基于成分分析的铝电解质初晶温度软测量模型

为了准确获取铝电解质的初晶温度,引入软测量方法的思想,建立了以铝电解质成分的质量百分数为辅助变量,以Rerstreken公式和Rostum公式为基础的初晶温度软测量模型。结合铝电解过程,具体讨论了初晶温度软测量建模过程。分析了Rerstreken软测量模型和Rostum软测量模型的一致性,发现在相同情况下它们对初晶温度的估计值基本相等。试验结果表明,所提出的软测量模型能够准确地估算铝电解质初晶温度,估计值与参考值之间的最大绝对误差小于15℃。     

RBF神经网络在超高压釜内油温软测量中的应用

依据200MPa超高压釜内介质温度间接测量的实际问题，通过研究RBF神经网络的特点，建立了超高压釜内油温的RBF神经网络软测量模型，并进行了仿真实验。结果表明：该方法可实现超高压釜内介质温度的软测量，为其进一步地推断控制奠定了基础。     

基于RBFNN建模的动态流量软测量方法研究

本文通过对粘性流体在圆管中的层流和湍流流量方程对比研究发现,动态流量主要与管道中摩擦导致的压头损失、管道中最大的流速、流体温度变化有关,依据这一原理设计了基于径向基函数人工神经网络(RBFNN)的软测量模型.在伺服阀动态性能实验台上构建了数据采集系统,在新型动态流量测量管上安装超声波、压差、温度传感器来采集各种信息,其中流速信息采用一种新颖的超声波类时差法获取,用于标定的实际流量由无载液压缸的速度传感器获取.基于NeuroSolution软件中的RBF网络模块组成软测量RBFNN,选用部分采集数据作为学习样本对RBFNN进行训练,建立了动态流量的软测量模型.利用采集的数据的测试样本对RBFNN进行测试,通过流量预测曲线和实际曲线的对比,验证了该软测量模型具有很高的逼近精度.该软测量方法为动态流量的测量提供了一条新的途径.     

融合机理与数据的篦冷机温度软测量模型

针对篦冷机内部温度难以在线测量的问题,提出一种融合渗流换热机理与神经网络数据辨识的篦冷机温度软测量模型。首先考虑局部非热平衡效应,并结合多孔介质渗流换热理论建立床层内气固换热的机理模型;其次以床层边界条件与机理模型的温度预测值作为网络输入量,机理模型的温度预测偏差作为输出量,建立双并联前馈神经网络,并采用快速学习网算法训练网络参数;将辨识后的人工神经网络作为篦冷机气固渗流换热机理的补偿器,建立混合温度软测量模型。利用篦冷机生产运行数据进行了二次风温的软测量实验,实验结果表明,与机理模型相比混合软测量模型测量精度有较大提高,并且与实验数据的误差较小,混合软测量模型对于篦冷机温度具有较好的测量精度。     

基于单片机的氧含量自动恒温测量系统

该系统用热电偶作为温度传感器,用氧化锆传感器完成对锅炉烟道中氧含量的测量。针对氧化锆测氧要保持温度恒定这一特点,设计了自动恒温测氧系统。该系统以MCS-51单片机为核心,采用分段拟合多项式数值分析方法对热电偶进行精确温度测量,采用PID控制方法进行恒温控制。文章分析了系统的工作原理和工作过程,介绍了系统软、硬件的设计和实现过程。实践证明:该系统能完成对温度的精确测量和稳定控制,从而保证了氧量的精确测量。     

基于LS-SVM的铝电解槽电解温度软测量

针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接测量的问题,在分析了铝电解生产工艺和电解温度影响因素的基础上。建立了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的铝电解槽电解温度的软测量模型。并根据实测数据进行了仿真。仿真结果表明：基于最小二乘支持向量机方法建立的铝电解槽电解温度软测量模型具有精度高、泛化性能好等特点。是一种有效测量铝电解槽电解温度的方法。     

红霉素发酵关键生化量的动态软测量方法

本文给出基于"内含传感器"逆的动态软测量方法,以解决红霉素发酵过程的关键生化量难以用物理传感器直接测量的问题.首先假定在发酵过程内部,存在一个以不直接可测量为输入、直接可测量为输出的"内含传感器"子系统,并建立其数学模型;然后构造出相应的"内含传感器"的逆系统.由于逆系统的输出就是原来的不直接可测量,这样,把该逆系统串连在原系统之后,就可作为动态软测量模型,实现对不直接可测量的软测量.实验结果证明了该方法的有效性.     

伺服电动机驱动泵控缸的位移软测量方法

针对位移传感器在液压系统应用中存在的不足,提出了一种液压缸活塞杆的位移软测量方法。该方法基于泵控缸系统的伺服电机转速、转矩信号以及泵、缸、油液相关参数,建立其液压缸活塞杆的位移软测量模型。根据油液黏温、黏压特性补偿活塞杆的位移,以减少软测量位移误差,并在MATLAB/Simulink中建立伺服电机泵控缸系统模型和位移软测量模型。结果表明:所提出的位移软测量方法比位移传感器获取的位移精度略差,但响应速度快,是一种替代位移传感器来获取液压缸位移的有效方案。     

铝用碳素阳极石油焦煅烧带的软测量建模研究

铝用碳素阳极煅烧窑石油焦煅烧的检测控制由于对煅烧带的检测不能有效实现而存在困难,提出了基于定量统计软测量分析建模实现煅烧带测量的方法,该方法基于对煅烧大窑外部窑皮进行温度检测,通过统计分析建模实现煅烧带的软测量,成功地实现了煅烧带非线性建模和系统辨识。     

基于神经网络软测量的动态流量测量方法研究

文章以圆管中的粘性流体为研究对象,分析了管道中压差、温度、速度的变化对动态流量的影响,设计出了用于软测量建模的RBF神经网络结构;与此同时,还设计了动态流量测量管,并在伺服阀动态性能试验台上采集了相关数据,其间采用超声波类时差法测量了流速信息;利用采集的数据基于NeuroSolution软件对RBF网络进行了学习训练、检验和测试,最后建立了动态流量的软测量模型;通过将流量预测曲线与实测曲线相对比,结果发现该软测量模型具有很高的逼近精度,它可为动态流量的测量提供一条新的途径.