连续式超临界流体萃取进卸料装置

概括了超临界流体萃取技术和包括连续式操作在内的超临界流体萃取装置的研究现状 ,提出了一种通过球形进、卸料器完成固相物料超临界流体萃取连续化进卸料的装置 ,介绍了该装置的结构和工作原理 ,给出装置中各主要部件的计算方法。     

胡萝卜切片热风干燥对流传质系数的估算

将逆数值方法应用于物性测试,通过建立胡萝卜的内部水分扩散模型,把反映物料干燥过程动态特性的实验含水率曲线与物料颗粒内部的水分扩散相结合,确定胡萝卜在脱水过程中的对流传质系数。同时研究了厚度、半径、干燥温度和相对湿度对胡萝卜切片对流传质系数的影响。结果表明,对流传质系数不是一个常数。对流传质系数随厚度和干燥温度的增大而增大; 随相对湿度的减小而减小; 半径的增大对其无明显影响。     

超临界汽轮机固体颗粒侵蚀特性与防治对策分析

为解决超临界汽轮机日益突出的固体颗粒侵蚀问题,研究超临界汽轮机调节级喷嘴内的固体颗粒运动特性,由固体颗粒撞击位置、速度与角度以及材料抗冲蚀性能三方面对喷嘴的侵蚀机理进行了综合分析,提出了采用改进叶型设计、表面强化处理与运行工况优化等对策,以降低汽轮机固体颗粒侵蚀问题。     

超临界流体技术在药物超微粉体制备中的应用

介绍了超临界流体的特性,阐述超临界流体沉降技术的种类和特点,着重介绍了超临界流体沉降技术在药物颗粒制备方面的应用,并对该技术在中药制剂中的应用进行了探讨。     

基于PCA-RSM超临界萃取工艺的优化

本文以丙烯酸甲酯萃取为研究对象,通过主成分分析(PCA)和响应面优化(RSM)为数学建模基础探索超临界萃取工艺参数的优化结构,克服了传统的分析方法中各个因素之间相互影响,通过PCA降维的方法,分析主要的影响因素,消除非相关因素的相互影响,然后将PCA提取后的数据作为输入变量建立超临界萃取的工艺参数模型,通过RSM对数学模型进行分析优化得到最优的工艺参数。并且与以往模糊PID、正交设计方法、PSO(粒子群)算法进行对比,克服了传统方法中收敛速度快,易陷入局部最优的缺陷。仿真结果表明,在有效信息量损失最小的状态下,在保证物料的纯度状态下,超临界萃取工艺中温度83℃,压强为320.75k Pa,醇酸比为0.7时的工艺最优,能够达到95.423%的萃取率,进而验证了算法的准确性和有效性。     

超临界CO2流体萃取流程中CO2尾气回收压缩机的设计及应用

某公司超临界CO2流体萃取流程中CO2尾气回收压缩机抽气时间比预期时间超出4倍以上,为解决这一问题,通过对超临界流体萃取流程和CO2的特性分析,提出了萃取流程中CO2尾气回收压缩机的设计方法及回收流程方案的选择,并对压缩机的使用与保养做了阐述。     

成东药机与浙大合作开发的TH系列超临界CO2萃取装置获5项国家专利

温州市成东药机有限公司与浙江大学合作开发的TH系列超临界CO2萃取装置,至今已获得超临界流体高压萃取釜快开装置、超临界自动升降萃取釜保险装置等5项实用新型专利。该装置可广泛应用于制药、食品、保健品等行业。     

双齿辊破碎机破碎力及相位前移研究

首先,将前苏联专家总结的采煤机截割阻力公式引入到双齿辊破碎机中,并得出了物料颗粒在瞬态稳定支承条件下的截割力与支承反力相平衡的关系,推导出了具有物料颗粒随机离散特性的广义破碎力表达式;然后,讨论了基于生产能力的物料颗粒随机离散特性,给出了满足D3分布的颗粒容重递推公式及区间颗粒数表达式;其次,分析了截割颗粒物料的时间脉冲载荷概率系数,着重讨论了在瞬时稳定支承及双弓厚截割条件下的细颗粒物料破碎的相位前移,以及与生产能力和功耗的关系;最后,给出了具有颗粒物料随机离散特性的脉冲载荷的矩阵表达式。对研究开发细颗粒物料破碎机具有重要理论意义和实际应用价值。     

超临界锅炉中间点温度控制问题分析

本次研究结合新一代600MW超临界锅炉的实际情况,全面分析了超临界锅炉中间点温度控制、水冷壁传热特性之间的关系,深入剖析了超临界锅炉工质的热物理特性,特别是膜沸腾、管壁过热和理论上的汽温调节等关键问题。同时对超临界锅炉中间点温度控制问题,展开系统性分析,通过对中间点温度的控制目标的确定,以及对超临界锅炉水冷壁的工作特点和超临界压力下工质的热物理特性的掌握,从而进一步提升超临界锅炉中间点温度控制的能力,真正地解决过热带来的安全隐患。     

基于EDEM数值模拟的搅拌叶片优化设计

为了解决双卧轴搅拌机的搅拌低效区问题,可旋转搅拌臂与叶片重合,利用搅拌臂来搅拌低效区物料,增强其物料流动性。通过对建立的单搅拌叶片模型进行非线性规划计算,得出其叶片最优参数。为证明该优化结构的准确性,同时建立普通叶片、双排叶片与该优化叶片进行对比,将三种叶片分别装配在同一搅拌筒内导入EDEM模拟搅拌过程。颗粒接触模型采用为Hertz-Mindlin with JKR Cohesion,相关参数通过塌落度数值模拟进行校核。结果发现新型叶片可增大低效区物料速度,改善低效区物料流动性;两轴速度差较小,筒端物料堆积较少从而使物料运转更流畅;可从宏观上增加物料剪切对流运动,微观上增大颗粒动能,使颗粒碰撞更剧烈,物料能够快速达到均匀状态,提高整盘物料搅拌效率。     

基于区域曲率特性的网格模型简化算法

对目前网格模型简化中的特征保护问题,提出了一种基于区域曲率特性的网格模型简化算法。利用混合过渡特征提取算法提取模型特征并进行区域分割,获得模型的特征区域与非特征区域,然后根据区域曲率值大小及面片数量进行简化量调整分配。研究了基于面积权值的QEM简化算法,并对各个区域进行独立简化,以实现不同网格区域简化过程的优化。通过实例验证比较,所提出的基于区域曲率特性的简化算法比整体简化算法和线性比例分配简化算法具有更优的简化效果和精度。     

Method for nonlinear characterization of radio frequency coils made of high temperature superconducting material in view of magnetic resonance imaging applications

A contactless method based on reflectometry to accurately characterize an inductive radio frequency (rf) resonator even in the occurrence of a strong electrical nonlinearity is presented. Nonlinear extraction of the unloaded quality factor and resonance frequency is possible by combining an initial low-level swept-frequency calibration with high-level single-frequency measurements. The extraction protocol relies on a simple intrinsic R, L, C model and does not involve a fitting procedure according to a particular nonlinearity model. It includes a correction for strong coupling conditions between the probe and the rf coil, which allows extending the analysis over a wide range of transmitted power. Electrical modeling based on the extracted intrinsic data allows predicting the coil behavior when loaded by any kind of matching network. The method will have implications in different domains such as Magnetic Resonance (MR) applications with superconducting probe heads or analysis of rf properties in nonlinear materials. The method is demonstrated here by characterizing a high temperature superconducting (HTS) coil dedicated to MR imaging at 64 MHz. The coil consists in a multiturn spiral design that is self-resonant close to the MR frequency of interest. The Q factor and the resonance frequency are determined as a function of the actual power dissipated in the HTS coil accounting for losses occurring in the measurement system. Further characteristics of the HTS coil are considered in the present paper. The relation between the transmitted power and the magnetic field generated by the coil, which is the most relevant characteristics for MR applications, is directly accessible. The equivalent impedance of the coil under test is also expressed as a function of the total current flowing in the windings. The method could be extended to assess the fundamental properties of the nonlinear material (e.g., the London penetration depth or the critical current density) by including any pertinent model.     

基于区域曲率特性的网格模型简化算法

对目前网格模型简化中的特征保护问题,提出了一种基于区域曲率特性的网格模型简化算法。利用混合过渡特征提取算法提取模型特征并进行区域分割,获得模型的特征区域与非特征区域,然后根据区域曲率值大小及面片数量进行简化量调整分配。研究了基于面积权值的QEM简化算法,并对各个区域进行独立简化,以实现不同网格区域简化过程的优化。通过实例验证比较,所提出的基于区域曲率特性的简化算法比整体简化算法和线性比例分配简化算法具有更优的简化效果和精度。     

二维微执行器几何非线性拓扑优化设计与试验

多自由度柔顺机构在微动精密定位和精密操作等领域有广泛的应用,并且柔顺机构拓扑优化后所得机构都是锯齿状跳跃边界的几何图像,不能直接应用于工程实际,因而对多自由度柔顺机构拓扑优化、提取与试验研究就显得十分必要。基于此,以二维微执行器为例,进行多自由度柔顺机构几何非线性拓扑优化、拓扑图提取与试验研究。首先,给出了考虑耦合抑制输出的多输入多输出柔顺机构几何非线性拓扑优化数学模型及优化算法。其次,针对柔顺机构性能特点,给出了一种拓扑提取方法。提取过程包括灰度图像二值化、密度等值线方法边界近似和曲线重构三个部分。最后,以二维微执行器为基础,采用线切割加工工艺,研制了二维微执行器原型,并对其位移性能进行了试验测试,结果表明,该二维微执行器试验结果与理论分析结果基本吻合,达到了设计要求,同时也验证了所提方法的有效性。     

反求激光条纹中心的提取方法研究

在多关节三维测量仪的研究中，为了能较好的排除环境光干扰，提高光条中心的提取精度，作者提出了一种结合梯度法改进的阈值法和重心法相结合的光条中心提取算法。并且在实验室制造的HRE—Ⅰ型三维激光扫描仪上进行实验。最后，通过实验的方法证明该方法具有好的鲁棒性，排除了环境噪音的影响，提高了图像的清晰度，精度达到亚像素级。     

METHOD TO EXTRACT BLEND SURFACE FEATURE IN REVERSE ENGINEERING

A new method of extraction of blend surface feature is presented. It contains two steps: segmentation and recovery of parametric representation of the blend. The segmentation separates the points in the blend region from the rest of the input point cloud with the processes of sampling point data, estimation of local surface curvature properties and comparison of maximum curvature values. The recovery of parametric representation generates a set of profile curves by marching throughout the blend and fitting cylinders. Compared with the existing approaches of blend surface feature extraction, the proposed method reduces the requirement of user interaction and is capable of extracting blend surface with either constant radius or variable radius. Application examples are presented to verify the proposed method.     

柔性材料加工变形影响因素提取层次分析方法

加工变形影响因素约简是柔性材料加工变形补偿控制预测建模的首要问题,但是由于柔性材料的特性及加工特点,造成加工过程变形影响因素既多又相互重叠、关联。考虑到信息决策领域的层次分析方法具有仅利用较少的定量信息就能计算出各个因素对系统的影响程度大小的优点,将层次分析法用于柔性材料加工变形影响因素的提取,构建由加工变形影响因素重要度、加工属性、各个加工变形影响因素分别作为目标层、准则层、指标层的加工变形影响因素提取层次分析模型;推导了加工变形影响因素提取属性P对目标层的影响程度矢量Wp的计算公式,并以Wp作为提取的评价指标,制订提取算法计算流程,开展提取模型的效果试验。试验表明,由层次分析法提取得到的重要度最高影响因素,与Pawlak方法、信息熵方法提取的影响因素一致,经层次分析方法提取的模型预测误差,比Pawlak方法、信息熵方法的分别小了13.76%、9.43%,证明了层次分析法能更有效性和方便获得精简、准确度高的加工变形影响因素集。     

Feature extraction of AE characteristics in offshore structure model using Hilbert-Huang transform

This paper addresses an application of recently developed signal processing tool based on the Hilbert-Huang transform (HHT) to characterize the acoustic emission (AE) signals released from the offshore structure model. The AE signals from the cracks in the welded steel nodes of the offshore structure model are collected during the tensile testing in water and the simulated AE signals are also collected in the offshore structure model. Instantaneous frequency and energy features based on local properties of the AE signals are then extracted using the Hilbert-Huang transform method. In order to demonstrate the advantage of the AE feature extraction techniques based on Hilbert-Huang transform, the conventional AE analysis is also provided side-by-side for comparison. The results verify that the method based on HHT better characterizes the AE signals than the classical AE techniques. It can be concluded that the AE signal analysis based on HHT is an effective tool to extract the features and this opens perspectives for crack recognition in offshore structures.     

面向虚拟样机设计的产品属性提取研究

针对虚拟样机分析模型中存住的问题，综合考虑产品设计和性能分析，提出了研究虚拟样机的集成框架；提出一种直接从产品设计模型中抽象产品分析模型，并提取相关性能数据的思路和方法。用CAXA作为计算机辅助设计建模和模型属性提取工具，详细研究了模型一体化的技术过程，着重研究了机械多体系统模型中刚体、约束、力元等组成部分属性的提取，将后续样机的分析和测试与产品设计充分结合，实现了样机模型数据传递的无缝和一体化，解决了各种性能分析工具中重复建模的问题。     

龙门机床进给系统热误差模型测点优化

为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的；然后采用特征提取法得到预测模型的自变量,特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证,结果表明：本文提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化,采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。