光谱技术在植物油脂掺伪和地沟油检测上的应用

综述了红外光谱、近红外光谱、紫外吸收光谱等光谱技术在植物油脂掺伪以及地沟油检测中的应用。介绍了红外光谱技术、近红外光谱技术等检测油脂的原理和检测方法的优缺点。展望了光谱技术特别是红外光谱技术和近红外光谱在地沟油检测中的应用前景。提出多种方法联合运用的检测掺伪油脂和地沟油的新思路。     

近红外光谱技术在煤质分析中的应用及展望

煤炭是我国最重要的化工能源之一,而煤炭的性能和用途主要是由煤质决定的,因此,准确分析煤质的组成、性质和结构对提高煤炭的使用效率和安全性具有重要的作用。以往,检测人员对煤质的检测分析多采用三节炉法、空气干燥法、通氮干燥法、高温燃烧中和法、库仑法、艾氏卡法等方法进行,不仅检测操作繁杂、分析速度慢,且难以保证检测结果的准确率。随着近红外光谱技术的出现和应用,其在煤质检测分析中发挥了良好应用价值。本文主要简述了近红外光谱技术的概念,分析了近红外光谱技术在煤质分析中的应用现状,最后提出了几点关于近红外光谱技术在煤质分析中的应用展望。     

近红外光谱（NIRS）技术在茶叶品质保真中的应用前景

近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)是一种新兴快速无损检测方法,近几年,在茶叶质量检测方面得到了有效应用。为给茶叶质量检测提供可靠参考,文章对近红外光谱检测技术在茶叶品质保真中应用的现实需求进行了分析,然后结合近红外光谱检测技术的特征,对近红外光谱技术在茶叶品质保真中的应用前景进行了详尽论述。     

近红外光谱技术在医药领域中的应用进展

近红外光谱技术是一种简便、快速、无损的检测手段,在医学、中药、西药领域得到广泛的应用。本文综述近红外光谱技术在这几个领域的应用现状,并展望其应用及发展前景。     

近年来我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展

对我国近10年来近红外光谱分析技术的研究与应用进展作了较为详细的综述,包括近红外光谱仪器研制、化学计量学方法及软件开发和在各领域的实际应用.根据国际上近红外光谱分析技术的现状和国内实际情况,提出了今后我国近红外光谱分析技术的发展方向.     

在线近红外光谱分析技术在汽油调和中的应用前景分析

本文介绍了近红外光谱分析技术的特点以及该技术在石化领域的应用。以汽油调和为例,对在线近红外光谱分析技术在其中的应用前景进行了分析,在线近红外光谱分析技术可以实时测定汽油调和组分以及调和后的成品汽油的多种物化性质指标,如辛烷值、烯烃、芳烃、苯含量、馏程等,该技术的应用可为炼厂带来可观的经济效益和社会效益。     

近红外光谱技术在食品安全领域的最新应用与展望

近红外光谱技术是近20年来发展迅速的新型分析检测技术,具有准确、简便、快速和不破坏样品等诸多特点,可以方便地实现鉴别食品成分掺假、食品种类、追溯不同产品来源、检测农兽药残留等。近红外光谱技术所具有的无损检测这一突出优势,使其在食品安全领域有着广阔的前景。本文就近红外光谱技术的发展及其在食品领域方面的应用进行探讨,并对其今后在该领域的发展进行展望。     

近红外光谱在农业中的应用

介绍了近红外光谱技术的组成以及近红外光谱技术的发展历程,综述了近年来国内外近红外光谱技术在谷物、果蔬、土壤及其他方面的应用.     

近红外光谱成像分析技术的应用进展

近红外光谱成像是近年来快速发展起来的一种新的分析手段,尤其在化学成分分析和污染物的空间分布测定方面,近红外图像技术具有实现快速、无损、原位、在线分析的特点。通过近红外图像不但能够得到生物组织和化学成分的清晰轮廓和分布信息,而且可以通过化学计量学方法实现对特定目标成分的定性和定量分析。本文简要介绍近红外光谱成像技术的原理、应用和发展特点,图像光谱的前处理方法,图像提取所需化学特征信息的化学计量学算法,以及近红外成像分析技术在医药领域,农业和食品等领域最新的应用和研究进展。     

现代近红外光谱分析技术在制药工业及临床医学中的应用

随着近红外光谱技术及计算机软件技术的发展，近红外光谱在制药工业和临床医学中的应用日趋广泛，在制药方面，无论是在定性还是定量测定均显示了巨大的应用潜力，其中包括：药物中活性组分的测定；固体药剂的非破坏性表征；药物生产过程各个阶段(包括合成、混合、加工、制剂、压片及包装过程)的在线监控原料和产品的鉴定等。在临床医学方面用于糖尿病血糖的检测以及速检大脑缺氧情况以便采取措施。     

近红外光谱快速分析法在坤宝丸检测中的应用

目的:采用近红外光谱法对坤宝丸药粉中芍药苷含量进行快速测定。方法:以HPLC分析值作为参照,采用近红外漫反射光谱技术采集坤宝丸药粉的近红外光谱,结合偏最小二乘法建立芍药苷含量的快速测定方法,并对未知样品进行含量预测。结果:建立芍药苷校正模型R,RMSEC(%)、RMSEP(%)分别为0.96,2.708,0.44。对预测集样品预测平均相对偏差为4.2%。结论:该方法简便、快速、无损,可用于坤宝丸的快速定量分析。     

红外光谱技术在传统中药领域的研究进展

红外光谱技术是近20年来发展较快的新型分析检测技术,它具有快速、简便、准确和不破坏样品等特点,已在农业、食品、石油化工等行业中得到了较为广泛的应用。我国中药材资源丰富,有利于实现中药现代化持续发展战略,加强中药质量管理是实现中药现代化的关键环节。传统中药鉴别受主观因素的影响大,有效成分测定繁琐复杂。在借鉴红外光谱在线检测技术在其它领域中的成熟应用的基础上,结合中药的特点,在中药的定性鉴别和定量分析等研究上取得了一些进展,显示出了红外光谱技术在中药领域中广阔的应用前景。     

基于SVM近红外光谱在烤烟烟叶产地判别中的应用研究

为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象。对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测。实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00%,测试样本正确识别率为91.03%。结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定。     

近红外无创血糖测量的研究

本文分析了光在手掌组织中的传播特性 ,以及经皮近红外无创血糖浓度测量原理。基于AOTF (声光可调谐滤波器 )分光系统 ,构建了近红外经皮无创血糖检测系统 ,并利用该系统对 3名健康青年志愿者进行OGTT (口服葡萄糖耐量试验 )实验 ,得到较好的测量结果。三次实验中PLS (偏最小二乘 )校正集模型的RMSEP (预测均方根误差 )分别为 0 6 9mmol/L、 0 4 9mmol. /L、 0 5 4mmol/L。     

激光分析仪用于电捕焦油器安全监控系统

论述了基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的激光分析仪的工作原理、仪器结构及突出优势。介绍了在焦化企业的应用。     

分子光谱技术在食品安全分析领域的应用

分子光谱技术包括紫外-可见光谱、红外光谱、拉曼光谱和分子荧光光谱4大类,这些技术具有操作简便、分析速度快、重现性好的优势,广泛应用在食品安全分析领域。本文综述分子光谱在检测食品掺假、食品添加剂、非法添加物、农药残留以及微生物污染等方面的应用。     

基于激光二极管的近红外水分仪研制

本研究开发一种基于近红外光谱技术,采用两只激光二极管(LD)光源,其中1490nm为水分的特征吸收波长,1310nm作为参考波长,使用积分球作为载样器件和使用LabVIEW虚拟仪器程序开发语言编写系统程序的新型近红外水分仪。该仪器去除一般光谱仪器中的分光部件,从而有利于提高系统的稳定性和信噪比。经茶叶和奶粉的实测试验证明,该仪器的检测精度较高,基本能满足实际生产中对水分检测的需要。     

近红外星图显著性特性分析与恒星检测

针对近红外星图辐射效应产生的亮斑会造成恒星计算质心与真实质心偏移的情况,文章从近红外星图背景与目标差异性入手,提出了稳定背景提取与恒星显著性提取的方法。显著性检测中利用SLIC对图像进行超像素计算,依据超像素间的几何连通性和灰度相似性进行近红外星图背景与恒星的分离。本文方法获得的恒星区域具有较好的连通性,有效解决了利用硬阈值分割恒星不连通所造成的存在大量虚假目标的问题。实验中,本文采用凝视状态拍摄的165幅近红外星图作为样本,检测获得的恒星质心与标定质心偏移方差小于0.27,证实了方法的有效性〗。     

人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量

采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络(GRNN)建立测定桉树中综纤维素的定量分析模型。以72个桉树样品作为实验材料,对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化,用桉树的近红外光谱数据建立广义回归神经网络模型.预测模型的预测均方根误差为0.0198。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于桉树中综纤维素含量的预测。