可靠性分析的最大可能点摄动法

讨论随机变量间不相互独立的可靠性计算问题。基于摄动法和可靠性理论，针对JC法在计算结构可靠度时不能直接处理不相互独立的可靠性计算问题，提出了一种扩展的JC法即最大可能点摄动法，该方法继承JC法收敛快、精度高等特点，同时也克服了JC法对相关变量的求解过程中需要正交变换的要求。编写相应计算程序，实例计算结果与蒙特卡洛数值模拟结果的对比验证了最大可能点摄动法的正确性、有效性。     

可靠性分析的最大可能点摄动法

讨论随机变量间不相互独立的可靠性计算问题。基于摄动法和可靠性理论，针对JC法在计算结构可靠度时不能直接处理不相互独立的可靠性计算问题,提出了一种扩展的JC法即最大可能点摄动法，该方法继承JC法收敛快、精度高等特点，同时也克服了JC法对相关变量的求解过程中需要正交变换的要求。编写相应计算程序，实例计算结果与蒙特卡洛数值模拟结果的对比验证了最大可能点摄动法的正确性、有效性。     

基于遗传算法的模型辩识及不对称优化自校正PID控制

对模型类型已知，但参数变化的对象，提出一种改进的遗传算法来在线辨识模型的参数，用不对称优化法在线调整ＰＩＤ 控制器的参数，实现ＰＩＤ 自校正控制。算法根据系统跟踪误差改变辨识精度，从而大大减少了辨识计算量；用保留收敛值二次取种的方法来预防遗传算法的早收敛问题，提高了搜索的精度与速度，防止辨识时出现死循环。仿真表明，该控制器对于变参数对象可获得满意的控制效果     

对称型模糊优化设计方法的研究

根据模糊目标函数与模糊约束函数的关系，模糊优化问题可以分为对称和非对称两种类型。直接法是求解对称型模糊优化问题的一种重要方法，但实际计算中存在收敛速度过慢或收敛精度过低的问题。这里对对称型模糊优化问题的求解方法进行了深入的讨论，针对直接法计算效率低的问题提出了改进措施，最后给出了两个算例。     

基于遗传算法的模型辨识及不对称优化自校正PID控制

对模型类型已知,但参数变化的对象,提出一种改进的遗传算法来在线辨识模型的参数,用不对称优化法在线调整的ＰＩＤ控制器的参数,实现ＰＩＤ自校正控制。算法根据系统跟踪误差改变辨识精度,从而大大减少了辨识计算量;用保留收敛值二次取种的方法来预测遗传算法的早收敛问题,提高了搜索的精度与速度,防止辨识时出现死循环。仿真表明,该控制器对于变参数对象可获得满意的控制效果。     

一种改进的增量谐波平衡法及其在非线性振动中的应用

对于一般的增量谐波平衡法而言,在求解分段线性系统周期响应时存在收敛速度慢的缺点。针对这一缺点,本文根据最小二乘法原理和增量过程提出了一种改进的增量谐波平衡算法,通过和原有算法进行对比发现二者之间存在着统一的算法形式,因此只要对原有算法作简单的改进即可方便地使用此方法。利用此方法成功计算了齿轮传动分段线性系统的周期解,通过对计算结果比较,发现迭代次数要比一般的增量谐波平衡法少30%左右。从而可以看出这种算法具有收敛速度快的优点。     

基于数论方法的结构可靠性分析

提出一种基于数论理论多元分布代表点的结构可靠性分析方法。利用均匀散布理论基于F-偏差准则得到均匀散布点集合,进而求解得到多元分布的代表点集合。之后将代表点作为随机变量通过循环迭代的方式计算失效函数,应用近似分布函数计算系统可靠度。作为数值仿真算例,应用此方法,对一具有非线性和变量相关性的梁的失效函数进行可靠性分析,并与JC法和Monte Carlo方法进行了比较。JC法计算速度快,但对于非线性方程计算精度一般。Monte Carlo方法计算精度高、稳健性好,但计算成本相当高。相比而言,数论代表点方法不需要巨量的样本点,有较好的计算效率,有较高的计算精度,而且可以简单的应用于与结构可靠性相关的各类问题,便于应用。     

雷达信号的递推自适应处理方法

针对预警机雷达信号,提出了一种递推式空时二维自适应处理方法.此方法采用改进的随机梯度递推算法,不需要计算杂波协方差矩阵及其逆矩阵,保留了系统自由度.仿真结果表明此方法具有较快的收敛速度,滤波性能较好,便于实时处理等特点.     

工程机械金属结构疲劳可靠性分析的响应面法

研究了响应面法在分析工程机械金属结构疲劳可靠性时的应用。求解疲劳可靠性时若将结构的材料、几何尺寸、载荷等视为基本随机变量，功能函数不能表达为基本随机变量的显式函数。本文运用商业有限元软件对结构进行计算，由响应面法构造功能函数二次多项式，再结合JC法或改进的一次二阶矩法求解疲劳可靠度。文中对160t铁路救援起重机伸缩臂结构其进行了疲劳可靠度计算。     

改进粒子群优化算法在工程优化问题中的应用研究

粒子群优化（PSO）算法是一种群集智能方法，它通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。在对于粒子群群体构造和粒子多样性对收敛速度和精度影响的研究基础上提出了一种改进型粒子群优化算法。针对工程中的有约束的优化问题，将改进粒子群算法与函数法相结合进行求解。计算实例表明改进型粒子群优化算法大大改善了传统PSO算法的全局收敛性能，解的精度提高了很多。