浅析发动机冷试油压测试不合格问题解决方法

简要介绍发动机冷试油压测试原理、机械结构、数据传输过程。对于冷试测试过程中出现的油压测试不合格问题,以具体实例描述了如何通过油压表现趋势判断油压超差的原因,并讲述了油路、环境对测量的影响。     

发动机冷试质量问题分析及解决措施

发动机总成冷试检测是在发动机的冷起动状况下,利用高精度传感器探测发动机的性能参数,通过数据分析对比来判定发动机的装配质量。针对冷试中常出现的油压低、相位信号错误、排气压力低和点火不足等质量问题,采用列举法、排除法及特殊值法等方法进行分析,并提出解决措施,把缺陷控制在生产线内,使发动机装配质量得到了提升,确保了生产运行可靠。     

发动机冷试条件下的机油压力测试分析

在发动机检测中对机油压力的监测是保证发动机质量的重要一环。结合发动机冷测试原理,建立机油压力和机油温度关系曲线;提出机油温度补偿算法及发动机冷测试机油压力测试工艺参数制定方法,用以确定机油压力是否正确。引入质量管理中常用的控制图分析,从而判定机油压力在测试范围以内。运用AMESim仿真软件建立发动机机油压力测试模型,正确设置相关的参数,将仿真结果与实验数据做比较分析,验证了理论分析和数学模型的准确行,为实际生产提供参考。     

基于AMESim发动机油压测试系统设计分析

机油温度和压力测试是发动机冷测试环节中,检测发动机是否装配正常的一个重要参数。根据发动机冷测试原理,结合发动机机油压力系统的结构特点,分析主要单元结构,包括机油泵、管道、机油冷却器、滤清器等,对机油压力控制图进行选择设置;基于AMESim搭建机油压力测试分析模型,对发动机机油压力波动过低和过高情况进行分析,并与实际测试结果进行对比分析,并对机油压力过高或过低产生的质量问题原因进行分析,通过分析结果验证理论分析和模型分析的准确性。结果可知:利用控制图判断机油压力波动是否超过允许范围,可有效判断压力测试是否合格;机油压力波动过低和油压过高均会引起发动机故障,需要根据具体问题,分析出现故障的原因,提出解决办法;实际结果表明理论分析和模型的准确性与可靠性,为发动机机油压力测试提供参考。     

发动机冷试技术及设备柔性的研究

发动机冷试检测是在发动机冷起动状况下,利用高精度的仪器和测试传感器探测发动机的工况,通过数据分析对比来判定发动机的装配质量。本文对冷试设备的柔性特点及依据进行了论述,冷试设备一般包括机械系统、控制系统和数据采集分析系统,冷试具有短节拍、无污染、高精度及柔性等特点。     

单吸收罩发射率测量补偿方法

针对表面辐射率的在线长时间测量问题,在前置探测罩的双罩发射率测量方法基础上,研究了一种单吸收罩测量发射率的方法.建立了探头的有效发射率模型,对吸收罩表面发射率和自身辐射能导致的误差进行了分析,归纳出误差参数及误差补偿方法.用实验数据拟合获得了误差参数并应用于测量方程,同时改进了探测罩外形设计,分析比较了误差补偿前后发射率偏差.该方法拓展了测量范围和温度适应范围,实现了发射率低至0.2,温度低至100℃的条件下的有效测量.     

基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用

基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。     

一种模拟温度补偿晶体振荡器补偿参数自动设置系统

介绍了一种采用快速获取数据方法的模拟温度补偿晶体振荡器 (ATCXO)的补偿参数自动设置系统。该系统通过快速测量和计算 ,自动生成补偿网络参数。经过试验和测试分析 ,在 - 10～ +6 0℃温度范围内 ,AT切 TCXO的频率稳定度达到± 0 .5 ppm,同时极大地提高了 TCXO的生产效率、降低了生产成本。     

锅炉受热面热力参数的解析——数值混合计算方法

对锅炉热力过程采用解析——数值混合计算方法建立了计算数学模型。该模型的基础是通过管壁温度的求解解除冷侧流体与热侧流体能量方程之间的耦合关系,然后采用解析——数值混合计算方法分别求解冷热两侧流体能量方程。利用该方法计算了一台600MW超临界直流锅炉冷态启动过程,结果表明计算值与测量值吻合得比较好,而且与迭代解法的计算结果相差不大,但计算时间则大为缩短。     

发动机压力智能测试系统的温漂自动补偿方法

传统的发动机压力测量基于流比计的模拟式测量电路,这种电路温漂大、测量精度低.针对这些缺点,设计了一种基于数字信号处理器(DSP)的智能测试系统.首先,对传感器各工作温度点的温度漂移电压进行采样,并根据采样点拟合出传感器的温漂补偿曲线方程,再根据方程参数编写测量算法软件.这样传感器在不同的环境温度中工作时,系统软件就会根据方程对温漂做出自动补偿.相比原来的模拟式测量电路,该方法的压力测量精度有明显的提高.     

应用冷试NVH测试技术检测发动机平衡轴的装配质量

冷试技术是一种有效的发动机装配质量的在线检测手段,尤其是引入NVH测试后,其测试能力有了更大提升。在一些汽车制造强国,冷试技术的应用已经非常成熟,并成为发动机装配质量检测的主要手段,在国内,该项技术的应用正处在探索阶段。以某四缸直列发动机平衡轴装配质量检测为切入点,探讨冷试NVH测试技术的应用。     

支持向量回归机建立排气温度模型研究

收集现役某典型民用航空发动机某段时间内飞行中的实际性能数据,根据排气温度(EGT)测量值及相对于基线的偏差值计算每个航段的基线值,随后依照拉依达法则进行预处理,同时构建了模型的训练输入样本和输出样本;运用支持向量回归机(SVR)建立了该型发动机排气温度基线模型,采用遗传算法进行SVR的三个参数优化计算;使用求解出的模型对测试样本进行测试,通过与原始值的对比分析表明,SVR建立的排气温度基线模型具有较高的预测精度,同时具有良好的泛化性能,对航空发动机健康和性能预测具有实际的指导意义。     

T型管节点钢模型轴载下的热点应力测量和疲劳裂纹萌生寿命监测

本文介绍了大尺寸 T 型管节点钢模型受轴载下,用电阻应变计测量热点应力及测量沿焊缝交线处应力分布的方法,并与薄壳有限元计算、光弹模型试验及参数方程计算的结果作了比较,表明 Wordsworth 和 Smedley 参数方程使用较好。另外,通过测试证实用应变计粘贴在焊趾附近,当应变幅值范围下降15%时可获得裂纹萌生寿命,其方法是可行的。     

磁力仪温度误差的径向基神经网络补偿模型

磁通门磁力仪参数受温度影响明显,直接影响传感器测量精度,需要研究补偿方法,提高测量精度。采用无磁高低温试验箱测量磁通门传感器温度特性;提出基于径向基神经网络的温度误差补偿方法,分别建立磁通门磁力仪零漂误差补偿模型和刻度因子误差补偿模型。结果表明,径向基神经网络能良好逼近磁通门传感器参数的温度特性;与BP神经网络相比,径向基神经网络在零漂补偿中训练时间更短,精度更高,重复性更好,零漂误差的抑制能力更强。补偿后,磁通门磁力仪零漂误差从7.105 5 nT减少到0.766 1 nT;刻度因子误差从6.3E-3减少到7.2E-5;测量值温度误差由213.6 nT补偿到9.1 nT。提出建立通用的温度补偿模型,在不同磁场环境下经过反复测试,采用训练过的模型补偿后,温度误差均降低一个数量级,提高了磁通门磁力仪温度性能和精度。     

MEMS矢量水听器的温度特性及其补偿方法研究

文中以MEMS矢量水听器为研究对象,分析其温度特性,采用BP神经网络方法进行温度补偿。海水的温度范围为-2~30℃,在该范围内对水听器的温度特性进行测试。测试结果表明:随着温度的变化,MEMS矢量水听器产生温度漂移,使其灵敏度发生浮动,这样严重制约了水听器的测量精度和应用范围。采用BP神经网络算法对水听器进行温度补偿,将水听器测量电压值和实时温度进行数据融合,削弱了环境温度的影响。补偿后,水听器的温度漂移显著降低,不同工作温度下的灵敏度曲线高度重合,灵敏度浮动不超过2 d B。     

高速铁路客车空调负荷的非稳态方法计算

根据高速铁路客车冷负荷特点,采用谐波反应法以非稳态传热的方式计算高速铁路客车的冷负荷,对高速铁路客车和普通铁路客车的车外综合温度波及车体围护结构的传热量进行计算,并对计算结果进行对比.研究结果表明,高速客车如果参照中低速客车空调设计,制冷量设计值偏大;高速铁路客车空调负荷变化不同于中低速客车,应根据实际情况制定其制冷量的调节方案;高速铁路客车在进行轻量化同时要加强车体围护结构保温隔热能力,减小车内温度波动.     

发动机冷试技术及一汽大众EA211发动机冷试技术的应用总结

发动机作为汽车的核心部件,其质量直接影响整车性能,随着对汽车发动机制造质量、整机性能要求的日趋提高,利用冷试技术准确检测与快速诊断发动机故障的研究越来越为国内外汽车行业所重视,通常在发动机生产线末端都安装有冷试设备来对发动机总成质量进行检测。本文阐述了冷试测试技术的基本原理以及部分故障分析、诊断过程,针对一汽大众EA211发动机冷试测试设备的主要功能进行了研究,同时对生产中遇到的部分问题进行经验总结。     

发动机螺栓拧紧与缸盖振动相关性研究

为实现发动机装配质量的稳定性与一致性,探究发动机装配生产中过程数据与冷试质量数据间的关系,以发动机冷试时缸盖的振动峰值作为切入点,通过灰色关联分析法确定各相关工位螺栓拧紧质量对缸盖高速振动峰值的影响程度,探索对缸盖振动影响显著的因子。通过神经网络与支持向量机模型,实现对生产数据的实时分析以达到发动机质量数据的预测,并将其用于实际生产中冷测试的辅助,指导生产工艺及标准改进,通过修正工艺参数最终达到提高发动机整体性能的目的。     

复阻抗式结冰探测技术的温度补偿方法研究

针对复阻抗式结冰探测技术中急需解决环境温度影响的问题,分析了冰的驰豫极化过程,并结合实验数据求解出了冰的复介电常数与温度的关系,提出了一种复阻抗式结冰探测技术下的温度补偿方法。为了提高温度补偿准确性,降低标定工作量,通过对驰豫极化理论的分析及温度漂移模型的构建,实现了准确可靠的温度测量补偿方法,该方法减小了结冰厚度对温度补偿效果的影响,极大降低了复阻抗参数温度补偿工作的复杂度。结冰实验结果表明,本文提出的温度补偿方法在-24℃～-3℃的环境温度条件下,可将温度漂移对测量结果的影响减少80%以上,有望显著提高复阻抗式结冰探测器的温度补偿准确性及标定效率,具有一定的工程应用价值。     

融合转向差校正的磁强计地磁补偿硬件实现研究

为实现地磁背景下微弱磁异常目标的远距离探测,解决地磁背景信号远大于目标磁异常信号,导致测试系统分辨率和探测能力受限的问题,文中设计了由测量和补偿2个三轴磁通门磁强计构成的实时动态地磁补偿系统。推导了三轴磁通门磁强计非正交、灵敏度和零点误差对测量结果的影响方式,提出了通过电路参数的合理匹配和优化设计实现转向差校正和地磁补偿的硬件技术方案。实验证明该方案有良好的转向差校正和地磁补偿效果,可以为磁异常信号提供更大的增益范围,能够实现对微小磁异常信号的实时提取与动态检测,具有较好的工程应用价值。