旋转机械状态监测中提高FFT线性谱精度的一种方法

针对旋转机械状态监测中振动信号一般以离散频率成分为其主要频率构成的特点，讨论一种改善ＦＦＴ线性谱精度的方法。应用该方法对代表某谐和分量的谱峰参数进行适当修正，能获得该分量较精确的频率、幅值和相位。其中相位分析误差小于５°     

经验模态分解中虚假模态分量消除法

基于能量原理,提出经验模态分解(EMD)中虚假模态分量消除方法.在正常采样的条件下,分析信号EMD分解误差与虚假模态分量的关系,讨论虚假模态分量的性质.从EMD分解的完备性角度考虑在虚假模态存在情况下能量不守恒,给出模态函数消除法,从EMD分解结果中剔出虚假模态分量,消除信号经验模态分解误差.其有效性在所给例子中得到证实.     

周期信号离散傅里叶变换的误差分析及其应用

实际的系统都是不满足或不完全满足取样定理条件的,频率混迭是不可避免的。因此ＤＦＴ（ＦＦＴ）给出的频谱是有误差的,本文给出了表达式及估算方法。     

非整周期采样应用于周期信号的谐波分析

本文提出了非整周期采样谐波分析法。采用这种新方法分析谐波时，采样中存在的同步偏差，不但不会产生频谱泄漏误差，而且在一定条件下，还能使谐波分析次数突破传统Ｎｙｑｕｉｓｔ率的限制。提出的非整周期采样谐波分析也能借助ＦＦＴ来提高运算速度。     

基于微滴喷射的3DP工艺中渗透误差补偿算法

在微滴喷射3DP工艺中，由于粘结剂渗透引起的误差是影响打印模型精度的主要因素之一，为了得到高精度的打印模型，减小渗透误差的影响，需要对渗透误差进行补偿。因此，针对微滴喷射工艺渗透误差提出了一种补偿算法，将渗透误差分解成为Z方向以及XY方向的两个分量后，依次对它们进行补偿。采用基于点偏移的补偿方法对Z方向渗透误差分量进行补偿，保证了STL模型补偿前后的完整性，简化了计算模型，实现了Z方向误差的补偿。然后采用基于分层平面偏移的分层补偿方法对XY方向渗透误差分量进行补偿，在分层过程中依据STL模型每个层面上三角面片角度特征进行相对应的分层平面偏移的补偿计算，实现了STL模型XY方向渗透误差分量的补偿。经过试验验证：通过先后对设计样件进行Z方向渗透误差分量补偿与XY方向渗透误差分量补偿计算，实现了对STL模型的渗透误差补偿功能。补偿后的尺寸误差以及圆度误差明显减少，综合补偿后打印样件尺寸更加接近设计尺寸，使其精度得到了提升。     

CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究

针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号。通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度。     

三牙轮钻头牙掌生产用FMS数控程序设计及质量控制

通过牙掌结构特征分析，编程方法的选择，提出ＦＭＳ最佳数控程序结构。结合加Ｌ误差分析，指出严格控制各项静态误差，保存各项动态误差，是确保ＦＭＳ产品质量，实现柔性生产的基本条件。     

标准水银气压表的总不确定度评估

本文根据标准水银气压表的结构特点、工作原理，详细分析各项误差分量的构成，利用误差合成方法，评估其总不确定度。     

慢变量信号检测中的V／F变换技术与强噪声中弱信号的提取方法

慢变量信号检测中的Ｖ／Ｆ变换技术与强噪声中弱信号的提取方法中国科学院大气物理研究所熊小芸，赵松年国家地震局地球物理研究所于允贤一、引言电压（Ｖ）一频率（Ｆ）一Ｍ进制编码（ＢＣＤ）变换电路是电参量线性变换电路，由Ｖ／Ｆ芯片与Ｆ／ｐｏＤ芯片组成，它可以很...     

齿轮双啮综合误差微机检测系统

叙述了齿轮双啮综合误差检测系统的系统结构、工作原理及程序的编制方法，系统可快速检测出齿轮一转中的双啮径向综合误差ΔＦｉ和最大一齿径向综合误差ΔＦｉ；绘制出详细的双啮综合误差曲线，并在曲线上准确地标定出ΔＦｉ所处位置。     

提高傅立叶变换轮廓法测量三维物体轮廓陡峭度的方法

在简要地分析了傅立叶变换轮廓法（ＦＴＰ）和改进型傅立叶变换轮廓法（ＩＦＴＰ）测量三维物体形状轮廓的原理后，讨论了ＩＦＴＰ的不足，指出ＩＦＴＰ虽然提高了能测三维物体的陡峭度，但存在着人为引入的误差。针对ＩＦＴＰ的不足，提高了修改的方法，利用ＦＴＰ本身的特点，消除了人为误差，在提高测量陡峭度的同时，保证的测量的精度。     

HHT新方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用

为了克服Hilbert-Huang transform(HHT)中的端点效应,利用基于掩模信号法的端点处理方法,对信号进行外延后再进行empirical mode decomposition(EMD),在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题.同时利用掩模信号对intrinsic mode function(IMF)分量进行延拓后,再进行Hilbert变换,有效地抑制了Hilbert变换中的端点效应.系统仿真信号以及实测信号的验证结果表明该方法是有效的.     

齿轮误差的频谱表示

本文是继《应用轴系扭振测量齿轮的啮合精度》之后的又一篇论述齿轮运动误差的研究报告。作者采用测量齿轮运动误差频谱的方法,将偏心与安装倾斜产生的误差作为低次误差分量,将由压力角误差产生的误差分量作为高次分量,分别加以测量,并进行了研究,得出了相应的结论。     

周期测量误差对周期信号相位谱的影响

从离散傅氏变换定义出发,探索了周期测量误差对周期信号频谱的影响,并推出了各谐波分量的初相位误差与周期测量误差、一周内采样点数、样本长度所包含的周期数和分量阶数之间的简化关系式,便于工程应用。仿真结果表明,该简化关系式适于工程实际应用。     

机械故障信号的分离

针对机械故障信号经常是多种故障信号的混合，给正确的故障识别造成很大困难的实际情况，提出基于神经网络非线性主分量分析的机构故障信号分离方法。阐述了故障信息的分离与主分量分析的关系。并将二者统一起来，从理论上证明应用主分量分析方法进行故障分离的有效性；介绍神经网络非线性分离，取得令人满意的结果。     

基于极值符号序列分析的EMD端点效应处理方法

针对经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应提出一种新的抑制方法。考虑到极值序列在EMD分解的包络线形成中占有主导地位,将信号局部极值序列进行符号化,根据符号特征进行特征匹配,在信号两端依据符号序列特征匹配结果进行符号序列拓延与对应信号还原,对拓延还原后的信号进行EMD分解以实现端点效应抑制。所提方法对于随机信号与周期信号都有着明显的抑制效果,通过对仿真信号和轴承故障信号端点效应的分析验证了方法的正确性。研究与ARMA模型、BP神经网络、镜像拓延等常见方法进行了对比,所提方法的各分量有效值指标均值为19.64%,低于其他方法,说明对低频分量有着更好的抑制效果。     

基于FLANN和最小二乘的磁梯度计误差校正

在基于偶极子磁场分量梯度的水下磁异常定位方法中,三轴磁力计自身误差及两磁场坐标系配准误差等是限制水下定位精度的主要因素,因此有必要对其进行校正,补偿磁场分量梯度计测量值。建立了磁场分量梯度计的测量误差模型,提出了基于函数链接型神经网络(functional link artificial neural network,FLANN)和最小二乘法的磁场分量梯度计误差校正方法,给出了误差参数辨识及校正算法,数值仿真和实测数据证明了校正算法具有良好的收敛性,能显著地抑制磁场分量梯度测量误差,该校正方法为提高磁场分量梯度计性能提供了一种可行途径。     

基于移动坐标系的多轴运动控制器的设计

通过将定位系统的误差动态特性转换到移动坐标系之中，设计出控制器，实现了将误差向量的切向分量和法向分量分配不同的误差动态性能。这个转换体现了控制动作中轮廓曲率和进给量的影响，以及移动坐标系中的系统动态特性。     

圆柱表面重构基准的曲线拟合提纯法

提出了一种新的重构基准提取方法一曲线拟合法，即采用分离出的回转误差运动中一阶谐波分量代替偏心误差运动。试验表明，该方法是可行的，有效地解决了圆柱度测量中重构基准难以确定的问题。     

机床主轴回转精度测试中的一次分量及其处理

本文提出一次分量中主轴的一次误差运动应当分为“一次圆误差运动”和“一次直线误差运动”二类。通过理论分析及传感器的改进，可消除一次分量而不影响测量精度。