中国六座城市中学生健康素养与意外伤害发生的关系

了解中学生健康素养与意外伤害发生之间的关联,为制定干预学生意外伤害发生的策略提供依据.方法 2015年11月至2016年1月,采用方便整群抽样方法,在沈阳、蚌埠、新乡、内蒙古乌兰察布市、重庆和阳江市抽取初、高中学生22 628名进行问卷调查.调查内容包括一般人口统计学指标、健康素养水平和意外伤害评定量表.比较不同特征的中学生健康素养水平、意外伤害发生率的差异,并分析健康素养对意外伤害发生的影响.结果 中学生青少年互动性健康素养问卷总得分为(104.06±18.68)分.高中生、农村学生、非独生子女、住校生、家庭经济状况差和父/母文化程度低的学生健康素养得分均低于相对应组的学生,差异均有统计学意义(t值分别为20.598,-13.081,5.266,-17.530,294.662,-18.116,-20.244,P值均<0.01).意外伤害的发生率为46.7%,男生、初中生、农村学生、非独生子女、父/母亲文化程度较低的学生意外伤害发生率均高于相对应组的学生,且差异均有统计学意义(P值均<0.01).发生意外伤害的中学生健康素养总分和健康意识、精神成长、压力管理、人际关系4个维度的得分均低于无意外伤害的学生,而体力活动、营养的得分高于无意外伤害的学生(P值均<0.01).多因素Logistic回归分析发现,中、低水平的健康素养增加意外伤害的发生风险(OR值分别为1.323,1.410,P值均<0.01).结论 可通过提高学生的健康素养水平,减少意外伤害的发生.     

蚌埠市中学生儿童期虐待社会支持与心理亚健康的关系

了解中学生儿童期虐待、社会支持与心理亚健康的关系,为改善中学生的心理健康状况提供参考.方法 采用分层整群随机抽样方法,抽取蚌埠市8所中学5 116名学生,使用青少年亚健康多维评定问卷(MSQA)、儿童期虐待问卷(CTQ-SF)、青少年社会支持量表进行问卷调查.结果 蚌埠市中学生心理亚健康状态的报告率为25.1%(1 282/5 116).不同性别、学段及是否独生子女中学生心理亚健康状态报告率差异均有统计学意义(P值均<0.01).处于心理亚健康状态的中学生儿童期虐待得分高于无心理亚健康状态的中学生,而主观支持、客观支持、支持利用度及社会支持总分均低于无心理亚健康状态的中学生,差异均有统计学意义(P值均<0.01).Logistic回归分析结果显示,性别、儿童期虐待、社会支持、主观支持和学段均进入中学生心理亚健康状态的回归方程(P值均<0.01).社会支持、主观支持在儿童期虐待和心理亚健康状态之间均具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例分别为31.16%,25.26%.结论 儿童期虐待和社会支持对中学生心理亚健康状态均有影响.对于有儿童期虐待经历的中学生,学校、家庭和社会可从提高其社会支持水平人手,以减少心理亚健康状态的发生.     

大学生手机依赖影响因素及心理韧性预测作用

探索大学生手机依赖的影响因素及心理韧性的预测作用,为预防大学生手机依赖提供参考.方法 通过多阶段抽样的方法,对安徽省合肥市2 502名大学生进行问卷调查,问卷内容包括基本信息、青少年心理韧性量表和大学生手机成瘾倾向量表.结果 大学生手机依赖在性别、生源地、是否恋爱、每天使用手机时间、年级、是否为独生子女及家庭经济情况方面差异均有统计学意义(x2值分别为18.25,17.71,8.09,73.46,19.58,7.48,17.43,P值均<0.05).Spearman秩相关结果表明,手机依赖和心理韧性各维度之间呈负相关(r=-0.35~0.07,P值均<0.01);Logistic回归模型结果表明,女性、未恋爱、低年级、每天使用手机时间短以及较强的心理韧性是手机依赖的保护因素;相比较生源地为城市而言,农村为保护因素,而城镇则为危险因素;情绪控制、家庭支持、人际协助3个心理韧性维度得分上手机依赖均呈负性相关(OR值分别为0.36,0.55,0.79,P值均<0.01).结论 大学生手机依赖程度受到多种因素影响,培养良好的心理素质可以减少手机依赖程度,提高大学生心理健康水平.     

学生心理亚健康和手机使用依赖行为的交互作用及与意外伤害的关联

了解中学生心理亚健康和手机使用依赖行为对意外伤害的影响,为青少年意外伤害的防控提供参考.方法 2015年11月-2016年1月采用分层整群抽样方法,在沈阳、蚌埠、新乡、乌兰察布、重庆和阳江市抽取22 628名初、高中学生为研究对象.采用“青少年亚健康多维评定问卷”“青少年手机使用依赖自评问卷”“伤害行为问卷”进行问卷调查.结果 中学生意外伤害的总体检出率为46.7%,其中擦伤、跌落伤、割伤3种伤害检出率分别为29.4%,19.7%,16.3%.心理亚健康组青少年和无心理亚健康组总意外伤害、擦伤、跌落伤、割伤检出率分别为55.1%和43.3%,34.8%和27.1%,26.0%和17.2%,23.0%和13.6%,差异均有统计学意义(x2值分别为261.62,134.12,228.63,302.79,P值均<0.01).有手机使用依赖行为的青少年和无手机使用依赖行为组总意外伤害、擦伤、跌落伤、割伤检出率分别为53.6%和44.4%,33.2%和28.0%,25.5%和17.8%,21.6%和14.5%,差异均有统计学意义(x2值分别为145.09,55.21,163.92,160.24,P值均<0.01).多因素Logistic回归分析显示,心理亚健康和手机使用依赖是意外伤害的独立危险因素,两者交互作用有增加意外伤害的发生风险.结论 青少年心理亚健康和手机使用依赖是意外伤害的重要影响因素,关注心理亚健康和手机使用依赖有益于意外伤害的防控.     

四省中学生故意和非故意伤害现状

了解青少年伤害相关行为流行现况及其影响因素,为制订有效的健康教育措施预防青少年伤害发生提供参考.方法 参考“中国青少年健康相关行为调查问卷”自行设计调查问卷,对随机选取的广西、四川、山东、甘肃4省892名中学生进行自填式匿名调查,采用x2检验进行统计分析.结果 非故意伤害行为中,学生去不安全场所游泳和滑冰行为发生率为9.4%和12.2%.男生骑车违规、步行违规、去不安全场所游泳/滑冰行为发生率均高于女生(P值均<0.05);故意伤害行为中,20.3%的中学生曾与他人动手打架,男生明显高于女生,初中生高于高中生,独生子女高于非独生子女(P值均<0.05);中学生孤独感检出率为17.5%;中学生自杀意念、自杀计划、自杀未遂检出率分别为9.8%,2.9%,1.5%,高中生高于初中生,城市学生高于农村学生,独生子女高于非独生子女(P值均<0.05).结论 青少年同时存在多种故意伤害和非故意伤害行为,需要特别关注青少年的自杀问题.     

壮族中学生非自杀性自伤行为状况及其与网络成瘾的关联

了解壮族中学生非自杀性自伤行为状况及其与网络成瘾之间的关联,为有效预防壮族中学生非自杀性自伤行为提供支持.方法 2018年3-6月在广西8座城市随机整群抽取14 822名壮族中学生进行问卷调查,包括人口学信息、家庭状况、非自杀性自伤行为、网络成瘾、心理状况等.结果 壮族中学生非自杀性自伤行为报告率为30.54%,偶尔、频繁存在非自杀性自伤行为的报告率为18.24%,12.30%.存在网络成瘾壮族中学生报告率为1.82%,疑似网络成瘾率为29.77%.非自杀性自伤行为在不同学段、是否独生子女、家庭收入、家庭类型、教育方式、精神病家族史、网络成瘾等方面差异有统计学意义(x2值分别为5.67,34.25,73.39,16.12,116.71,10.66,294.48,P值均<0.05).Logistic回归分析显示,初中阶段(0R=0.53)、非独生子女(0R=0.79)与壮族中学生非自杀性自伤行为呈负相关,家庭月收入≥5 000元(OR=1.49)、家庭类型为联合家庭(OR=1.98)、家庭类型为隔代家庭(OR=1.30)、教育方式为忽视(OR=1.35)、有精神病家族史(OR=1.29)、网络成瘾疑似(OR=1.65)、网络成瘾存在(OR=1.96)与壮族中学生发生非自杀性自伤行为呈正相关(P值均<0.05).结论 壮族中学生非自杀性自伤行为严重,网络成瘾与非自杀性自伤行为密切关联.可从降低网络成瘾的角度降低非自杀性自伤行为的发生.     

天津市随迁中学生忽视状况及影响因素

了解天津市随迁中学生忽视状况及其影响因素,为随迁中学生身心健康发展提供帮助.方法 采用分层随机整群抽样的方法,在天津市随迁学生较为聚集的10所中学抽取3 666名中学生进行忽视状况调查,并对随迁学生忽视的影响因素进行分析.结果 天津市随迁中学生忽视率为45.79%,非随迁学生忽视率为31.37%,差异有统计学意义(x2=56.25,P<0.01).随迁中学生总忽视度为(52.46±8.12)分,男生、初中、非独生子女、父母亲学历高中及以下的学生忽视度均高于女生、高中、独生子女、父母学历为高中以上的学生,差异均有统计学意义(t值分别为3.73,10.40,-11.36,13.81,15.57,P值均<0.01).随迁时间越长、家庭收入越低的中学生忽视度越高,差异均有统计学意义(F值分别为89.27,53.48,P值均<0.01).Logistic回归分析显示,随迁时间(OR=3.55)、是否独生子女(OR=4.19)对随迁中学生忽视呈现正向关联,家庭收入(OR=0.71)、父母学历(OR父=0.48,OR母=0.25)与忽视呈现负向关联(P值均<0.05).结论 天津市随迁中学生忽视状况严重,随迁时间、家庭收入、父母学历是影响忽视的重要因素.     

大学生手机依赖与大五人格的关系

了解大学生手机依赖与人格的关系,为心理健康教育提供基础数据.方法 分层整群抽取某高校大学生406名,采用手机依赖量表和大五人格量表进行施测.结果 33.5%的大学生存在手机依赖,孤独时用手机交流、影响睡眠、使用时间超预期等是主要表现;大学生手机依赖在性别与年级间差异无统计学意义(P值均>0.05),但不同性别大学生的逃避性、不同年级大学生的失控性差异均有统计学意义(P值均<0.05);手机依赖组大学生较非依赖组的神经质与开放性得分更高(t值分别为5.71,2.36,P值均<0.05),宜人性与严谨性得分更低(t值分别为-2.87,-3.18,P值均<0.01),且4个人格因子与手机依赖呈显著相关(P值均<0.05).神经质与严谨性对手机依赖具有一定的预测作用.结论 大学生人格特征与手机依赖关系密切,是影响手机依赖的重要变量.     

长春市大学生手机成瘾倾向与述情障碍的关系

探讨大学生手机成瘾倾向与述情障碍的关系,为采取手机依赖症状干预和调节措施提供理论依据.方法 采用大学生手机成瘾倾向量表(MPATS)和多伦多述情障碍量表(TAS-20),对整群随机抽取的61 1名长春市某3所高校大学生进行测查.结果 各年级学生手机成瘾倾向差异有统计学意义(F=5.409,P<0.05);述情障碍得分差异无统计学意义(F=0.331,P>0.05).不同性别、是否为独生子女大学生述情障碍得分差异均无统计学意义(t值分别为1.270,-0.195,P值均>0.05);不同性别大学生突显行为、社交抚慰差异均有统计学意义(t值分别为2.186,2.175,P值均<0.05);是否为独生子女大学生突显行为、心境改变得分差异均有统计学意义(t值分别为2.150,2.175,P值均<0.05).大学生述情障碍各维度与手机成瘾倾向各维度均呈正相关(r=0.882 ~0.124,P值均<0.01).情绪识别障碍和外向性思维对手机成瘾倾向有预测作用(β值分别为0.406,0.127,P值均<0.01).结论 大学生述情障碍与手机成瘾倾向呈正相关,述情障碍是预测手机成瘾倾向的重要因素.减轻大学生述情障碍状况可减少其对手机成瘾的倾向.     

深圳市中学生亲子亲合现状及其与手机依赖的关系

了解深圳市中学生亲子亲合现状,探讨手机依赖与亲子亲合的关系,为开展相关防控工作提供参考.方法 采用分层整群抽样法,选取深圳市初中和高中各5所学校的3992名学生为研究对象,对其手机依赖与亲子亲合现状进行问卷调查,采用Spearman秩相关分析两者之间的相关性.结果 中学生父子亲合平均得分为(34.34±9.67)分,母子亲合平均得分为(38.14±8.35)分.无论初中还是高中阶段,母子亲合得分均高于父子亲合得分(t值分别为12.07,14.41,P值均<0.01).相关分析显示,父子亲合、母子亲合得分均与手机依赖得分呈负相关(r值分别为-0.20,-0.17,P值均<0.01),亲子亲合得分越低,手机依赖得分越高.结论 家庭在中学生手机依赖防控中的作用不容忽视,加强亲子亲合、营造良好的亲子关系可能有助于青少年合理使用手机,减少手机成瘾的发生.