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1.
《计算机集成制造系统》2016,(7)
针对传统质量功能展开考虑功能需求间自相关关系不足的问题,采用模糊质量功能展开将顾客需求重要度转化成产品功能需求重要度;基于模糊DEMATEL方法分析了产品功能需求之间的相互影响关系,对初始产品功能需求重要度进行了修正。采用模糊KANO问卷分析了功能需求的类型,并根据定量KANO模型分析了产品功能需求和顾客满意度之间的函数关系。以顾客满意度最大化为优化目标,建立了产品功能需求优化模型。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
2.
质量功能展开中选择工程特性的多目标决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为全面准确地对质量功能展开中各项工程特性的选择进行决策,提出了选择工程特性的多目标决策方法.该方法首先针对顾客需求满意度评价的不确定性、不分明性和模糊性,提出了基于粗糙集和k-means聚类集成的顾客需求重要度确定方法;然后,利用比例标度法和层次分析法,对影响工程特性选择的除顾客满意之外的其他因素进行了定性和定量分析;最后,建立了选择工程特性的多目标优化模型,并将其转化为单目标优化模型进行了求解.以全自动洗衣机的产品改进为例,证明了所提方法的有效性. 相似文献
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5.
基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
6.
为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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8.
《计算机集成制造系统》2016,(1)
为以顾客满意度最大化为目标进行产品服务系统方案规划,提出了顾客需求驱动的产品服务系统模块选配方法。采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品服务系统方案模块属性及其重要度。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,基于相对偏好关系分析进行模糊质量功能展开计算,并对定性的候选模块属性进行量化。考虑模块属性间的非线性补偿关系,基于非准确性计算思想建立了以顾客满意度最大化为目标的0-1非线性规划模型。以装载机产品服务系统的模块选配为例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
9.
将质量功能展开的分析方法引入顾客满意度优化研究中,通过质量屋中矩阵图表的形式描述了顾客满意需求与企业资源配置要素之间的关联关系,并对此进行量化分析.通过定义资源配置要素配置率的概念,来解决顾客满意度和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了基于质量功能展开的顾客满意度优化决策模型.通过算例分析,说明了所建模型的有效性和合理性,解决了企业资源配置过程中实施顾客满意战略的多因素多目标的规划问题,实现了企业资源配置成本与顾客满意度的双赢目标. 相似文献
10.
研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用. 相似文献