基于CAN总线远程振动监测系统研究

结合CAN总线与网络技术,研究了基于CAN总线的网络数据采集以及数据传输技术;采用分布式现场总线结构和B/S模式的网络架构,开发了基于CAN总线的远程振动监测系统;实现了从单台设备到多台设备直至整个工厂全部设备的分布式振动数据采集与网络化监测.本系统已成功应用于汽轮发电机组振动的远程监测,应用表明该系统数据采集与传输高效,软件界面友好,操作方便,监测分析正确可靠.     

基于S3C2410X振动监测系统的设计

介绍了一种新型、实用、可靠的振动监测系统的硬件设计与软件设计。系统采用S3C2410X为控制核心，通过分析由LTC2414采集到的被测设备振动加速度信号监测设备工作状态。详细论述了系统振动信号的采集、处理电路的设计以及系统软件结构与功能，最后对系统的信号处理提出改进措施。系统已在实践中得到应用，达到了设计标准。     

振动监测系统在铸造起重机上的应用

介绍了振动监测在起重机上的设计方案,包括振动传感器的安装、数据采集、在线监测及故障报警等。振动监测系统能够随时监测起重机各机构轴承的运行状态,及时发现设备运行过程中的隐患,尽早维护保养,从而提高起重机运行的安全性、可靠性。     

电气设备运输远程低功耗监测系统

高压电气设备在运输过程中通常对振动、速度等有严格要求,传统离线检测方法需要设备到达目的地方后方可对设备运输过程中的振动状况进行检验,时效性差。设计了一种结合了GPRS通信、GPS定位及振动检测为一体的在线振动监测系统,实现对运输途中设备振动状态的远程监测,并通过地图标注车辆相关信息;针对设备的低功耗需求给出了一种低功耗软件控制策略,以满足远距离长时间监测需求。该设计方案具有一定通用价值,可为相关远程监测设计提供参考。     

高稳定磁电式速度传感器

一、序言近年来,大型设备故障监测及诊断技术的发展,对保证设备的安全运行和适时维修起了很大作用,并取得了很大的经济效益。而设备故障监测技术中最常用的监测项目是振动监测。近年来随着我国经济的发展,为新建机组安全和老设备的技术改造,每年均需进口200万美元价值的状态监测系统,其中约50万美元用于购买传感器。设备的状态监测用振动传感器主要有电涡流式、压电式和磁电式。电涡流式用于监测旋转轴相对于轴承的相对振动位移。压电式传感器用于监测轴承座或齿轮箱等的高频振动。而磁电式传感器主要用于监测旋转机     

煤机设备无线自供电状态监测系统

针对当下煤机设备状态监测系统时效性差、通信电缆铺设困难、需要定期更换电池等问题,提出了一种基于无线传感器网络与自供电技术的监测系统设计方法。系统由能量采集模块、无线传感器网络及监测上位机组成,通过能量采集模块收集煤机设备振动能量为节点电路供电,采用无线传感器网络与上位机实现设备关键状态信息的采集、传输与处理。测试结果表明,系统可在30 m有效范围内实现对煤机设备运行状态的实时监测,能量采集模块最大输出功率可达378 mW,能够有效收集设备振动能量实现系统能源自供给。     

机械设备振动监测原理及应用

[提高]振动状态监测是简易可靠的盐测方法,在设备的预防维修中得到日益广泛的应用。本文分析了振动监测原理,介绍了振动监测计划的主要内容,并且介绍了两种作为参考数据的振动标准。举出利用振动分析进行状态监测的实例。目前,随着计算机日益普及,在状态监测中应用微型机更有广泛的发展前景,文章最后介绍了一种典型的计算机辅助监测系统。     

基于UDP与FTP协议的远程振动监测与故障诊断系统网络通信方法

随着计算机网络技术的发展,设备振动在线监测与故障诊断系统正朝着分布式网络化方向发展.在远程振动监测与故障诊断系统中,需要解决的一个关键问题就是大批量实时采集数据的传输.本文根据远程振动监测与故障诊断系统对网络通信的需要,建立了一种基于UDP与FTP协议相结合的网络数据传输方法,有效解决了大批量振动相关数据的可靠传输问题.实际应用表明,该方法具有实时性好、可靠性高等优点.     

原料油泵振动故障的诊断与处理

利用Enpac 2500数据采集器对旋转设备进行离线状态监测,及时发现了焦化原料油泵振动突然加大。应用Emonitor Odyssey状态监测系统进行故障分析诊断,查出故障的根源,并提出针对性的排除故障技术措施和建议,保证了设备的正常运行。     

通风机性能在线监测系统在风机测试中的应用

在进行通风机性能测试时应用了在线监测系统，结果表明该系统不仅可以监测风机性能，也可监测风机的振动，对保证设备安全长期使用具有重要的意义。     

基于DataSocket技术的远程振动监测系统设计

基于DataSocket技术构建振动监测系统,实现了机械振动的远程监测,可以对机械设备的异常振动进行在线监测,为机械设备的故障诊断提供了依据。     

基于能量耗损的摩擦学系统状态识别方法研究

通过对摩擦学系统的能量流监测,结合状态识别方法的分析,提出了基于磨损与振动能量损耗监测方法,建立了能量损耗的机械设备状态监测框架模型。分析指出,磨损与振动都是能量耗损行为,且二者的相关性采用齿轮疲劳试验证实。研究表明,基于齿轮磨损的光谱分析的元素相对质量分数的累积相对标度和振动信号时域的均方根值的累积相对标度具有很好的相关性,这表明齿轮磨损和振动具有很好的相关性,因此摩擦学系统的状态识别与故障诊断采用能量损耗监测的方法是可行的。     

旋转机械振动状态监测与故障诊断系统设计及实现

旋转机械是电力行业的重要设备,其运行状况是否完好将会直接影响到企业的效益。该文在介绍状态监测与故障诊断流程的基础上,研究了旋转设备常见故障类型和振动数据分析方法,利用LabVIEW软件实现了振动数据采集与分析、故障知识数据库等功能。该系统提供了良好的人机界面,对旋转设备的振动数据提供了多种分析方法和图形化的显示方式,为后续的故障诊断工作提供了良好的分析平台。     

基于粒子滤波的电力机械设备状态在线监测

为提升电力机械设备状态在线监测的效果，提出基于粒子滤波的电力机械设备状态在线监测方法。通过人工萤火虫群算法改进粒子滤波算法后，借助随机子空间算法构建改进粒子滤波算法所需状态方程。利用该状态方程获取电力机械设备正状态观测矩阵和输出矩阵数值，并将其看作模态参数，依据该模态参数计算粒子滤波状态序列和电力机械设备振动状态变量数值后，构建粒子滤波器，使用该滤波器去除电力机械设备振动信号内干扰噪声后，对电力机械设备振动信号实施归一化处理，得到粒子权重概率和改进粒子滤波监测数值。通过设置振动信号监测步长和阈值，计算监测信号与采集信号差值，使其与所设阈值进行对比，获取电力机械设备状态在线监测结果。实验结果表明，该方法监测的电力机械设备信号最大偏差数值仅为0.003 dB,具备较好的信号跟踪能力，且具备较好电力机械设备振动监测能力。     

基于无线传感器网络的汽轮机振动监测系统设计

针对部分发电站汽轮机设备运行环境复杂、人员难以靠近等特点,提出了基于无线传感器网络的汽轮机设备状态监测系统,系统采用LM3S1968和CC2420作为无线传感器网络的主要硬件,针对机械振动信号的特征,改进了LEACH算法的不足。通过MATLAB虚拟仿真平台和现场数据采集表明,此系统能够对振动信号实行有效的采集。     

基于网络环境的机电设备远程监测原型系统的实现

为了实现机电设备的网络远程监测和诊断，通过对CAN现场总线及C／S模式、B／S模式的应用范围进行比较，提出了一种基于CAN总线、C／S模式、B／S模式结合的网络化监测系统，构建了系统的网络框架，并以小型多功能旋转实验台为系统原型，给出了其振动信号的远程监测实例。实验证明系统可实时在线监测机电设备的运行状态。     

基于嵌入式系统的设备状态监测装置的硬件开发

针对大型机械设备状态监测的需求,开发了一种基于嵌入式计算机技术的远程终端装置.装置采用ARM9硬件架构;自带的恒流源为传感器提供激励,可以直接连接内置电路的压电晶体加速度传感器和热电阻温度传感器,采集设备关键部位的振动和温度信号;采集的数据经过计算机网络传送到监测中心进行分析处理,实时监测设备状态.以油库中多组输油泵为应用实例,采用基于嵌入式技术的监测装置比传统的监测手段降低了成本,提高了精度、灵活性和可靠性.     

基于LabVIEW和PXI的轧机在线监诊系统

介绍一套基于LabVIEW和PXI的轧机在线监诊断系统。该系统功能丰富，能够获取和记录振动信号、工艺及设备参数，全面反映轧制过程的状态和振动纹信息。     

双螺杆压缩机振动波动原因分析及处理

双螺杆压缩机是某装置的核心设备,振动时常出现波动现象,影响该装置的长周期平稳生产.由于振动波动出现时间的随机性,给波动信号的有效监测带来一定的困难,通过尝试使用在线监测系统,成功监测到振动波动信号,然后结合机组结构、工艺特点等方面进行深入全面的分析,最终诊断出振动波动原因并提出处理措施,处理之后振动波动现象消除.