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中国通用机械工业协会 《通用机械》2010,(10):14-15
<正>国际金融危机冲击之后的首届流体机械展,国内外流体机械业界关注的"第五届中国国际流体机械展览会(IFMC)"即将于2010年10月13~15日在北京展览馆隆重举办。截止到2010年6月30日,"第五届中国国际流体机械展览会"招展工作已圆满结束。现各项筹备工作正在紧张、有序、顺利地进行。欢迎业界广大专业人士,届时前来参观、交流、合作和贸易,同时畅游北京金秋十月美景。 相似文献
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泵用机械密封工作在高速、高温、高压环境之下,对密封条件要求非常高;动环-流体膜-静环组成的机械密封润滑系统中,流体膜流场特性影响着机械密封的密封性能好坏和密封装置工作的稳定性。首先建立实际条件下微尺度的流体膜三维模型,采用计算流体动力学(CFD)理论及方法,对流体膜的流场特性进行数值模拟,得到流体膜流场的压力分布云图,并提取相应半径处压力值与理论计算结果进行对比,两数据得到了较好的吻合。以此模型为基础,进一步探索了工况环境对整体压力分布以及流体膜的承载特性的影响规律,研究结果为机械密封的优化设计提供了理论指导。 相似文献
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介绍了化工石油工业或日常供热、供水生产设备中,两种常见的流体动力机械进出口接口设计中要注意的一些问题:即进出口接口管道或安装阀、仪器等设备对流体机械额定输出性能、机械寿命、工作稳定性的影响;阐明了正确进行流体机械进出口接口设计、提高流体机械运行性能的原理与方法。 相似文献
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针对机械搅拌反应器内非牛顿流体混合效率问题,对机械搅拌反应器内非牛顿流体流场特性进行了研究。采用非接触式流场测试PIV技术,对试验规模四斜叶桨搅拌反应器内非牛顿流体流场进行了测量,讨论和分析了不同溶液浓度和不同搅拌速度对机械搅拌反应器内流场分布的影响。研究结果表明:搅拌速度不仅可以影响流体间对流强度,而且会改变流体流场结构;溶液浓度对流场结构影响不大,但影响桨叶下部高流速区域大小和流体的最大速度。 相似文献
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主要综述美国约翰·霍普金斯大学(JHU)机械工程系实验流体力学实验室(LEFD)开展的一些研究工作,主要介绍其在流体力学和流体机械方面的实验技术。内容包括:PIV技术开发,空蚀研究,多相流研究,湍流边界层研究,流体机械研究,等。这些工作在一定程度上代表了美国在流体力学及流体机械实验研究领域的最新的研究成果。本文在概述这些内容的同时,也对相关实验技术目前尚存在的问题,提出了自己的看法。本文还论述了流体机械研究的发展趋势和人才培养模式。 相似文献
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全面论述机械系统的光纤光栅分布动态监测与诊断的概念、主要研究内容、实现方法及国内外最新研究进展。介绍机械系统动态监测与诊断的概念和任务,在此基础上,重点分别介绍面向机械系统的高性能光纤光栅分布式传感器、光纤光栅反射波长高速解调原理与方法、机械系统分布传感与动态监测的原理与方法、基于分布测试数据的机械损伤的识别原理与方法、动态监测与诊断的集成原理与系统设计等。总结课题组近10年来应用光纤传感技术,在重大机械装备监测与诊断方面的研究成果以及国内外相关研究领域的最新进展。 相似文献
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为解决重载铁路电化区段信号机械设备故障在检测中存在检测结果误差大、错检与漏检率高等问题,设计了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法。分析重载铁路电化区段信号机械设备的组成,以及机械设备运行的自动化控制过程,确定机械设备故障类型;针对不同故障类型设置故障自动检测判据,利用传感器设备采集实时运行数据,通过滤波和融合后输出初始数据样本,提取信号机械设备实时信号特征,通过计算检测判据相似度,确定信号机械设备故障类型,输出故障自动检测结果。实验结果表明,所提方法综合信号机械设备故障位置、程度等多个方面,使平均检测误差低于1.0,错检率和漏检率均低于1%,提升了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测的有效性。 相似文献
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异常的温度变化和振动都会导致低功耗自供电机械设备故障,为了提高设备运行的安全性和稳定性,提出了基于奇异值分解插值(SVDI)的低功耗自供电机械设备故障检测方法。利用改进后的小波去噪方法对低功耗自供电机械设备的运行信号做去噪处理,采用SVDI算法提取机械设备运行信号的特征,构建低功耗自供电机械设备的故障状态集合,将机械设备运行信号特征与故障状态集合中存在的故障对比,完成低功耗自供电机械设备故障检测。实验结果表明,所提方法的信号质量高、检测性能好且错分代价低,保障了低功耗自供电机械设备的稳定运行。 相似文献
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This paper is aimed at the system evaluation problem of mechanical equipment caused by various factors including the multiplicity of structure, close relevancy, and complex operating environment. From functional hierarchy viewpoint of mechanical equipment, a quantitative evaluation model for mechanical equipment state is developed on the basis of fuzzy set synthesis evaluation and analytic hierarchy process (AHP). Considering the concept of human health and the equipment running parameters such as reliability, maintenance, and technical performance, the mechanical equipment health state and its evaluation hierarchy model are discussed. The health value is employed to quantitatively describe the running state degree of mechanical equipment. The weighted vectors of all evaluation hierarchies are discussed by using the AHP method with experiences of expert. Applied fuzzy set evaluation theory, a type of subordinate function of positive and negative indicators, is presented, and evaluation matrix is discussed as well as fuzzy transformation algorithm operators. The valuation model for mechanical equipment's multi feature parameters health state based on fuzzy AHP can be developed. The health value of subsystems can be obtained by the means of “from bottom to top”. Therefore, health value database of whole mechanical equipment can be established. Based on the database, the health state of mechanical equipment is explicit, which provides us with theoretical guide for seeking further optimization maintenance strategy. Finally, a health state evaluation of rotary kiln used in cement industry is taken as an example to verify the validity and feasibility of the proposed model. 相似文献
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过程工业动态的以可靠性为中心的维修研究及应用 总被引:5,自引:1,他引:5
针对过程工业设备类型、结构、运行和维护特点,研究过程工业以可靠性为中心的维修评估技术,开发集风险评估、状态监测、绩效审查、专业管理、档案管理为一体的动态的以可靠性为中心的维修决策系统。利用风险评估技术确定设备优先维护等级、优化维修内容、确定最佳维修时间指导设备维护和维修决策;状态监测用于故障诊断与预测确定设备预知性维修任务;绩效指标用于量化关键部件故障频率和故障后果,确定关键部件的最佳维修周期进而量化设备动态风险、确定预防性维修任务内容;专业管理是维修决策和维修内容的执行环节。开发的系统应用于中国石油某炼油厂,实现以信息为重要资源,以设备健康状态为依据,基于风险量化指标决策和设备量化风险动态管理,提高维修决策水平,确保了设备运行的安全性、可靠性和可用性。 相似文献
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我国的机械设计制造水平在近几年不断提高,现代机械设备更是朝着大型化、精密化、复杂化以及自动化等方面发展,在提高生产效率与生产质量上发挥着重要的作用。同时,机械设备的各部件之间的耦合也越来越紧,运行过程中一旦发生某一故障问题就有可能导致整个设备运转失常,因此做好设备的故障检测工作至关重要。传统的故障检测工作片面依靠维修检测人员的经验,对于现代的机械设备来说已经无法适应,因此必须要采用更加先进的方式,因此将人工智能用于机械设备的故障检测工作中具有十分重要的意义,大大提高了检测质量与效率,对保证机械设备的正常、稳定运行发挥着重要的作用。基于此,本文就人工智能在机械设备故障检测中的应用进行了分析。 相似文献