专家系统的产生与发展分析

专家系统是一种能够在专家水平上工作的计算机程序系统,它具有某个领域专家的知识与经验,应用人工智能技术进行推理与决策,模拟人类专家来解决复杂的技术问题。专家系统是人工智能的一个重要分支,因此,它的产生与发展过程与人工智能技     

“嵌入式知识基”方法与液压CAD软件的开发

在实际CAD 软件开发的过程中,常常由于研究对象的计算机模型所反映出来的特性的多义性和无义性,使得常规的CAD 软件无法对其分析处理。于是,智能CAD 技术应运而生。专家系统作为人工智能的重要分支之一,首先被应用于各工程领域。专家系统是立足于专家的经验知识,具有自动推理能力的计算机系统。它把人类专家在解决问题过程中使用的知识,分解为事实与规则,以一定的形式构成知识库,并采用合适的产生式系统,对原始的输入选择规则进行推理和判断且作出决策。它的实质就是模拟人类专家的决策过程,达到解决复杂问题的目的。近年来专家     

专家系统在机床加工中的应用

一、引言 近二十年来,人们对人工智能的兴趣与日俱增。而专家系统是人工智能原理具体应用的一个分支,它实际是一个计算机系统,用来处理现实世界各领域中提出的,需要由该领域专家来分析和判断的复杂问题。专家系统储存了专家的丰富经验知识,用有效的推理方法,获得与专家处理问题     

计算机在铸造中的应用技术讲座：第3讲 计算机专家系统在铸造中的应用

一、专家系统基本知识 计算机专家系统是近十几年来人工智能(AI)领域研究和开发的一类新型程序。专家系统是人工智能的一个分支,是一种基于知识的智能程序,在国外也称为知识库专家系统。人们在某一领域长期的实践工作中,积累了丰富的经验和技巧,将这些知识存入计算机,然后通过计算机去解决克服这一领域工作中所出现的问题,从而避免一个专家经验的不足或人为因素造成的失误,这是建立专家系统的最初目的。专家系统中存储了一个领域众多专家的经验知识,它具有信息量大的特点。同时,作为专家系统,可不断地充实新知识,并且人们可从其     

工程图纸的智能处理方法

分析了专家识图的方法与特点和所用的专家知识 ,认为关键的工作是找寻在工程图纸的自动识别与理解的过程中运用专家知识、专家识图的机理及人工智能的方法 ,还提出了一种基于知识的智能处理方法。     

专家系统技术概况与工程应用

近年来,人工智能走向实用化研究中最引人注目的是各类计算机专家系统(Expert System),它是总结和模拟人类专家解决问题时所利用的知识、思维过程和规律,设计出类似人的某些智能的计算机软件的新兴学科,目的是在质上扩展计算机的能力。目前,专家系统技术已从早期主要用于医疗、故障诊断领域扩展到生产管理决策、工程规则设计、自动控制等工业应用部门,给各工程领域里计算机的广泛应用带来了生机。     

工程图纸的智能处理方法

分析了专家识图的方法与特点和所用的专家知识，认为关键的工作是找寻在工程图纸的自动识别与理解的过程中运用专家知识，专家识图的机理及人工智能的方法，还提出了一种基于知识的智能处理方法。     

基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

机械设备故障诊断的人工神经网络识别法

阐述了机械设备故障诊断机理的发展，研究了一种新的状态识别方法－人工神经网络诊断法，基于并行运算的计算机新功能，是人工智能的一个重要方面，其核心思想是人脑结构的物理模拟，使用大量的专家经验对网络权值进行训练，以实现知识的存储，通过对ＢＰ算法的改进，用基因遗传工程思路指导神经网络的训练，能较好的模拟人类专家的思维过程，应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。     

基于粗集约简预处理的模拟电路故障诊断

基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效。但将神经网络用于电路故障诊断时,知识具有隐含性,可解释性差,且对输入数据的冗余难以约简,获得每一个训练样本都要进行一次测试或模拟计算,样本花费代价很大,而粗糙集理论作为处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,具有强大的知识约简和定性分析能力。因此,该文提出了对模拟电路的故障特征进行粗集约简预处理研究的智能诊断方法。并举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明:在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。     

工程机械诊断技术讲座第十一讲智能诊断技术

近几年,在工程机械诊断工程领域中引进了人工智能的理论和方法,形成诊断工程中的新分支——智能诊断技术。人工智能主要研究如何利用计算机来模拟人类的思维活动,其核心是对人类大脑的功能模拟和结构模拟。 人工智能研究的方向很多,用于工程机械诊断上主要有两大分支,即基于知识的诊断专家系统和基于神经网络的智能诊断系统。前者是以领域专家知识为基础,在串行运行的格式中模拟人脑的逻辑思维,实现严格的诊断推理;而后者是以微观的神经网络结构为基础,在大规模并行运行的格式中模拟人脑的生理结构,实现学习、联想、记忆型的状态…     

基于人工智能的矿山钻机精准定位系统设计

随着装备制造技术的进步,特别是人工智能技术在工业自动化和机械控制领域的突破,基于人工智能的矿山钻机精准定位系统受到了广泛的关注。钻机定位系统是矿业工程中的关键技术,它直接影响到开采效率和安全。传统的定位方法面临着精度不高、适应性差等问题。随着人工智能的发展,利用其算法和数据处理能力,可以大幅提升钻机的定位精度和系统的可靠性。该文设计一个基于人工智能的矿山钻机精准定位系统,并选择高精度矿山钻机模型和配备高性能传感器系统及服务器对不同矿山环境进行模拟测试。该系统的功能模块包括数据采集模块、数据处理,分析模块、实时定位和用户界面模块,能够精准地实现定位与导航功能。在不同矿山环境的模拟测试中,展示了该定位系统具有在实际应用中的性能和准确性。     

试论机电一体化的发展方向

机电一体化技术是一门跨学科的综合性高技术,是由微电子技术、计算机技术、信息技术、机械技术以及其他技术相互融合而构成的一门独立的交叉学科。近几年来,机电一体化发展迅猛,新产品不断涌现。可以说,从军事到经济、从生产到生活、从简单的消费品生产到复杂的社会生产和管理系统,机电一体化几乎达到“无所不在、无孔不入”的地步。综观五彩缤纷的机电一体化大世界,联系目前国际国内高新技术的发展动向,人们认为机电一体化将朝着智能化、人格化、微型化和集成化的方向发展。一、智能化智能是知识以及运用知识以解决问题的能力的总和。赋于机电一体化产品以某种程度的智能是机电一体化恒久的追求目标。早在计算机诞生的同时,人工智能就开始了利用计算机模拟人类智能的历程。由于对人类智能的本质还没弄清,外加数字式计算机不能处理知识的缺陷,人工智能学曾一度处于冬眠状态。专家     

圆柱齿轮减速器设计专家系统（CGREST）的开发

本文介绍的圆柱齿轮减速器设计专家系统(CYLINDRICAL GEAR REDUCERDESIGN EXPERT SYSTEM简称CGRE-ST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用的设计型专家系统,是国家“七五”重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了深入的探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行等方面,在模拟人类设计专家的思维方面,在机械设计及机械绘图方面进行了尝试,并取得了令人满意的结果。     

仪器仪表中的专家系统

一、专家系统的定义专家系统是计算机化系统,它能模拟某个学科领域里的专家。专家系统具有一个知识库(专家的知识),并运用这些知识做出判断、订出方案、解决问题以及提出建议。为了模拟专家,系统应具有推理方法的内部意识,且能将它的逻辑向用户解释。通过与用户及周围环境的相互作用,也能以学习的方式改善系统的性能。     

工程图纸的智能处理方法

分析了专家识图的方法与特点和所用的专门知识,认为关键的工作是找寻在工程图纸的自动识别与理解的过程中运用专家知识、专家识图的机理及人工智能的方法,还提出了一种专门基于专门知识的智能处理方法。     

人工智能技术及其哲学思考

人工智能技术是一门正在发展中的综合性的前沿学科,它与生物工程、空间技术列为当今世界三大尖端技术,它的发展加速了科学技术的发展,也促进了人类认识世界能力的发展.本文从三个方面对人工智能展开了哲学思考:哲学领域中的人工智能技术、认识论与人工智能技术、人工智能技术与知识信息化的变革,从而增强对人工智能技术的认识与理解.     

插齿刀绘图智能仿生系统

本文着重论述了插齿刀绘图智能仿生系统工作原理,插齿刀绘图集成生成原理以及智能化知识构成机制模型组成和框架,知识产生原理和系统学习方式,将专家系统设计基本原理与作者的科研实践相结合,以插齿刀为实体,比较完整地形象地说明人工智能的具体应用。     

人工智能进入增长期 制造业应用尚处于初期阶段

正在2018先进制造业大会上,多位业内专家就人工智能(AI)及智能制造的相关问题进行了探讨。据悉,截至2017年底,我国人工智能企业达到2000余家,我国人工智能领域专利数占全球22%。下一步,我国将加强人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键性技术研发促进人工智能技术与各     

基于现代化技术的汽车总体设计参数选择方法

分析了汽车总体设计参数选择任务的特点,采用 VC++6.0语言,利用人工智能、面向对象和数据库技术建立了汽车总体设计参数选择专家系统,该系统能基于专家知识和以往设计成功的车型实例,以人机交互的形式高质量、高效率地确定汽车总体设计阶段的各技术参数,对提高国产汽车的国际竞争力具有现实意义.并介绍了该系统的总体结构,详细阐述了知识的表示和知识库的建造方法,给出了推理机制和解释机制的工作过程.