数字图像与数码相机噪声相关性的偏态分布

为了提高利用噪声相关性鉴别数字图像真伪的正确性,探索了描述噪声相关性偏态分布的最佳模型。首先,通过理论分析和大量实验验证了在(0,1]区间beta分布、gamma分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布。然后,利用这3种分布的概率密度函数模拟实际的噪声相关性偏态分布的概率密度函数曲线,概率密度函数曲线的特征和最小错误率的大小说明了采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳,从而提出用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的模型。实验结果表明,与采用广义chi平方分布的模型相比,采用该模型可使最小错误率降低60%以上,证明了采用正确的模型描述噪声相关性偏态分布是降低鉴别错误率的有效途径。     

钢板弹簧疲劳寿命概率分布分析

通过一组大样本钢板弹簧疲劳寿命数据的分析 ,得出正态分布、对数正态分布、指数分布、二参数 Weibull分布和三参数 Weibull分布的概率密度函数或分布函数 ,经 K—S检验和 χ2检验证实钢板弹簧疲劳寿命服从除指数分布外的四种分布 ,并以三参数 Weibull分布为最优。     

钢板弹簧疲劳寿命概率分布分析

通过一组大样本钢板弹簧疲劳寿命数据的分析，得出正态分布、对数正态分布、指数分布、二参数Weibull分布和三参数Weibull分布的概率密度函数或分布函数，经K－S检验和x^2检验证实钢板弹簧疲劳寿命服从除指数分布外的四种分布，并以三参数Weibull分布为最优。     

基于有偏厚尾ARMAX模型的短期电价预测

基丁正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征.在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的短期电价预测方法.该方法采用正弦函数和基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开来描述多重周期性和有偏厚尾性,可同时考虑电价分布的多重周期性...     

油气悬架零部件的模糊可靠度计算

从强度安全性的角度出发,综合运用了概率密度函数联合积分法与功能密度函数积分法,整理并推导了油气悬架零部件的模糊可靠度计算公式,即应力、强度都为正态分布,隶属度函数为线性分布时的模糊可靠度计算公式;通过VB编程实现数值解的计算,可直接应用于设计计算中,以提高油气悬架的设计水平.     

数控磨床维修时间分布及维修性评估研究

数控磨床作为现代制造装备中不可缺少的精加工装备之一,其可靠性、维修性等方面的研究就显的十分有必要。根据某型号数控磨床在使用厂家具体的使用情况,利用现场得到的维修数据进行分析,绘制出了其维修时间的分布函数以及分布概率密度函数的散点图,并使用极大似然法进行参数估计,采用相关系数法对曲线拟合优度进行求解,进而确定维修数据的分布类型属于对数正态分布;得到维修时间的维修度函数、概率密度函数以及维修率函数的表达公式;由此对数控磨床的维修性方面的指标进行计算,获得平均维修时间,最大维修时间以及维修时间中值。为后续进行数控磨床在制定维修方针以及确定维修时间间隔上提供相应的依据,取得的相应成果已运用于可用性提升工程。     

形位误差的分布规律及其工序能力的调查

本文着重探讨了形位误差的分布规律以及工序能力指数的合理计算方法。首先论证了误差分布不象尺寸误差那样是对称型的正态分布,而是从零起始的正向的偏向分布。具体分两类:第一类为绝对值形位误差的分布,即绝对值分布,其概率密度函数为■其特例有反射正态分布和类正态微偏分布;第二类为向量值形位误差的分布,包括平面向量值形位误差的瑞利分布和空间向量值形位误差的马克斯威尔分布两种。文中分别介绍了各种分布的概率密度函数,分布曲线,平均值、标准偏差和C值、C_(PP)值的计算(对绝对值形位误差来说■),以及工序能力的调查方法,还用实例说明由此法得到的结果比较切合实际情况。这是当前推行全面质量管理、贯彻新国际“形位公差”时需要探讨的一个课题。     

应用无量纲幅域参数诊断齿轮箱故障

目前故障诊断方法的研究开发十分活跃,除传统的谱分析、幅域分析、时域分析、建模等方法外,时频分析、神经网络、小波变换等崭新的分析方法相继进入机械设备诊断领域.在众多的方法中,幅域参数方法以其计算简单,并能较好地反映机器的运行状况而被广泛采用.机械故障诊断中常用的无量纲幅域参数有:波形指标(Shape Factor),峰值指标(Crest Factor),脉冲指标(Impulse Factor),峭度指标(Kurtosis Value)和裕度指标(clearance Factor)等.对这些无量纲指标的基本要求是:(1)对故障和缺陷足够敏感;(2)对信号的幅值和频率不敏感,即与机器的运行工况无关,只依赖于信号的幅值概率密度函数.对于齿轮,在正常情况下,振动信号的幅值概率密度函数是接近正态分布的,属于平稳或弱平稳过程.但当出现疲劳剥落、断齿时,就会引起冲击,信号的幅域参数将会发生变化,幅值概率密度函数也将偏离正态分布,具体说来,小幅值的概率密度上升,中央的峰更陡峭;大幅值的概率密度也上升,使两端向外延展和隆起.为了了解各参数与概率密度函数之间的关系,下面从概率密度函数入手加以分析.为了计算简单起见,根据故障发生后概率密度函数的形状,将其归一化后简化为如图1所示.     

数控磨床故障分布参数估计与可靠性评估技术研究

评估数控机床的可靠性首先需要根据统计数据判断故障分布类型,并确定故障概率密度函数的参数。根据数控机床常见的故障分布类型,提出了故障统计数据的分组处理步骤,利用最小二乘法对概率密度函数进行参数估计的方法和可靠性指标MTBF的求解方法。利用所述方法对某型数控曲轴磨床的故障分布进行了参数估计和故障概率密度曲线拟合,对两种分布进行了拟合优度比较,对可靠性指标进行了计算。MTBF计算结果与利用定义直接计算的结果较为接近。所提出的可靠性评估方法可以方便地生成计算机程序,为研究数控磨床的可靠性提供了一种方法。     

GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型研究

研究GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型,通过经验分布函数法和平均失效率函数法处理疲劳失效数据,根据所得到的数据信息假设轮盘材料疲劳失效概率分布类型为正态分布、对数正态分布或三参数的威布尔分布。先对三个分布分别进行参数估计再利用柯尔莫哥洛夫拟合优度检验法,检验分布函数总体拟合效果。并绘制所确定分布的失效率曲线与平均失效率曲线比验。综合比较同温度不同应变比、同应变比不同温度下各组数据,得出GH4133轮盘材料的疲劳失效分布函数以对数正态分布函数为最佳。