机械零件可靠性灰色预测

本文根据灰色理论和应力——强度干涉理论,提出了机械零件可靠性灰色预测方法.为零件材料强度或工作应力随时间逐渐变化时可靠性的计算提供了一条新的途径。     

加权灰色关联分析模型及其在机械零件可制造性评估中的应用

研究了一种新的加权灰色关联分析模型 ,并以主客观推理法展开的机械设计零件制造性观察评估体系 ,对设计零件的可制造性进行灰色综合评价 ,为机械设计与制造提供了新的决策方法     

加权灰色关联分析模型及其在机械

研究了一种新的加权灰色关联分析模型,并以主客观推理法展开的机械设计零件制造性观察评估体系,对设计零件的可制造性进行灰色综合评价,为机械设计与制造提供了新的决策方法.     

蚁群算法及灰色理论在制造资源配置中的应用

为了优化网络化制造环境下的制造资源配置问题,提出了一种将灰色关联理论和蚁群算法相结合的资源优化选择求解方式.在该求解方式中,首先根据工艺规划将零件加丁任务分解为按照时间先后排列的工序集;然后在每个工序节点上利用灰色关联理论解决多目标决策问题中的优势,通过多层次灰色关联系数的确定,筛选出一定数量满足要求的候选制造资源,从而缩小问题域的范围;最后利用蚁群算法从运输成本角度出发,寻找零件加工最优的制造资源选择路径,以实现网络化制造中制造资源的优化配置.     

小批量生产质量的灰色-支持向量回归组合预测

质量控制是产品在制造阶段的质量保证。针对小批量生产模式下的质量预测补偿控制问题,提出一种灰色-支持向量回归组合模型进行质量参数预测。通过分析机械加工系统误差来源,建立了零件尺寸的数学描述模型。在此基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测零件尺寸的趋势项,采用灰色支持向量回归模型预测残差项,符合样本数据自身的发展特性。实验表明,灰色-支持向量回归组合模型的预测精度高于其它模型,适合用于小批量生产环境下的质量预测控制。     

零件加工工艺的灰色决策

把灰色局势决策的理论应用于确定零件表面的加工工艺,不仅定量地解决了多目标的工艺决策问题,而且可以同时对一组相类似的零件加工工艺进行决策,这对成组加工技术也有一定的意义。     

金属材料腐蚀系数的灰色预测

本文将灰色理论用于金属材料腐蚀系数随材料强度极限变化规律的研究 ,得到了金属材料腐蚀系数的灰色预测模型。这种方法可以节省一部分腐蚀疲劳试验产生的消耗 ,有一定工程实用价值。     

基于ABAQUS和灰色系统的硬脆材料可车削性评价

利用ABAQ US对硬质合金刀具车削硬脆材料进行了模拟,得到车削力与车削温度,并根据磨损率公式利用M ATLAB对刀具磨损量进行了计算。基于灰色定权聚类模型对11种硬脆材料的可车削性进行了评价,以刀具磨损量作为判断硬脆材料可车削性的依据,对灰色评价结果进行了检验,检验结果与灰色定权聚类的结果相一致,表明利用灰色定权聚类模型评价硬脆材料的可车削性具有一定的可靠性。     

采用改进灰色神经网络的铣床热误差补偿研究

数控铣床在铣削零件过程中,主轴会受到温度变化影响而发生热变形,导致铣削零件误差较大,从而降低产品精度。对此,采用一阶线性微分方程推导GM(1,1)模型,创建灰色预测模型。将神经网络模型与灰色预测模型进行组合,建立灰色神经网络预测模型。引用粒子群算法,在粒子群算法中增加变异操作和修改惯性权重系数,给出改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型的具体操作步骤。采用实验测试铣床铣削过程中所产生的热误差,并与预测模型进行比较。结果显示:在铣床主轴X、Y、Z轴三个方向上,灰色神经网络预测模型对铣床主轴补偿后,得到的残差较大;而改进灰色神经网络预测模型对铣床主轴补偿后,得到的残差相对较小。采用改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型,能够提高铣床主轴铣削精度。     

磨削加工质量的灰色预测方法

介绍了灰色系统理论的基本预测方法，并将该方法引入到轴承零件加工质量的分析研究中。结果表明，该方法预测精度很高，在工程技术领域具有广阔的应用前景。     

基于灰色理论的液压设备故障诊断

液压设备的故障具有特殊性,符合灰色系统的特征。运用灰色理论中的灰色关联分析方法进行液压系统的故障诊断是一种有益的尝试,在数据少的情况下,灰色关联分析方法是液压系统状态识别与故障诊断的一个有效工具。     

基于灰色理论的尼龙/碳钢摩擦副磨损量预测*

在传动系统中,尼龙66制零件会与碳钢零件配合传递运动和转矩,由于尼龙66硬度远远低于碳钢,所以尼龙66制零件表面极易产生磨损导致失效,因此在产品设计中必须考虑尼龙66的摩擦磨损。为有效评估尼龙66与碳钢配对运行的摩擦磨损性能,在不同载荷下进行尼龙66/45钢摩擦副的摩擦磨损试验,通过超景深显微镜观察磨损形貌及磨痕的深度,采用灰色系统理论建立磨损量预测的灰色GM（1,1）模型,建立考虑表面接触应力的磨损量预测模型。结果表明：采用灰色理论预测尼龙66/45钢的磨损量具有高精度和高可靠性,预测值和试验值的最大误差为9.26%,平均相对误差为3.60%。采用该预测模型进行尼龙零部件磨损寿命设计,无需开展大量重复性的磨损试验,能够快速为尼龙零部件的产品设计提供磨损量的参数指标。     

基于灰色系统理论的零件加工质量的评价

依据灰色系统理论中的灰类白化统计分析方法 ,对零件质量要求的各项指标归纳运算 ,判断出统计指标所属的灰类 ,从而更合理地评价产品各项质量的优劣 ,以确保加工质量的稳定性和可靠性     

面向绿色制造的机床设备选择模型及其应用

机床设备优化选择是改善企业零件加工过程绿色性的有效途径之一。综合考虑资源消耗和环境影响,建立了一种面向绿色制造的机床设备选择目标分解参考体系;对机床设备选择问题进行了三级分类和数学描述;针对具有代表性的零件单个特征的机床设备选择问题,建立了多目标优化决策模型,并将灰色关联分析法和层次分析法结合,应用于上述模型的求解。案例分析验证了所提出模型和方法的可行性和有效性。     

基于灰系统理论的零件加工质量的评价

依据灰色系统理论中的灰类白化统计分析方法，对零件质量要求的各项指标归纳运算，判断出统计指标所属的灰类，从而更合理地评价产品各项质量的优劣，以确保加工质量的稳定性和可靠性。     

钢中元素和渗碳轴承套圈淬火后心部硬度的灰色关联分析

针对渗碳轴承钢中化学元素对渗碳零件心部硬度的影响情况,采用灰色系统理论和"曲线趋势图"进行分析,找出影响铁路轴承套圈心部硬度的主要元素及其关系,通过控制钢材中各化学元素的含量更好地保证渗碳轴承套圈的心部硬度。     

MGM(1,N)模型在结构载荷-应变关系中的应用

由于在役结构受到外部各种因素的影响,使其结构参数及材料性能都发生了变化,而这种变化对结构的力学性能的影响又是不确定的,因此结构在实际工作状态下的强度难于用一个确定的数学公式表达清楚。本文运用灰色系统理论的多变量动态灰色建模方法建立了在役结构在实际工作状态下的载荷-应变关系的预测模型,并对失效荷载进行了预测,计算得到了结构的失效载荷及在该载荷作用下的应变,与实测结果十分吻合。因此运用多因素灰色系统理论建立的预测模型MGM(1,N)具有较高的拟合精度和预测精度,在其它工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。     

基于工艺关联度的飞机装配单元划分

为提高飞机装配的效率,在工艺分离面划分方法的基础上,提出了基于工艺关联度的装配单元划分方法.该方法利用所选定的工艺分离面几何划分,对具有几何不确定性的零件,利用灰色区间分析法计算零件间的工艺关联度,并通过归属决策图判定其所属的装配单元.通过对某型飞机垂尾部件的装配单元划分,验证了该方法的有效性.     

灰色关联分析方法在双目视觉测量系统误差分析中的应用

针对双目视觉测量系统存在误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于灰色关联技术的误差分析方法。考虑视觉系统的灰色属性,将灰色系统理论及其相关技术运用于视觉测量系统的误差分析。以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,通过基于单项因素变化的实验,获取了误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响。分析结果证明了灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色理论意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均大于等于0.859,高于其余误差因素。     

基于灰色关联度分析法的微铣削毛刺研究

基于灰色关联度分析法研究微铣削工艺系统各因素对被加工零件毛刺产生的影响规律,通过建立毛刺产生的故障树模型,将毛刺产生定义为顶事件,影响毛刺产生的因素定义为底事件,导致顶事件发生的充分且必要的底事件集合定义为最小割集。建立了典型故障特征矩阵和待检模式向量,计算出了最小割集和顶事件的发生概率、各底事件的重要度以及各最小割集的关联度。对关联度较大的前三个最小割集进行了微铣削加工实验验证,实验结果与灰色关联度分析法的计算结果相吻合,灰色关联度分析法为微铣削毛刺的预测及控制提供了一种有效方法。