基于物理规划的多学科多目标设计优化

针对复杂产品多学科多目标设计优化存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者偏好的最优解等问题,提出了基于物理规划和改进的协同优化策略的多学科多目标设计优化方法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程.该方法密切结合实际工程设计经验,将多目标优化问题转换为反映设计者偏好的综合目标优化问题,采用改进的协同优化策略建立多层次的优化模型进行并行优化,得到了反映设计者偏好的最优解.以飞机起落架缓冲器为例,证明了该方法可以较好地求解多目标优化问题的折中非裂解.     

基于多偏好物理规划的代理辅助多目标优化方法EI北大核心

针对目前普遍存在的目标数目较多,Pareto前沿离散程度较高的昂贵多目标优化问题,现有大部分算法无法利用较少函数评估得到优质Pareto前沿,因此提出一种基于多偏好物理规划的代理辅助多目标优化算法(M3pEGO)。该方法首先设置偏好矩阵,通过不同物理规划总偏好值将多目标优化问题转化为单目标优化问题,接着与Kriging代理模型相结合,利用高效的全局优化(EGO)算法实现自适应优化。最后通过9个经典测试函数,将此方法与ParEGO算法和多目标EGO算法进行对比。结果表明,所提算法在解决昂贵多目标优化,尤其是Pareto前沿离散程度较高的问题上优势明显,在有限次迭代后能够精确拟合到真实Pareto前沿,且能够得到收敛、均匀的非支配解集。     

利用神经网络实现复杂结构的多目标优化设计

结构优化设计中常常包含大量的有限元计算。现代多目标优化设计的发展趋势是以 Pareto遗传算法为代表的随机搜索方法 ,能够搜索到整个 Pareto最优解集 ,但计算量相当大 ,如果每次迭代都要涉及有限元计算 ,将是非常耗时的工作。本文在利用 Kolm ogorov多层神经网络映射存在定理的基础上导出的用神经网络进行结构近似分析的方法 ,用均匀试验设计方法选取特征样本点供神经网络训练 ,将神经网络与 Pareto遗传算法有机地结合 ,使多目标优化的计算效率进一步提高     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法的应用研究

研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法,算法将种群的最优解集进行Pareto排序,并动态更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,对非劣解进行模糊评价,根据目标偏好的模糊信息,来确定折衷解的满意解。经典算例验证,该算法在计算时间及非劣解质量上,要优于多目标遗传算法。     

岸桥故障下考虑邻近岸桥共享作业的集装箱码头调度多目标优化

针对岸桥故障等原因引起的码头调度方案重新调整的实际问题，对邻近船舶采用岸桥共享作业的方法，以船舶作业时间最短和码头作业成本最低为目标建立多目标优化模型，利用混合式多点交叉和混合式单点变异方式改进NSGA-Ⅱ算法，并融入岸桥共享原则的邻域搜索策略。为寻找满足决策者偏好的调度方案，在兼顾船公司和港口方利益基础上，利用Pareto前沿分布信息，采用Pareto非劣解相对于各优化目标的偏向量化方法，得到了适合决策者偏好的最终方案。最后，以我国某集装箱码头为例验证了所提模型和算法的可行性；通过算法对比，显示改进后的算法更为有效。该研究成果可为提高港口管理水平提供决策依据。     

基于均匀设计和NN-GA的CAD模型多目标直接优化方法

提出了一种基于试验数据的多目标直接优化方法，该方法采用均匀设计原理安排试验方案，利用三维CAD模型的参数化驱动特点，完成虚拟试验过程和数据获取，以试验数据为训练样本，建立了CAD模型参数与目标之间的非线性映射关系的神经网络模型，运用Pareto遗传进化算法和小生境技术对CAD模型进行多目标参数优化，可在指定区域内找出CAD模型的Pareto最优解集。     

基于BP网络的水轮机修复专用机器人运动学逆解分析

用Pro-E软件建立了水轮机修复专用机器人的本体模型，在此基础上，利用Matlab循环程序求出机器人在给定关节变量下的运动学正解，以此作为训练样本，通过逐次训练6输入、6输出、2个隐含层的BP神经网络，得到机器人从工作空间到关节变量空间的非线性映射，从而实现了水轮机修复专用机器人运动学逆解的计算。     

基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计

为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计模型。基于非支配排序遗传算法获取给定参数范围内的所有Pareto最优解,并通过建立多输入和多输出的BP神经网络来快速获得非支配排序遗传算法优化进程中所有个体的适应度值。开发了基于BP神经网络与非支配排序遗传算法集成的注塑参数智能优化设计系统,并通过鼠标注塑参数设计实例,验证了其适用性和有效性。     

主动悬架LQR控制加权系数多目标遗传算法优化

对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行了改进,提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法的主动悬架LQR控制加权系数设计方法。仿真结果表明,多目标遗传算法一次运行可以获得多组Pareto最优的性能指标加权系数,设计者可以根据偏好选择最终的满意解,避免了现有加权系数选择方法存在的主观性和盲目性。     

基于自组织映射神经网络的多目标调度研究

为解决后验式场景下的多目标生产调度问题，提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解，从而将搜索范围划分为若干区域。对于每一个区域，构造两个并发运行的自组织映射神经网络搜索区域中的Pareto解，在不增加求解时间的情况下提高了求解精度。另外，根据多目标调度问题的特点，改变了神经网络训练过程中邻域的定义，从而加快了求解速度。仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

MATLAB与VC++交互编程综述

工程领域的计算机仿真中,VC和Matlab交互编程可以提高仿真效率.介绍了Matlab与VC＋＋交互编程的几种方法,包括调用Matlab引擎、C语言mex程序、mat文件操作程序等方法;重点介绍了Matlab Visual Studio Addin的使用;并分析了各种方法的优缺点和适用场合,提出了适合于算法仿真的交互编程方法.     

A supply chain distribution network design model: An interactive fuzzy goal programming-based solution approach

A supply chain (SC) distribution network design model is developed in this paper. The goal of the model is to select the optimum numbers, locations and capacity levels of plants and warehouses to deliver products to retailers at the least cost while satisfying desired service level to retailers. A maximal covering approach is used in statement of the service level. The model distinguishes itself from other models in this field in the modeling approach used. Because of somewhat imprecise nature of retailers’ demands and decision makers’ (DM) aspiration levels for the goals, a fuzzy modeling approach is used. Additionally, a novel and generic interactive fuzzy goal programming (IFGP)-based solution approach is proposed to determine the preferred compromise solution. To explore the viability of the proposed model and the solution approach, computational experiments are performed on realistic scale case problems.     

用互相关函数判别零件表面形貌的特征

通过对不同加工方法所形成的表面形貌进行测量，得到大量的实测数据。运用随机分析方法分别求出每个零件表面形貌的互相关函数及其系数，再通过对函数与系数的分析，探讨表面形貌的特征。     

基于CAPP工具系统的客户定制方法的研究和开发

提出基于CAPP工具系统的客户定制设计方法,在已有的CAPP工具系统上开发出基于客户定制的工艺模板的设 计方法。该方法应用OLE技术,以Excel系统作为交互界面,用户可以方便地定制出企业所需要的各种工艺模板,并实 现与系统数据库的有机关联。     

数控铣床的会话式编程

介绍Ｄｙｎａｐａｔｈ Ｄｅｌｔａ ４０Ｍ数控系统的会话式编程，并举例说明其编程方法。     

三维涡轮叶片交互式造型程序设计

介绍和讨论了十二参数法、预置曲率法、和Bezier曲线法三种典型的涡轮叶片解析造型方法的原理和步骤，以及叶片的三维复杂成型方法。并且编制了基于以上方法的三维涡轮叶片造型交互式程序，以设计实例阐述了叶片造型原理和步骤、交互式程序的编制方法和功能。分析和讨论说明：该程序便捷、高效、可靠，具有强的干涉性和交互性，能够满足复杂的涡轮三维弯扭掠叶片造型工程实用需要。     

交互式教学在机械制图课件开发中的应用

总结目前制图课件中存在的不足与弊端，提出把“教与学”的互动性作为课件开发的首要原则；分别从主界面设计、授课界面、练习界面、模型库界面等几个方面，介绍了中北大学‘画法几何与机械制图’的互动式课件开发的理念，以使多媒体课件更好地服务于教学。     

ARX中复杂实体的Jig实现实例

结合锥度标注的互动创建实例分析了在ARX中复杂实体的Jig特性实现的原理，包括定制复杂实体及其Jig实现，并给出主要代码。     

网络化制造中多媒体信息交互系统的研究

在分析网络化制造环境下对多媒体信息交互系统需求的基础上,研究网络化制造中多媒体信息交互系统的体系 结构、信息交互模式、关键技术及具体实现过程。同时,为了实现多媒体交互系统在工业控制环境下的应用,开发了网络 化制造中多媒体交互系统的嵌入式终端软件,为制造企业应用多媒体交互系统提供了技术支持。     

液压元件多媒体教学软件的设计开发

本文介绍了使用计算机的多媒体教学软件的设计开发过程，通过动画，语音等直观的多媒体方式，对液压元件的工作原理进行了阐述。