基于改进的可拓神经网络的人防工程空气质量评估方法的研究

使用可拓神经网络构建人防工程空气质量评估模型,在考虑空气污染因素较多时,训练可拓神经网络的过程运算量大、收敛困难。针对这种情况,引入灰色关联聚类理论,综合考虑空气污染物之间的内在联系,提出了基于灰色关联聚类性能优化的可拓神经网络空气质量评估方法。首先,使用灰色关联聚类方法计算空气污染物之间的相关度,并进行聚类分析。然后,针对空气污染物聚类后的结果再利用可拓神经网络空气质量评估模型对人防工程空气质量进行评估。最后,对优化后的模型进行验证分析,结果表明使用灰色关联聚类对空气污染物进行聚类分析,再利用可拓神经网络对人防工程空气质量进行评估,能够保证在运算结果不失真的同时提升可拓神经网络的运算效率,为人防工程空气质量评估提供了一种新的思路。     

供应链建模、仿真与优化问题的研究

研究了供应链建模技术，提出了一种供应链建模方法，并建立相应的供应链运作参考模型，研究了供应链仿真与优化方法，并设计和开发了供应链仿真优化软件。以企业为背景给出了供应链建模、仿真优化方法的应用，结果表明，该方法可用来优化供应链的运营管理过程。     

基于逆向设计的产品可拓创意生成方法

为辅助设计人员进行产品创新设计,提高产品设计效率,借助逆向设计的思想,改进产品可拓创意生成方法,建立了一种新型的模型化与定量化相结合的产品创意生成流程化方法。根据逆向设计的思想界定新产品的整体设计目标,并建立目标的可拓模型,然后利用逆向分析方法,对实物的部件及其功能、结构进行数据获取,建立逆向分析过程中涉及到的实物部件、功能和结构的可拓模型。针对开发设计或变异设计,利用拓展分析方法、可拓变换方法和定量化的优度评价方法,生成多种新产品创意,进而解决产品设计中的矛盾问题,实现产品创新。形成一种新的产品可拓创意生成方法的一般步骤与流程,并将其应用于全自动装订机的创新设计中,得到多种有效的设计创意方案,验证了该方法的可行性,为产品的创新设计提供了新的思路与可操作的方法。     

供应链性能评价指标体系的研究

对供应链的性能评价方法进行了系统研究，分析了选择性能指标的基本要求，提出了一种新的基于性能指标分析的供应链作业性能评价方法，并从供应链的输入、输出、资源及柔性四方面建立了全面的供应链性能评价指标体系，定义了销售柔性、付货柔性、生产柔性和设计柔性及其计算公式，提出了改进供应链性能的一些基本措施。     

一种新型智能控制算法的仿真研究

针对温度控制过程中存在大滞后、时变、非线性的特点,应用传统的PID控制不能达到理想的控制效果,遂提出一种新型智能控制算法即改进的可拓控制算法对其进行控制。可拓控制指利用可拓论与可拓方法研究处理控制过程中矛盾问题的控制方法。在可拓控制算法的基础上进行改进,通过对可拓控制和改进的可拓控制算法进行simulink仿真比较,验证改进的可拓控制算法的优越性和可行性。     

UHV大功率晶闸管管壳制造工艺的可拓优化

可拓设计理论是一种不断创新的智能设计体系,尤其针对系统中主客观矛盾和主观矛盾问题形式化的表示、建模与评价方面有鲜明特色。目前,可拓设计理论的应用仍处于不断充实的阶段。特高压(UHV)大功率晶闸管作为电力电子行业核心元器件主要应用于国家特高压直流输电重点工程,尤其是其6英寸晶闸管的制造代表着目前世界最高水平。项目国产化除了需要技术创新以外,其复杂的、冗长的制造流程也使企业视为畏途。作者作为UHV大功率晶闸管管壳项目开发的主持人,在关键技术试验成功的基础上,运用可拓设计理论,将6英寸晶闸管管壳生产工艺进行优化,实现产品国产化。为可拓设计在工艺优化领域的应用开辟了新的空间。     

面向过程的供应链工作流管理研究

面对激烈的全球化市场竞争，供应链工作流管理需要较强的柔性和很好的敏捷性，过程管理在供应链工作流管理中起着重要的作用，然而，传统的过程管理已不能适应供应链工作流过程运行于动态、分步、异构的环境中 的要求，而面向过程的动态协同管理是供应链工作流管理的一种新的模式，本文在探讨过程管理模式的基础上，给出了一个基于多agent技术的供应链工作流过程管理框架和工作流过程管理模型，并通过企业订购过程实例，运用工作流技术及agent技术，对供应链工作流进行过程控制及重组，实时地协调，管理供应链上的业务活动，为实现动态集成的供应链工作流过程管理提供了一个新的方法和技术手段。     

考虑提前期压缩的动态供应链鲁棒控制

为实现考虑提前期压缩的动态供应链系统的低成本鲁棒运作,研究了一种成本优化策略和鲁棒控制方法。建立了一种提前期压缩成本与压缩量间的量化关系模型,通过对不同库存水平下的压缩成本与缺货成本进行比较,提出一种成本优化策略。根据供应链节点企业的不同库存状态,建立了一种考虑提前期压缩的动态供应链模型,并应用模糊鲁棒控制方法实现了各模型间的柔性切换。通过仿真实例验证了成本优化策略和鲁棒控制方法在降低系统总成本的同时,可以保证系统的鲁棒稳定。     

基于知识的大规模定制产品可拓配置设计

针对现有产品配置设计方法中对客户性能需求研究的不足,提出了基于知识的大规模定制产品可拓配置设计理论与方法.通过分析产品设计过程中的信息处理,明确了基于知识的设计系统开发思路,应用物元理论与可拓学方法,对大规模定制的典型机械产品进行基于数据库的可拓分类知识挖掘,建立满足产品个性需求性能的可拓配置变换规则、关联函数及与之对应的产品可拓配置集等,并将其有效地应用到单体液压支柱的个性化配置设计中.应用实例表明:该方法不仅能快速满足大规模定制设计的个性化要求,而且能为计算机参与解决配置设计矛盾问题提供一种可行的途径.     

可拓设计理论方法综述与展望

为了针对产品创新设计中的矛盾问题寻求最佳设计方案,提出一种可拓设计理论方法,该方法集理论、实践、科学、哲学和方法论为一体,具有设计目标清晰、冲突消解过程有序、方案输出结果满意等特点。通过分析比较发明问题解决理论、基于规则/实例推理、约束松弛、协商、回溯、可拓设计等常用于产品创新设计过程中的冲突问题消解方法,论述了可拓设计方法最大的特色在于模型化、形式化、定性与定量相结合,是一种智能化处理设计对象、设计系统的现代设计方法;系统介绍了可拓学和可拓设计的形成及相互关系、可拓设计的研究方法和设计原理,对可拓设计各步骤环节的研究现状进行了综述,论述了目前存在的不足及今后的发展方向与思路;阐述了可拓设计方法及其计算机实现的策略生成系统,对几种典型的可拓设计软件系统做了简要介绍;最后对全文进行总结,展望了今后的研究目标及需要解决的研究难点。     

Low Volume; High Flexibility [automotive industry]

The prime objective of the Low Volume; High Flexibility project run by the International Automotive Research Centre at Warwick Manufacturing Group is to introduce a new approach to the assembly of automotive body panels to produce car bodies, which is known as Body in White (BIW) assembly. Within the automotive industry there is a general move to reduce model life, improve the cost base and reduce time to market for new model introduction. A key factor constraining the West Midlands automotive supply chain is the high tooling cost incurred to introduce new models. The emphasis of this programme is to retain the benefits gained from high volume manufacture of consistent quality and an affordable piece price; but to apply these to low volume models production.     

An AHP model for selection of suppliers in the fast changing fashion market

In the fast-changing fashion market, being flexible and adaptive is a key to survival. Therefore, supply chain strategy like quick response is important in the fashion or textile industry. Selection of suppliers to support such strategies is thus one of the most critical activities, but is not well studied. Traditionally, suppliers are selected usually based on quantity requirement and cost, which are not the only important issues in the operation of a textile supply chain nowadays. This study presents an example on solving the supplier selection problem in the apparel industry by using the Analytical Hierarchy Process (AHP), which takes the operational performance (for example, flexibility, cost, and delivery) into account for supporting supply chain strategies. The system was implemented with the aid of the commercial software package Expert Choice. Based on the results from the AHP model, benefits of implementing quick response in apparel supply chains can also be verified.     

Three-dimensional numerical modeling of the friction stir welding of dissimilar steels

It is now widely recognized that collaboration across the supply chain is a must to be improved to achieve competitive advantage in global markets. Despite the fact that there is a unique well-known concept for supply chain collaboration suggested by the Voluntary Interindustry Commerce and Standards Committee (VICS), it is far from being enough as a solo source for a successful implementation because of being industry-dependent (particular for retail industry), abstract, qualitative, and inflexible. This research fills the gaps in VICS’s method by addressing a holistic and structured Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) roadmap, which provides a complete source for practitioners and academicians for effective supply chain collaboration to be implemented widespread across any industry. A real case study was also carried out between an automotive supplier company and its aftermarket customer to demonstrate the benefits of the proposed CPFR roadmap in terms of specified key performance indicators as well as a discussion about how the suggested roadmap behaved in the practice.     

价值工程在降低物流成本中的应用

在企业供应链管理成本中,物流成本是除原材料成本之外最大的成本支出项目.随着我国汽车工业的飞速发展,企业竞争日趋激烈,各个企业都在寻求先进的物流运作模式以达到所谓的“零库存”而降低物流运作成本,提高产品竞争力.零库存必然为企业带来风险,因此我们需要一个能够反映费用功能与成本之间的比例的一个重要工具,利用这一工具使物流以最低成本可靠地运行.本文通过介绍价值工程法在汽车行业物流运作中的运用来有效的控制物流运作成本.     

基于VMI策略的供应链最小费用研究

供应商管理库存(VM I)是一种新型的供应链库存管理模式。基于供应商管理库存策略,通过对供应商如何安排生产,以及在各周期向分销商提供多少供货量,才能使整个供应链的费用最小这一目标进行了研究,并采用微粒群算法给出算例求解。     

可重构加工系统设计的多目标决策分析

密封条加工系统的设计 ,是一个涉及到多个目标的优化过程 ,它受到多种因素的影响。采用定性与定量相结合的统一处理方式 ,建立了难以用数学模型定量描述的多目标、多因素决策系统的数学模型 ,解决了加工质量、效率、加工系统可靠性、可重构性和成本之间具有的矛盾性和不可公度性 ;提出并应用一种实际操作性强的方法 ,确定了各个目标的权值 ,最终应用 TOPSIS法的原理得出系统设计的优选方案。     

Integrated supply chain design using multi-criteria optimization

Supply chain management (SCM) presents significant opportunities for improving profit margins and reducing cost. It encompasses functional and geographical integration as well as integration of tactical and operational decisions. The functional integration aspects involve purchasing, manufacturing, and logistics within the company and across the supply chain. A supply chain design framework has been developed including linear/mixed integer multi-criteria optimization models for determining the identified supply chain design parameters. The selection of suppliers, determination of production quantities, inventory locations and sizes, selection of transportation method and transported quantities in a multi-stage, multi-level supply chain are investigated. Additional criteria including first-time quality (FTQ) and suppliers on-time delivery risk with and without allowing splitting of customer demand between suppliers are considered. An example of typical automotive power train supply chain design and decision issues is used to illustrate the effect of various factors.     

基于供应链结构的企业资源计划系统

传统的企业资源计划系统物料需求计划逻辑没有优化机制,对此,提出了一种基于企业内部供应链结构的、能够实现企业资源优化配置的新型企业资源计划系统.供应链单元是构建该系统的关键要素,讨论了供应链单元的定义及内部物料清单和工艺路线的镶嵌结构.一个基于供应链单元的、由数据和图形驱动的通用企业资源优化模型是新系统的核心模块.模型覆盖了企业内部供应链的主要部分,并完成企业资源优化配置功能.新系统采用分布式控制结构,既能支持供应链单元实行自主管理的实践,又能保证系统可扩充和可调整的巨大灵活性.     

基于协同模式的敏捷供需链管理系统优化

敏捷供应链管理是现代企业十分关注的问题,建立良好的敏捷供需链管理系统是实现敏捷供需链管理的重要保证。本文提出了协同管理模式下敏捷供需链系统模型,并研究了该模式下敏捷供需链管理及优化方法,在此基础上提出了敏捷供需链管理系统的体系结构。为增强供需链在国际市场中的竞争力提供了一条可行性途径。     

基于模块化和延迟生产的供应链建模与优化

通过改善Ricardo模型，在供应链层次上建立四种供应链结构模型，利用各节点的成本和客户服务水平指标来衡量其性能。同时基于模糊偏好关系来确定各指标的权重，由此建立多目标优化模型。模型的求解利用Matlab中的遗传优化工具箱(GAOT)，并采用单因素方差分析验证了模型的鲁棒性。最后基于优化结果，分析了四种供应链结构的牛鞭效应。