产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

基于群体模糊信息的产品规划中顾客需求的分析方法

为准确描述产品竞争性评价的模糊性,研究了产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求的群体基于三角模糊数的重要性评价,利用期望值算子处理规范化的顾客需求重要性的三角模糊评价以确定顾客需求的基本优先度。针对本企业及其竞争企业产品的基于三角模糊数的效用偏好及其顾客需求的基于三角模糊数的竞争评价,利用模糊总相似度最大化的原理建立顾客需求竞争优先度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解该模型。基于顾客需求的基本优先度及其竞争优先度的有机合成,确定了顾客需求的综合优先度。以某企业的产品设计实例进行应用研究,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于互反模糊偏好信息的顾客需求竞争重要度估计方法

针对顾客需求竞争性评价和顾客对竞争性产品的偏好的模糊性,提出了基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法和基于三角模糊数的互反偏好矩阵估计方法。根据相应于每一位顾客基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵和基于三角模糊数的互反偏好矩阵,通过规范化、一致化模糊信息,利用偏差最小化原理构建基于确定顾客需求竞争性重要度的模糊多目标规划模型以确定相应于每一位顾客的顾客需求竞争性重要度。采用加性加权法集结综合顾客需求竞争性重要度,以实现顾客需求模糊竞争性评价和顾客对竞争性产品的模糊偏好的集成分析。     

QFD中基于互补模糊偏好的顾客需求竞争性分析

针对质量屋构建中顾客需求满意评价信息缺乏稳健性的问题,提出基于互补模糊偏好的顾客需求竞争优先度确定的模糊多目标规划模型,并通过获取竞争优先序以确定改进方向。该方法首先对顾客需求的综合模糊满意评价信息进行规范化的处理;其次,根据规范化的顾客需求的综合模糊满意评价信息和表征企业顾客需求竞争力的模糊互补判断评价信息,利用偏差函数最小化原理建立一个多目标规划模型,进而通过模型的恰当转化以确定顾客需求的竞争优先度。通过某型号投影仪产品的开发实例阐释了文中方法的可行性及有效性。     

基于平衡记分卡的产品规划中顾客需求综合优先度的确定

研究产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求竞争性评价和互补偏好矩阵,建立相应于每个顾客的顾客需求优先度确定的优化模型,通过拉格朗日函数的构造求解这些优化模型,进而利用群决策方法确定基于顾客视角的顾客需求基本优先度;通过平衡记分卡和比例标度法的集成,确定基于非顾客视角的顾客需求优先度;基于顾客视角的顾客需求基本优先度和基于非顾客视角的顾客需求优先度的合成,确定顾客需求的综合优先度。以某企业的实例说明该方法的应用。     

基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法

工程特性竞争优先度的确定是产品规划质量屋构建的一个关键环节。为了充分反映专家竞争性评估信息的模糊性,提出基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法。首先,针对产品工程特性竞争性评价信息及专家对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于梯形模糊数的工程特性模糊竞争性评价矩阵确定方法及基于梯形模糊数的互补判断矩阵估计方法。其次,逐步规范化相应于每一位专家的工程特性模糊竞争性评价矩阵及互补梯形模糊偏好矩阵,通过一致化二者的模糊评价信息,建立基于总偏差最小化原理的模糊多目标模型以确定相应于每一位专家的工程特性竞争优先度。最后,通过加性加权法集结综合的工程特性竞争优先度,并确定以改进各项工程特性的资源投放为目的的优先性排序。以某机械企业所生产的某型号工业洗衣机的产品改进为例,阐明了本文方法的可行性与有效性。     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

产品规划中基于市场竞争的关联关系强度估计

在质量屋的构建过程中,顾客需求与工程特性之间关联关系强度的估计是一个关键步骤。针对该关联关系强度具有多属性决策的特征,提出了面向竞争评价的质量屋中关联关系强度的估计方法。在该方法中,首先对本企业及其竞争对手的产品进行竞争性评价,以获得规范化的顾客需求和工程特性的竞争性评价;其次,根据这些竞争性评价,利用多属性决策方法建立相应于每一项顾客需求的工程特性重要度的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解这些模型;最后,引入顾客需求与工程特性之间关联关系的类型因子概念,确定顾客需求与工程特性之间的关联关系强度。以某企业单缸洗衣机的产品设计为实例,说明该方法的应用。     

考虑竞争性分析的产品改进质量屋中技术特性最终优先度确定方法

为充分而合理地考虑质量屋中的技术竞争性评估信息,进而恰当地确定技术特性的最终优先度,提出一种基于不确定语言信息的技术特性最终优先度确定方法。用非平衡不确定语言信息来表征专家给出的技术竞争性评价信息,并建立了基于竞争性评价的技术竞争优先度确定的优化模型,通过构造拉格朗日函数求解该模型;基于不确定语言信息决策理论,对实现技术特性竞争表现的改进目标进行定性和定量分析,并确定实现技术特性竞争表现改进目标的优先度;采用层次分析法对技术特性的基本优先度、规范化的技术竞争优先度和实现技术特性竞争表现改进目标的优先度进行合成,确定了技术特性的最终优先度。通过某新车型的大灯开发实例验证了所提方法的可行性和有效性。