变风量控制技术的应用研究

文章简要介绍了变风量系统(VAV)的主要控制技术，对VAV-BOX和AHU的一些控制策略作了分析，并对目前条件下变风量空调的主要控制策略提出了建议。     

“病态建筑”与变风量空调系统浅谈

通过对国外发达国家的空调系统与国内通常采用的空调系统的分析对比，提出了变风量空调系统是解决“病态建筑”的问题的方案。     

运行工况下变风量空调机频率-静压-风速特性的测试和建模

根据变风量空调系统实际运行工况下测试的空调输入输出数据,分别采用数学回归方法和串并联辨识结构的神经网络的方法来建立变风量空调系统风机特性的模型,对所建立的几种模型进行误差分析,结果表明,采用动态的辨识模型仿真空调风系统可以取得很好的效果。     

定静压控制变风量空调系统模拟与实验研究

由于变风量系统（VAV）风机能耗可随负荷的变化而变化，其节能效果明显，因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。本文对香港地区某办公大楼变风量空调系统进行模拟研究，分析定静压控制方式下的系统性能，并将模拟结果与测试数据进行了比较，其吻合较好。     

基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测

送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节。本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型。将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.555%、0.789%和0.9975,由此说明本文建立的模型能够精确有效地预测变风量空调的送风量。     

变风量空调系统通用工控软件设计

变风量空调由于节能而被广泛接受,但其控制要求比较复杂.目前变风量空调已使用很广,但各公司的控制系统都不兼容,给用户使用、开发、改进、扩展带来了困难.本文以通用的工控软件MCGS为平台,设计了用于变风量控制的通用软件,以推动变风量空调更广泛的应用.     

商场建筑的冷负荷特点及变风量空调系统的应用

通过建立商场建筑的空调动态负荷分析模型，并采用美国建筑能耗分析软件DOE－2对其计算，得到了8个典型城市商场建筑供冷期间的动态负荷。在此基础，对8个城市变风量和定风量系统进行了能耗对比计算。结果表明，与后者相比，前者在供冷期的节能率可达29％以上，说明变风量系统的节能效果大大优于定风量系统。     

基于Matlab的变风量空调系统的仿真

变风量系统（Variable Air Volume）是利用改变送入室内的风量来实现对室内温度调节的全空气空调系统，它的送风状态保持不变。采用数学软件Matlab中的Simulink对单风道变风量宁调系统进行仿真模拟，介绍了建立房间模型并使用Simulink创建窜内环境、控制风阀、PID调节器模块的过程,得到室内温度变化曲线。     

变风量情况下房间压差控制方法

针对某洁净厂房由于工艺排风量变化所引起的房间压差混乱问题，分析了压差变化的原因，并讨论了合理的漏风量计算方法，提出了变风量情况下房间的压差控制方法。另外，重点讨论了变风量控制阀的应用、控制方法并对常用的两种变风量阀文丘里控制阀和VAV蝶阀的性能进行了比较。     

基于递阶结构的变风量空调控制系统设计

变风量空调系统结构复杂,规模庞大,而且变量多,耦合性强,还存在各种不确定因素。传统的自动控制方法大都采用控制参数固定的方法,虽然能够满足系统的稳定性运行,但会带来很大的能量浪费。该文设计一种递阶方式的控制方案,以变风量空调系统能耗最小为优化目标,使其在满足舒适性和稳定性的同时,减少系统的运行能耗,达到最佳的节能效果。