医院重症医学专病库的建设与应用

目的 构建具有科研应用及临床应用意义的重症医学专病库。方法 基于医院构建的临床研究数据平台,挖掘重症医学相关的业务系统数据,建立重症医学专病标准数据集模型,实现专病库数据的自动采集与整合,形成具有数据分析与检索能力的重症医学数据库及应用平台。结果 通过数据治理,将医院沉淀10年的重症医学数据重构为符合重症研究需要的重症医学专病库,实现了系统自动、持续地生成高质量、标准化、结构化的重症患者诊疗数据。结论 搭建的重症医学数据库及应用平台可实现重症患者病例检索、病程浏览和患者数据导出等功能,支持重症医学相关课题研究,辅助科研人员建立临床预测模型,并应用于临床,验证其辅助诊疗效果。     

遗传性肾脏疾病临床资料数据库的建立与应用

目的建立遗传性肾脏疾病临床资料数据库,并探讨其临床应用价值。方法搜集1993-2008年北京大学第一医院儿科肾脏病房收治及医院遗传性肾脏病门诊就诊的所有疑诊遗传性肾脏疾病的患者及其家系成员,利用Access2003软件建立遗传性肾脏疾病临床资料数据库。结果共收录病例1093例。该数据库具有检索查询及简单的统计功能,而且输入输出界面友好,数据随时更新。结论利用Access2003软件建立遗传性肾脏疾病的临床资料数据库,不仅方便临床资料的信息化管理,而且为临床科学研究建立了良好的平台,为今后开展各项临床研究奠定了重要基础。     

乳腺癌数据库软件的临床应用

目的设计一种用于乳腺癌临床资料收集、查询、统计的数据库,介绍其临床应用。方法利用Visualstudio.NET和Microsoft Access数据库等专业工具设计数据库。将2008年1月-2009年1月中南大学湘雅三医院普外二科收治的146例初发乳腺癌患者的临床资料输入数据库,进行使用测试。结果成功建立了乳腺癌临床资料收集、查询、统计系统,具有输入数据快速、完整、可靠,数据查询、统计快速准确,数据维护安全可靠的特点,可对病案实行信息化管理。结论乳腺癌临床应用数据库,为乳腺癌患者的临床资料信息化管理提供了一种有用的工具。     

建立综合性医院标准化、规范化重大疾病生物样本模式初探

目的 综合性医院疾病分布广泛,呈现地区性、多样性,单一病种样本库相互封闭、欠规范、缺乏信息化与安全保障.探讨适合在综合性医院建立标准化、规范化重大疾病生物样本库模式的意义.方法 重大疾病生物样本数据库的建设,旨在建设符合国际标准的山西省重大疾病资源库,将基础研究成果转化,加强基础研究和临床应用的结合,解决临床上早期诊断和早期治疗的问题,将有助于开发针对这些疾病的早期预警、早期预防、早期治疗的新技术、新方法以及个体化治疗.作为山西省最大的综合性三甲医院之一——山西省医科大学第二医院针对山西省重大疾病分布如恶性肿瘤、骨关节病、慢性肾病、心脑血管病、风湿病、血液病等各系统疾病建立标准化、系统化、规范化的生物样本数据库,并逐步建立疾病对照正常人群生物样本数据库,实现资源整合与共享.结果 医院是生物样本库的主体,山西医科大学第二医院在院领导的支持下,由科技处和病理科牵头,成立重大疾病生物样本库,逐步形成一总多分,由科技处统一分层管理的样本库模式,按照中国医药生物技术协会组织生物样本库分会《中国医药生物技术协会生物样本库建设指南（试行）》要求,建立我院重大疾病生物样本库总库（病理科为基地、科技处统一管理）.建立统一的SOP执行标准,信息管理体系,逐步完善生物样本库总分库的网络信息管理,将患者信息、随访信息等诸多信息实现院内网络化统一管理、资源共享.结论 综合性医院重大疾病生物样本库的建设是一个高度复杂、高度组织的系统化工程,需要多学科通力合作,行政管理和协调参与：标准化的信息化管理建立标准化生物样本库必要条件之一;高质量的样本和系统的临床随访资料;医学伦理、质量控制和安全保障;并充分发挥病理科及各合作科室在组织库建设中的作用.     

在线肺癌病例数据库系统的建立

目的为了进行临床与科研工作时能够及时获取关联信息,建立一个在线肺癌病例数据库,便于肺癌临床流行病学及疗效预后等统计分析。方法在对本院肺癌病例数据信息的汇总、分类与分析基础上,通过迭代的需求分析,设计出基于B/S(浏览器/服务器)模式,以PHP+Apache+Mysql为核心软件技术的在线肺癌病例数据库管理平台,并录入本院近十年的肺癌病例基本信息及相关临床资料。结果建成一个人机界面友好、肺癌病例数据丰富的包含有血清及组织标本库的在线肺癌病例数据库系统。结论在线肺癌病例数据库数据全面、应用面广、专业性强、可扩展性好,不仅有助于医疗人员对肺癌病例信息的管理与查询,更有助于对肺癌病例的分析与数据挖掘研究。     

心力衰竭专病信息化平台的建设及应用

目的本研究旨在探讨信息化平台在心力衰竭(以下简称"心衰")专病中的应用价值。方法依据临床需要构建包含用户管理、患者管理、随访管理、数据管理和系统管理5个模块的信息平台, 依托平台建立质控体系, 实现慢性心衰的管理, 利用数据库资料转化为临床成果。结果构建的专病信息化平台连续入组3 000余例心衰患者, 采用智能信息化手段完成部分心衰患者的长期管理, 获得了质量较高的心衰数据并实现成果转化。结论通过专病信息平台可以实现慢性心衰患者的院后长期管理, 获得高质量的循证医学证据, 为心衰领域提供预后评价系统、完善药物及手术治疗方案、综合管理体系提供理论依据和数据支持。     

职业人群生物样本数据库建立初探

目的 建立职业人群生物样本库,收集、保存生物样本,为今后对职业病的深入研究提供资源.方法 根据接触因素的不同,制定不同的生物样本采集方案,对职业接触人群进行样本采集;以计算机软件技术和数据库技术为基础,对职业接触人群的生物样本及其基本信息进行管理.结果 体系建立后收集并保存了1061例职业病病人及职业危害因素接触人群的生物样本及相关信息;建立了将标本相关信息与标本的储存、管理整合在同一平台上的数据管理系统.结论 建立的数据库能够对职业人群生物样本的采集、分离、储存和使用进行管理,可使生物样本资源得到更加科学合理的利用.     

宫颈疾病数据库的临床应用

目的探讨宫颈疾病数据库的临床应用效果,应用中出现的问题及改进方法。方法将符合条件的350例宫颈病变患者分为实验组(213例)和对照组(137例)。实验组患者录入宫颈疾病数据库平台系统,并接受系统定期复诊提醒及相关知识宣教;对照组患者常规门诊随访。观察两组患者的治疗依从性、随访率、HPV转阴率及宫颈疾病相关知识知晓率。结果经过半年的随访,实验组治疗依从性、1个月随诊率、3个月随诊率、半年随诊率、HPV转阴率及宫颈疾病相关知识知晓率均高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论宫颈疾病平台系统在随访管理中有利于发挥患者的主观能动性,并提供大量的临床数据及经验总结,进一步指导日常临床工作。     

医院医疗质量指标数据库平台设计与实现

目的：建立一套完整的指标体系,并通过数据库平台进行采集,在信息平台上予以呈现。方法采用数据库技术,抓取并转换医院管理系统、MHIS系统、LIS系统、PACS系统中的数据,整合“三甲”复审指标、医院质量监测指标、卫生网络直报指标、科室管理指标,架构、设计数据库平台。结果数据库平台使医疗质量指标采集更加规范有序,指标集中呈现,在平台内可进行综合查询与分析。结论数据库平台的应用既提高了统计工作效率,又保证了数据的完整性与准确性,还能为管理层提供科学决策支持。     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。