浅谈露天采矿机械设备实施维修质量保障体系的重要性

随着我国能源消耗以及能源开采的深入发展与建设,且为露天采矿机械设备的大范围使用提供了较大贡献。作为露天采矿机械设备中的重要组成部分,其维修质量保障体系不仅关系着露天采矿机械设备的使用质量与水平,而且对于我国铅锌等矿产的开采也具有重要影响。基于此,本文将露天采矿机械设备实施维修质量保障体系作为主要研究内容,通过对设备维修质量保障体系存在问题进行简单的阐述,进而对露天采矿机械设备维修质量保障体系的问题对策与实施作用两方面进行详细的研究与分析。本文旨在为设备实施维修质量保障体系的研究提供几点参考性建议,并为设备实施维修质量保障体系的发展与优化提供积极的推动作用。     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

油液分析状态监测技术及其在设备维修管理中的应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状,讨论了其在露天采矿设备维修管理中的应用,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势.     

露天采矿设备故障排除工作的探讨

综合分析研究了大型电铲——单斗汽车露天采矿设备及工程机械故障排除中内行和新手的表现以及常用的故障排除的策略和程序 ,对露天采矿设备的故障排除工作具有现实的指导意义。     

露天采矿设备检修技术探析

基于露天煤矿设备检修自身特点,主要分析露天采矿设备的故障检修技术和相应的基本原理,并以大型设备为例探析露天采矿设备故障检修技术的应用,其中主要包括轴承和齿轮两部分的故障检修技术。     

油液在线监测系统的设计与实现

机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测，但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态，无法有效判断机组当前实时润滑状态，追溯故障原因。开发了油液在线监测系统，简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集，在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警，最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能，能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生，提升润滑故障响应效率，提高检测信息化、数字化和智能化。     

挤压机主减速箱轴承故障分析及对策

通过振动、磨损与润滑状态监测,分析机组的异常工作状态,确定了挤压机主减速箱内滚动轴承的故障,同时说明了故障原因,给出解决方案。并且通过大检修对该故障进行了验证,说明了状态监测工作对设备的必要性。     

大型露天采矿设备科学管理的有效途径分析

随着时代的发展，我国采矿业的发展也越来越繁荣。而露天采矿行业，因为其工期较长，涉及设备、人员较多，管理较为复杂。尤其是对其露天采矿设备的管理尤为重要。采矿设备是采矿工作能够顺利展开的硬件基础，笔者结合研究，分析了大型露天采矿设备管理的特点，并对如何进行设备的科学管理提出了有效的建议。     

离线网络化点检系统在设备管理中的应用

先进的设备需要用先进的技术对早期故障进行诊断,以达到预知维修或状态维修。离线网络化点检及故障诊断系统在对多种设备的监测中能够进行机械传动部分状态监测,据此来制定维修方案,消除设备隐患,提高设备利用率。     

状态监测与故障诊断系统在4300mm宽厚板生产线中的应用

本文主要描述了状态监测与故障诊断系统在宽厚板生产线的助燃风机与主电机的温度及润滑系统上的应用,通过对温度、润滑等参数的监控,达到提前发现问题并进行预知维修的目的,为解决故障提供了必要的技术支持,节约了大量的时间和维修成本。     

设备磨损智能评价技术在石化大机组的应用

为提高石化转动设备磨损故障诊断自动化及智能化程度,探讨基于石化转动设备磨损监测信息挖掘技术的磨损智能分析与评价技术在乙烯压缩机运维中的应用。通过磨损智能分析与评价技术对机组运行状态的全面监测与评价,结果表明,磨损智能分析与评价技术能够准确反映设备磨损及润滑状态的劣化趋势,对机组的油品在线置换升级、机组运行工况调整、油品净化等主动性维护提供了及时准确的技术支持,保障了设备的长周期稳定运行。     

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究

随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。     

石油气压缩机润滑系统常见故障分析

2D12W-80/2.5-22型石油气体压缩机润滑系统是设备的重要系统,也是该设备最容易出故障的部位,针对润滑系统常见的故障进行了系统分析。对从事该类设备的维护保养具有一定的指导意义。     

浅析矿山机械设备齿轮减速器的润滑

阐述了矿山机械设备齿轮减速器润滑问题的重要性,分析了齿轮润滑的主要状态和润滑对齿轮传动的影响,简述了矿山机械设备齿轮减速机的工作特点及对润滑油性能的要求和选用.     

冶金行业精轧设备润滑故障分析与改进

本文对冶金行业精轧设备润滑故障进行了分析,通过选用合适的润滑剂进行改进,取得了良好的效果。     

带式输送机驱动装置油冷式电动滚筒的结构分析与改进

对油冷式电动滚筒的内部结构进行分析并提出改进措施,优化了电动滚筒的动力性能,改善了传动性能及润滑条件,解决了电动滚筒内渗油问题,使其结构更加合理,运行更加顺畅,设备使用成本及故障率明显降低。     

滚动轴承疲劳失效过程的分析与研究

本文应用铁道技术以辅以ＳＥＭ、ＥＤＡＸ，表面轮廓仪等分析仪器，对滚动轴承在疲劳寿命试验中的润滑状态，磨损过程及疲劳失效机理进行了探讨。并讨论了铁普技术应用於滚动轴承的工作状态监测及故障诊断方面的可靠性及可靠性。     

基于电化学阻抗法的油液在线监测传感器应用特性研究

大型机械装备润滑系统油况的在线监测是润滑故障诊断的关键技术之一,难点在于准确监测水分异常和润滑油老化失效临界点。根据油液老化过程缓慢且复杂、各种因素导致润滑油阻抗值变化的特性,研究基于电化学阻抗谱技术的油况传感器;通过连续在线监测不同润滑油状态下传感器的体相阻抗、界面阻抗和高频阻抗的变化趋势,发现体相阻抗、界面阻抗和高频阻抗的数据趋势可以用来判断油的状况,具体表现为润滑油状态影响传感器体相阻抗数值和界面阻抗数值,添加剂状态影响界面阻抗数值;油液使用时间越长,老化程度越高,体相阻抗值越高;污染物和分解产物影响高频阻抗数值。介绍油液状态传感器的实现原理,通过实验和工程论证油液状态传感器监测水分和润滑油老化失效临界点的可行性。结果表明,在特定应用场景下,电化学阻抗谱油液传感器能区分不同油液状态,能准确监测润滑系统水分异常和老化失效临界点,为设备润滑安全运维策略提供依据。     

基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法。根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间。试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测。     

重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法

为解决重载铁路电化区段信号机械设备故障在检测中存在检测结果误差大、错检与漏检率高等问题，设计了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法。分析重载铁路电化区段信号机械设备的组成，以及机械设备运行的自动化控制过程，确定机械设备故障类型；针对不同故障类型设置故障自动检测判据，利用传感器设备采集实时运行数据，通过滤波和融合后输出初始数据样本，提取信号机械设备实时信号特征，通过计算检测判据相似度，确定信号机械设备故障类型，输出故障自动检测结果。实验结果表明，所提方法综合信号机械设备故障位置、程度等多个方面，使平均检测误差低于1.0,错检率和漏检率均低于1%,提升了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测的有效性。