基于LVDS技术的高速图像采集系统的设计

针对图像传感器采集数据量大、传输通道多、传输速度快等特点,将LVDS技术应用于图像采集系统,提出了一种基于LVDS技术的多通道高速图像采集系统.详细介绍了LVDS技术的基本工作原理、技术特点,并结合实际设计要求,重点阐述了多通道高速图像采集系统的总体结构和各部分的硬件构成及系统控制部分的软件设计流程.同时,对于不同的图像尺寸和SPI接口情况进行了FPGA内部模块的系统仿真,证明整个系统能够实现对数据量高达5.9 Gbit/s的1280×1024图像阵列的实时采集和数据传输功能.     

数字化显微图像分析检测系统的设计研究

传统光学显微图像观测通过计算机硬件和软件技术的实现光电－数字化,是显微图像分析技术在信号化时代的升级换代,本文阐述实现数字显微图像技术跃变过程中若干重要的设计研究问题,包括图像的光电转换,图像处理,静态观测,活态观测和动力学观测,通用和特殊图像处理方法,若干专用显微图像信息处理技术等,并介绍所取得的成果。     

鱼眼图像及图像拼接在旅游网络推广中的应用

本文结合旅游项目网络推广的实际需求,以两鱼眼图像为例,介绍一种基于鱼眼图像的方法,实现360°全景图像技术在旅游网络推广领域的应用。该方法包括图像采集、图像校正、图像拼接、图像融合及图像的网络播放等主要环节。     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

工控领域中动态图像分析传送技术的研究

主要探讨了动态图像分析传送技术,详细说明了该技术的实现过程并就该技术在工控领域的应用前景进行了阐述.     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

基于改进神经网络的图像融合技术

传统图像融合技术存在融合后图像边缘清晰度低的问题,为此,引入改进神经网络,提出一种图像融合技术的设计方法.通过分析改进神经网络的理论概述,提出基于改进神经网络构建脉冲融合数学模型的方式,对图像融合中的行为进行数学描述与约束.同时,根据每个神经元在网络中的不同状态,制定图像融合行为实施规则,对其附近区域内的神经元信息进行捕获即可.以此根据随机分布概率,对图像中噪声的分布进行定义,在完成边缘去除处理的基础上,实现对图像融合技术的研究.设计对比实验,证明提出的融合技术在对多组图像融合组进行融合后,图像边缘清晰程度明显高于传统融合技术,图像并未出现失真现象.     

高性能数字显微图像系统的研制

数字显微图像技术是传统目视光学显微图像观察手段的现代化、信息化发展。这里介绍了一种高性能数字显微图像系统，对研制过程中所涉及的图像光电变换、图像时－空分辨率改善、分析专用软件设计等关键性技术问题作了阐述，并给出了若干典型应用实例。     

显微图像的一种快速拼接算法

针对高放大倍数下，在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接，并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性．     

机器视觉中全景图像的非线性测量技术研究

针对全景图像测量中的非线性问题提出一种解决方案。将一种非线性最小二乘问题的迭代算法应用于非线性图像测量关系函数的构建中,成功解决了全景图像测量中的非线性问题。该方法对于机器人视觉技术以及图像测量技术有一定的参考意义。     

基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法

针对不同传感器的图像融合问题,提出一种基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法.首先通过剪切波变换对多源图像进行多尺度多方向分解,获取图像的低频子带与高频子带系数.在融合过程中,针对高、低频子带系数所反映图像尺度特征的差异性,采用相应的区域显著性方法进行量化描述.鉴于两源图的不同物理特性导致同一场景景物灰度分布存在差异的现象,采用区域相似性进行量化区别.综合区域显著性与区域相似性2个参数制定融合规则,实现多尺度分解系数的优化组合,经剪切波反变换重构各融合后的子带系数,获取最终的融合图像.实验结果表明,该算法与相关融合算法相比,在主观视觉效果与客观量化指标性能上均有所改善.     

Vehicle Detection Method with Sub-stretching Based on Light Contrast in Fog Road Image

In this paper,detection of a vehicle from a road image with fog is focused to detect an vehicle from a foggy image.Because of the fog in the image,a shape of an object is vague.Therefore an obstacle may occur on the vehicle detection.Thus,features from a foggy road image are surveyed through experiments,and a histogram is calculated with the bright value.The stretching method is then applied with the specific weight as the centre to detect a vehicle smoothly.If the high density area,from the view point of histogram,is applied with the stretching method,the definition of the image can be increased.On this fact,this paper proposed a method to divide the histogram and to determine applicable range of the stretching method.The improved results by the proposed methods are proved with the comparison tests between the proposed and previous methods.     

视觉测量中圆形标志两种提取方法的比较

针对靶场视觉测量相机标定中圆形标志在复杂背景图像上的提取和定位问题,研究了两种不同的圆形标志提取方法,一种是基于感兴趣区域的交互式提取方法,另一种是基于图像灰度和几何形态学的提取方法。对两种方法的圆形标志提取过程进行了研究,并分别采用两种方法对视觉测量图像中的圆形标志进行提取实验,对两种方法的边缘提取效果和定位结果进行了对比,分析了两种方法的优势和不足。圆形标志的提取结果表明,第一种方法能够平滑地提取出圆形标志的边缘,但受圆形标志的成像情况影响较大,第二种方法边缘提取效果受圆形标志的成像情况影响较小,但提取出的边缘为锯齿形,部分圆形标志的像素点被误判为背景,与圆形标志的实际成像有一定误差。     

用阈值法自动分割某内燃机铁谱磨粒图像

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。铁谱原始图像需要平滑、滤波、磨粒分割等预处理,才能有效地减少噪声污染并简化数据处理。探讨了铁谱图像的预处理技术,采用自动阈值分割法对某内燃机铁谱图像进行处理,验证了该方法的有效性。     

光学相干层析医学图像处理及其应用

由于人工分析光学相干层析（OCT）图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析（OCT）医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容;讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外,介绍了偏振敏感光学相干层析（PS-OCT）在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。     

自适应天牛须优化与K均值聚类的图像分割算法研究

在机器识别中,图像分割是重要的一个步骤,传统分割手段存在一定缺陷。针对传统K均值聚类分割的初始聚类中心敏感的缺陷进行了优化,利用自适应天牛须优化算法,避免了这一问题。通过实验结果表明,该算法(ABASK)对图像进行分割,既可以保证图像轮廓的分割,同时还可以更多地保留图像细节。     

立体视觉中的图像立体匹配方法

图像立体匹配是立体视觉的核心技术,在三维重建、视觉测量及目标识别等领域中得到了广泛的研究和应用.根据立体匹配技术特点,图像立体匹配可分为三大类:局部立体匹配、全局立体匹配和半全局立体匹配.着重介绍了前两大类中典型的图像立体匹配方法.对各种图像立体匹配方法的匹配算法进行了分析研究,并对图像立体匹配方法的发展提出了一些建议.