废弃物处理工作现场巡检机器人远程监查系统设计

为解决对废弃物处理工作现场环境参数进行实时监测与巡检,设计了一套基于巡检机器人的远程监查系统。该系统以STM32为主控制器,外接传感器、无线通信模块以及执行模块的巡检机器人远程监查系统。利用单片机连接WiFi模块ESP8266连接互联网,通过物联网技术将传感器采集到的工作现场环境参数以及现场图像上传到云服务器,用户可以通过手机APP以及PC端等远程监控终端查看设备实时上传的数据,当环境出现异常,启动蜂鸣器报警。工作人员通过远程上位机对巡检机器人下发动作指令,从而实现对巡检机器人进行巡检控制管理,针对不同应用场景为多种用户提供服务。     

OPC UA技术在冶金设备监测系统中的应用

以冶金现场设备检测系统的搭建为基础来对OPC UA技术的相关规范进行必要的研究,通过OPC UA服务器以及客户端的开发实现对冶金设备运行状态的实时监控,并制定应对故障的相关方案。     

基于物联网的矿井排水自控系统升级改造

为解决当前矿井排水系统机电设备线路老化、自动化程度低、不能远程控制的难题,开发了一套基于物联网的矿井排水远程控制系统,对原自控系统进行升级改造。改造后的自控系统上位机选用手机APP为监控软件,下位机选用S7-300 PLC为中央控制器,现场执行元件由液位计、流量计等组成。系统工作时,PLC采集现场液位计、流量计发送的信号,经PLC内部预设程序处理后发送给智能工业网关RTU;RTU数据处理后,利用5G物联网技术把数据上传到云服务器,手机APP监控软件与云服务器相连,最终实现了设备的远程监控。试运行结果显示,改造后的系统能实时远程监控矿井机电设备,达到了预期的目标。     

污水处理泵站手机APP远程监控系统设计

针对传统污水处理泵站自动化程度低、无法远程监控等问题,设计了一套基于PLC和安卓手机APP的污水处理泵站远程监控系统。系统采用西门子S7-400 PLC采集现场仪表数据,经WiFi模块通过工业以太网上传到云服务器。安卓手机APP通过WiFi或移动数据连接到云服务器,实时采集PLC处理的数据。实际运行结果表明,系统运行稳定可靠,能实时远程监视并控制设备的运行。     

基于物联网的直流无刷电机生产线监控系统开发

直流无刷电机生产线规模大、设备多、流程复杂需要对其进行全面监控,该文基于物联网技术,设计并开发了一套直流无刷电机生产线监控系统,采集生产线上各类生产设备的运行数据,对其设备状态实时监控。首先,设计了监控系统的总体结构,分为设备层、控制层、通讯层、监控层;其次,为保证通讯可靠性和稳定性,选择了物联网协议MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)进行消息的推送与传递;然后,选取合适的硬件设备,采集PLC中数据并发送给MQTT服务器;最后,使用C#语言开发MQTT的客户端,并搭建监控系统的云平台。     

基于物联网的现场检测用温度标准装置的研究

介绍一种基于物联网的现场检测用温度标准装置,包括便携式干体炉、控制板、电源板以及显示面板,其中控制板上设有WIFI路由模块、主控模块MSP 430mcu和存储模块Flash8M,WIFI路由模块。便携式干体炉的实时温度数据经过主控模块处理后,分别送入存储模块和WIFI路由模块中,WIFI路由模块通过与现场工作人员的手机或手持式操作设备组成的无线局域网之间通信。对设备进行WIFI路由组网后温度标准装置既可传递标准温度值到客户端,又可通过客户端对温度标准装置的设定温度值进行远程控制,1人就可对多台温度标准装置进行控制,不仅节省大量的人力成本,还提升工作效率;且读取/控制温度标准装置温度值时,无需高处作业,减少作业风险,具有较好的技术效果。     

基于Internet的嵌入式设备状态监测系统开发与研究

网络化的设备状态监测及故障诊断是企业设备状态监测的发展方向。本文介绍了一种基于Internet的嵌入式设备状态监测与故障诊断系统，利用嵌入式动态信号测试分析仪进行现场数据采集，通过Internet上传至服务器，实现了设备数据的集中化管理，专家通过网络可以对设备状态进行远程监控，并且服务器可以对客户端的连接进行在线监控，增强了系统的规范化管理和安全性。     

物联网技术在现代温室大棚智能化管理中的应用研究

结合单片机技术、传感器技术和物联网技术,构建了一个基于物联网技术的温室大棚控制系统。该系统可以实现对温室大棚参数信息的实时检测和调整并报警,并且通过无线传输模块将采集信息传送给控制下位机,将无线技术和有线技术结合起来,实现远程参数的无线控制。     

起重机械远程监控APP实时监测模块设计

为了使远程起重机械设备状态监测功能更具便携性,设计并实现了一种面向Android移动终端的实时数据监测模块。对异步输入/输出技术进行了研究,设计出客户端与服务器的通信方案。为了减少资源消耗和提高并发处理能力,服务器使用Netty框架作为高性能通信基础、利用线程池与任务分发机制实现了业务处理逻辑、通过Mybatis框架实现数据库的访问,并使用Spring容器实现程序中各种对象依赖关系与生命周期管理。测试结果表明,该模块能在移动客户端上实时显示监测数据和设备运行状态,且服务器具有较高的并发连接能力。模块有较高的可重用性,并能有效地扩展现有监控系统的功能。     

基于SignalR的实时监控系统的设计与实现

热力管道用于输送蒸汽或热水等热能介质,管道在运行过程中若不能及时监控到温度、水位等异常指标,可能会酿成事故造成较大损失。对此,提出基于SignalR技术的热力管道实时监控系统。系统主要由热力管网数据采集终端、服务器、客户端三部分组成。数据采集终端利用全光纤传感器实时采集管网外部土壤温度、井室水位、甲烷浓度等数据,并将数据解析上传至MySQL数据库中;服务器保存监控数据,提供访问接口,负责解析处理客户端请求;客户端浏览器使用了Ajax、Highcharts、jQuery EasyUI等前端技术与服务器进行通信并渲染页面;为了及时将告警数据从服务器推送给客户端,使用了SignalR技术实现了实时Web通信。实验表明,系统可以准确及时定位设备故障,保障设备运行的可靠性。     

面向仓储的物联网智能化监控系统

传统智能仓储领域,主要是以视频监测和人防为主,无法实时显示数字化环境信息并及时对现场设备进行控制。在此基础上,设计了一套基于虚拟现实与物联网技术的仓储远程在线监控系统。传感器通过自适应频率采集算法采集仓储环境的环境信息和执行设备状态发送给云服务器,应用虚拟现实成像技术创建仓库的三维仿真环境。当有异常情况发生时,云服务器端通过传感器采集的数据对事故进行判断、分析,智能推送相应的解决方案。经长期测试,此系统监控实时性高,数据传输可靠,运行稳定。     

基于物联网的液压泵站远程监控系统设计北大核心CSCD

针对传统液压泵站无法远程监控、智能化程度不高等问题,设计了基于物联网的液压泵站远程监控系统。该监控系统采用STM32F103芯片为核心的控制器对现场仪器仪表进行数据采集和控制,通过4G无线通信模块与云端服务器进行数据交换。远程监控客户端通过以太网或WiFi与云端服务器相连接,实时与以STM32F103芯片为核心的控制器收发指令数据实现对液压泵站的远程监控。试验结果表明,该系统运行效果稳定,可以实时远程监控液压泵站的运行状态,系统最大相对误差为0.82%,控制精度可达-0.75%,为液压泵站的故障诊断及预测提供了一定的依据。     

基于无线传感网及边缘网关的智慧农业大棚监控系统设计

在不断发展的物联网、大数据及云计算等技术的交叉融合下,基于无线传感自组网及边缘网关,应用边缘计算,设计实现了一种智慧农业大棚监控系统。系统设计基于物联网架构,传感层以CC2530芯片为核心分别构建了传感型采集节点和控制型节点;采用正三角形网格的节点部署方案,高质量实现了无线传感网构建。边缘网关以STM32F103ZET6 MCU为核心,一方面负责与无线传感器网络中的各节点进行数据通信,完成边缘计算并对网络中的节点进行管理和控制;另一方面通过WiFi、4G/5G等通信模块进行数据的无线传输,把采集到的数据封装处理打包传输到服务器端,实现边缘网关作为连接传感节点与服务器监控中心的相应功能。应用层通过EMQTT服务器和Node-RED搭建云平台构建,用户可以通过PC端、手机端登录数据处理中心的WEB服务器,实现对物联网设备的控制及环境的监测。     

基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成;通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。     

嵌入式网络化设备远程监控系统设计

为了给网络应用提供稳定、可靠的硬件环境,阐述了采用了uClinux的嵌入式网络化设备监控系统.设计了客户端/服务器结构模式的客户端主机.并采用嵌入式webserver技术、计算机网络技术和CAN总线技术.进行了uClinux操作系统的移植,完成了系统的软件设计,实现了对设备的远程实时监控.     

基于Android平台的电机运行状态预警系统

电机是机械传动系统中的重要部件,电机在运行过程中若因设备异常导致生产停运,将对企业效益产生不利影响。针对上述问题,提出基于Android平台的电机运行状态预警系统。系统主要由电机数据采集终端、云端服务器、Android手机客户端三大部分组成。数据采集终端负责实时采集电机温度、振动、电压、转速等关键信号,上位机对原始数据进行信号处理分析后上传至云端服务器MySQL数据库。云端服务器提供PHP设计访问接口,支持apache等接口访问操作。客户端与服务器之间以Http协议进行通信,客户端对获取的数据在Handle类中进行解析,并更新在客户端的UI界面上,以短信形式告知用户电机异常状态。测试表明,该APP占用客户端资源少,系统运行稳定,方便使用者查看电机的异常状态,有助于预防事故的发生。     

基于Internet的远程设备监控系统

介绍了基于Internet的远程设备监控系统,它采用客户端(浏览器) 服务器 控制端结构。客户端采用Java编写的applet,放置于服务器上,用户可以通过W eb浏览器远程登录访问系统,对各设备进行监控维护。     

油田运维综合管理系统在福山油田的应用

近年来,随着油气生产物联网的迅猛发展,感知层设备、传输层设备的数量激增,对油田系统运维综合管理提出了精细化管理的要求。本文以福山油田油气生产物联网系统为例,介绍了包括井口仪表、井控控制器RTU及井场数据采集终端RTU、应用管理服务器、物联网运维综合管理系统等设备及链路的运维管理系统,该系统实现了物联网相关设备扫描、设备管理、设备诊断、设备升级、运维专家系统、网络拓扑展示等功能,为技术工程师、生产管理人员和现场运维人员提供了一套强有力的工具,实现高效地管理、分析系统运行动态,实现对系统的自动分析与提醒,帮助用户进行系统运维决策,提高了油田开发、生产、运维的工作效率和工作质量。     

基于Web的远程温度监控系统的设计

提出了基于Web的远程温度监控系统的设计和实现方法。系统中监控计算机对现场温度实时监控,并通过Web服务器与Internet上的客户端建立连接,以较低的成本完成了现场温度的远程监控。     

基于嵌入式系统的网络视频监控系统设计

为了解决传统视频监控系统存在的诸多问题,提出了一种基于嵌入式Linux远程视频监控系统。系统以嵌入式Linux和控制器S3C2440为核心平台,通过嵌入式平台建立Web服务器Boa和视频服务器,利用基于TCP/IP的socket编程实现网络通信,将USB摄像头采集的图像数据进行压缩并通过网络传输传送到视频服务器客户端。客户端可接收连续帧图像并完成显示,用户可通过浏览器、手机端实现远程监控。测试结果表明:该网络视频监控系统稳定可靠,图像实时准确。