预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证

目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图，以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5 525例年轻乳腺癌患者的临床信息，通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率（cancer special survival,CSS)的列线图，将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示，种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素，将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层，能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况，为临床的诊疗提供科学依据。     

基于血管生成拟态相关分子MIG-7的四肢骨肉瘤预后分析及风险预测模型构建

目的 探讨血管生成拟态（VM）与MIG-7的关系及其在骨肉瘤预后中的作用，并构建骨肉瘤的预后预测模型。 方法 156例AJCCⅡ期的四肢骨肉瘤标本行MIG-7免疫组织化学染色，再行CD31/PAS双重染色观察VM，分析两者相关性。单因素和多因素Cox回归分析独立预后因素，并构建预测患者3年和5年生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）和校正曲线验证列线图，检查预测精度。结果 骨肉瘤MIG-7表达水平与VM显著相关，但MIG-7与性别、年龄、AJCCⅡA/ⅡB期、肿瘤部位、术式、术前化疗效果等临床病理参数均无相关性。生存分析显示，MIG-7表达、VM水平与术前化疗效果是预测四肢骨肉瘤患者生存时间和转移时间的独立预后因素。列线图中C-index大于0.7，校准曲线拟合良好。结论 MIG-7通过促进VM形成加速骨肉瘤进展，还可能通过其他机制影响预后。列线图可为骨肉瘤患者提供较准确的预后评估和个性化诊疗决策。     

乳腺浸润性微乳头状癌预后影响因素分析与模型构建

  目的  对比分析中国和美国乳腺浸润性微乳头状癌(invasive micropapillary carcinoma,IMPC)的病理特征和预后影响因素,并预测乳腺IMPC患者预后。  方法  回顾性分析2006年7月至2015年7月83例于中国人民解放军空军军医大学西京医院收治的乳腺IMPC患者临床资料,收集2010年3月至2015年3月415例美国国立癌症研究所的SEER数据库中诊断为乳腺IMPC患者资料,并对中国和美国患者的临床病理特征进行对比。进行单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析,并构建列线图模型预测患者的总生存（overall survival,OS）率和癌症特异生存（cancer-specific survival,CSS）率。对模型进行内部及外部验证,通过临床决策曲线分析评价模型的临床获益和应用价值。  结果  对建模集和验证集的年龄、肿瘤位置、手术方式、是否为第一原发肿瘤、T分期进行比较,差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示,年龄、N分期、M分期以及分子分型与乳腺IMPC预后相关（P<0.05）,将这些因素纳入并建立OS和CSS的列线图预测模型。OS和CSS模型中建模集C-index分别为0.85和0.79,验证集外部验证C-index分别为0.72和0.70,bootstrap法内部验证C-index分别为0.81和0.74。校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,临床决策曲线分析显示模型的临床获益及应用价值较高。  结论  列线图能准确预测中国及美国乳腺IMPC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据。      

皮肤梭形细胞黑色素瘤患者生存预测模型的构建及验证

背景与目的：梭形细胞黑色素瘤（spindle cell melanoma,SCM）是一种罕见的黑色素瘤类型,有关SCM患者生存预后的研究较少。通过提取公共数据库中的SCM临床信息,构建并验证皮肤SCM患者5和10年癌症特异性生存率（cancer-specific survival,CSS）和总生存率（overall survival,OS）的生存预测模型。方法：从美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果（Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER）数据库筛选出共1 445例患者,分成建模组（n=1 011）和验证组（n=434）。通过单因素和多因素COX回归分析确定独立预后影响因素,建立列线图预测模型。利用一致性指数（concordance index,C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性,利用决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估模型的临床实用性。结果：年龄、肿瘤部位、肿瘤厚度、溃疡、N分期、M分期及手术共7个独立预后影响因素纳入预测模型,CSS和OS预测模型在建模组中的C-index分别为0.778和0.753,在验证组中的C-index为0.749和0.712。建模组5和10年CSS的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.815和0.825,5和10年OS的AUC分别为0.803和0.825,验证组5和10年CSS的AUC分别为0.777和0.836,5和10年OS的AUC分别为0.754和0.799。校准曲线与45°线贴合良好,DCA显示,列线图模型在较广泛阈概率范围内有临床净收益,具有良好的临床应用价值。结论：列线图对于皮肤SCM患者预后具有良好的预测能力和临床应用价值。     

基于SEER数据库的原发性纵隔及肺部软组织肉瘤相关生存及预后分析

目的 利用SEER数据库分析影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的相关因素。方法 收集SEER数据库376例患者数据,随机分为训练集（263例）与验证集（113例）。使用Kaplan-Meier法和Cox比例风险回归分析各变量与患者生存及预后的关系,建立列线图预测患者总生存期。采用校准曲线、一致性指数及ROC曲线评价列线图性能。结果 组织学类型、手术、化疗、肿瘤大小、肿瘤分期是影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的因素。建立的列线图模型可以预测其6个月、1年及2年总生存率,校准曲线显示与实测值基本一致,训练集与验证集C指数分别为0.754与0.745,ROC的曲线下面积分别为0.849与0.924,说明具有良好的预测准确度。结论 本研究建立的列线图可以预测原发性纵隔及肺部软组织肉瘤患者6个月、1年及2年总生存率。     

局限期可手术食管癌术前放化疗预后因素分析及生存预测模型

目的 利用SEER数据库分析局限期可手术食管癌术前放化疗患者的预后及其相关因素,并建立生存预测列线图,为筛选术前放化疗患者提供一定参考。方法 选取SEER数据库2010-2015年食管癌接受术前放化疗且分期为T1b-4aN0-3M0(2010年AJCC第7版分期)的病例;生存率采用Kaplan-Meier法,单因素分析采用Logrank检验,多因素分析采用Cox模型检验;通过R软件建立预测模型列线图;一致性指数(C-index)及校准曲线用来评价模型准确度。结果 共1697例患者符合条件并可纳入分析。单因素分析显示性别、T分期、N分期、分化程度与总生存(OS)及癌症特异生存(CSS)均相关(P均<0.001),年龄与OS相关(P=0.027)。多因素分析显示年龄、性别、分化程度、N分期与OS相关;性别、分化程度、T分期、N分期与CSS相关(P均<0.05)。将预后相关因素纳入Nomogram预后模型,5年OS、CSS的C-index值分别为0.60、0.61。同样方法建立食管鳞癌亚组患者预后模型,OS及CSS的C-index值为0.62、0.64。结论 性别、临床分期、分化程度为局限期可手术食管癌行术前放化疗者CSS预后因素,根据以上数据建立的列线图可为是否采用术前放化疗联合手术治疗这一模式提供一定参考。     

四肢纤维肉瘤患者预后诺模图的开发和验证

目的:开发诺模图来预测原发于四肢纤维肉瘤患者的总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)。方法:根据SEER数据库,收集原发于四肢纤维肉瘤病例。采用Cox比例风险回归模型对病例预后进行分析,获得独立的预测因素。这些独立的预测因子被整合在一起,形成了预测5年和10年OS及CSS的诺模图。使用R软件通过一致性指数(C-index指数）、ROC曲线和校准曲线图来评估诺模图的性能。结果:在OS的单因素和多因素分析中,年龄、病理分级、肿瘤大小和手术被确定为独立的危险因素。 在CSS的单变量和多变量分析中,病理分级、肿瘤大小和肿瘤分期被确定为独立的危险因素。 这些特征均整合在诺模图中以预测5年和10年OS和CSS,C指数分别为0.812和0.857。通过5年和10年OS和CSS的概率的C-index指数和AUG曲线显示,诺模图预测和观察结果之间具有很好的一致性。结论:诺模图可以准确地预测四肢纤维肉瘤患者的OS和CSS,并有助于个性化的预后评估和个性化的临床决策。     

横纹肌肉瘤患者列线图预后模型的构建

  目的  构建列线图预测横纹肌肉瘤患者的1、3、5年生存率。  方法  从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）数据库中收集1975年至2016年间诊断的横纹肌肉瘤患者,经筛选后最终获得861例符合条件的患者,采用单因素Kaplan-Meier法及多因素Cox模型分析确定横纹肌肉瘤患者独立的预后影响因素,然后将这些因素纳入并构建预测横纹肌肉瘤患者1、3、5年生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）对所得列线图进行内部验证,检查其预测精度;同时,列线图预后模型的校正曲线一致性良好。  结果  年龄、病理类型、病理分级、总分期、手术、放疗及化疗均是横纹肌肉瘤患者的独立预后影响因素（P < 0.05）,将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图的内部验证所得C指数为0.776。  结论  本次研究构建的横纹肌肉瘤患者生存风险的列线图具有良好的预测精度,有助于临床医师对横纹肌肉瘤患者预后作出较为准确的评估,也有利于对横纹肌肉瘤患者实施个体化诊疗。      

基于SEER数据库绘制列线图分析软骨肉瘤患者预后相关因素

目的:分析软骨肉瘤流行病学特征及影响预后的相关因素,并且绘制列线图来个体化预测患者远期生存率。方法:收集SEER数据库2004至2015年诊断的1 453例软骨肉瘤患者的临床数据,回顾性分析软骨肉瘤患者流行病学特征及影响患者预后的相关危险因素,使用随机数字表法将所有纳入对象以7∶3分为建模组（1 017例）和验证组（436例）并构建列线图进行内部验证,预测软骨肉瘤患者3年、5年的生存率,使用多因素COX风险比例模型来确定独立因素,采用一致性指数(C-index)及校准曲线评估该预测模型的准确性。结果:软骨肉瘤患者男女性别比为:1.23∶1,年龄≥50岁患者占比为55.7%,最常见的发病部位是下肢骨,多因素分析提示,影响软骨肉瘤患者预后的因素包括年龄、性别、肿瘤原发部位、肿瘤大小、病理分级、AJCC TNM分期、手术方式、是否化疗、肿瘤大小;建模组与验证组1、3、5年ROC曲线AUC值分别为:0.87、0.838、0.807,0.864、0.754、0.755;列线图C-index指数为:0.805。结论:列线图可以准确预测软骨肉瘤患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策。     

基于SEER数据库的乳腺癌肉瘤患者的发病率、治疗和生存分析

目的 基于监测、流行病学和结果（SEER）数据库探讨乳腺癌肉瘤患者的发病率、治疗和预后。方法收集2010—2015年SEER数据库中乳腺癌肉瘤和浸润性导管癌患者的临床资料,分析其发病率、治疗和预后情况。采用单因素Cox比例风险模型分析乳腺癌肉瘤患者预后的影响因素,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,分析乳腺癌肉瘤和浸润性导管癌患者的生存情况。结果 本研究共纳入261 742例患者,包括乳腺癌肉瘤患者3548例和浸润性导管癌患者258 194例。2015年乳腺癌肉瘤的发病率为0.8/100 000。与浸润性导管癌患者相比,乳腺癌肉瘤患者的组织学分级更高、临床分期更晚、淋巴结受累率较低、远处转移率较高。性别、婚姻状况、临床分期、手术、放疗及化疗情况均可能是乳腺癌肉瘤患者总生存期（OS）和肿瘤特异性生存期（CSS）的独立影响因素（P﹤0.05）。浸润性导管癌患者的OS和CSS均明显优于乳腺癌肉瘤患者（P﹤0.01）。手术和化疗均可改善乳腺癌肉瘤患者的CSS和OS。手术联合放疗、手术联合化疗、手术联合放化疗乳腺癌肉瘤患者的OS和CSS均明显优于单纯手术患者（P﹤0.01）。手术联合放化...     

分子标记列线图模型建立及评估三阴性乳腺癌预后的研究

目的 三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)具有侵袭性强、远处转移率高的病理特点.但TN-BC亦具有明显的异质性,因此准确评估TNBC的预后,对指导临床个体化治疗具有重要的意义.本研究采用临床常用指标和分子标志物建立分子标记列线图模型,分析和探讨其预测TNBC预后的能力.方法 选取2007-03-01-2012-01-31广东省妇幼保健院有完整随访的TNBC手术标本199例,应用免疫组织化学法(immunohistochemistry,IHC)检测癌组织中雄激素受体(androgen receptor,AR)、表皮生长因子受体(epiderrmal growth factor receptor,EGFR)、细胞角蛋白(cytokeratin 5/6,CK5/6)、p53、Ki-67的表达.采用SPSS 22.0统计软件包进行数据分析,建立分子标记烈线图模型并分析其对TNBC预后的预测能力.结果 Kaplan-Mier单因素生存分析显示,EGFR阴性表达者无病生存期(disease free survival,DFS)及总生存期(overall survival,OS)均优于阳性表达者,P值分别为0.007和0.006; AR阳性表达者DFS及OS均优于阴性表达者,P值分别为0.047和0.041;CK5/6阴性表达者DFS优于阳性表达者(P=0.045),但CK5/6阳性表达与阴性表达者OS差异无统计学意义,P=0.104;p53及Ki-67阳性表达与阴性表达者DFS差异无统计学意义,P值分别为0.075和0.059;3年OS差异亦无统计学意义,P值分别为0.058和o.307.Cox回归多因素分析显示,T分期、N分期、AR和EGFR均为TNBC的DFS和OS独立影响因素.以T分期、N分期、AR、EGFR建立列线图模型,列线图预测TNBC 3年DFS的C-index为0.702,95％CI=0.650～0.754;预测OS的C-index为0.698,95％CI=0.631～0.764.校准曲线显示,列线图预测与实际观察的3年DFS及OS均有较好的一致性.结论 AR或EGFR表达可作为TNBC生存预后判断的独立指标.基于“T分期、N分期、AR和EGFR”建立的列线图模型,有可能成为TNBC预后判断的重要预测模型.     

基于炎症相关参数建立根治性膀胱切除术术后的列线图预测模型及验证

目的:探讨接受根治性膀胱切除术的膀胱癌患者相关预测因素,建立并验证列线图预测模型。方法:回顾性收集我院2009年01月至2018年01月期间行根治性膀胱切除术患者的实验室检查和病理结果等临床资料,由术前的血常规结果计算中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）和全身免疫炎症指数（SII）。根据约登指数计算SII及NLR的最佳分界值,术后对患者进行随访,使用多因素Cox回归模型分析影响患者术后总生存率的独立危险因素,然后将独立危险因素纳入并构建预测非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）患者3、5年总生存率的列线图,并对模型的预测准确性进行外部验证,通过一致性指数（C指数）和校准曲线来确定列线图的预测精度和一致性。结果:建模组患者中位总生存期（OS）为21个月(1~66个月),1年、3年和5年的OS率分别为85.2%、68.5%和59.1%。多因素分析显示T分期、N分期、SII和NLR是膀胱癌根治性膀胱切除术后患者的独立危险因素。SII的ROC曲线下面积（AUC）大于NLR,差异有统计学意义,SII预测患者总生存率的准确度更高。我们建立了一个预测根治性膀胱切除术后OS的列线图预测模型,C指数为0.87(95%CI 0.83~0.90),并对模型进行外部验证,校正曲线显示预测和观察的3、5年生存率之间有很好的一致性。结论:本研究建立的接受根治性膀胱切除术的膀胱癌患者列线图预测模型对膀胱癌患者总生存率具有较高的预测价值,验证相关指标能有效预测患者的预后。     

实验室炎症相关指标的列线图对预测舌鳞状细胞癌患者手术预后的价值

目的：舌鳞状细胞癌(TSCC)转移率和术后复发率均较高，本研究拟探讨实验室免疫相关指标的列线图模型对预测TSCC手术患者预后的价值。方法：对2008—2019年间在汕头大学医学院附属肿瘤医院接受治疗的167例TSCC患者进行回顾性分析。采用Cox回归分析确定与患者总生存期(OS)相关的独立预后因素，以建立列线图并预测患者OS。通过校准曲线、决策曲线和C-指数对模型的预测准确性进行评估。结果：多因素Cox回归分析和K-M生存分析显示，B因子、单核细胞计数、淋巴细胞-单核细胞比值和肿瘤淋巴结转移(TNM)分期是独立预后影响因素，将这些因素用来构建列线图预后模型。列线图的C-指数为0.754[95%CI(0.672,0.835)]，高于TNM分期的0.679[95%CI(0.602,0.755)]，并且列线图的赤池信息准则和贝叶斯信息准则分别为312.134和318.239，均低于单独TNM分期的319.163和320.689，表明列线图对OS的预测具有更好的拟合优度。校准曲线分析显示，列线图对OS的预测值与患者实际的观测值具有较好的一致性。此外，时间依赖性C-指数分析和决策曲线结果显示，与...     

APRI评分对HBV相关肝细胞癌切除术患者预后的预测价值

目的:评估天冬氨酸转氨酶与血小板计数比值指数（APRI）对HBV相关肝细胞癌（HCC）切除术患者术后总生存率（OS）的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法,收集2012年1月至2016年12月期间在广西医科大学附属肿瘤医院行切除术治疗的1 031例HBV相关HCC患者的术前临床资料。通过Kaplan-Meier生存曲线确定APRI评分的cutoff值。采用Kaplan-Meier法绘制不同APRI组患者的生存曲线,并通过Log-rank检验评估两组人群的生存差异。运用逐步多因素Cox回归筛选患者OS独立影响因素。采用限制性立方条图（RCS)评价患者APRI与死亡风险的相关性。建立列线图模型评估APRI对OS的预测能力并内部验证。结果:RCS显示APRI与死亡风险呈非线性关联（非线性P＜0.001）。多因素Cox回归结果显示:APRI、BCLC分期、AFP、性别和肿瘤大小是OS独立影响因素,高APRI组死亡风险是低APRI组2.1倍。患者OS的列线图显示APRI对OS的预测能力仅次于BCLC分期。在建模组和验证组中预测OS列线图的C-index分别为0.71（95%CI:0.68~0.74）、0.69（95%CI:0.64~0.75）;1和5年OS校正曲线显示列线图具有良好的校准度;临床决策曲线（DCA）显示模型具有良好的临床应用价值。结论:APRI是HBV相关HCC切除术患者OS独立影响因素,基于APRI对患者预后进行分层,有利于进行个体化治疗和随访。     

早发型非转移性结直肠癌患者预后预测模型的构建及外部验证

目的:探讨影响早发型非转移性结直肠癌（early-onset non-metastatic colorectal cancer,EONCRC）患者预后的相关独立危险因素,并构建列线图预测EONCRC患者预后。方法:从美国监测、流行病学和结果数据库SEER数据库中收集了9 097例EONCRC患者的数据,患者按照7∶3比例随机分配到训练集(6 369例)和验证集(2 728例)。通过单变量、多变量COX比例风险回归分析确定独立的预后因素,并构建列线图。 使用C指数、ROC曲线和校准曲线评价列线图的区分度、预测效能和校准度。使用新疆军区总医院收治的EONCRC患者临床资料(n=171)对列线图进行了外部验证并对其预后影响因素进行了分析。结果:多因素分析确定了与总生存期有关的8个独立风险因素,分别是组织学分化程度、组织学类型、神经浸润、分期、T分期、手术、化疗和放疗,并将它们纳入列线图。SEER训练集、SEER验证集、外部验证集的C指数值分别为0.765(95%置信区间,0.749~0.781)、0.785(95%置信区间,0.763~0.807)、0.766(95%置信区间,0.713~0.819),校准曲线表明了列线图预测总生存率与实际总生存率具有良好的一致性。ROC曲线显示,列线图可以准确预测EONCRC患者1年(AUC=0.834 9)、3年(AUC=0.794 7)和5年(AUC=0.771 2)的生存率。根据列线图的风险评分将患者分为高风险、中风险和低风险组,在SEER训练集、SEER验证集、外部验证集中,低风险组的5年生存率均最高,其次是中风险组和高危组。结论:本研究确定了EONCRC患者预后相关的8个独立危险因素,列线图能准确预测中国及美国EONCRC患者1年、3年、5年总生存率,对EONCRC患者进行个体化的分层及预后评估,为临床的诊疗提供科学依据。     

化生性乳腺癌预后影响因素分析与预后模型构建

目的:分析对比中国和美国化生性乳腺癌(metaplastic breast carcinoma,MBC)患者的临床病理特征和预后影响因素,并构建列线图来预测MBC患者的3年和5年生存率。方法:以SEER数据库中提取的673例患者作为建模集,采用Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,然后以我院的36例MBC患者作为验证集进行外部验证。结果:建模集和验证集的临床病理特征除年龄、肿瘤分级、是否第一原发肿瘤及N分期外无明显差异。单因素及多因素分析结果显示,所有患者中,年龄、是否化疗、T分期、N分期以及M分期均是MBC患者预后的独立危险因素。将这些因素纳入并建立列线图预测模型。结论:列线图能准确预测我国MBC患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。     

NOX4在结肠癌组织中的表达及与预后的关系

目的 观察结肠癌组织中NADPH氧化酶-4(NOX4)的表达情况,并探讨其与结肠癌预后的关系。方法 选择我院2015年1月—12月期间就诊的80例结肠癌患者石蜡标本,进行免疫组化染色,在癌症和肿瘤基因图谱(TCGA)数据库中获取结肠癌COAD数据集,观察NOX4在结肠癌组织中的表达情况以及对预后的判断价值。应用生物信息学方法,分析与NOX4相关的基因和信号通路。构建预测结肠癌患者预后的列线图,应用C指数评价列线图的预测效能。根据预后风险评分将患者分为高风险组和低风险组,应用Kaplan-Meier法比较两组患者预后情况。结果 NOX4在结肠癌组织中的表达显著高于正常肠粘膜组织,表达水平随着分期的升高而增加;NOX4高表达的患者的预后较低表达患者的预后更差(P＜0.05);基因富集分析结果显示NOX4可能参与JAK-STAT、MAPK、TGFβ和WNT等肿瘤相关信号通路的调控,白介素-1和白介素-6的产生以及分泌;Cox多因素回归分析结果提示年龄、N分期、M分期、术后化疗以及NOX4的表达是影响结肠癌患者总生存期(OS)的独立危险因素;应用这些因素建立预测结肠癌患者OS的列线图,C指数分别为0.735(内部验证)和0.727(外部验证);校正曲线表明该列线图具有较好的预测效能。结论 NOX4在结肠癌组织中的表达显著升高,是影响结肠癌患者预后的独立危险因素;构建的基于NOX4的预后模型具有较好的预测效能。     

基于辅助化疗前血清白蛋白水平的列线图预测胃癌患者术后复发及远期生存

[目的]对于胃癌根治术后接受辅助化疗的患者,构建基于化疗开始前血清白蛋白水平的预后预测模型。[方法]回顾性分析根治术后接受辅助化疗的胃癌患者的临床、病理资料以及生存数据;依据时间依赖性受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定白蛋白水平的最佳截断值;采用多因素Cox回归分析校正混杂因素,探讨白蛋白水平对无病生存期(disease-free survival,DFS)和总生存期(overall survival,OS)的影响;绘制预测列线图并进行验证。[结果]共纳入121例患者,白蛋白对12个月OS影响的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.69(95%CI:0.55~0.83),白蛋白最佳截断值为37.0 g/L。Cox回归分析结果提示化疗前血清白蛋白<37.0 g/L、低/差分化肿瘤和存在癌结节是增加患者复发及死亡风险的独立因素。基于3个参数构建的列线图预测DFS和OS的c-指数分别为0.671(95%CI:0.526~0.816)和0.649(95%CI:0.553~0.745),校准曲线基本沿45°线分布。[结论]对于接受辅助化疗的胃癌根治术后患者,基于化疗开始前血清白蛋白水平的列线图可用于预测复发、转移和生存结局。     

食管癌列线图预后预测模型的构建与验证

目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗。方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance, Epidemiology, and End Result, SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000年至2020年间食管癌患者41 783例,以7∶3随机划分为训练队列(29 249例)和内部验证队列(12 534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010年1月至2022年12月间食管癌患者5 472例,作为外部验证队列。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1年、3年及5年总生存期的列线图。利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线（calibration curve）、决策曲线（decision curve analysis,DCA）、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益。结果：最终纳入8个变量构建列线图。列线图的训练队列、内部验证队列和外部验证队列的一致性指数分别为0.700、0.679和0.644;1年、...     

结合p53构建胃癌根治术后患者生存率的列线图预测模型

[目的]结合p53蛋白构建预测胃癌根治术后生存率的列线图模型,验证并评价该模型的预测价值。[方法]收集2016年1月至2017年5月在宁夏医科大学总医院胃肠外科行胃癌手术患者203例的临床病理及生存数据资料,建立数据库,采用Kaplan-Meier单因素分析、Log-rank检验和Cox多因素回归分析,筛选出影响胃癌术后患者总生存期（overall survival,OS）的独立预后因素,通过R软件构建胃癌根治术后1年、3年、5年生存率的列线图模型,计算Cox模型的一致性指数(C指数)、绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）,计算曲线下面积（area under the cure,AUC）及绘制校准曲线验证模型的有效性。将上述患者作为训练组,并收集2017年6月至7月宁夏医科大学总医院胃肠外科51例行胃癌根治手术的患者资料作为验证组进行外部验证。[结果]有203例患者被纳入本研究,通过Kaplan-Meier单因素及Cox多因素回归分析显示,影响胃癌根治术后生存率的独立预后因素分别为年龄、浸润深度、淋巴结转移...