车辆发动机可靠性寿命试验数据的预测方法

针对车辆发动机可靠性寿命试验时间长的问题,提出采用灰色系统预测理论对车辆发动机可靠性寿命试验数据进行预测,建立了发动机可靠性寿命试验数据的无偏灰色预测GM(1,1)幂模型,通过采用试验数据序列与预测数据序列总体分布函数相等性检验方法确认无偏灰色预测GM(1,1)幂模型用于发动机可靠性寿命试验数据预测是可行的。算例结果表明,采用灰色理论预测方法预测发动机可靠性寿命试验数据并进行相关的分布函数参数估计有较高的精度,可达到缩短发动机可靠性寿命试验时间和节约试验费用目的。     

液压挖掘机臂杆结构疲劳寿命预测方法研究

液压挖掘机臂杆结构承受复杂的冲击载荷,其疲劳寿命存在许多不确定性因素。首先采用Miner准则,依据实验载荷谱和有限元方法对液压挖掘机工作装置寿命进行了预测。其次研究了结构疲劳寿命变化过程和灰色理论预测模型内在规律的一致性,建立了液压挖掘机工作装置疲劳寿命的灰色预测GM模型,并分别运用GM模型的两种形式--GM(1,1)线性模型及GM(1,1)幂模型对液压挖掘机工作装置进行疲劳寿命预测。分析比较Miner准则、GM(1,1)线性模型及GM(1,1)幂模型三种预测方法。结果表明,三种预测方法结果基本一致,灰色系统模型同Miner准则模型相比误差明显减小且非线性幂模型具有更高的预测精度。基于灰色理论的GM(1,1)幂模型考虑了非线性因素,更适合于液压挖掘机工作装置结构疲劳寿命预测。     

锥齿轮疲劳寿命预测的灰色GM(1,1)模型

齿轮疲劳寿命的评价与预测需要大量的齿轮疲劳试验数据,而灰色GM(1,1)模型则可以对小样本实验数据进行分析。介绍了灰色GM(1,1)模型的原理,建立了一个实例的齿轮疲劳寿命的GM(1,1)模型,预测结果具有较高的精度。证明了将灰色系统理论用于弧齿锥齿轮的疲劳寿命试验数据预测是可行的。     

灰色系统理论在油管腐蚀寿命预测中的应用

利用灰色系统理论,对N80钢氮化在郝现联合站介质中的腐蚀数据进行了灰色分析,建立了对上述数据的GM(1,1)模型。经检验,此模型预测精度较高,对实际工程油管腐蚀寿命的研究起到指导作用。     

灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中的研究

考虑影响疲劳寿命因素的不确定性,应用灰色理论进行疲劳寿命预测。提出了基于线性GM(1,1)模型和非线性灰色Verhulst模型预测构件疲劳寿命的新方法。利用试验数据进行分析和计算,结果表明:基于传统Miner方法的疲劳寿命预测误差为61.4%;基于线性GM(1,1)模型的预测误差为24.1%;基于非线性灰色Verhulst模型的预测误差降低到17.5%。基于灰色模型预测的结果均偏向安全,说明灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中具有较好的预测精度和潜在的工程实用价值。     

灰色GM(1,1)模型在齿轮疲劳寿命预测中的应用

在齿轮疲劳寿命预测中,需要大量的齿轮疲劳试验数据.运用灰色GM(1,1)模型预测疲劳试验数据,可以大幅度缩短试验时间,节约试验费用,快速获得齿轮可靠性指标.文中简要介绍了灰色GM(1,1)模型的原理,通过具体实例建立了齿轮疲劳寿命GM(1,1)模型.预测结果表明,将灰色系统理论用于齿轮的疲劳寿命试验数据预测是可行的,理论上为有效缩短齿轮疲劳寿命试验时间提供了一个快速有效的方法.     

灰色模型在疲劳寿命预测中的应用

疲劳寿命预测的问题是疲劳研究中的重要课题。影响疲劳寿命的因素多且复杂,利用灰色理论方法进行疲劳寿命预测,提出了非等间距GM(1,1)模型和中心逼近式GM(1,1)模型两种预测疲劳寿命的方法。通过对实验数据进行分析和整理,然后建立微分方程,利用MATLAB软件计算得到灰色预测值。与实验数据值进行比较,得出结果表明灰色模型方法具有很高的预测精度,证明灰色理论是一种简单可行的、可靠的分析方法。     

基于灰色理论的产品寿命预测研究

为了向产品生命周期设计提供寿命信息，在基于特征的产品全生命周期设计集成信息模型的基础上，提出利用灰色GM（1，1）模型对少量已有同类产品的寿命数据进行预测，扩充样本量，由灰色关联度分析得出其最符合的分布类型，由此预测与产品生命周期设计相关的寿命指标值。同时，在VC＋＋6．0环境下，开发了产品寿命预测模块，并给出了应用实例。     

基于灰色系统理论的转辙机动作杆疲劳裂纹扩展寿命预测

针对转辙机动作杆在锻造和热处理过程中存在裂纹影响转辙机使用寿命,应用损伤力学结合有限元分析方法,选定Paris公式法计算得出了转辙机动作杆在不同初始裂纹时疲劳裂纹扩展寿命,应用灰色系统理论建立GM(1,1)灰微分方程,根据实验数据计算确定模型的辨识参数,对转辙机动作杆疲劳裂纹寿命进行预测,与实验实测数据进行对比,结果表明应用灰色系统理论对辙机动作杆寿命预测简便可行,精度高,具有很好的应用推广价值。     

预测腐蚀管道剩余寿命的新方法研究

针对概率统计方法预测腐蚀管道剩余寿命对数据样本要求大和预测精度低的问题,提出采用灰色预测理论对腐蚀管道进行了剩余寿命预测;针对传统GM(1,1)模型不能根据非等时距数据进行数据拟合、背景值构造误差大和新信息利用充分的问题对GM(1,1)模型进行了改进,并提出灰色预测理论对非等间隔数据处理的新方法。通过采用所建立腐蚀管道剩余寿命模型和改进GM模型对腐蚀管道剩余寿命的计算,证明了该方法的准确、简洁、可行与普适性。     

基于灰色理论的电厂设备状态趋势预测研究

本文提出了基于灰色预测理论的机械设备状态监测方法,重点介绍了灰色预测理论的内容及其应用;其根据设备自身历史数据建立动态微分方程,并预测自身的发展,具有数据量小、计算简单、预测准确的特点.通过实例证明,该方法是有效的.     

An optimal prediction model for time series prediction in manufacturing systems

Gray model GM(1, 1), a single variable first-order gray differential equation model, which is based on gray system theory, has been proposed as a prediction model to solve efficiently the prediction problems in manufacturing systems. However, the prediction accuracy of this model is unsatisfying when original data set shows great randomness. In this paper, in order to improve the prediction capability of GM(1, 1), the exponential smoothing method is integrated into GM(1, 1) through the preprocessing for original data set. Then the particle swarm optimization algorithm is employed so that the prediction power can be further enhanced. Finally, a residual compensation approach based on artificial neural network is proposed to acquire the best prediction performance.The real case of time series prediction in a product manufacturing process is used to validate the effectiveness of the proposed model.     

灰色系统理论在沉降分析中的应用

文中主要介绍灰色系统理论在沉降变形监测中的应用,论述了GM（1,1）模型应用于较高精度变形预测是可行的。     

基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用

面对中长期电力负荷预测“小样本”、“少信息”、“非线性”等特点[1],灰色预测模型在电力负荷预测中起决定性的作用。该文论述了基本GM（1,1）模型、一次平滑法的GM（1,1）模型。针对以上两种模型的缺点和不足,通过对初始数据的二次平滑处理,又提出了改进的灰色预测模型---二次平滑法的GM（1,1）模型。通过算例检验与典型的实例研究上述3种灰色模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明,和前面两种预测模型相比较,二次平滑法的GM（1,1）模型在电力系统电量的实际预测中更精确,误差更小。     

基于灰色理论的继电器电接触可靠性预测

电接触可靠性是有触点电器产品可靠性的一个重要方面,所以评估触点的电接触性能及可靠性和预测其失效时间对提高有触点电器产品的使用可靠性具有重要的应用价值。针对继电器失效原因的复杂性,提出基于灰理论的电接触可靠性预测。通过建立单变量预测模型GM(1,1),较好地预测电接触失效的问题。并且用动态接触电阻测量系统进行HH52P型电磁继电器失效检测试验,证实灰预测模型的准确性。     

小波预处理的加权灰色线性回归组合模型及应用

准确预测高速公路路基沉降是有效预防和控制高速公路建设期和建后运营期路基沉降的重要保障。针对路基沉降系统是一个信息不完全的灰色系统,收集到的监测数据通常含有噪声,利用小波消噪函数对样本数据进行预处理,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的加权组合模型,用于对路基沉降量进行预测。研究表明,模型改善了原灰色预测模型仅能反映指数增长趋势而不能反映线性变化趋势的不足,和单纯灰色模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有一定的实际应用价值,也为路基沉降预测研究提供了新的途径。     

基于组合预测模型的某型导弹电子设备故障预测方法研究

本文论述了改进的灰色DGM(1,1)模型与时间序列AR模型的组合模型的预测问题。针对传统GM(1,1)的对纯指数序列预测的局限性,本文引出了改进的离散灰色GM(1,1)模型。最后应用具体实例对组合预测模型的预测精度进行验证分析。     

基于GM（1，1）的高校教学事故预测研究

教学事故是一种破坏教学秩序、影响教学质量的违规行为。针对高校教学事故的预测问题,建立了灰色预测模型GM（1,1）,对高校教学事故进行了定量预测。实例表明预测结果精度较高,为高校掌握教学事故发生规律,进而采取预防措施提供了理论依据。