宁乡猪数量性状遗传规律的研究 Ⅲ.生长发育性状

数量性状遗传参数有其相对稳定的一面,但可因样本含量不同及估测方法不同而有很大差异。表型参数也可受环境条件、样本含量等因素影响而有变化。本文根据扩大了的样本含量和改进了的方法,对宁乡猪生长发育性状的遗传规律进行了研究。     

大豆不同亲本类型F2主要性状遗传参数分析

对大豆3个不同亲本类型的杂交组合F2群体主要性状遗传变异系数、遗传力和遗传进度进行了估算分析,结果表明这些遗传参数因性状或亲本类型的不同而有明显差异.含有野生亲缘关系的组合,类型间、性状间F2遗传力有较大差异,性状变异幅度增大,相对遗传进度也较大,从而有较广泛的选择基础.     

大豆不同亲本类型F2主要性状遗传参数分析

对大豆3个不同亲本类型的杂交组合F2群体主要性状遗传变异系数、遗传力和遗传进度进行了估算分析,结果表明：这些遗传参数因性状或亲本类型的不同而有明显差异。含有野生亲缘关系的组合,类型间、性状间F2遗传力有较大差异,性状变异幅度增大,相对遗传进度也较大,从而有较广泛的选择基础。     

大河猪几个数量性状遗传参数的初步估计

大河猪是云南省东北部地区具有一定代表 性的地方猪种,一般可分为八卦头、二八卦头、 红毛与黑毛等类型。猪的繁殖和生长发育情况 是重要的经济性状,测定这些性状的遗传参数, 对制定选种方法、设计选择指数、预测选育进 展、提高选种效果,都有一定的现实意义。近几 年国内发表了大白猪和新淮猪遗传参数的研究 报告^[1-2],对推动我国猪育种工作起了很好的作 用。遗传参数虽然具有通性的一面,但也随着 品种、畜群、饲养条件的不同而有差异。我们对 富源县大河种猪场的大河猪进行了繁殖性状和 生长发育性状的遗传力和遗传相关的统计,以 期对大河猪的选育提高工作提供参考。     

影响数量性状遗传参数估测的两个因素

以家蚕试验数据为例,讨论了基因型与环境的互作效应以及小样本数据对数量性状遗传参数的影响。结果指出,对于存在基因型与环境互作效应的性状,应采用多五限竟的试验设计来估测遗传参数,对于遗传力较低的性状,应采用较大的样本来估测遗传参数,这样才能得到准确的结论。     

基于选择基因型对数量性状进行关联分析

数量性状的遗传分析可以通过＂选择基因型＂的方式完成。本文提出了一个利用极端样本来对数量性状位点（QTL）进行关联分析的统计量T。统计量T比较上极端群体样本中具有纯合子标记的性状值差异。通过计算机模拟考察了无关联情形时T的分布和Ⅰ型错误率,结果表明,在各种样本选择策略下,T的分布近似于χ^2-分布,Ⅰ型错误率接近设定的显著性水平。同时,考察了各种遗传模型下不同遗传率,不同样本大小,及不同样本选择阈值对T的统计功效的影响,结果表明,T的功效随着标记和QTL间连锁不平衡程度的增强及遗传率和样本大小的增大而增大,当样本选择阈值更严格时,功效也越大。     

比值性状的遗传力与选择强度的关系

本文利用计算机模拟技术比较了不同遗传参数组织下比值性状的理论遗传力及其在各选择强度下实现遗传力的差异,证明了比值性状的遗传特性与一般正态数量性状不同,其实现遗传传力随选择强度不同而呈有规律的顺序变化;并且这种变化受比值的两个分量性状的遗传力和遗传相关大小影响。Ｓｕｔｈｅｒｌａｎｄ的理论遗传力亦不能有效地预测选择比值的遗传变化。反求指数法（ＩＩＲ法）对直接选择比值的作用机制分析表明,在不同选择强度下     

基于农艺性状指标的山西高粱地方品种核心种质构建

利用1285份山西省高粱地方品种18个农艺性状的历史数据,通过比较不同取样方法、取样比例和聚类方法组合的构建方法,确定了“多次聚类偏离度取样法+15%取样比例+欧氏距离+最长距离法”为山西省高粱地方核心种质构建的方法。192份初选核心种质和所有样本的均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率分别为0、83.33%、97.45%和119.63%。同时,在此基础上补充选择6个具有特殊性状但未选入的种质资源,最终确定198份高粱资源组成山西省高粱地方品种核心种质,取样量为15.4%。经核心种质和所有样本不同性状的均值t测验、极值和标准差比较、遗传多样性指数的t值检验以及主成分分析,最终得出核心种质的198份高粱资源能够代表山西省高粱地方品种的遗传多样性,为山西省高粱地方品种评价和利用提供了优先样本。     

RFLP遗传标记与作物数量性状基因定位

在农作物中许多主要经济性状属由单个基因效应微小的多基因控制且易受环境影响的数量性状。多年来对这类性状的遗传研究主要采用数量遗传学方法,通过适当的试验设计和统计模型估算出乎均数、方差、协方差、遗传力、配 合力、遗传距离,基因加性效应显性效应上位性效应等遗传参数,用这些参数描述群体的遗传特征,对育种研究起到了一定的指导作用。     

春小麦数量性状相关遗传参数的多元分析与比较

关于数量性状相关遗传变异的研究,自从 四十年代提出遗传相关系数的概念以来,这一 遗传参数在数量遗传学和育种学中已得到广泛 的应用。近年来,国内对作物数量性状间的遗传 相关也有较多的研究,刘垂环[I]将遗传相关系 数进一步分析后,提出遗传相关信息及其可加 性概念。杨德、戴君惕12,51提出了研究相关遗传 变异的一个新的遗传参数— 相关遗传力。本 文将利用上述三种相关遗传参数作聚类分析、 通径分析和主成份分析,比较这3种相关遗传 参数所给的信息,为今后相关遗传参数的应用 提供了理论依据,并通过分析找出对产量直接 作用的性状以及性状间的关系。     

银杏叶药物成分的数量遗传分析及多性状选择

收集国内银杏优良无性第87个,探讨叶内黄酮及内酯的遗传规律并筛选高药物成分的叶用品种。结果表明,银杏叶黄酮的遗传力（h^2),遗传变异系数（GCV）等遗传参数都是无性系＞性别＞种源。雄株叶内黄酮σg^2,h^2,GCV和△G‘大于雌株。雄株内有黄酮含量最高的无性系,而雌株内有内酯含量最高的无性系。含有结果性状的多性状选择指数,指数遗传力Hi^2,选择数与性状基因型值的相关riY^2,选择指数的效率E1及相关遗传进度的比较效率CGS‘均较单性状选择和不含结果性状的多性状选择高。银杏叶用品种更适于直接或指数选择。采用Wricke等方法对基因稳定性进行评价,筛选出4个高黄酮和高内酯无性系,黄酮含量大于2％,内酯大于0．3％。     

辣椒果实性状的遗传分析

以6个辣椒品种并按(1/2)n(n-1)双列杂交法配制的15个杂交组合为材料,根据Hayman分析法估算了辣椒果实5个性状的遗传模型和遗传参数。结果显示,果长、果肉厚和结果数的遗传符合“加性-显性”模型,果宽和单果质量不符合“加性-显性”模型,还存在显著上位性效应。遗传参数估算表明,5个果实性状遗传是以加性效应为主,但不同果实性状显性效应有较大的差异,果肉厚的显性效应最大,其次是果长和结果数,果宽和单果质量最小。     

植物QTL分析的理论研究进展

数量性状的表型是由数量性状基因座 ( Quantitative trait locus,QTL)和环境效应共同作用的结果。传统的数量遗传学采用统计学的方法由一级统计量和二级统计量描述处理 QTL的复合作用 ,估计各种遗传参数 (例如遗传力、遗传相关、遗传进度、有效因子数等 ) ,用于指导遗传育种实践。然而 ,在传统的数量遗传学分析中 ,往往假设数量性状受微效多基因控制 ,这些基因具有相同的并且是较微小的效应 ,所估计的遗传参数反映的是数量性状多基因系统的整体特征 ,其理论方法不能用于追踪研究和描述单个数量性状基因的作用。近年来 ,由于分子生物学技…     

一个基于熵的精细定位数量性状位点的指数

针对数量性状位点的精细定位,本文采用群体的极端样本,利用稠密的标记位点,通过比较标记的熵和条件熵,给出了一个基于熵的指数。该指数是标记基因和性状位点间连锁不平衡系数的函数,它不依赖于标记基因的频率。该指数对应我们之前提出的数量性状位点精细定位的哈迪-温伯格不平衡(HWD)指数,但在精细定位数量性状位点时,本文提出的指数的效能要高于哈迪-温伯格不平衡(HWD)指数。通过计算机模拟,文章调查了不同遗传参数下该指数的性质。模拟结果表明该指数用作精细定位是有效的。     

远交群体动态性状基因定位的似然分析Ⅱ.模拟研究

以远交设计群体为例,在推导出动态性状基因定位的似然法分析过程的基础上,选择3阶Legendre多项式为子模型,采用Monte-Carlo方法模拟研究了不同个体数、测定日频数、标记密度和QTL遗传贡献率对两种分析方法检测QTL效率的影响。每个因素都取高、中和低3个水平,利用正交设计安排模拟因素试验组合。模拟试验结果表明：高QTL遗传贡献率要比低QTL遗传贡献率的QTL在检测时需要较少个体数和测定日抽样;但不论QTL遗传贡献率多大,300以上的群体大小和5％以上的测定日频数都可以保证足够高的检测效率。个体数和测定日频数对动态性状QTL的分析和检测具有几乎相同的作用,而且相同样本含量条件下两者呈现互补的关系。就某个动态点的QTL检测而言,模拟试验也同时证明：提出的这种以整个动态过程为定位目标的动态性状基因定位方法明显优于传统的逐个动态点的定位分析方法。     

双列杂交F1代加倍单倍体的遗传模型

双列杂交法已广泛地应用于性状的遗传研究,但均局限于无非等位基因互作的性状．本文在前人研究的基础上提出了应用双列杂交F_1代加倍单倍体检验双基因互作模型适合性的方法,并对遗传参数的估算作了进一步的研究．     

籼稻稻米蛋白质含量与外观品质性状间不同遗传体系的条件遗传相关分析

选用稻米蛋白质含量等品质差异较大的7个籼型不育系(A)及相应的保持系(B)与5个籼型恢复系(R)杂交,组成7×5不完全双列杂交组合。应用包括胚乳、细胞质和母体植株基因的遗传主效应以及基因型×环境互作效应的数量性状遗传模型及非条件和条件分析方法,研究了籼稻稻米蛋白质含量与外观品质性状间的遗传相关性,进一步揭示了籼稻糙米重、稻米直链淀粉含量对稻米蛋白质含量与外观品质性状间遗传相关性的影响。非条件分析的结果表明,除了与糙米厚的相关性未达到显著水平以外,蛋白质含量与其它稻米外观品质性状间的遗传相关性均达极显著水平,其中与糙米宽间的相关性表现为正值,其余为负向相关。条件分析的结果显示,糙米重和直链淀粉含量对稻米蛋白质含量与外观品质性状间的遗传相关性均可产生较大的影响。糙米重主要通过基因型×环境互作效应影响蛋白质含量与外观品质性状间的遗传相关性,其中对蛋白质含量与糙米长、糙米宽、糙米厚间遗传相关性的影响主要表现为负向作用,而对蛋白质含量与糙米长宽比、糙米长厚比间遗传相关性的影响则表现为正向作用。稻米直链淀粉主要通过细胞质遗传主效应和母体加性效应影响蛋白质含量与糙米长、糙米长宽比、糙米长厚比间的遗传相关性,而对蛋白质含量与糙米宽间的相关性影响主要表现为负向作用。     

利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽复杂离散性状QTL定位

复杂离散性状由于表型数据呈离散分布并且提供信息量过小, 因此很难用常规的统计方法对此类性状的QTL进行定位研究. Bayesian-MCMC方法是复杂离散性状QTL定位的重要手段, 该方法通过所有先验信息来推导QTL参数的后验分布并利用Markov Chain随机过程进行抽样的方法对目标参数进行统计推断. 利用Monte Carlo方法, 针对畜禽远交群体模拟产生多个全同胞家系的2级分类复杂离散性状, 然后基于IBD方差组分的随机模型的定位策略, 同时利用MCMC的3种不同抽样技术(Gibbs抽样、Metropolis抽样和Reversible Jump MCMC抽样)产生相应QTL参数的后验样本, 并进行了目标参数的Bayesian统计推断. 结果表明: Bayesian-MCMC方法能够对不同家系结构和QTL效应水平下复杂离散性状QTL进行有效检测; 当家系含量增加时, QTL定位的精确性和准确性提高, 并可适用于效应更小QTL的检测.     

103份亚洲棉表型多样性分析

对103份分别来源于印度、越南、贵州、广西和云南等不同地域的亚洲棉进行了表型遗传多样性分析。结果发现亚洲棉在质量性状和数量性状上均存在不同程度的遗传多样性;质量性状遗传多样性指数在主茎、叶、花、铃等不同部位表现不同;21个质量性状的多样性指数为0.04~1.01,平均0.57,3个数量性状的多样性指数为1.65~1.96,平均1.82,表明数量性状的遗传多样性大于质量性状。研究发现不同地域的亚洲棉遗传多样性不同,并将这103份亚洲棉聚类到8个组群。     

shsu双隐性甜玉米F2籽粒营养品质杂种优势分析

杂种优势是一种普遍的遗传学现象。甜玉米杂种优势在各性状上有不同程度的表现,该研究采用不完全双列杂交方法按照P(P-1)/2对5个shsu双隐性甜玉米自交系组配的10个杂交组合F2籽粒的4个品质性状的遗传特点、杂种优势进行分析。结果表明:F2籽粒的4个品质性状很难同时达到理想效果,可溶性总糖、蔗糖、淀粉、可溶性蛋白含量受双亲含量的影响较大,基本是近低亲本遗传。为能得到较高的F2籽粒可溶性总糖含量,可尽量选择具有高可溶性总糖含量的亲本;F2籽粒蔗糖、淀粉含量却受父本的影响较大。