变速器状态监测及故障诊断方法

汽车变速箱是汽车的主要传动部件,准确地监测变速器运行状态和提前预估试验中可能出现的故障,对于产品改进、试验设备及人员安全及其重要。分析变速器各种零件振动信号的特征,建立基于状态监测和故障诊断的分析模型和状态监测方案。该方案可从复合振动信号中分离出齿轮的振动信号、轴不对中故障振动信号和轴承故障振动信号,能有效地诊断变速器内部零件的典型故障。     

汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪的研发与应用

介绍了汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪的结构、设计方案、主要技术实现和现场应用。基于Lab VIEW程序开发了仪器的上、下位机界面和检测信号的幅值域、时间域和频率域分析模型,采用研华数采和信号调理模块实现了仪器与现场瓦振、轴振、键相传感器的连接,利用MATLAB实现了故障分析和诊断算法,设置实时数据库存储运行数据,多个技术部件一起构成了汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪。通过全面的现场应用测试试验,结果表明该仪器能够很好地完成汽轮机运行现场振动传感器的在线监控、信号分析和故障诊断,经产品化后可作为火电厂、核电厂、水电厂汽轮机在线振动监控的可靠工具,也可以用于具有大型旋转机械振动监控的场合。     

汽车变速器壳体振动频率响应特性方法研究

针对汽车变速器壳体局部断裂失效的问题,提出一种利用动刚度特性分析变速器壳体局部変形特性的方法,并对危险频率下的壳体结构进行改进分析。以一种前橫置变速器壳体为研究对象,运用Hyperworks软件建立有限元模型,对目标壳体输入轴轴承孔关键点处施加激励,采用振动传递函数的方法,对振动强烈的变速器后壳体进行振动频率响应特性分析,获得变速器后壳体悬置点加速度频响曲线和动刚度频响曲线。进而对变速器后壳体结构进行改进,并对改进后结构进行软件验证分析。研究表明,动刚度频响曲线评价方法是一种能直观准确反应壳体结构与变形的关系,能够准确找到需要改进的壳体频率区间及部位的有效方法,并且改进的壳体结构可以有效改善壳体结构的振动特性。     

变速工况下汽车变速器壳体的动态响应分析

为准确得到汽车变速器壳体的振动响应,提出一种在变速工况下获取变速器壳体动态响应的方法。以某前横置变速器为研究对象,建立变速器齿轮传动系统动力学模型,通过多体动力学仿真分析,得到变速工况下壳体各轴承孔处的动载荷;在此基础上,利用模态叠加法对变速器壳体结构进行动态响应求解,得到变速器壳体的振动位移、速度和加速度响应。试验结果表明,仿真值与试验值十分接近,最大误差在10%以内。     

汽车变速器车载动态测试振动分析的研究

由于汽车变速器在不同工作状态下产生的振动噪声信号不同,对其在各档位工作状态下振动噪声信号进行测量,通过分析变速器的振动信号频谱,可有效找到贡献较大的频率,同时,还可根据频谱图,分析出在哪些频率下容易发生总成共振,为后期的变速器壳体优化设计提供支持,对整车采取措施避开容易引起共振的频率,降低总成的振动。     

基于Labview的自动扶梯机械振动数据采集系统的设计与实现

以Labview为开发平台,运用加速度传感器、数据采集卡,该文设计了自动扶梯振动信号的数据采集系统,实现了多通道自动扶梯振动数据的采集、数据分析、存储与回放的功能;并选取自动扶梯驱动主机、减速器、梯级等关键部位进行现场试验,实现了对自动扶梯关键部位振动数据的采集与加速度峰值、频谱特性、功率谱等振动特征量的分析。通过第三方机构的测试及现场试验结果表明,该系统工作性能稳定、测量结果准确、重复性良好。其具有人机交互界面简洁,操作便利、携带方便、可扩展性能良好的优点,既可在线监测,也可做离线分析,为下一步的自动扶梯的故障诊断及智能识别提供了研究基础。     

汽车变速器新产品质量检测系统中关键技术研究

针对汽车变速器下线产品质量检测过程中人工检测存在的客观性差异,以及对故障定位不准确的问题,设计并开发了一种基于阶次分析理论的变速器在线质量检测系统。该系统运用阶次分析理论对振动信号进行有效的特征提取,并运用遗传搜索策略对高维特征向量进行特征选择,以提高故障判别的效率和准确率。为解决系统的通用性问题,还提出了一种通用的变速器结构建模方法。在某变速器生产企业的实际应用,验证了提出的检测方法的有效性和准确性,证明了该方法可实时按工况对变速器产品进行质量检测。对于有质量缺陷的产品,该方法可指出其故障类型和故障位置。     

变转速工况下基于多传感器信号深度特征 融合的电机故障诊断研究

本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。     

基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

基于振动分析的汽车发动机转速在线测量系统

针对传统汽车发动机转速测量系统存在体积大、测量繁琐等缺点,设计了一种基于振动分析的汽车发动机转速在线测量系统。该系统以嵌入式系统为核心,利用振动传感器测量不同转速下汽车发动机的振动情况,采用相敏解调技术提取振动信号中的频率信息,通过分析振动的频率信息间接计算出发动机的转速值。实际测试结果表明,该系统能有效地测出发动机的转速值,测量误差小于6%,该系统具有体积小、便携式以及测量方便等优点。