定性定量故障诊断平台中的知识处理方法

针对定性定量系统故障诊断的问题,提出了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台.研究了基于模糊因果导向图的知识获取技术的定性定量故障诊断平台体系结构.深入研究了定性定量故障诊断平台所包含的知识处理方法等关键技术,包括采用基于模糊冈果导向图的知识获取技术进行故障诊断知识的采集和捕获,基于定性知识和定量模型的调度框架技术实现定性定量故障诊断系统的运行,并通过定性定量交互接口方法进行数据交互.通过在某航天器定量定性故障诊断中的应用,验证了该方法的有效性.     

三角模糊数的模糊因果图研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法.本文在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论中,得到模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域.本文主要对事件概率为三角模糊数进行讨论,提出了模糊因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率.研究表明模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法,具有更大的灵活性和适应性.     

基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断

提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。     

基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法

针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。     

正态模糊因果图的推理算子及归一化算法研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。本文在分析因果图理论发展和存在问题的基础上，将模糊数学引入因果图理论，即模糊因果图，从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点，将因果图理论应用扩大到了模糊领域。本文主要对事件概率为正态模糊数进行讨论，提出了因果图的模糊算子，得到了模糊条件概率的计算公式，提出了正态模糊数的归一化算法。最后，以核电站的一个子系统为例进行仿真实验，实验结果实际一致。研究表明：模糊因果图能有效地用于故障分析，比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性。     

遗传算法改进及其在机械故障诊断中的应用研究

研究了改进遗传算法求解机械故障诊断的若干问题 ,定义了遗传算法求解故障诊断问题的概率因果网络 ,给出了求解故障诊断的数学表达式和适合于旋转机械的故障集、因果强度和先验概率表 ,指出表达式的最小值的集合对应于故障征兆集、因果集和征兆集 ,并以某厂风机的振动故障为例验证了该方法的有效性     

正态模糊因果图的推理算子及归—化算法研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法.本文在分析因果图理论发展和存在问题的基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域.本文主要对事件概率为正态模糊数进行讨论,提出了因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率的计算公式,提出了正态模糊数的归一化算法.最后,以核电站的一个子系统为例进行仿真实验,实验结果实际一致.研究表明:模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性.     

基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用

针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而为液压泵多故障诊断提供了一条有效途径。     

旋转机械故障诊断专家系统的属性和求解策略的探讨

本文讨论了旋转机械故障诊断专家系统的属性,提出旋转机械故障诊断专家系统是正向求解问题的、模糊的、病态结构系统的观点.并针对其基本属性,提出以频域模糊聚类分析为正向推理求解策略的思想与基本框架.同时,对知识库的容量与提高病态结构系统确定性的关系作一探讨.     

基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法

针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关联项集。通过维修元数据、故障关联项集和系统结构关系的映射、融合,更加全面、准确地构建复杂系统故障树模型。采用模糊Petri网对多源信息融合故障树模型进行简化和改进,并利用基于模糊Petri网的动态故障推理方法和基于关联矩阵的最小割集求解方法建立复杂系统故障诊断方法,提高了故障的诊断速度与推理效率。以汽车发动机故障诊断过程为例,证明了所提方法的合理性和有效性。