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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
利用Vijayaraghavan-Keith算法对径向滑动轴承的承载能力和稳定性进行定量分析。根据Vijayaraghavan-Keith算法推导径向滑动轴承的无量纲控制方程和数值离散结果。分别利用Vijayaraghavan-Keith算法和Elrod模型对一个轴承实例的性能参数进行对比,发现两种模型下承载力、偏位角和气穴区比率都比较接近。最后,分别讨论轴承长径比、偏心率、气穴压力对径向滑动轴承的承载能力和稳定性的影响。结果表明:适当增大偏心率,可以提高轴承承载能力和稳定性;相同工况下,气穴压力越低,承载能力越大,偏位角越大。  相似文献   

2.
王基  郑建华  谢沛霖 《润滑与密封》2007,32(7):97-100,145
对镶嵌式径向滑动轴承进行了实验研究,通过摩擦磨损实验进行了选材,提出了加工该型轴承的制造工艺,并采用台架试验测试了制得的几种镶嵌式径向滑动轴承的承载能力。结果表明:镶嵌式径向滑动轴承的承载能力比普通径向滑动轴承有较大的提高,其中镶嵌PTFE高分子材料的轴承,因PTFE材料能在其对偶件表面形成较为完全的转移膜,改善了轴承润滑性能,使轴承具有较高的承载能力。  相似文献   

3.
邵正宇  勾频  鞠远萍 《现代机械》2001,(4):92-93,96
本文在现行液体动力润滑径向滑动轴承设计方法的基础上,将承载量系数及影响该系数的轴承数当随机变量处理。提出了在给定承载量系数允许值的条件下,液体动力润滑径向滑动轴承的可靠性设计方法;推导出了轴承间隙的计算公式。进行了实例计算。  相似文献   

4.
液体动力润滑径向滑动轴承优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过满足液体动力润滑径向滑动轴承给定的承载量系数值 ,来达到滑动轴承承载能力的要求。并以此为目标提出了液体动力润滑径向滑动轴承优化设计的数学模型。给出了具体的优化设计方法。实例计算的结果表明 ,本文所述方法适用、合理。  相似文献   

5.
李智 《液压与气动》2003,(12):36-38
介绍了粒子群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,并采用改进型算法对气控液压换向阀设计参数数学模型进行了优化计算,计算结果符合实际情况,表明改进型粒子群算法应用于机械优化计算切实可行,为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。  相似文献   

6.
针对车辆货物配装离散组合优化问题的特点,建立了能均衡利用车辆载重和容积的数学模型。采用遗传离散粒子群算法,将遗传算法中的选择、交叉、变异操作加入到离散粒子群算法的寻优过程中,在保证粒子群多样性的前提下,改善了新一代粒子的适应能力。通过计算实例验证了遗传离散粒子群算法的有效性,并与启发式算法和基本粒子群算法进行了对比,结果表明遗传离散粒子群算法在车辆货物配装组合优化问题中具有很强的全局搜索能力,并可以获得更好的优化结果。  相似文献   

7.
建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型,应用粒子群算法对该模型进行优化。研究了粒子群算法中搜索步长、粒子数和迭代次数3个主要参数对动压滑动轴承优化设计结果的影响,提出了确定需要考虑的主要方面,即根据约束条件的数量确定合适的搜索步长、根据优化模型自身特点和约束条件的复杂程度确定合适的粒子数和根据粒子收敛的情况确定合适的迭代次数。算例表明,文中提出的在动压滑动轴承优化设计中对粒子群算法参数的选择是合理的,可以拓展到基于粒子群算法进行优化设计的其他领域。  相似文献   

8.
基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能.几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性.  相似文献   

9.
针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率等操作,提出了一种新的改进型粒子群(IPSO)算法优化SVM参数的分类器。采用Libsvm工具箱中的公共数据集BreastTissue,Heart和Wine来测试其分类效果,结果表明IPSO-SVM分类器在预测精度和分类时间上明显优于SVM和PSO-SVM分类器。然后将其应用于滚动轴承的二分类问题和多分类问题的故障诊断中,仿真实验证明IPSOSVM分类器能显著提高全局收敛能力和收敛速度,可得到理想的分类结果。最后,用IPSO-SVM分类器对实际轴承进行故障诊断,结果验证了其拥有良好的分类稳定性,值得进一步在工程领域内推广。  相似文献   

10.
表面纹理对径向滑动轴承油膜承载能力的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
为研究表面纹理对径向滑动轴承油膜承载能力的影响机制,利用不重叠区域分解法建立针对径向滑动轴承表面纹理润滑计算的有效方法,通过数值计算得到不同纹理分布模式和纹理几何参数条件下的轴承润滑油膜承载力。计算结果表明:合理的表面纹理分布模式和纹理几何尺寸对提高轴承油膜承载能力有一定作用。  相似文献   

11.
太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩机的进口压力、压缩机的进口温度、压缩机的压缩系数、换热管的数目、换热管的直径、回热器的回热度、循环工质流道高度、热管直径、热管长度及能量转换单元的转速等独立变量满足系统要求的前提下,使得发射质量最小,从而有效地节约发射、管理和后续支持费用。将粒子群算法的优化结果通过遗传变异修正后,其结果要好于基本粒子群算法和遗传算法结果。  相似文献   

12.
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了粒子群优化算法的原理、模型和算法实现过程,并应用该法对行星齿轮传动优化设计进行了实例仿真。仿真结果表明,基于Matlab的粒子群优化算法在机械优化设计中切实可行,该优化算法为复杂的机械优化设计提供了新的思路和方法。  相似文献   

13.
李智  常晓萍  Yigong LOU 《机械强度》2005,27(2):146-150
针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型。对蚁群算法在内燃机配气凸轮机构型线参数优化设计进行详细分析,并对蚁群算法存在的容易陷入局部解问题,将蚁群算法和遗传算法进行有效地结合,使得改进后的蚁群算法能够高效率地对内燃机配气凸轮机构型线参数进行优化设计:运用改进型蚁群算法和Matlab语言,对内燃机配气凸轮机构型线数学模型进行仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明,丰满系数提高,动态最大正加速度在上升段降低,在下降段增加,动态最大负加速度降低,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效地减少了内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能。  相似文献   

14.
自动机工作中的冲击响应多处在低信噪比和被噪声干扰的复杂振动信号中,寻求一种能在多干扰、噪声强的复杂振动信号中去除干扰信号和噪声的方法,可以提高速射武器自动机故障诊断准确率。研究了独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的基本理论,采用基于改进粒子群的独立分量分析算法模拟生成了仿真信号,获得了比较理想的分离效果。经实际射击数据验证了该方法的可行性,这种基于改进粒子群的独立分量分析算法在自动机结构振动信号处理方面具有较好的效果。  相似文献   

15.
基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法及其应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法.该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,增强算法的全局寻优能力,控制Pareto最优解的数目,同时保证其收敛性和多样性特征.在电梯曳引性能的多目标优化应用中,证明了该算法对于两目标和三目标优化问题求解的有效性.不同规模实例的运算对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于改进强度Pareto进化算法,且缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性.  相似文献   

16.
闭塞是多列车运行必须要考虑的重要问题。为了提升移动闭塞方式下的多列车运行的闭塞效果,本文提出了一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)。采用粒子群算法与遗传进化相结合的方式,以有效提升粒子群算法的全局寻优能力。具体的移动闭塞方式下的多列车运行优化算例的仿真结果表明,本文提出的改进的粒子群优化算法具有较佳的优化效果,适合于解决移动闭塞方式下的多列车运行优化问题。  相似文献   

17.
在地震模拟振动台控制系统中,常用三参量控制实现加速度信号控制,但目前三参量参数理论整定方法存在效果不佳、智能化程度不高等问题。针对三参量控制参数整定问题,提出一种基于粒子群算法的三参量控制参数整定算法,利用粒子群算法的寻优能力完成三参量参数整定研究。仿真结果显示,与理论值相比,粒子群算法自整定值控制下地震模拟振动台波形复现精度得到提高,表明粒子群算法实现地震模拟振动台三参量控制系统参数整定,算法有效。  相似文献   

18.
在标准粒子群算法的基础上加入混沌初始化、变异以及杂交操作。改进算法在保持标准粒子群算法结构简单、收敛速度快等特点的同时增加了种群的多样性,扩大了粒子搜索空间,有效克服了算法的早熟收敛问题,获得了从起点到终点的最优路径,证明了该方法的有效性和实用性。  相似文献   

19.
针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出一种基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法(IGPC)。粒子群算法(PSO)是一种基于群体的智能优化算法,解决受约束的优化问题具有精度高、收敛速度快等优点;为了避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,引入细菌觅食算法中的自适应迁徙机制。在隐式广义预测控制的滚动优化环节引入改进粒子群算法,弥补了传统GPC在处理受约束控制问题上的缺陷。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。  相似文献   

20.
以自主设计的新型多孔式液压缓冲器为研究对象,将系统的最大缓冲效率和最小峰值压力作为优化目标,建立了多孔式液压缓冲器节流孔优化模型,分别运用模拟退火算法、粒子群优化算法以及遗传算法对阻尼孔的数量、孔直径和孔间距进行组合优化。研究结果表明:相较于经验设计的等孔径等间距方案,经3种算法优化后的缓冲器效率均显著提高,峰值压力均显著下降;上述3种算法中粒子群优化算法在阻尼孔的组合优化中收敛速度更快,优化效果也更为理想。  相似文献   

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