急性冠脉综合征早期他汀类药物应用对住院和随访结果的影响

目的:观察接受血运重建的急性冠脉综合征患者住院期间应用他汀类药物对预后的影响。方法:入选本院接受血管重建治疗并且低密度脂蛋白-胆固醇C<100 mg/dL的非ST段抬高急性冠脉综合征患者1121例,根据住院期间是否应用他汀类药物分为他汀组(668例)与非他汀组(453例)。主要不良心脑血管事件定义为死亡、新发心肌梗死、卒中和再次血管重建。结果:他汀组院内不良心血管事件发生率和随访病死率均明显降低(P<0.05,P<0.01),他汀组血管重建后累计病死率(院内及随访死亡)明显低于非他汀组(P<0.01)。经Logistic多因素回归分析,住院期间是否应用他汀类药物与累计病死率显著相关(HR,0.471;95CI,0.245~0.906;P<0.05),并且与随访病死率显著相关(HR,0.328;95CI,0.143~0.753;P<0.01)。结论:住院期间应用他汀类药物可以显著减少急性冠脉综合征患者血管重建术后的住院不良心血管事件,降低累计病死率及随访病死率。     

qSOFA评分联合休克指数评估脓毒症患者预后的价值

目的:探讨快速序贯器官衰竭(qSOFA)评分联合休克指数(SI)在预测脓毒症患者预后的价值。方法:回顾性队列研究，收集3家区域医疗中心收治的306例脓毒症患者的临床资料，根据患者住院期间生存状态分存活组和死亡组，使用受试者工作曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)评价qSOFA评分联合SI评估患者预后的价值。结果:SI与乳酸呈正相关(r=0.465,P<0.001)。SI的最佳截断值为1.0,SI≥1.0为1分，联合qSOFA评分形成SqSOFA评分，其预测患者的预后AUC是0.694(95%CI:0.639～0.745),优于qSOFA评分0.631(95%CI:0.574～0.685),差异有统计学意义(Z=3.867,P<0.001),决策曲线分析显示SqSOFA评分具有较好的临床应用效能。结论:qSOFA评分联合SI评估脓毒症患者住院病死率有一定价值。     

动脉血乳酸水平评估老年脓毒症患者预后的研究

目的研究老年脓毒症患者动脉血乳酸浓度和乳酸清除率对其预后评估的价值。方法选择动脉血乳酸浓度升高的老年脓毒症患者56例,根据预后分为死亡组和存活组,比较两组患者的入院血乳酸水平、6 h和24 h乳酸清除率、急性生理学及慢性健康状况评分(APACHE II评分)、机械通气使用率等指标,使用Logistic回归分析找出影响患者预后的指标。结果死亡组与存活组患者比较,入院时动脉血乳酸浓度明显升高,6 h和24 h乳酸清除率显著降低(P<0.05);入院时动脉血乳酸水平、6h乳酸清除率、机械通气使用、APACHE II评分与患者的预后有关(P<0.05)。结论入院时动脉血乳酸值和6h乳酸清除率是评估老年脓毒症患者预后的良好指标。     

血小板减少与接受连续性肾脏替代治疗急性肾损伤患者短期预后的相关性

目的分析接受连续性肾脏替代治疗(CRRT)的急性肾损伤(AKI)患者血小板(PLT)减少与其短期预后的相关性.方法回顾性分析2016年1月至2019年2月南通大学附属医院ICU收治的130例诊断为AKI且接受CRRT患者的临床资料,根据院内预后分为存活组(n=72)和死亡组(n=58),单因素分析比较两组临床数据差异.多因素Logistic回归分析患者死亡的独立危险因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估血小板变化率(△PLT)对院内死亡的预测价值.根据△PLT的最佳截断值进行分组,对各组患者进行Kaplan-Meier生存曲线分析,比较患者机械通气时间、ICU住院时间、总住院时间及28 d累积生存率的差异.结果①58例患者住院期间死亡,病死率为44.6%.死亡组患者急性生理学及慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)、接受有创机械通气、使用升压药及输血的比例高于存活组.②69例患者(53.0%)存在基线血小板减少症(TP).CRRT后新发TP 36例(27.7%).死亡组患者CRRT后血小板最低值低于存活组(24.00×109/L vs.58.50×109/L,P<0.001).③△PLT预测患者住院期间死亡的曲线下面积(AUC)为0.711(95%CI0.621~0.802,P<0.001),最佳截断值为51.28%.④多因素Logistic回归分析显示,△PLT≥51.28%是接受CRRT的AKI患者院内死亡的独立危险因素(OR=3.349,95%CI1.500~7.474,P=0.003).⑤Kaplan-Meier曲线分析显示,CRRT后PLT下降51.28%以上的患者机械通气时间、ICU住院时间及总住院时间延长,28 d累积生存率降低.结论血小板减少在接受CRRT的AKI患者中常见,且与患者短期不良预后相关.     

早期乳酸清除率对脓毒症患者预后的评估

目的:探讨早期动脉血乳酸清除率对脓毒症休克患者预后的评估,与APACHEⅡ评分、SOFA评分的比较。方法:回顾性收集我科室2015-07-2016-08期间78例感染性休克患者的临床资料,根据患者住院28d转归,将患者分为生存组和死亡组。根据ROC曲线,分析6h动脉血乳酸清除率,寻找出最佳截断值,根据最佳截断值分为高乳酸清除率组及低乳酸清除率组,分析2组乳酸、APACHEⅡ评分、SOFA评分及病死率之间的差异。结果:研究收集78例感染性休克患者,其中存活44例,死亡34例。存活组和死亡组:入院动脉血乳酸水平、APACHEⅡ评分、SOFA评分及早期乳酸清除率差异均有统计学意义(P0.05)。早期乳酸清除率、APACHEⅡ评分及SOFA评分ROC曲线下面积分别为0.649、0.793、0.881。最高约登指数0.60时,对应的早期乳酸清除率为29%时,以此分为高乳酸清除率组和低乳酸清除率组,2组APACHEⅡ评分、SOFA评分及预后差异均有统计学意义(P0.01)。结论:早期乳酸清除率可作为判断感染性休克患者预后的指标。     

左室射血分数和全球急性冠状动脉事件注册评分对急性冠状动脉综合征患者不良心血管事件的预测价值

目的探讨左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)和全球急性冠状动脉事件注册(globalregistry of acute coronary events,GRACE)评分对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者住院期间发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的预测价值。方法 ACS患者325例,根据LVEF水平四分位数分成Q1～Q4组,根据GRACE积分将患者分为低危组、中危组与高危组。住院期间进行常规治疗,观察治疗后发生MACE的情况。结果低危组、中危组与高危组LVEF比较差异均有统计学意义(P<0.01);Q1～Q4组GRACE分值分别为123.51±26.94,113.41±24.18,109.75±31.69及111.68±29.93,Q1组与Q3,Q4组间比较差异有统计学意义(P<0.05);ACS患者LVEF与GRACE评分呈负相关(r=-0.248,P<0.01);住院期间治疗后发生MACE者18例(5.5%);ROC分析基线GRACE评分对ACS患者住院期间发生MACE的AUC为0.811(SE=0.064,95%CI:0.686～0.936,P<0.01);ROC分析基线LVEF对ACS患者住院期间发生MACE的AUC为0.806(SE=0.073,95%CI:0.663～0.950,P<0.01),LVEF和GRACE评分的AUC在预测ACS患者住院期间发生MACE的价值上差异无统计学意义(P>0.05)。结论 LVEF与GRACE对ACS患者住院期间危险分层和预测MACE有重要价值。     

可溶性CD73联合SOFA评分对脓毒症相关急性肾损伤患者28 d死亡风险的预测价值

目的探讨血清可溶性CD73(sCD73)联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)患者28d死亡风险的预测价值。方法前瞻性收集184例SA-AKI患者和50例健康志愿者临床资料。根据28 d转归将SA-AKI患者分为存活组(n=142)和死亡组(n=42)。按AKI分期标准分为AKIⅠ期(n=90)、AKIⅡ期(n=50)和AKIⅢ期(n=44)。单因素和多因素Logistic回归分析临床资料,确定SA-AKI患者28 d死亡的独立影响因素。Spearman相关性分析探讨SA-AKI患者血清sCD73水平与SOFA评分的相关性。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估血清sCD73水平、SOFA评分及两者联合检测对SA-AKI患者28 d死亡风险的预测价值。结果SA-AKI患者血清sCD73水平明显高于健康志愿者[μg/L:7.42(4.29,11.23)vs.5.37(3.14,7.27),P<0.001]。SA-AKI患者28 d病死率为22.8%(42/184)。死亡组血清sCD73水平明显低于存活组[μg/L:2.76(1.78,7.32)vs.8.07(5.81,11.75),P<0.001],SOFA评分明显高于存活组(分:10.67±3.03 vs.7.53±2.89,P<0.001)。随AKI分期的增加,SA-AKI患者血清sCD73水平依次降低,SOFA评分依次升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.088,95%CI 1.039~1.139,P<0.001)、SOFA评分(OR=1.341,95%CI 1.127~1.597,P=0.001)、AKIⅡ期(OR=8.719,95%CI 1.665~45.651,P=0.010)、AKIⅢ期(OR=29.920,95%CI 5.009~178.709,P<0.001)、连续性肾脏替代治疗(OR=0.138,95%CI 0.027~0.693,P=0.016)和sCD73(OR=0.910,95%CI 0.833~0.993,P=0.034)是SA-AKI患者28 d死亡的独立影响因素。血清sCD73水平与SOFA评分呈负相关(rs=-0.319,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,血清sCD73水平与SOFA评分联合检测预测SA-AKI患者28 d死亡风险的AUC明显高于两个指标单独预测(0.854 vs.0.766,Z=2.160,P<0.05;0.854 vs.0.785,Z=2.925,P<0.05)。血清sCD73最佳截断值为5.84μg/L时,诊断敏感度为71.43%,特异度为72.54%;SOFA评分最佳截断值为8分时,诊断敏感度为80.96%,特异度为66.90%。两者联合检测的敏感度为83.33%,特异度为78.87%。结论血清sCD73水平降低、SOFA评分升高是SA-AKI患者28 d死亡的独立危险因素,两者联合检测对SA-AKI患者的28 d死亡风险具有良好的预测价值。     

急性胰腺炎患者血清Toll样受体9和基质金属蛋白酶-9与继发感染及器官功能衰竭的相关性

目的观察急性胰腺炎患者血清Toll样受体9(Toll-like receptor 9,TLR9)、基质金属蛋白酶-9(matrix metallopeptidase-9,MMP-9)水平变化,探讨其预测继发感染、器官功能衰竭的价值。方法72例急性胰腺炎患者,均给予改善微循环、解痉止痛、抑制胰酶分泌、抗感染等规范治疗。治疗7d后,发生继发感染者31例为感染组,未发生继发感染者41例为未感染组;发生器官功能衰竭者8例为衰竭组,未发生器官功能衰竭者64例为未衰竭组。比较感染组与未感染组、衰竭组与未衰竭组一般资料及血清TLR9、MMP-9、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)水平;多因素logistic回归分析急性胰腺炎患者发生继发感染及器官功能衰竭的影响因素;绘制ROC曲线评估血清TLR9、MMP-9预测急性胰腺炎患者继发感染及器官功能衰竭发生风险的效能。结果感染组与未感染组,衰竭组与未衰竭组年龄、性别比例及合并糖尿病、高血压、高脂血症比率比较差异均无统计学意义(P>0.05);感染组血清TLR9[(17.30±2.37)μg/L]、MMP-9[(29.42±9.82)μg/L]、TNF-α[(66.40±5.37)μg/L]水平高于未感染组[(14.49±1.71)、(17.02±4.02)、(63.22±1.79)μg/L](P<0.05),血清IL-6[(56.45±4.32)μg/L]水平与未感染组[(57.21±4.29)μg/L]比较差异无统计学意义(P>0.05);衰竭组血清TLR9[(19.23±2.12)μg/L]、MMP-9[(65.56±30.91)μg/L]、IL-6[(59.67±7.60)μg/L]水平高于未衰竭组[(15.07±2.13)、(23.57±18.63)、(54.11±2.11)μg/L](P<0.05),血清TNF-α[(62.35±3.23)μg/L]水平与未衰竭组[(61.95±3.18)μg/L]比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,血清TLR9(OR=1.558,95%CI:1.428~2.727,P<0.001)、MMP-9(OR=1.818,95%CI:1.748~1.895,P<0.001)、TNF-α(OR=1.372,95%CI:1.211~1.979,P<0.001)是急性胰腺炎患者发生继发感染的影响因素;血清TLR9(OR=1.942,95%CI:1.933~3.012,P<0.001)、MMP-9(OR=1.978,95%CI:1.926~3.969,P<0.001)、IL-6(OR=1.950,95%CI:1.929~2.971,P<0.001)是急性胰腺炎患者发生器官功能衰竭的影响因素。ROC曲线分析结果显示,TLR9以18.134μg/L为最佳截断值,预测急性胰腺炎患者继发感染发生风险的AUC为0.806(95%CI:0.700~0.911,P<0.05),灵敏度为87.1%,特异度为97.6%;MMP-9以32.635μg/L为最佳截断值,预测急性胰腺炎患者继发感染发生风险的AUC为0.819(95%CI:0.708~0.929,P<0.05),灵敏度为83.9%,特异度为95.1%;TLR9以20.216μg/L为最佳截断值,预测急性胰腺炎患者器官功能衰竭发生风险的AUC为0.824(95%CI:0.722~0.926,P<0.05),灵敏度为88.0%,特异度为97.9%;MMP-9以70.123μg/L为最佳截断值,预测急性胰腺炎患者器官功能衰竭发生风险的AUC为0.840(95%CI:0.725~0.955,P<0.05),灵敏度为84.0%,特异度为95.7%。结论发生继发感染、器官功能衰竭的急性胰腺炎患者血清TLR9、MMP-9水平升高,TLR9、MMP-9在评估急性胰腺炎患者预后中有较高价值。     

中高风险分化型甲状腺癌患者术后血清甲状腺球蛋白水平与临床结局的相关性研究

目的探究中高风险分化型甲状腺癌(DTC)患者术后血清甲状腺球蛋白(Tg)水平对远期临床结局的预测价值。方法回顾性分析2011年1月至2019年6月就诊于四川大学华西医院的DTC患者共296例,依据最后一次随访结果分为3组:A组为存在结构性复发患者、B组为生化反应不全患者、C组为无病生存患者。3组患者均接受甲状腺全切手术和碘131(¹³¹I)放射治疗,并规律随访,中位随访时间为45个月(2~120个月)。比较3组患者术后¹³¹I治疗前刺激性Tg(ps-Tg)和抑制性Tg(ns-Tg)水平的差异;通过受试者工作特征(ROC)曲线确定ps-Tg和ns-Tg预测患者无病生存的最佳截断值;采用多因素Logistic回归分析疾病复发的危险因素。结果ps-Tg及ns-Tg的中位数水平由高到低依次为A组、B组、C组(P<0.05)。ps-Tg和ns-Tg预测患者无病生存的最佳截断值分别为5.21 ng/mL(AUC=0.956,95%CI:0.929~0.984)和0.28 ng/mL(AUC=0.930,95%CI:0.901~0.959)。颈部淋巴结转移分期(OR=3.076,95%CI:1.438~6.581,P<0.01)、ps-Tg水平升高(OR=1.55,95%CI:1.362~1.765,P<0.001)是患者出现生化反应不全或疾病结构性复发的危险因素。此外,血清Tg倍增时间<1年的患者,更容易出现疾病结构性的复发。结论淋巴结转移分期较高、术后ps-Tg>5.21 ng/mL、ns-Tg>0.28 ng/mL、Tg倍增时间<1年的中高风险DTC患者疾病复发的可能性较大。     

急性心肌梗死合并非甲状腺病态综合征的相关研究

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者合并非甲状腺病态综合征(NTIS)时FT_3水平对患者远期死亡率的影响。方法共纳入1 809例AMI患者,按甲状腺功能检查分为NTIS组和甲功正常组,随访1~8.5年,采用多因素COX回归分析方法,研究FT_3水平对AMI患者远期全因死亡、心血管死亡的影响。结果 AMI患者中NTIS的发生率为21.7%。与甲功正常组相比,NTIS组住院死亡率、远期全因死亡率和远期心血管死亡率均升高(14.3%vs.1.8%,23.1%vs.14.5%,14.0%vs.7.6%,P0.05)。FT_3水平(HR=0.304,95%CI:0.134~0.693,P=0.005)与AMI患者远期全因死亡的独立相关,FT_3水平(HR=0.241,95%CI:0.093~0.622,P=0.003)也是AMI患者远期心血管死亡的独立危险因素。结论 AMI患者中常见NTIS,FT_3水平是AMI患者远期全因死亡和心血管死亡的独立危险因素。     

GRACE评分预测急性心肌梗死患者住院期间预后的价值

【目的】探讨全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分预测急性心肌梗死(AMI)患者住院期间预后的价值。【方法】回顾性分析2018年3月至2019年3月本院收治的105例行急诊经皮冠脉介入术(PCI)治疗的AMI患者,根据患者住院期间临床转归情况将其分为预后良好组(n=21)及预后不良组(n=84)。计算所有患者GRACE评分,比较两组患者临床资料差异性。采用Pearson相关性分析GRACE评分与相关临床资料的关系;以受试者工作特征曲线(ROC)评估GRACE评分预测住院期间预后不良的效能;Logistic多元回归分析GRACE评分与AMI住院期间预后不良的相关性。【结果】预后不良组患者年龄、GRACE评分级血清心肌肌钙蛋白I(cTnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、氨基末端脑钠肽(BNP)、肌酐(Cr)水平显著高于预后良好组,LVEF显著低于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,GRACE与年龄及血清Cr、cTnI、BNP水平呈正相关性(P<0.05),与LVEF呈负相关性(P<0.05),而与CK-MB及胸痛时间无显著相关性(P>0.05)。ROC曲线分析显示,GRACE评分预测AMI住院期间预后不良的效能较高,其ROC曲线下面积(AUC)95%C/为0.79(0.69?0.90),其最佳诊断界值为112分。最佳诊断界值GARCE评分〉112分与AMI患者住院期间预后密切相关,其优势比(OR)95%CI为1.17(0.85?3.19),差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】GRACE评分与AMI患者病情严重程度相关,GRACE评分>112分是AMI患者住院期间发生预后不良的危险因素。     

MCP-1和mHLA-DR检测对脓毒症患者病情危重程度及预后评估的临床意义

目的探讨单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）表达量和单核细胞人类白细胞抗原-DR（mHLA-DR）表达率对脓毒症患者病情危重程度及预后的临床意义。 方法选取2014年12月至2016年2月在聊城市人民医院重症医学科就诊的脓毒症患者104例，根据预后分为生存组（63例）和死亡组（41例），所有患者发病后12 h内采集静脉血，收集评估脏器功能的指标，并进行序贯器官衰竭估计（SOFA）评分和急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分，应用酶联免疫吸附测定法（ELISA）检测血清MCP-1的表达量，流式细胞仪检测外周血mHLA-DR的表达率，比较2组患者之间各项指标的差异，并分析其对病情危重程度及临床预后的评估价值及相关性。 结果入组的脓毒症患者，死亡组血清MCP-1表达量较生存组明显升高［（187.65±60.73）pg/ml vs（90.83±31.58）pg/ml，t=-10.65，P<0.01］，外周血mHLA-DR表达率较生存组明显降低［（29.41±8.78）% vs（54.70±12.21）%，t=11.47，P<0.05］，SOFA评分较生存组明显升高［（11.76±3.92）分vs（9.17±4.39）分，t=-3.28，P<0.01］，APACHEⅡ评分明显高于生存组［（25.76±6.27）分vs （18.83±4.65）分，t=-6.47，P<0.05］。血清MCP-1表达量评估脓毒症患者预后的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.950［95%可信区间（CI）=0.911~0.989，P<0.001］，根据ROC曲线确定MCP-1评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为115.48 pg/ml时，其诊断敏感度为90.2%，特异度为87.3%。mHLA-DR表达率的ROC的AUC为0.952（95%CI=0.915~0.990，P<0.001），根据ROC曲线确定mHLA-DR评估脓毒症患者生存的最佳阈值为39.3%时，其诊断敏感度为88.9%，特异度为87.8%。SOFA评分的ROC的AUC为0.690（95%CI=0.591~0.790，P<0.002），根据ROC曲线确定SOFA评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为8.5分时，其诊断敏感度为80.5%，特异度为57.1%。APACHEⅡ评分的ROC的AUC为0.805（95%CI=0.711~0.898，P<0.001），根据ROC曲线确定APACHEⅡ评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为22.5分时，其诊断敏感度为75.6%，特异度为76.2%。所有入组患者血清MCP-1表达量与mHLA-DR表达率呈负相关（r=-0.872，P<0.001）。 结论MCP-1和mHLA-DR的表达水平可以反映脓毒症患者的病情危重程度，对评估预后具有一定的指导意义。     

IRF评估新型冠状病毒肺炎患者死亡风险的价值

目的探讨未成熟网织红细胞比率(IRF)在预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者死亡风险中的价值。方法选取该院2020年1月23日至3月31日确诊的108例COVID-19患者为病例组,其中生存患者88例,死亡患者20例,并以同期进行体检的57例健康者为健康对照组。收集患者的病例资料,比较生存和死亡患者、COVID-19不同临床分型患者网织红细胞绝对值(Ret#)、网织红细胞百分比(Ret%)、高荧光强度网织红细胞比率(HFR)、中荧光强度网织红细胞比率(MFR)、低荧光强度网织红细胞比率(LFR)、IRF。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和曲线下面积(AUC)评价IRF对COVID-19死亡风险的诊断价值。结果病例组IRF水平高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05);死亡组IRF水平高于生存组,差异有统计学意义(P<0.05);IRF诊断COVID-19死亡风险的AUC为0.774(95%CI:0.66~0.89),以IR F=7.90%为诊断COVID-19死亡风险指标的Cut-off值,灵敏度为80.0%,特异度为73.6%。结论IRF水平是早期预测COVID-19患者死亡风险的一个较好的指标。     

纤维蛋白原与白蛋白比值对慢阻肺患者急性加重风险的预测价值分析

目的 分析纤维蛋白原与白蛋白比值（FAR）对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者急性加重风险的预测价值。方法 选取2019年11月至2021年11月在我院接受治疗的86例COPD患者作为COPD组,同时选取同期来我院健康体检的40例健康人群作为对照组。根据患者入院前1年急性加重次数将COPD患者分为急性加重风险组（n=36）和无急性加重风险组（n=50）。所有纳入对象入院后均检测血清纤维蛋白原（FIB）、白蛋白（ALB）水平,并计算FAR比值。分析比较各组基本资料、生化指标,采用受试者工作特性曲线（ROC）评估血清FAR比值对COPD患者急性加重风险的预测价值,同时采用多因素Logistic回归分析影响COPD患者急性加重风险的相关因素。结果 COPD组血清FIB、FAR水平均明显高于对照组（P<0.05）,ALB水平明显低于对照组（P<0.05）。急性加重风险组患者血清FIB、FAR水平明显高于无急性加重风险组（P<0.05）,ALB水平明显低于无急性加重风险组（P<0.05）。ROC曲线结果显示,FAR预测COPD患者急性加重风险的曲线下面积为0.806,截断值0.29,敏感度、特异度分别为89.7%、85.3%,FIB曲线下面积为0.658,截断值8.50g/L,敏感度、特异度分别为75.6%、69.9%,ALB曲线下面积为0.689,截断值30.62g/L,敏感度、特异度分别为78.4%、70.2%。多因素logistic回归模型分析结果显示,血清FIB[OR（95%CI）：3.39（1.73~6.42）]、ALB[OR（95%CI）：3.56（1.79~7.06）]、FAR[OR（95%CI）：4.04（1.70~9.59）]均为影响COPD患者出现急性加重风险的相关因素（P<0.05）。结论 FAR比值在COPD患者急性加重风险中升高,是增加COPD患者急性加重风险的相关因素之一,有望作为预测患者出现急性加重风险的有效指标。     

感染性休克合并急性肺损伤患者的液体治疗与预后的关系

目的探讨感染性休克患者发生急性肺损伤时,首个7 d液体治疗与预后的关系。方法选取感染性休克并发急性肺损伤患者102例为研究对象,根据28 d生存情况分为生存组与死亡组。回顾性分析两组患者首个7 d液体治疗情况,采用ROC曲线分析7 d累积液体平衡量预测死亡率的价值。以7 d累积液体平衡量最优截断值行亚组分析,比较其28 d死亡率。结果生存组患者的7 d累积液体平衡量明显低于死亡组(t=-5.64,P<0.05)。7 d累积液体平衡量=6.34 L为截断值时,预测28 d死亡率的灵敏度和特异度分别为71.10%和71.60%,ROC曲线下面积(AUC)为0.77(P<0.05)。以7 d累积液体平衡量=6.34 L为截点分组,>6.34 L为高平衡组,<6.34 L为低平衡组。液体高平衡组的28 d死亡率62.70%明显高于低平衡组21.30%,差异有统计学意义(χ^2=18.76,P<0.05)。结论累积液体平衡水平与感染性休克并发急性肺损伤患者结局明显相关,当7 d累积液体平衡量>6.34 L时感染性休克并发急性肺损伤患者有着更高的死亡风险。     

舌下微循环监测对脓毒症休克患者并发急性肾损伤的预测价值

目的探讨舌下微循环监测对脓毒症休克患者并发急性肾损伤（AKI）的预测价值。 方法采用前瞻性研究方法,选择2020年5月至2021年5月我院重症医学科连续收治的55例脓毒症休克患者,使用旁流暗视野成像技术（SDF）观察其0、6、24 h舌下微循环图像,根据是否并发AKI分为AKI组（29例）和非AKI组（26例）。比较2组间体循环指标包括心率（HR）、平均动脉压（MAP）、中心静脉压（CVP）,以及舌下微循环指标包括乳酸（Lac）、中心静脉血氧饱和度（ScvO₂）、小血管总密度（TVDs）、灌注小血管密度（PVDs）、小血管灌注比例（PPVs）、变异指数（HI）的变化,采用多因素二元logistic回归分析脓毒症休克并发AKI的危险因素;通过受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）评价舌下微循环指标对脓毒症休克患者并发AKI的预测价值。 结果在0、6、24 h,与非AKI组相比,AKI组Lac、HI均明显高于非AKI组,PPVs低于非AKI组,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。多因素logistic回归分析显示,在0 h HI、PPVs是脓毒症休克患者并发AKI的独立危险因素（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,以HI=0.8为临界值时,其预测脓毒症休克患者并发AKI的敏感度为86.21%,特异度为96.15%,AUC为0.917（95%CI：0.811~0.974,P＜0.001）,以PPVs=81.2%为临界值时,敏感度为72.42%,特异度为96.15%,AUC为0.902（95%CI：0.791~0.966,P＜0.001）,HI联合PPVs预测脓毒症休克患者并发AKI的AUC为0.928（95%CI：0.827~0.981,P＜0.001）。 结论舌下微循环指标HI联合PPVs对于脓毒症休克患者并发AKI的早期预测有一定的临床参考意义。     

Direct comparison of serial B-type natriuretic peptide and NT-proBNP levels for prediction of short- and long-term outcome in acute decompensated heart failure

Introduction

Monitoring treatment efficacy and assessing outcome by serial measurements of natriuretic peptides in acute decompensated heart failure (ADHF) patients may help to improve outcome.

Methods

This was a prospective multi-center study of 171 consecutive patients (mean age 80 73-85 years) presenting to the emergency department with ADHF. Measurement of BNP and NT-proBNP was performed at presentation, 24 hours, 48 hours and at discharge. The primary endpoint was one-year all-cause mortality; secondary endpoints were 30-days all-cause mortality and one-year heart failure (HF) readmission.

Results

During one-year follow-up, a total of 60 (35%) patients died. BNP and NT-proBNP levels were higher in non-survivors at all time points (all P < 0.001). In survivors, treatment reduced BNP and NT-proBNP levels by more than 50% (P < 0.001), while in non-survivors treatment did not lower BNP and NT-proBNP levels. The area under the ROC curve (AUC) for the prediction of one-year mortality increased during the course of hospitalization for BNP (AUC presentation: 0.67; AUC 24 h: 0.77; AUC 48 h: 0.78; AUC discharge: 0.78) and NT-proBNP (AUC presentation: 0.67; AUC 24 h: 0.73; AUC 48 h: 0.75; AUC discharge: 0.77). In multivariate analysis, BNP at 24 h (1.02 [1.01-1.04], P = 0.003), 48 h (1.04 [1.02-1.06], P < 0.001) and discharge (1.02 [1.01-1.03], P < 0.001) independently predicted one-year mortality, while only pre-discharge NT-proBNP was predictive (1.07 [1.01-1.13], P = 0.016). Comparable results could be obtained for the secondary endpoint 30-days mortality but not for one-year HF readmissions.

Conclusions

BNP and NT-proBNP reliably predict one-year mortality in patients with ADHF. Prognostic accuracy of both biomarker increases during the course of hospitalization. In survivors BNP levels decline more rapidly than NT-proBNP levels and thus seem to allow earlier assessment of treatment efficacy. Ability to predict one-year HF readmission was poor for BNP and NT-proBNP.

Trial registration

ClinicalTrials.gov identifier: NCT00514384.     

自身免疫性脑炎短期预后不良的危险因素及其预测价值

目的分析自身免疫性脑炎(AE)患者短期预后的危险因素,并评估其预测价值。方法收集2016年3月至2021年1月于福建医科大学附属第一医院及福建省神经医学中心诊治的81例AE患者资料进行回顾性分析。根据患者出院时的临床表现,采用改良Rankin评分量表(mRS)将AE患者分为预后良好组(mRS≤2分,48例)和预后不良组(mRS>2分,33例),比较2组患者的基本人口学资料、主要临床表现、头颅磁共振和脑电图,以及血液和脑脊液(CSF)检测指标。采用logistic回归模型分析AE患者短期预后的危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测效能。结果与预后良好组比较,预后不良组患者的住院时间较长(P<0.05),入院病情严重、精神行为异常、异常脑电图δ波和δ刷比例较高(P均<0.05)。2组间血白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、C反应蛋白、降钙素原、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、载脂蛋白A1/B、Ca2+、Na+、阴离子间隙、CSF寡克隆带、CSF-IgG指数和血清抗体滴度比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示,入院病情严重(OR=1.816,95%CI 1.250~2.639,P=0.002)、血清降钙素原(OR=1.345,95%CI 1.008~1.794,P=0.044)、血清抗体滴度(OR=1.422,95%CI 1.071~1.888,P=0.015)、CSF-IgG指数(OR=1.802,95%CI 1.035~3.138,P=0.037)和阴离子间隙(OR=1.640,95%CI 1.191~2.259,P=0.002)是AE患者短期预后的危险因素,5项指标联合预测AE短期预后的ROC曲线下面积为0.920(95%CI 0.834~0.971),敏感度83.87%,特异度88.37%。结论入院病情严重、血清降钙素原、血清抗体滴度、CSF-IgG指数和阴离子间隙是AE患者短期预后的独立危险因素,5项指标联合可较好地预测患者短期预后。     

脓毒症心肌病发病率及相关危险因素分析

目的研究脓毒症心肌病（SCM）的发病率及其相关危险因素。 方法回顾性分析2019年1月至2021年4月期间入住陕西省人民医院ICU的228例脓毒症及脓毒性休克患者,根据是否出现SCM分为SCM组（42例）与非SCM组（186例）。对两组患者的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归模型分析SCM发病的相关危险因素。同时,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价各指标对SCM发生的预测价值。 结果SCM在脓毒症及脓毒性休克患者中的发病率为18.4%（42/228）;与非SCM组患者比较,SCM组患者的年龄更高（t = 5.309,P<0.001）,冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）、心房颤动、心力衰竭、慢性肾衰竭占比更高（χ² = 5.090,P = 0.024;χ² = 6.399,P = 0.011;χ² = 31.848,P<0.001;χ² = 3.979,P = 0.046）,白细胞（WBC）、乳酸、肌酸激酶同工酶、高敏心肌肌钙蛋白T（hs-cTnT）及急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分均更高（t = 4.560,P <0.001;Z = 3.855,P<0.001;Z = 2.075,P = 0.038;Z = 5.513,P <0.001;Z = 5.913,P <0.001）。多因素Logistic回归分析显示,年龄[比值比（OR）= 1.071,95%置信区间（CI）（1.006,1.139）,P = 0.030]、CHD[OR = 3.185,95%CI（1.201,8.447）,P = 0.020]、心力衰竭[OR = 3.028,95%CI（1.041,8.810）,P = 0.042]、WBC [OR = 1.095,95%CI（1.003,1.196）,P = 0.042]、乳酸[OR = 1.095,95%CI（1.014,1.183）,P = 0.021]、hs-cTnT[OR = 1.629,95%CI（1.098,2.418）,P = 0.015]、APACHEⅡ评分[OR = 1.092,95%CI（1.003,1.188）,P = 0.043]为影响SCM发病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,年龄[曲线下面积（AUC）= 0.767,95%CI（0.694,0.840）,P<0.001]、WBC[AUC = 0.757,95%CI（0.689,0.824）,P<0.001]、乳酸[AUC = 0.690,95%CI（0.603,0.778）,P<0.001]、hs-cTnT[AUC = 0.772,95%CI（0.071,0.843）,P< 0.001]及APACHEⅡ评分[AUC = 0.792,95%CI（0.727,0.856）,P<0.001]均对SCM的发生有一定预测价值。 结论SCM在脓毒症或脓毒性休克患者中发病率较高,年龄、CHD、心力衰竭、WBC、乳酸、hs-cTnT、APACHEⅡ评分均为脓毒症或脓毒性休克患者SCM发病的独立危险因素。