矿井提升机制动系统故障树分析

故障树分析法对事件的定性、定量有一定的局限性,而贝叶斯网络分析法能够运用多维变量将矿井提升机制动系统故障树中的各事件作为贝叶斯网络中的节点,进而可计算出系统故障相应的条件概率。通过结合贝叶斯网络法和故障树分析法分析矿井提升机制动系统各故障事件之间的逻辑关系的不确定性和多态性,能够更为准确地分析矿井提升机制动系统的故障概率。     

基于模糊可靠性的盘式制动系统故障树的分析

矿井提升机制动系统的可靠性是提升运输过程中的煤炭生产安全和职工生命安全保证的关键。论文运用模糊故障树分析(FTA)方法对矿井提升机盘式制动系统故障进行分析。提出了一种即使在小样本数据的限制下也能对系统可靠性进行准确评估的方法。     

矿井提升机制动系统状态监测和诊断

针对矿井提升机制动系统在煤矿生产中的重要性,提出了矿井提升设备制动系统的状态监测方法以及矿井提升机制动系统运行状态故障诊断理论与方法。     

论矿井提升机制动系统安全可靠性分析

作为矿井提升机的重要系统之一,制动系统的安全和可靠性直接影响着矿井提升机的运行效率与生产安全。本文对矿井提升机制动系统的失效情况进行了简单介绍,重点分析了矿井提升机制动系统中子系统的安全可靠性、操作人员的安全可靠性以及安全可靠性维修技术等等,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见,推动我国相关领域稳定快速发展。     

矿井提升机制动系统安全可靠性分析

制动系统属于矿井提升机的重要子系统之一,其安全可靠性直接影响矿井提升机的正常运行和矿井的安全生产。因此,重点分析了子系统中盘形制动器的可靠性指标,探讨了安全保护系统和压力弹簧的安全可靠性设计,提出了制动系统的可靠性维修技术,为矿井提升机制动系统的安全可靠性分析和设计提供理论依据。     

矿井提升机制动系统存在的问题与改进

提升机的制动系统出现故障会引起很大的事故,所以本文主要分析引起矿井提升机制动系统失效的原因,根据这些原因,提出改进方法和预防的措施.本文对提高提升机制动系统的安全性能具有一定的参考价值.     

TCK钢丝绳在线自动监测装置的应用

详细介绍并分析了矿井提升系统中钢丝绳常因受到外力的冲击而被拉断,造成断绳、溜车等重大事故的原因,并从工作原理、系统功能、系统特点、系统操作4个方面探讨了TCK钢丝绳在线自动监测系统.TCK钢丝绳在线自动监控系统在矿井提升系统中的使用对矿井提升安全有重要意义.     

孔辐式传感器研究

淡了能对提升机制动系统进行有效的在线监测与故障诊断,用测力传感器对制动器蝶形一的弹簧力进行在线动态监测是一非常有效的方法。为此需研制特殊传感器以满足特殊要求。经分析新结构的低高度孔辐式测力传感器可以满足现场测试的要求。因此通过用解析、有限无、实验等方法对孔辐式测力传感器进行了设计、分析和验证,得出孔辐式测力传感器的性能可靠,能够用于提升机制动系统内进行动态监测。     

关于矿用提升机制动过程控制系统的设计研究

介绍了矿用提升机制动系统的组成及其工作原理,分析了矿用提升机制动电控系统的构成,指出了电控系统设计需要满足的功能要求,进而完成了矿用提升机制动电控系统的设计工作。应用结果表明,电控系统设计能够满足矿用提升机制动系统的改造要求,大大提升了矿用提升机制动系统的可靠性。     

矿井提升机制动控制系统的优化研究

针对矿井提升机制动系统控制逻辑复杂、制动速度慢、柔性差、冲击大的不足,提出了一种新的矿井提升机制动控制系统。该系统通过系统监测模块对提升机的运行状态进行监测,根据运量和运行速度自动匹配最佳的制动特性曲线,将控制信息传递给比例溢流阀模块,通过精确控制阀口的大小,实现对制动力的无级调节,满足对提升机柔性制动的需求。根据实际验证,新的制动系统能够将制动速度提升79.3%,将制动时的冲击降低88.5%,显著提升了提升机制动的灵敏性和稳定性。     

基于GPRS的矿井提升机制动系统故障远程监测诊断系统研究

研究利用中国移动GPRS公网进行矿井提升机制动系统故障诊断技术,提出通过Internet将现场设备与科研、高校等研究单位紧密联系起来,共同诊断,并解决矿井提升机制动系统故障的系统架构。系统采用多传感器信息融合和组态平台技术,提高了故障诊断效率和准确性,改变了传统的设备诊断方法,降低了设备维护成本,提高了设备管理水平,增加了经济效益。     

基于三层信息融合的提升机制动系统故障诊断

为了充分利用矿井提升机运行过程中的监测历史数据,判定故障原因并进行准确定位,将信息融合技术引入提升机的故障诊断中,提出了一种基于三层多源信息融合的故障诊断方法。该方法依据主成分分析法(principal component analysis,简称PCA)建立主元模型,对原始完备数据集进行降维去噪,实现特征提取,完成数据层的融合;特征层采用具有记忆功能的Elman神经网络作为融合算法,不断调整权值对数据层各信息源提取出来的特征进行训练,通过压缩融合信息量完成时间上的融合;决策层使用DS(dempster-shafer,简称DS)证据理论对特征层训练输出的信息进行融合,判定故障原因,实现了空间上的融合;最后依据PCA故障诊断原理,定位故障发生的部位,完成诊断过程。该融合方法通过对监测系统所测信息的合理选择、综合与利用,对其进行空间和时间上的融合互补。试验结果表明,该方法能够充分利用大量历史数据对系统进行诊断,可以显著提高系统的可靠性。     

矿井提升机液压制动系统的建模与仿真

为了验证矿井提升机液压制动系统设计的准确性，建立矿井提升机液压制动系统的数学模型，利用AMESim软件搭建仿真模型，仿真验证制动器的贴闸油压，分析正常开车和停车时系统的油压、碟簧力、碟簧的变形量和制动正压力，以及一级制动和二级制动时系统的油压。仿真结果符合理论结果和实际运行规律。仿真与理论结合研究矿井提升机液压制动系统的工作原理，加深矿工对该系统的理解，具有指导意义。该方法缩短开发周期，提高系统的可靠性，对矿井提升机液压制动系统设计验证提供一定的参考。     

基于支持向量机的矿井提升机制动系统的故障诊断

故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因,支持向量机是近年来提出的一种基于小样本的统计学习方法.将支持向量机分类算法应用到提升机制动系统的多类故障分类,并与BP神经网络进行对比研究,实验表明,支持向量机算法比BP神经网络具有更好的分类性能,且 "一对多"支持向量机的分类效果是最好的,更适合于提升机制动系统的故障诊断.     

软硬件冗余矿井提升机恒减速制动系统研制

安全制动系统是提升设备的最后一道安全保障措施,其对提升机运行的安全性和可靠性具有重要意义。针对目前恒减速制动系统存在的不足之处,提出了一种基于软硬件冗余的恒减速制动系统改进方案。为了提高系统安全性和可靠性,在回路中采用了冗余热备用方法,使备用回路能够实时同步地替换故障回路。空载实验结果表明：该方案是可行的;由于受非线性、时变和延迟等因素影响,制动初期速度误差略大于制动末期误差。     

矿用防爆车辆智能稳速制动液压系统设计

针对矿用防爆车辆在实际运行过程中制动频次高、制动力不足、车辆失速危险性高的安全隐患,从满足矿用车辆制动能量大、制动频次高,系统要求安全可靠、操作维护简单方便的工况出发,基于车速智能检测和自适应电液协调制动技术,设计了一套矿用车辆智能稳速联合制动电液系统,详细阐述了智能稳速联合制动电液系统的设计、选型,探讨了电液系统智能检测及协调控制的技术问题,实现了矿用车辆行驶速度的自适应智能控制,有效避免了车辆失速的发生,提高了矿用车辆驾驶员生命安全保障,降低车辆故障率,提升了煤矿生产效率。     

基于故障树贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断方法

针对液压启闭机设备专业性强,故障原因复杂等特点,该研究提出了一种基于故障树建立贝叶斯网络的故障诊断方法。首先建立了液压启闭机系统的故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,计算出顶事件的发生概率并运用贝叶斯网络推理对可能造成故障的原因进行重要度分析,实例表明该方法能有效克服传统故障树分析法的局限性。     

Symmetrical component filter based on line condition monitoring instrumentation system for mine winder motor

As the capital investment in underground coal mining is huge enough by the standards of any conventional industry hence coal production process has to be very efficient to make commercially viable. In a situation of intensive and massive investment, the economics of production would primarily depend on machine utilization indicated by machine availability. Thus machine available time i.e. the time that a machine is available to do productive work, has to be maximized, for best returns on capital invested and utilization of manpower.In this present research work an online condition monitoring instrumentation system has been developed for condition monitoring of mine winder motor. The instrumentation system has been developed based on current monitoring technique. The symmetrical current component present in the unbalanced motor current is sensed with the help of current transformer, current to voltage converter, all pass filters and adders. Any electrical fault in mine winder motor will produce unbalancing in the motor circuit and will cause for the development of symmetrical current component. The type of electrical fault can be determined by sensing the symmetrical current component. One important advantage of this condition monitoring technique is that the instrument can be made hand held and the same hand held instrument may be used for the fault diagnosis of other motors also.A novel condition monitoring instrumentation system based on symmetrical component filter has been developed for on-line condition monitoring of mine winder motor. The instrumentation system would be able to diagnose various incipient faults of mine winder motor and will increase the safety as well as availability of mine winder.The result obtained from symmetrical current component filter based motor diagnostic technique has been verified with the result obtained by axial leakage flux based motor diagnostic technique for similar simulated motor fault condition to pinpoint the exact faulty of condition of the model mine winder motor.     

数据挖掘算法在提升机远程故障诊断系统中的应用

以矿井提升机运行过程控制系统为研究对象,提出了一种基于数据挖掘算法的提升机远程故障诊断系统模型,介绍了该模型的结构和实现方法,并对数据挖掘算法进行了改进.     

基于GPRS的矿井提升机远程监测诊断系统的设计

为提高矿井提升机运行的安全可靠性,探讨了对基于GPRS的提升机远程监测诊断系统,介绍了系统的主要结构,硬件配置,工作原理,各功能模块.