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相似文献
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1.
目的:探讨血浆 D-二聚体对对疑似肺栓塞患者的诊断价值。方法采用自动化免疫比浊法测定患者血浆D-二聚体水平。统计分析血浆D-二聚体诊断肺栓塞的敏感性、特异性、阴性及阳性预测值,并绘制ROC曲线以评价其诊断价值并对D-二聚体阴性排除肺栓塞价值进行分析。结果在317例疑似肺栓塞患者中D-二聚体<500μg/L的患者73例,其中6例被诊断为肺栓塞。D-二聚体对肺栓塞的诊断的敏感性为95.86%(95%CI:91.27%~98.08%),特异性为38.95%(95%CI:31.98%~41.41%),阴性预测值为91.78%(95%CI:83.21%~96.18%),阳性预测值为56.97%(95%CI:50.69%~63.02%),诊断准确性为64.98%(95%CI:59.58%~70.03%)。ROC曲线下面积为0.674(95%CI:0.615~0.733)。结论 D-二聚体对肺栓塞的诊断具有较高的敏感性,阴性排除肺栓塞的准确性较高,但仍可受患者年龄、测试方法等的影响。  相似文献   

2.
摘要:目的:探讨血presepsin(sCD14-ST)水平对住院成人患者脓毒血症的诊断价值。 方法:系统检索1990年1月到2014年10月间Cochrane 图书馆、荷兰医学文摘(EMBASE)、PubMed数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库中的文献,按照诊断试验研究的纳入排除标准筛选文献,提取研究对象、研究设计和结局等信息。采用Meta Disc 1.4软件对提取数据进行研究间异质性分析和效应量的综合定量评价,并绘制受试者工作特征曲线(SROC)。 结果:最终纳入文献8篇,包含研究对象共2 066例,试验组1 255例,对照组811例。研究间具有较大异质性,采用随机效应模型进行荟萃(meta)分析。血presepsin诊断院内成人脓毒血症的综合定量指标分别为:敏感性78%(95%CI:75%~80%),特异性77%(95%CI:74%~79%),阳性似然比3.83(95%CI:2.60~5.65),阴性似然比0.21(95%CI:0.14~0.31),诊断比值比19.24(95%CI:10.62~34.86)。SROC曲线下面积(AUC)为0.862 9,Q指数为0.793 5。 结论:血presepsin对住院成人患者脓毒血症具有中等诊断价值。临床应用时需结合临床表现以及联合其他诊断指标,以进一步提高脓毒血症诊断的敏感性和特异性。  相似文献   

3.
目的评价血浆可溶性髓样细胞触发受体1(sTREM-1)对成人脓毒症患者的诊断价值。 方法检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库和中文科技期刊全文库(VIP)数据库从建库至2017年5月发表的有关血浆sTREM-1对成人脓毒症患者诊断价值的文献。采用双变量模型计算合并诊断比值比(DOR)、合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比(PLR)及合并阴性似然比(NLR)。进行合并受试者工作特征(SROC)曲线,获得曲线下面积(AUC)。 结果最终纳入30篇文献,共3 349例患者。Meta分析显示,合并DOR为20.03[95%置信区间(CI)(12.20,32.87)]、合并敏感度为0.82[95% CI(0.77,0.86)]、合并特异度为0.81 [95% CI(0.76,0.85)]、合并PLR为4.36 [95% CI(3.37,5.64)]、合并NLR为0.22[95%CI(0.16,0.29)]。SROC曲线显示合并AUC为0.89[95%CI(0.85,0.91)]。 结论血浆sTREM-1对诊断成人脓毒症患者具有中度诊断价值。  相似文献   

4.
目的探讨入院时中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和平均血小板体积(MPV)对急性脑梗死患者早期神经功能恶化(END)的预测价值。方法回顾性分析172例急性脑梗死患者的临床资料,根据是否发生END将患者分为END组和非END组。分析2组患者的基线资料,应用Spearman相关性分析法分析NLR、MPV与血管负荷的相关性,应用多因素Logistic回归分析对END的危险因素进行分析,并应用受试者工作特征(ROC)曲线评价NLR、MPV对END的预测价值。结果 NLR与血管狭窄数目(r=0.453,P 0.001)、狭窄程度(r=0.307,P 0.001)均呈正相关; MPV与血管狭窄数目呈正相关(r=0.246,P 0.001)。NLR(OR=2.771,95%CI为1.163~6.600,P=0.021)、MPV(OR=3.138,95%CI为1.772~5.556,P 0.001)是END的独立影响因素。ROC曲线显示,NLR、MPV预测END的曲线下面积分别为0.722 (95%CI为0.624~0.820,P 0.001)、0.770(95%CI为0.690~0.849,P 0.001)。NLR最佳临界值为3.6,MPV最佳临界值为8.3 f L,NLR、MPV预测END的敏感度分别为40.6%、93.8%,特异度分别为92.9%,50.7%。结论入院时NLR、MPV是END的独立影响因素,对急性脑梗死患者END具有一定预测价值。  相似文献   

5.
目的 探讨血浆血管性血友病因子(von willeBrand factor,vWF),D- 二聚体(D-Dimer,D-D)和外周血 中性粒细胞/ 淋巴细胞比值(NLR)联合检测在血栓性疾病中的临床应用价值。方法 检测52 例血栓性疾病患者和 42 例非血栓性疾病患者的vWF ,D-D 与NLR 水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线计算vWF ,D-D 与NLR 单独 及联合检测时,在诊断血栓性疾病中的诊断临界值、曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度。结果 血栓性疾病组患 者的血浆vWF,D-D 与NLR 均高于非血栓组,差异均有统计学意义(t =2.988~5.398,均P <0.05)。ROC 曲线分析表 明,vWF ,D-D 与NLR 的诊断临界值分别设定为136.85%,1.14mg/L 和2.857 时,其在诊断血栓性疾病中的ROC 曲 线下面积(AUC)分别为0.783,0.720 和0.766,灵敏度分别为78.85%,63.46% 和73.08%,特异度分别为76.19%, 76.20% 和71.43%。vWF, D-D 与NLR 联合诊断血栓性疾病的AUC 为0.82,灵敏度为82.69%,特异度为71.43%。结论  vWF,D-D 与NLR 升高与血栓性疾病的发生存在明显相关性,联合检测优于各单独指标的应用。  相似文献   

6.
目的 分析冠心病(coronary artery disease,CAD)患者外周血中性粒细胞 / 淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)与冠脉狭窄程度的相关性,探讨 NLR 的临床应用价值。方法 收集 2016 年 7 月~ 2018 年 9月东部战区总医院心血管内科收治的 278 例 CAD 患者和同期来院体检的 117 例健康对照者的临床资料、血细胞检测及血生化指标,根据病情将 CAD 患者分为稳定型冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)和急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)两组,同时根据冠状动脉造影结果又将 CAD 患者分为观察组、单支病变组、双支病变组和三支病变组,统计各组患者 Gensini 积分。比较各组间外周血 WBC,NLR 及 CRP 水平差异,并分析 NLR 与心肌肌钙蛋白 I (cTnI)水平和 Gensini 积分的相关性,ROC 曲线分析 NLR 对 CAD 病情的辅助诊断价值。结果 外周血WBC,NLR 及 CRP 在各组中差异有统计学意义 (χ 2 =29.962,31.045,F=17.656,均 P<0.05),且 NLR 与 CAD 患者 cTnI水平和 Gensini 积分呈正相关 (r =0.381,P=0.000;r =0.217,P=0.000);NLR 用于诊断 CAD,SCAD 及 ACS 患者的 ROC曲线下面积分别为0.720(95%CI: 0.671~0.770,P=0.000),0.643(95%CI: 0.582~0.704,P=0.000),0.835(95%CI: 0.787~0.884,P=0.000)。结论 NLR 水平可作为冠脉狭窄程度的辅助评估指标。  相似文献   

7.
目的探讨自主呼吸试验(SBT)期间B型钠尿肽水平变化百分比(BNP%)对有创机械通气患者的预测价值。 方法检索PubMed、Embase、Medline、Ovid、Cochrane Central Register of Controlled Trails和the Information Sciences Institute Web of Science从建库开始到2018年3月31日发表的有关BNP%预测有创机械通气患者脱机结局文献。采用Quasas-2工具对文献进行质量评价,采用MetaDiSc软件进行异质性分析,并计算合并诊断比值比(DOR)、合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比(PLR)及合并阴性似然比(NLR)。同时绘制合并受试者工作特征(SROC)曲线,获得曲线下面积。 结果纳入5篇文献,共213名患者。Meta分析结果显示,合并DOR为22.33 [95%置信区间(CI)(9.25,53.91)],合并敏感度为85%[95%CI(0.78,0.91)],合并特异度为80%[95%CI(0.68,0.90)],合并PLR为3.72 [95%CI(2.11,6.55)],合并NLR为0.18 [95%CI(0.12,0.28)]。且合并DOR、合并敏感度、合并特异度、合并PLR、合并NLR分析均提示无明显异质性(P均> 0.1,I2均< 50%),SROC曲线下面积为0.913。 结论BNP%对SBT期间有创机械通气患者脱机结局预测价值的诊断准确度高。  相似文献   

8.
目的 探讨预后营养指数(PNI)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对骨肉瘤患者预后预测的价值。方法 收集2000—2018年宜宾市2所综合医院92例骨肉瘤患者的病历资料,随访患者临床结局。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PNI和NLR预测患者预后的截断值;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;采用Log-rank检验和Cox回归模型分析预后的影响因素。结果 92例患者平均随访时间58个月,平均生存时间50(23, 61)个月;随访期内发生死亡47例(51.09%),患者5年生存率为51.09%。PNI和NLR的ROC曲线的曲线下面积分别为0.957和0.788,最佳截断值为46.35和2.10。Cox回归模型显示,诊断时有转移和PNI<46.35是患者预后的危险因素,其风险比及其95%置信区间[HR(95%CI)]分别为4.361(2.021~9.410)和15.361(5.797~46.118); NLR<2.10是患者预后的保护因素,其HR(95%CI)为0.781(0.631~0.967)。诊断时有转移和无转移的患者5年生存率分别为10.26%和81.13...  相似文献   

9.
目的应用Meta分析方法评价口服造影剂胃超声检查诊断胃癌的准确性。 方法检索PubMed、Web of Science、万方资源数据库、中国期刊全文数据库(CNKI),收集2000年1月至2019年12月公开发表的胃超声检查诊断胃癌准确性的研究,根据文献纳入和排除标准筛选出符合条件的文章,并采用QUADAS-2量表对纳入的文献进行质量评价。运用R统计软件对以诊断准确性为结局指标的文献进行Meta分析,运用Stata 15软件对以四格表为结局的文献进行Meta分析。 结果最终纳入文献30篇,共3613例研究对象。胃超声检查诊断胃癌的准确性为94%(95%CI:92%~95%),其中对早期胃癌的诊断准确性为81% (95%CI:74%~87%)。Meta回归分析发现研究设计可能是诊断准确性结果的异质性来源,亚组分析后,前瞻性设计的研究文献诊断准确性为96%(95%CI:95%~97%)。根据文献检索策略,最终纳入研究的30篇文献中,5篇可提供完整的诊断四格表数据,共计纳入研究对象1675例,5篇文献合并敏感度为0.93(95%CI:0.89~0.95),特异度为0.98(95%CI:0.86~1.00),阳性似然比为37.19(95%CI:6.40~216.23),阴性似然比为0.07(95%CI:0.05~0.11),诊断优势比为507.18(95%CI:91.18~2821.10),综合受试者工作特征(SROC)曲线下面积为0.95(95%CI:0.92~0.96)。 结论通过Meta分析得出口服造影剂胃超声检查诊断胃癌的准确性较高,作为一种低成本、非侵入性诊断技术值得临床普及推广应用,并可对此开展健康人群胃癌初筛和风险评估研究。  相似文献   

10.
目的:本研究探讨A2DS2评分联合中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio ,NLR)是否比常规A2DS2评分能更有效的预测卒中相关性肺炎(Stroke?Associated Pneumonia ,SAP)的发生。研究方法:回顾性收集急性缺血性脑卒中患者468例,根据是否合并SAP分为SAP组61例,非SAP组407例。对所有患者进行A2DS2评分并计算NLR值,受试者工作特征曲线 (Receiver operating characteristic, ROC)分析用于评估A2DS2-NLR评分对SAP的预测价值。结果:A2DS2评分的曲线下面积(Area under curve, AUC)为0.868(95%CI:0.815 ~0.921),敏感性为0.787,特异性为0.803,最佳截断值为3.5;A2DS2-NLR1的AUC为0.888(95%CI:0.844~0.932),敏感性为0.803,特异性为0.789,最佳截断值为3.5 ;A2DS2-NLR2评分的AUC为0.893(95%CI:0.850 ~0.935),敏感性为0.852,特异性为0.754,最佳截断值为3.5。A2DS2-NLR1评分系统的曲线下面积明显高于传统A2DS2评分(0.868 vs 0.888,P<0.05),表明改进的评分系统具有更高的预测价值。结论:与单独A2DS2评分相比,A2DS2-NLR1评分在预测SAP风险方面更有效。  相似文献   

11.
目的:探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio, NLR)联合中性粒细胞胞外诱捕网(neutrophil extracellular traps, NETs)对预测脓毒症患者发生肝损伤的临床价值。方法:采用前瞻性观察性研究方法,选择2019年03月至2020年06月南京医科大学附属无锡人民医院重症医学科收治的符合脓毒症3.0诊断标准、肝损伤诊断标准的患者作为研究对象,记录患者的基础资料,根据入院时血常规计算NLR,使用PicoGreen荧光定量检测试剂盒检测患者入院时外周血浆游离DNA(cf-DNA/NETs)定量水平,根据是否发生肝损伤,将患者分为脓毒症非肝损伤组和脓毒症肝损伤组,二元logistics回归分析发生脓毒症肝损伤的危险因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC),并分析NLR、NETs、NLR联合NETs对预测脓毒症患者发生肝损伤的价值。结果:入选脓毒症患者122例,其中发生脓毒症肝损伤的患者45例,发生率为36.89%。脓毒症肝损伤组NLR为(21.63±4.71),脓毒症非肝损伤组NLR为(15.03±4.71),脓毒症肝损伤组NETs水平为(505.86±250.05)μg/L,脓毒症非肝损伤组NETs水平为(179.27±67.20)μg/L,两组间比较差异均有统计学意义(均 P<0.05)。二元Logistics回归分析发现,入院时NLR( OR=1.470, 95% CI:1.121~1.926, P<0.05)、NETs( OR=1.018, 95% CI: 1.005~1.030, P<0.05)是脓毒症患者发生肝损伤的独立危险因素。NLR的最佳截断值为16.68,NETs的最佳截断值为317μg/L,联合应用NLR和NETs预测脓毒症患者发生肝损伤的灵敏度为77.78%,特异度为98.70%,曲线下面积为0.930,约登指数为0.765。 结论:外周血NLR和NETs水平是脓毒症患者发生肝损伤的独立危险因素,联合应用NLR和NETs对脓毒症患者发生肝损伤具有一定的预测价值。以NLR为16.68、NETs为317 μg/L作为界值,可以作为预测脓毒症患者发生肝损伤的早期预警指标。  相似文献   

12.
目的 探讨超声对儿童脐息肉与脐肉芽肿的鉴别诊断价值。 方法 收集2013年7月-2021年5月在我院及无锡市儿童医院经病理确诊的24例儿童脐息肉患者(脐息肉组)和40例脐肉芽肿患者(脐肉芽肿组)的临床及超声资料,对比分析两组超声特征差异,并权重各种超声表现的诊断优势比(OR)建立联合诊断方程,采用ROC曲线评估鉴别诊断效能。 结果 脐息肉组与脐肉芽肿组在患者年龄和性别方面差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,脐息肉组和脐肉芽肿组的超声特征在病灶深度、病灶血供及脐口下方窦道方面差异有统计学意义(P均<0.05),鉴别诊断效能以AUC表示:病灶深度深:0.694(95%CI:0.560~0.829);病灶血供呈乏血供或无血供:0.762(95%CI:0.635~0.889)及脐口下方窦道存在:0.699(95%CI:0.556~0.843)。多因素分析显示, 病灶深度、病灶血供及脐口下方窦道方面得到的回归系数有统计学意义,采用综合多因素的联合诊断方程,ROC曲线下AUC为0.873(95%CI:0.769~0.977,P=0.001),其鉴别诊断脐息肉的敏感性和特异性分别为84.6%(95%CI:67.5%~93.0%)和87.2%(95%CI:78.6%~95.2%),鉴别诊断效能优于单一因素(P=0.018、0.038、0.002). 结论 儿童脐息肉与脐肉芽肿的超声声像图特征具有一定的特异性,采用联合诊断可进一步改善鉴别诊断效能。  相似文献   

13.
目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、白细胞计数(WBC)对毒蛇咬伤严重程度的预测价值。方法对2015年5月至2017年5月该院收治的124例毒蛇咬伤患者的临床资料进行回顾性分析。依据病情严重程度分为危重型组、重型组和轻型组;危(重)型患者包括危重型患者及重型患者。比较各组的一般情况、WBC及NLR。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析NLR、WBC对毒蛇咬伤严重程度的预测价值。结果 3组间的NLR、WBC比较,差异均有统计学意义(P0.05),危重型组NLR、WBC高于重型组、轻型组;重型组NLR、WBC高于轻型组。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,预测危重型毒蛇咬伤严重程度,NLR曲线下面积为0.785(95%CI:0.636~0.933,P=0.000),WBC曲线下面积为0.705(95%CI:0.659~0.934,P=0.000)。预测危(重)型毒蛇咬伤严重程度,NLR曲线下面积为0.702(95%CI:0.593~0.811,P=0.000),WBC曲线下面积为0.797(95%CI:0.595~0.814,P=0.000)。结论 NLR、WBC是预测毒蛇咬伤严重程度的有用指标。  相似文献   

14.
目的:系统评价简易精神状态检查量表与蒙特利尔认知评估量表评估卒中后认知障碍的准确性。 方法:检索万方数据库、中国知网、PubMed数据库、EMBASE数据库、Cochrane临床试验数据库自建库至2017年10月发表的文献。依据纳排标准对文献进行筛选,采用QUADAS-2工具对文献进行质量评价,应用Metadisc 1.4软件进行异质性分析,分别计算MMSE与MoCA的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比和合并阴性似然比、合并后的诊断优势比,获得合并SROC曲线下面积(AUC),并对比两者的诊断准确性。 结果:研究纳入12篇文献,包括1072例患者。合并效应量结果显示,MMSE合并DOR为8.27(95%CI=4.11~16.64),合并敏感度为68.9%(95%CI=63.9%~72.1%),合并特异度为73.4%(95%CI=71.6%~79%),合并PLR为2.68(95%CI=1.86~3.85),合并NLR为0.41(95%CI=0.27~0.62),合并AUC为0.806。MoCA合并DOR为14.05(95%CI=9.07~21.78),合并敏感度为78.4%(95%CI=73.7%~82.7%),合并特异度为73.7%(95%CI=68.5%~78.4%),合并PLR为4.14(95%CI=2.26~7.61),合并NLR为0.29(95%CI=0.19~0.41),合并AUC为0.868。两量表对比的RDOR值为1.70,P值为0.14。结论:MoCA量表的诊断敏感性高于MMSE,特异度略高于MMSE,整体来说两者筛查PSCI的准确性均较高。建议使用者依据具体环境与患者情况,首选MoCA量表或者两者配合使用。  相似文献   

15.
目的 研究中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与非ST段抬高急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)的关系,探讨NLR对NSTE-ACS患者冠状动脉病变严重程度的预测作用.方法 将307例患者依据冠状动脉造影结果 分为NSTE-ACS组226例和非冠心病组81例,NSTE-ACS组又以SYNTAX评分结果 分为低危组(1~22分)137例、中危组(23~32分)47例及高危组(≥33分)42例.检测外周血白细胞分类计数并计算NLR,应用SAS 9.2软件进行统计分析.结果 (1)NSTE-ACS的中、高危亚组NLR与非冠心病组间差异均有统计学意义(P〈0.05);NSTE-ACS各亚组中,高危组NLR与中危组和低危组间差异均有统计学意义(P〈0.05),中危组NLR与低危组间差异亦有统计学意义(P〈0.05),单因素及多因素Logistic回归分析显示NLR与年龄、高血压及糖尿病均是NSTE-ACS的独立危险因素.(2)线性分析显示NLR与NSTE-ACS患者冠状动脉病变严重程度呈正相关(r=0.538,P〈0.05).(3)受试者工作特征曲线(ROC曲线)显示NLR的曲线下面积为0.664(95% CI:0.599~0.730),且当NLR切值取2.145时,其诊断效率最高,敏感性为58%,特异性为71.6%.结论 NLR是NSTE-ACS的独立危险因素,且NLR与NSTE-ACS患者冠状动脉病变严重程度呈正相关.  相似文献   

16.
目的 探讨长链非编码RNA(lncRNA)ATB 在乳腺癌患者血清中的表达水平及其对乳腺癌的诊断价值。方法 选取2017 年6 月~2019 年9 月期间收治的乳腺癌患者37 例,同期乳腺良性疾病患者30 例及健康体检者26 例作为研究对象,逆转录PCR(qRT-PCR) 检测各组血清中lncRNA-ATB 的表达水平,化学发光法检测各组血清CA153,受试者工作特征曲线分析单一及联合检测对乳腺癌的诊断价值。结果 乳腺癌患者血清中的lncRNA-ATB 相对表达量明显高于乳腺良性疾病患者(U=233,P < 0.01) 和健康体检者(U=131,P < 0.01),差异有统计学意义。单独检测lncRNA-ATB的ROC 曲线下的AUC 为0.824(95%CI:0.735 ~ 0.914),灵敏度为89.2%,特异度为67.9%。联合lncRNA-ATB 和CA153 检测的ROC 曲线下的AUC 为0.876(95%CI:0.800 ~ 0.953),灵敏度为83.8%,特异性为80.4%。结论 血清中高表达的lncRNA-ATB 可能为乳腺癌诊断的一个潜在的生物学标志物。  相似文献   

17.
目的 探讨血清miR-765与CA153联合检测对乳腺癌的诊断价值。方法 收集乳腺癌患者58例,乳腺良性疾病患者28例及体检健康者30例,应用实时荧光定量聚合酶链反应检测血清miR-765的表达水平,受试者工作特征曲线分析单一和联合检测对早期乳腺癌的诊断价值。结果 乳腺癌患者血清miR-765相对表达量均显著低于乳腺良性疾病患者和健康对照者(F=35.97,均P<0.01); 单独检测miR-765的ROC曲线下AUC为0.843(95%CI:0.767~0.919),灵敏度为87.9%,特异度为81.0%; miR-765与CA153联合检测的ROC曲线下AUC为0.903(95%CI:0.844~0.962),灵敏度为89.7%,特异度为86.2%; CA153<25U/ml的乳腺癌患者血清miR-765的ROC曲线下AUC为0.840(95%CI:0.746~0.934),灵敏度为87.5%,特异度为82.4%。结论 miR-765对乳腺癌的诊断具有一定价值,与CA153联合检测可为临床提供一种潜在的辅助方法。  相似文献   

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目的研究糖链抗原(carbohydrate antigen,CA)125、CA19-9、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-tolymphocytes ratio,NLR)及其联合应用对子宫内膜异位症(endometriosis,EM)的诊断价值。方法拟诊EM并行腹腔镜检查患者251例,根据CA125、CA19-9和NLR等指标,采用ROC和logistic回归方程分析3项指标及其联合检测对EM的诊断价值;分析3项指标相关性及其与患者临床特征间的关系。结果以腹腔镜检查结果为标准,158例EM患者为EM组,93例非EM患者为非EM组,EM组CA125[(64.00±39.00)u/mL]、CA19-9[(27.00±14.00)u/mL]、NLR(2.91±1.28)高于非EM组[(37.00±26.00)u/mL、(20.00±13.00)u/mL、2.18±1.14](P0.05);CA125与NLR、CA19-9无明显相关性(r=0.110,P=0.170;r=0.120,P=0.160),CA19-9与NLR呈正相关(r=0.170,P=0.040);CA125、CA19-9和NLR诊断EM的AUC分别为0.73、0.68和0.70,3项联合诊断的AUC(0.78)高于单项指标的AUC;CA125、CA19-9和NLR均随EM分期的递进而增加(P0.01)。结论 CA125、CA19-9和NLR联合诊断可提高EM诊断的准确性。  相似文献   

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目的 探讨血浆游离DNA中Septin9 甲基化(mSEPT9) 检测在结直肠癌中的诊断意义。方法 收集2019 年6 ~ 11月在重庆医科大学附属第二医院接受肠镜检查的患者共100 例,包括确诊为结直肠癌的患者45 例,非结直肠癌对照组55 例,对其进行mSEPT9 检测、大便隐血试验(FOBT) 和癌胚蛋白(CEA)检测,评价其在结直肠癌中的应用价值。结果 ① mSEPT9 筛查结直肠癌的敏感度为82.22%(95%CI:70.60% ~ 93.83%), 明显高于CEA(42.2%, 95%CI:27.22%~57.23%), 特异度为89.09%(95%CI:80.58%~97.60%), 高于FOBT(75%, 95%CI:60.98%~89.02%)。②结直肠癌组mSEPT9 阳性率为82.22%(37/45), 非结直肠癌对照组mSEPT9 阳性率为10.91%(6/55),结直肠癌组和非结直肠癌组相比,mSEPT9 检测结果差异有统计学意义(χ2=4.917, P<0.05)。③ mSEPT9 检测结果与患者性别、年龄、病例分化程度无相关性(χ2=0.020, 1.142, 1.649, P<0.05)。结论 mSEPT9 检测在结直肠癌诊断中有较高的敏感度和特异度,并且具有无创、采样方便、方法稳定等优势,可以作为临床诊断结直肠癌的辅助手段。  相似文献   

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目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)联合单核细胞/淋巴细胞比率(MLR)在非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)危险分层中的价值。方法纳入2013年6月至2014年12月于第三军医大学附属新桥医院行冠状动脉照影的患者288例,分为对照组(110例),稳定性心绞痛(SAP)组(66例)和NSTEMI组(112例),对NSTEMI组患者计算GRACE评分,并根据GRACE评分分为低危组和中高危组。收集所有受试者的血常规指标并计算NLR、MLR。结果 NSTEMI组的NLR、MLR明显高于对照组和SAP组(P0.01)。Spearman相关分析表明NLR、MLR与GRACE评分呈正相关(r=0.342,P0.01;r=0.398,P0.01);中高危组比低危组的NLR(P0.01)、MLR(P0.01)高。通过受试者工作曲线(ROC)分析,预测NSTEMI危险分层的ROC曲线下面积(AUC)分别是NLR的AUC为0.747(95%CI:0.656~0.837,P0.01);MLR的AUC为0.765(95%CI:0.677~0.852,P0.01);NLR联合MLR的AUC为0.778(95%CI:0.693~0.863,P0.01)。结论NLR、MLR与GRACE评分呈正相关,NLR联合MLR对NSTEMI患者的危险分层有一定的预测价值。  相似文献   

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