虚拟企业合作伙伴选择方法研究

虚拟企业中的合作伙伴选择是虚拟企业组建过程中的一个关键问题。通过分析虚拟企业伙伴选择问题的特点，认为伙伴选择是一个具有模糊性主观判断的多目标决策问题。在建立合作伙伴综合评价指标体系的基础上，本文给出了伙伴选择的模型描述，并提出了改进的层次分析法（AHP）结合模糊理论的伙伴选择算法。最后，给出了一个典型算例，以说明该方法的有效性。     

基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解

针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型.为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标.在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性.     

基于模糊层次综合评价法的虚拟企业合作伙伴选择

在面向敏捷制造(Agile Manufacturing,AM)的虚拟企业组建过程中对合作伙伴的选择是十分重要的,为解决该问题,提出了一种用模糊层次综合评价法来辅助盟主企业选择合作伙伴的方案.算例表明,应用该模型进行动态联盟盟员选择具有可行性,为选择动态联盟盟员提供了一种有效的方法,具有一定的实用价值.     

虚拟企业合作伙伴评价体系及优化决策

随着市场全球化,全球网络化的进程,敏捷制造已成为国内外研究的热点。敏捷制造的基本组织形态是虚拟企业,即由盟主企业联合其它资源互补的合作伙伴,为及时响应市机遇而结成的动态联盟。盟主企业选择正确的合作伙伴是虚拟企业成功动作的关键因素之一,而要保证合作伙伴选择过程中决策的正确,就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系,并选用适当的优化决策方法。本文深入分析了虚拟企业合作伙伴的选择过程和决策因素,建立了虚拟企     

绿色虚拟企业及其关键技术研究

绿色虚拟企业是为适应市场的快速变化和人类社会对可持续性发展的需要而提出的现代制造模式。本文在分析虚拟企业和绿色制造特点的基础上,提出了绿色虚拟企业概念,从绿色虚拟企业的目标、生命周期、运行环境和专题技术等方面,建立了绿色虚拟企业的体系结构,并对绿色虚拟企业合作伙伴的绿色评价及优化选择、绿色管理与控制、重构或解散后废旧产品的绿色处理等关键技术进行了深入研究。     

考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择方法

针对考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于TODIM方法的合作伙伴选择方法,建立了以极大化各任务平均前景价值为优化目标的虚拟企业伙伴选择的数学模型,该模型考虑了决策者的参照依赖和损失规避行为。通过一个算例表明了该方法的有效性。     

虚拟企业伙伴选择问题领域的目标本体论

虚拟企业的合作伙伴选择是一个复杂的决策问题，为此提出了虚拟企业伙伴选择问题领域的目标本体论，它是招标企业决策支持系统的重要基础，为虚拟企业目标的管理和分析提供了完备的计算理论和问题求解元模型，同时着重讨论目标本体的概念，属性，约束，以及目标体系的分解关系，冗余性，约束可变性和一致性等。     

虚拟企业中合作伙伴选择的研究

合作伙伴的正确选择是虚拟企业成功运作的关键因素之一，而要保证合作伙伴选择过程中决策的正确性，就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系，并选用合理恰当的方法进行优化决策。在深入分析合作伙伴选择的一般原则和四个主要因素的基础上建立了合作伙伴多层次综合评价指标体系，并运用模糊数学AHP方法进行优化决策，最后给出实例予以验证。     

基于Agent的虚拟企业合作伙伴选择方法

提出了一个虚拟企业合作伙伴选择过程模型和基于Agent的合作伙伴选择系统，系统包括核心企业Agent域和合作伙伴Agent域，核心企业Agent域由管理Agent、任务规划Agent和评价Agent组成。介绍了规划Agent把一个任务分解为多个子任务组成的工作流，以及决策Agent中模糊变量的创建方法、基于XML的模糊规则表示方法和推理机的工作原理。     

基于低碳的虚拟企业合作伙伴选择研究

为解决虚拟企业绿色合作伙伴的选择问题,提出了一种基于低碳的伙伴选择方法,建立了以极小化成本为优化目标的虚拟企业制造伙伴和运输伙伴集成选择模型.该模型考虑了制造和运输过程中的碳排放、交货期以及任务的时序等因素.为解决基本蝙蝠算法容易陷入局部极值的问题,设计了一种加入变异操作的改进蝙蝠算法来求解上述的伙伴选择模型.仿真结果表明了该方法的有效性.     

虚拟企业环境下制造合作伙伴选择决策方法研究

在虚拟企业环境下，为了实现敏捷制造低成本、高效率的运作，企业应该将产品进行适当分类，并以此作为选取制造合作伙伴的基本条件。从制造成本的经济性考虑，借助于映射集方法，依照特定的条件和规则，将种类繁多的待生产零件进行映射分类，建立了相应的模型。为解决供应链合作伙伴的选择问题，运用理想解类似度偏好顺序评估法建立了多目标决策的算法模型，并结合产品研发过程进行了实例分析计算，取得了理想合作伙伴的选择结果。该结果能客观反映实际情况，对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

Technology selection in the presence of fuzzy data and dual-role factors

Technology selection is an important part of management technology. One of the models which is used for technology selection is data envelopment analysis (DEA). Conventional DEA models require input and output data to be precisely known, and also they assume that decision making units do not have dual-role factor, but this is not always the case in real applications, such as technology selection. In this regard, a model for technology selection in the presence of fuzzy data and dual-role factors is developed in the present study. A numerical example demonstrates the application of the proposed method.     

基于SVM实现虚拟协作伙伴的选择

随着经济全球化和网络进程的加快，企业只有开展协作与合作伙伴关系才能更好地生存和发展，因此确定伙伴选择的数学模型和优化非常必要。本文在介绍支持向量机(SVM-suppor tvector machine)基本原理和实现算法的基础上，探讨了支持向量机方法在实现虚拟协作伙伴选择中的应用。通过此模型，能为决策者提供一种有利的支持。     

A new DEA model for technology selection in the presence of ordinal data

This paper suggests a data envelopment analysis (DEA) model for selecting the most efficient alternative in advanced manufacturing technology in the presence of both cardinal and ordinal data. The paper explains the problem of using an iterative method for finding the most efficient alternative and proposes a new DEA model without the need of solving a series of LPs. A numerical example illustrates the model, and an application in technology selection with multi-inputs/multi-outputs shows the usefulness of the proposed approach.     

基于数据包络分析的制造系统的C2R及其扩展投资决策模型

为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C^2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C^2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C^2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。     

基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择研究

首先针对网络化制造资源伙伴选择问题,提出基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择方法研究,对多目标伙伴选择问题进行求解。然后将遗传算法应用于资源伙伴选择系统的开发,结合S2SH集成框架技术,设计出了一种新的面向网络化制造的汽车零部件资源伙伴选择系统。着重考虑成本、质量、时间、服务为伙伴选择中的主要评价指标,建立了汽车零部件资源伙伴选择的数学模型。最后,应用实例验证了此汽车零部件资源伙伴选择系统有效性。     

基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法

通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题.应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法.该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有效解决了供应链伙伴的动态选择问题.实例分析结果表明,该方法在供应链伙伴选择和动态选择中具有可行性、有效性和优越性.     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程和伙伴选择的评价参考体系 ,给出了一种多目标决策数学模型 ,并基于 AHP法对权重因子的取值进行确定 ,提出了采用 Benchmarking法对关键因素的决策值进行量化计算的方法