大规模定制下制造商延迟生产的成本优化模型

为解决大规模定制下延迟生产系统中制造商的生产成本优化问题,建立了大规模定制下制造商实施延迟生产的生产成本优化基本模型和扩展模型,以大规模定制下延迟生产系统的生产成本最小化为目标,综合考虑了固定资产的投资成本、制造成本、在制品持有成本、半成品库存成本,以及客户提前期问题.分析了客户订单分离点最佳位置及其决定因素,并指出了客户需求平均到达率、定制化产品种类数量,以及制造中心平均生产率对客户订单分离点最佳位置的影响.最后,对延迟生产系统的生产成本优化模型进行了仿真.     

基于时变需求的CODP定位对客户订单满足率影响的仿真分析

从客户订单满足率的角度,对大规模定制生产方式中客户订单分离点(CODP)的定位进行了分析。使用CPN Tools工具建立了大规模定制供应链的CPN模型并进行仿真分析。通过仿真,得出了在时变需求的情况下CODP定位点的选取与制造企业客户订单满足率的关系。     

基于制造企业订单分离与合并的研究

定制生产是现代制造企业生产的模式,针对企业订单大小、品种多样化、批组化和相似性,对仃单产品进行合理的分化和组合,论述了订单分离与合并的基本理论知识,基于订单产品特点相似性、工艺相似性、销售库存相似性建立了制造企业订单分离与合并的决策模型,对订单分离点进行具体的分析和评价,从而优化订单分离点,决策优化出分离模型.通过对订单相似性进行定性分析和定量计算,合理、有效的决策出"分离点"和"合并点",实现订单的有效分离与合并,快速而有效地反应客户需要、降低企业运作成本、缩短订单提前期.     

大规模定制模式下的产品外协资源配置研究

在企业实施大规模定制过程中,模块化被认为是一个特别重要的影响因素,它与企业产品结构体系、产品开发过程和供应商等资源的组织模式具有密切关系。分析了互换／共享、混合、总线以及组合等模块化模式的特点及其对外协活动的影响,然后从定制化程度角度给出了上述几种模块化模式的演变图谱。分析了大规模定制与产品、模块品种、批量和客户订单分离点的关系,并根据产品批量／品种比例关系和不同的客户订单分离点定义了深度和浅度两种产品定制化模式。然后结合汽车、液压机、机床和家电等产品,分别讨论了两类大规模定制情况下应采用的模块化方式以及供应商选择和合作模式。最后分析了模块层次规模与供应商资源规划及外协规划决策之间的关系,并给出了面向资源规划的企业大规模定制实施的过程。     

基于成本控制策略的工艺流程重新排序模型

为了使企业在大规模定制生成模式下更好地实施延迟策略,降低生产成本,提出了具有多个产品区分点的工艺流程重新排序的成本控制模型.该模型以降低系统总成本为优化目标,综合考虑了投资成本、制造成本、缓冲库存持有成本、在制品持有成本和客户等待成本.分析了工艺流程重新排序的实施条件,重点考虑了需求变动特点、生产提前期和操作增值等要素对工艺流程重新排序的影响,分别实现了集中型大规模定制生产模式和分散型大规模定制生产模式的优化.     

大规模定制环境下ATO供应链的混合补货策略

考虑按订单装配供应链由一个制造商和多个零部件供应商组成,按订单装配制造商对部分零部件采用准时制生产补货,其余零部件采用(Q,r)补货,建立了大规模定制环境下的按订单装配供应链零部件生产补货模型,研究了按订单装配制造商的混合补货策略和零部件供应商的生产策略,给出了制造商采用准时制生产补货方式的条件和供应链最优生产补货策略的寻优算法.理论和数值仿真分析表明,制造商应对采购价格较高、提前期较长或需求方差较大的零部件采用准时制生产补货方式,能够降低供应链库存成本,提高供应链利润.     

面向大规模定制产品成本估算方法的比较研究

首先分析了大规模定制企业开发成本估算方法对获得客户订单的重要性，接着对适用于大规模定制环境下的成本估算方法进行分类，归纳成几种典型的成本估算方法，并对各个方法的特点进行对比分析，提出了大规模定制环境下成本估算方法的发展趋势，最后针对客户订单的获取和成本估算方法开发提出了自己的看法。     

面向大规模定制的生产计划研究

激烈的市场竞争要求企业能快速响应客户的个性化产品需求,为单个客户或小批量多品种的市场定制生产产品。大规模定制能以大规模生产的成本和速度,为客户提供个性化设计的产品和服务。从大规模定制生产模式的特点出发,分析模块化制造物料清单(MBOM,Manufacturing Bill of Material)的基本构成。在MBOM模块化的基础上,基于延迟区分(Postponement Differentiation)策略建立大规模定制模式下的双重MPS计划管理模式,针对零部件的通用需求和定制需求分别制定计划,充分保证客户订单交货期,同时也提高了生产过程的柔性。     

面向大规模定制的供应链模型的研究

具体分析了面各大规模定制的供应链的基本特点,并从供应链的结构角度构建了基于Internet的大规模定制的供应链模型,从供应链的驱动模式角度构建了以装配为分离点的供应链模型。     

大规模定制模式下动力锂电池生产计划策略与算法研究

在对大规模定制模式下的动力锂电池组生产工艺过程及生产组织方式分析的基础上,基于客户订单分离点CODP,建立了MTS与ATO混合的大规模定制模式下主生产计划、车间生产计划和生产线作业计划三层结构计划体系模型。基于该三层结构计划体系模型,利用生产比倒数法对产品装配投产顺序进行优化,实现最终产品混流生产线装配投产均衡化。并进一步基于工程深度指示,对电芯投产安全提前期进行测算,实现电芯投产计划与模组、PACK系统装配计划的协同。最后,将该计划体系模型及算法在某锂电池制造企业进行了实际应用,可行性和有效性得到了实际验证。     

实现组织与顾客共赢的产品族规划与延迟策略决择

在大规模定制(MC)模式下,企业通过产品族规划来最大化顾客满意度和最大化组织利润。基于MC的两个实现策略:产品设计模块化定制化、制造过程延迟化,提出了一种产品族定制设计系统化方法。构建多维扩展质量屋、将市场需求有效转换为产品族及成员的定制属性取值;将制造延迟区分过程与供应链相结合,构建多级生产供应库存运作系统、以预测定制模块及定制产品的成本;当配置定制属性与成本而构成虚拟定制产品族时,利用联合分析法研究市场对各定制产品的偏好效用、以此明确产品族定制规划与延迟形式;而不同方案的对比可决择产品族的适宜定制程度与恰当延迟策略、实现顾客与组织共赢。最后,通过一个实例来说明理论与方法的有效性。     

Multi-objective supply chain sourcing strategy design under risk using PSO and simulation

Sourcing strategy design in a supply chain is vital to gain competitive advantage. In recent years, supply chain risks are growing significantly and supplier failure is identified as one of the top supply chain risks. Researchers attempt to mitigate the negative impacts of supplier failure by applying strategies such as local versus global sourcing, single versus dual/multiple-sourcing, performance-based supply contracts, and optimizing the order allocation among suppliers. Global sourcing is a widely recognized strategy among firms, and it involves a trade-off between reliable, high-cost local suppliers and unreliable, low-cost offshore suppliers. The global sourcing is associated with the risks of exchange rate volatility, trade restrictions, longer lead time, and problems with supplier reliability. Sourcing strategy design considering price, exchange rate risks, and supplier delivery reliability is an important research topic and needs attention. In this work, a hybrid optimization and simulation approach is proposed to design the supply chain sourcing strategy. In the optimization approach, a multi-objective binary particle swarm algorithm is developed for minimizing the total cost and maximizing the supplier delivery reliability. Selected scenarios from the optimization results are modeled using Witness simulation software to evaluate the robustness of sourcing strategies under price, exchange rate and demand risks. The proposed approach is exemplified using a real-life case study of a plastic product manufacture in India.     

无缺陷退货问题的建模与供应链协作

针对供应链中无质量缺陷的退货问题,建立了单个制造商和零售商构成的分散决策模型,模型中考虑了零售商宣传咨询对于顾客需求和退货率的影响.给出了该模型中零售商的最优订货策略和最优宣传咨询努力水平的上界.分析了零售商缺乏宣传咨询投入的原因,为实现无质量缺陷退货的供应链协作优化,提出了一种制造商承担部分宣传咨询投入成本的分担策略.数值仿真结果表明,恰当的分担比例可以同时提高制造商和零售商的收益,提高供应链绩效.     

A cost model for determining dyeing postponement in garment supply chain

There is a complex, dynamic and highly competitive market for the textile and clothing industries in developed countries. To respond quickly to changes in the market and to insure that the response will be able to satisfy customer fashion requirements, postponement strategy is one of the most important methods. This paper constructs original and postponed garment dyeing cost models and uses practical parameter data to simulate various situations, and then analyzes the differences and relations between the two cost models. The results show that the cost of the postponement model is lower than the cost of the original model when key parameters such as total demand quantity, number of colors, inventory holding cost rate, demand standard deviation, lead-time, and safety stock factor are large. The cost evaluation model provides a strategy and the basis for feasible judgment in evaluating dyeing postponement for the textile and clothing industries in garment supply chain management.     

基于熵的直运型供应链库存协调研究

为解决不对称信息下直运型供应链库存协调问题,提出了一种基于信息熵的库存协调方法。首先,研究了由一个供应商和一个分销商组成的直运型供应链系统,给出了库存保管成本信息不对称下的库存协调补偿机制,并从供应商角度提出了优化模型。模型中含有一个与供应商所掌握信息量相关的参数。为选择恰当的模型参数,提出了运用极大熵准则,确定库存保管成本分布概率的基本方法。最后,给出了一个应用示例。计算结果表明,协调后供应商和分销商的利润都有一定程度的增加。     

基于改进混合蚁群算法的大批量定制协同制造链优化 

针对大批量定制协同制造链优化配置问题,以质量、成本、时间、提前交货期和协同度为评价指标,以最小化评估指标综合值为目标,建立了大批量定制协同制造链的优化配置数学模型,构造了适合该模型特征的改进混合蚁群算法并阐述了其求解过程。范例计算及对比分析表明,该方法是有效的、可行的。研究结果为大批量定制协同制造链的优化配置提供了可参考的模型和求解算法。     

面向MC的供应链管理技术和系统研究

通过与传统供应链管理的对比分析,得出了面向大规模定制的供应链的特点和模型。结合汽车行业生产特点及供应链管理现状的分析,构建了汽车行业面向大规模定制的供应链的基本模型,重点论述在大规模定制的生产方式下,汽车制造商如何通过有效的供应链管理来适应客户的个性化需求,提高客户的满意度和忠诚度。因此,研究面向大规模定制的供应链管理具有重要的现实意义。     

Mass Customization: Metrics and Modularity

Mass customization as a competitive strategy is getting progressively increasing attention in business and academic arenas due to its high potential to provide sustained strategic advantage in a unique fashion. It is well documented that a manufacturing company competes with others in its industry on five dimensions: Price, quality, flexibility, delivery, and service. According to the existing literature, mass customization provides significant strategic advantage in two of these dimensions—price and customization. We, however, argue that when properly implemented, the cellular manufacturing structure associated with the appropriate implementation of mass customization strategy, provides additional competitive value in quality and delivery. Furthermore by virtue of the customer co-design as an integral aspect of mass customization, customer satisfaction also improves under this strategy. Mass customization strategy, therefore, provides competitive advantage in all five competitive dimensions simultaneously—a truly unique strategic accomplishment. We also propose, in this paper, new metrics for mass customization strategy that measure the “mass” as well as the “customization” aspects of this strategy. Finally, we describe in the clearest terms the modus operandi of modularity in product design and the role it plays in bringing about high levels of customization on one hand and economies of scale at component level, on the other. We conclude with remarks that underscore the need for conducting research in the areas at the interface of mass customization and supply chain management.