因素的影响,应予以重视。     

青海省2011—2020年60岁以上老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素分析

目的 分析青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为今后科学有效防治老年结核病提供科学依据。方法 分析描述青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势,采用单因素卡方检验、多因素logistic回归对老年肺结核患者就诊延迟影响因素进行分析。结果 青海省2011—2020年老年肺结核患者10004例,就诊延迟6146例,就诊天数中位数为22（8,56）,就诊延迟率为61.44%;2011—2020年,整体呈下降趋势（x2趋势=427.926,P<0.001）,不同性别（男性x2趋势=243.848,P<0.001;女性x2趋势=185.402,P<0.001）和年龄组（≤<70岁x2趋势=281.925,P<0.001;70~80岁x2趋势=123.219,P<0.001;>80岁x2趋势=20.175,P<0.001）患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析结果显示,与汉族、本地户籍、因症就诊、Ⅰ型肺结核患者相比,其他少数民族（OR=1.308, 95% CI: 1.177~1.454）、因症推荐（OR=1.392, 95% CI: 1.108~1.749）、Ⅱ型（OR=3.314, 95% CI: 2.071~5.302）、Ⅲ型（OR=3.149, 95% CI: 2.104~4.713）、Ⅳ型（OR=2.695, 95% CI: 1.741~4.171）患者发生就诊延迟风险较高,流动人口（OR=0.707, 95% CI: 0.631~0.792）、转诊（OR=0.658, 95% CI: 0.597~0.726）、追踪（OR=0.873, 95% CI: 0.778~0.980）患者发生就诊延迟风险较低,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟率较高,民族、户籍、患者来源和诊断分型是就诊延迟的影响因素。     

糖尿病患者药物治疗认知、态度与依从性研究

目的 了解糖尿病患者药物治疗依从性现状及其影响因素,探讨药物治疗认知、态度与依从性之间的关系,为改善药物治疗依从性提供参考。方法 采用分层抽样方法,在山东省东中西部地区选取900名纳入基本公共卫生服务的糖尿病患者进行问卷调查,对842份有效问卷进行描述性分析、χ2检验以及多因素logistic回归分析。结果 842名糖尿病患者中,52.7%的患者药物治疗依从性较好。年龄越大的患者药物治疗依从性越差（OR = 0.66,95%CI:0.46～0.94,P = 0.022;OR = 0.46,95%CI:0.30～0.71,P＜0.001）;病程5～10年的患者比小于5年的患者药物治疗依从性更好（OR = 1.43,95%CI:1.03～1.98,P = 0.034）;药物治疗认知水平越高的患者药物治疗依从性越好（OR = 2.78,95%CI:1.21～6.38,P = 0.016;OR = 2.89,95%CI:1.27～6.58,P = 0.012）;药物治疗态度较好的患者比较差的患者药物治疗依从性更好（OR = 2.58,95%CI:1.28～5.18,P = 0.008）。结论 糖尿病患者的药物治疗依从性仍有待提升;提高患者的药物治疗认知水平与治疗态度有助于提高药物治疗依从性;应加强对糖尿病患者的健康知识教育,转变患者的药物治疗态度。     

2017年广州地区新诊断2型糖尿病、糖耐量异常危险因素病例对照研究

目的 探索2017年新诊断2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)、糖耐量异常(impaired glucose tolerance,IGR)危险因素,为T2DM的防治措施提供依据。方法 选择新诊断T2DM456名,按性别相同、年龄差小于5岁随机选择IGR和正常糖耐量(normal glucose tolerance,NGT)各456名,用多类结果logistic回归和有序多分类logistic回归分析T2DM和IGR的影响因素。结果 有序多分类logistic回归显示消瘦(OR=2.060,95%CI:1.020~4.162)、超重(OR=1.478,95%CI:1.181~1.849)、肥胖(OR=2.151,95%CI:1.561~2.965)、饮酒(OR=1.521,95%CI:1.093~2.117)、体力劳动者(OR=1.892,95%CI:1.317~2.718)是糖尿病疾病程度的危险因素,已婚(β=-0.591,OR=0.554,95%CI:0.385~0.795),运动(β=-0.336,OR=0.715,95%CI:0.579~0.883)是糖尿病疾病程度的保护因素;结合T2DM-NGT对照、T2DM-IGR对照、IGR-NGT对照3组比较,体力劳动者是糖尿病的危险人群,运动、饮酒、已婚的影响在IGR到T2DM阶段,在NGT转为IGR过程中作用较弱,而BMI影响NGT-IGR-T2DM整个过程。结论 超重与肥胖是糖尿病整个病程的危险因素,体力劳动者是糖尿病的危险人群,已婚、运动是糖尿病的保护因素,饮酒是糖尿病的危险因素。     

2013—2018年安徽省淮河流域胃癌高危人群内镜筛查参与率及其影响因素分析

目的 研究2013—2018年安徽省淮河流域胃癌高危人群的内镜筛查参与率,探讨可能的影响因素。方法 2013—2018年,在安徽省淮河流域癌症早诊早治项目覆盖的6个地区,采用整群抽样方法,面向40~69岁常住居民,进行健康因素问卷调查和胃癌风险评估,对评估出胃癌高危人群进行内镜筛查,采用χ²检验比较不同特征对象内镜筛查参与率的差异,采用多因素logistic回归模型分析内镜筛查参与率的影响因素。结果 共纳入胃癌高危人群70 927人,其中32 170人接受内镜筛查,总体参与率为45.36%。内镜筛查的参与率存在着显著的时间（χ² = 651.193,P＜0.001）和地区（χ² = 4 799.975,P＜0.001）差异。多因素logistic回归分析显示,女性（OR = 1.27,95%CI:1.22～1.32）、年龄偏大（50～59岁:OR = 1.29,95%CI:1.24～1.34;60～69岁:OR = 1.37,95%CI:1.32～1.43）、大专及以上学历（OR = 1.66,95%CI:1.46～1.90）、离异（OR = 1.43,95%CI:1.27～1.62）、丧偶（OR = 1.12,95%CI:1.03～1.23）、家庭年均收入高（＞10 000～30 000元:OR = 1.46,95%CI:1.41～1.52;＞30 000～50 000元:OR = 1.43,95%CI:1.36～1.50;＞50 000元:OR = 1.24,95%CI:1.16～1.31）、饮用未处理水源（浅表水:OR = 1.33,95%CI:1.27～1.38;深井水/泉水:OR = 1.31,95%CI:1.24～1.37）、不吸烟（OR = 1.27,95%CI:1.21～1.33）、不饮酒（OR = 1.17,95%CI:1.11～1.22）、有消化系统疾病史（1种:OR = 1.32,95%CI:1.27～1.37;2种:OR = 1.93,95%CI:1.81～2.06;3种及以上:OR = 2.47,95%CI:2.17～2.81）和有胃癌家族史（OR = 1.27,95%CI:1.17～1.37）的人群接受内镜筛查参与率较高。结论 胃癌高危人群内镜筛查参与率仍有待提高,研究结果将为今后制定有效的基于人群的胃癌筛查策略提供重要参考。     

2型糖尿病合并冠心病患者的同型半胱氨酸水平及代谢关键酶基因多态性特点

目的探讨中国北方地区糖尿病合并冠心病者同型半胱氨酸(Hcy)及其代谢相关酶亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)C677T及胱硫醚β-合成酶(CBS)844 ins 68基因多态性的特点。方法研究对象均为北方汉族人群,包括无血缘关系的70名糖尿病合并冠心病患者、71名糖尿病患者和85名健康人群。应用荧光偏振免疫法(FPIA)测定Hcy水平,应用微粒子酶免分析免疫法(MEIA)测定血浆叶酸、维生素B12浓度,同时测定血脂。应用聚合酶链反应分析MTHFR C677T与CBS844 ins 68基因多态性。结果糖尿病合并冠心病组(DM+CHD组)Hcy中位数为14.8μmol/L,显著高于DM组(11.1μmol/L)和对照组(11.2μmol/L),(P<0.01),DM组与对照组之间差异无显著性(P>0.05)。DM+CHD组的T等位基因频率(45%)明显高于糖尿病组(26.8%)和对照组(31.2%),(P<0.01)。三组CBS844 ins 68的基因型及等位基因频率差异无显著性(P>0.05)。本研究定义Hcy>15μmol/L为高Hcy血症(HHcy)。Logistic回归分析显示HHcy的OR值为4.547(95%CI1.970～10.496),(P<0.01);MTHFR677携带T基因的OR值为2.369(95%CI1.160～4.841),(P=0.018);CBS844 ins 68基因的OR值为0.384(95%CI0.033～4.423),(P=0.443)。结论HHcy、MTHFR677携带T基因可能是中国北方地区汉族人2型糖尿病合并冠心病发生的危险因素。     

山东省2型糖尿病患者家庭支持现状及对自我管理行为的影响

  目的  调查山东省2型糖尿病患者的家庭支持现状,分析家庭支持与患者自我管理行为之间的关系,为患者自我管理行为干预提供依据。  方法  采用多阶段分层随机抽样的方法,选取山东省4个地市的2 520名2型糖尿病进行问卷调查;运用非条件Logistic回归分析探索家庭支持与不同自我管理行为之间的关系。  结果  患者家庭支持的平均得分为(16.3±5.3)分;患者进行饮食控制、体育锻炼、服药依从和血糖监测(≥ 1次/周)的比例分别为75.4%、61.6%、38.5%和17.1%。Logistic分析结果显示,家庭支持得分越高,患者进行饮食控制、体育锻炼和血糖监测的可能性越大,OR值分别1.03(95%CI:1.01~1.05,P < 0.001)、1.07(95%CI:1.06~1.09,P < 0.001)和1.03(95%CI:1.01~1.04,P < 0.05);但家庭支持对患者服药依从行为的影响差异无统计学意义(P=0.68)。  结论  家庭支持对患者的饮食控制、体育锻炼和血糖监测的行为有着作积极的作用,但对患者服药依从的作用较小;应探索构建医疗机构-社区-家庭全面的自我管理支持模式。     

甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值与社区糖尿病高危人群自然转归的相关性研究

目的 探讨甘油三脂（triglyceride, TG）/高密度脂蛋白胆固醇（High density lipoprotein cholesterol,HDL-C）比值与社区糖尿病高危人群自然转归为糖尿病的相关性。方法 采用《中国2型糖尿病防治指南(2017年版)》中对成年人中糖尿病高危人群的筛查标准,纳入自2012年至2017年间共5年中,来自石河子地区的13个社区中的共261例糖尿病高危患者,纳入人群均曾在我院就诊且连续随访满3年,其中有64例三年内转归为糖尿病,有197例三年后未转归为糖尿病。运用倾向性评分（Propensity score matching,PSM）,以年龄、性别、BMI为协变量构建logistic回归模型,对两组患者采用1∶1最邻近匹配法,得到组间协变量均衡的样本,共有64对患者匹配成功,匹配后的样本按照随访期间有无新发糖尿病分为转归组（64例）和未转归组（64例）。首先对两组患者首次就诊时收集的临床信息及生化指标进行单因素分析,然后以年龄、性别、BMI、腰臀比、吸烟史、饮酒史、收缩压、舒张压、合并高血压、合并冠心病、合并脑血管病、糖尿病家族史、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2小时血糖(2 hours postprandial blood glucose,2hPG)、TG、总胆固醇（Total cholesterol,TC）、低密度脂蛋白胆固醇（Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（High density lipoprotein cholesterol, HDL-C）、TG/HDL-C作为自变量,以随访3年中是否转归为糖尿病作为因变量,进行多因素logistic回归分析。结果 单因素分析显示:转归组的TG/HDL-C比值、2hPG、TG、TC、LDL-C水平高于未转归组,HDL-C水平低于未转归组(P<0.05),且冠心病的比例高于未转归组,差异有统计学意义(P＜0.05)。多因素回归分析显示:合并冠心病(OR=15.483,95%CI:1.395~171.870,P=0.026）,2hPG（OR=1.912,95%CI:1.334~2.740,P<0.001),TG/HDL-C（OR=15.235,95%CI:4.405~52.684,P<0.001）,TC（OR=1.882,95%CI:1.100~3.221,P=0.021）是转归为糖尿病的独立危险因素。结论 TG/HDL-C是糖尿病高危患者转归为糖尿病的独立危险因素,有可能是糖尿病高危人群转归的预测因子。