一种改进的基于DWT的数字水印技术

提出一种改进的基于离散小波变换(DWT)的数字水印算法。原理主要基于离散小波变换的多分辨特性,以及人眼视觉系统的感知特性。算法实现过程:首先将水印信息和载体图像同时进行小波分解,然后将水印信息不同的频域部分对应嵌入到载体图像不同的频域部分。     

基于SM2和奇异值分解(SVD)的指纹水印身份认证算法

身份认证技术是信息系统安全的第一道屏障。为了安全,准确,快速地进行身份认证,提出了一种基于SM2算法和奇异值分解的指纹水印的身份认证算法。该算法提取了指纹中的重要信息,并将其经过SM2数字签名算法加密后嵌入到载体图中。SM2在安全性和加密长度等方面具有很大的优势。奇异值分解可以保证载体图像的质量。通过实验证明,基于SM2和奇异值分解的指纹水印身份认证算法可以有效地对指纹的特征进行特征提取和身份认证,并且为指纹信息的安全性提供了很好的保证。     

基于果蝇优化与DCT的数字水印技术

提出一种利用果蝇优化算法对DCT数字水印嵌入强度进行优化的方法。首先对载体图像进行分块处理,然后对每一个子块进行DCT变换,最后在子块中嵌入水印信息时,利用果蝇优化算法对嵌入强度进行优化。实验结果表明,优化后的水印强度在平衡含水印载体图像的不可见性与提取水印的鲁棒性方面表现出较好的性能。     

基于指纹信息的证件印刷防伪技术

在研究指纹识别技术、数字水印技术、加密技术和印刷技术等基础上,提出了一项证件防伪认证新方法。将证件持有者的指纹图像作为水印嵌入到证件载体中,采用全息水印加密技术增强水印方法信息的安全性并实现其防伪。然后利用现有的打印机直接打印生成带有加密水印信息的证件印刷品。在认证过程中,检测方利用普通的扫描仪得到证件图像信息,然后用已得到的解密密钥通过盲水印提取方法将水印信息提出出来,解密处理以后并结合现场采集的指纹图像进行认证。从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和和指纹识别的唯一性实现了对证件持有者身份的安全认证。该技术具有信息采集与生成方法简单,制作成本低,认证安全性高等特点,具有很高的推广应用价值基于生物特征的证件印刷防伪技术     

基于离散傅里叶变换的数字水印算法

提出了一种基于二重加密和离散傅里叶变换的数字水印算法:为保证安全性,水印在嵌入载体图像前先进行基于Logical映射的混沌置乱,又通过Arnold变换进一步实行加密;嵌入时,根据水印位的值对DFT系数的相位进行设定.实验结果证明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法

为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。     

一种基于指纹图像的数字水印算法

近年来,生物技术逐渐被应用于身份认证,其中指纹技术是最可靠的认证技术之一.本研究提出一种基于指纹图像的数字水印算法.首先,对指纹图像进行分割、归一化、增强和细化等预处理;其次,利用小波变换对载体图像进行分块;然后,通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印.提取水印也依赖于相应块的平均值,而不需要原始图像参与.本算法提高了水印容量,保证了水印的隐蔽性,同时对有损压缩、噪声、中值滤波和旋转等操作有较好的鲁棒性.     

基于SHA-3的脆弱图像水印算法

为了增强水印的真实性和完整性认证,提出了一种适用于数字媒体产品内容认证的脆弱水印算法。首先将水印嵌入到载体图像的图像点的LSB(least significant bit),然后采用SHA-3函数将水印信息生成一组摘要值并保存。认证阶段,将提取的水印信息经过SHA-3函数生成一组新的摘要值,并与之前的摘要值进行比较,判断信息是否遭到篡改。实验结果表明该脆弱水印算法具有良好的认证能力。     

基于Curvelet变换的印刷防伪数字水印算法

添加数字水印是一种常见的印品防伪技术,本研究从数字水印的鲁棒性与不可感知性角度出发,基于Curvelet变换的多方向、多分辨、带通特点及各层的系数特征,提出了一种基于Curvelet变换的印刷防伪数字水印算法。首先,对数字水印图像进行预处理;其次,对原始图像进行Curvelet变换;然后,将置乱后的水印图像嵌入到Curvelet变换后的中高频Detail尺度层中,在保证嵌入图像的不可感知性和鲁棒性的前提下,寻找到较优的水印嵌入位置和嵌入强度,从而完成水印的嵌入。仿真实验表明,该算法简单有效,嵌入到彩色图像中的水印不仅可经打印、扫描和预处理后准确提取,且即使对嵌入水印的图像进行加噪、JPEG压缩、裁剪等攻击,其仍具有较强的鲁棒性。     

一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法

本文提出了一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法。利用Hilbert变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换。在DCT域中找到水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中,进行分块DCT反变换得到水印图像。实验结果表明该算法置乱效果比较好,实用性比较好,隐蔽性比较好,鲁棒性比较好。     

基于菲涅耳变换的数字全息水印算法及实现

针对菲涅耳积分变换的数值计算方法开展了研究,利用快速傅立叶积分实现了菲涅耳积分,并编程实现了其计算。选择两幅图像,其中一幅作为水印信息,另一幅作为宿主图像,利用菲涅耳衍射积分计算二维图像在全息记录面上的物光场分布,然后加入参考光,计算物光场与参考光光强衍射叠加全息图,实现水印全息图的计算。选择合适的嵌入强度将水印全息图嵌入到宿主图像中,实现水印信息的嵌入。做整个水印嵌入过程的逆向变换可得二维水印全息图,对该图再做二维逆向菲涅耳积分变换提取二维水印信息,实现水印的快速提取。算例表明:该方法基本不改变宿主图像的质量,具有不可撕毁性和很好的鲁棒性。     

基于离轴全息的音频水印技术

为了克服传统全息水印通过变换域等方法在实现水印的嵌入过程中对音频信息的修改,进而影响声音品质的问题,提出了一种新的离轴全息音频水印技术,以达到保护声音原始信息的目的。它针对MIDI格式的特点,将水印信息嵌入其控制字节,既利用了全息本身的特性和光学物理的复杂性,保证了水印的安全性;又最大限度地保护了音频的原始信息。     

基于数字图像防伪的鲁棒数字水印算法的研究

数字媒体的未授权复制和发行已经成为数字版权保护领域里最严重的问题之一,数字水印技术应运而生,已经成为数字媒体版权保护的重要方法之一。本文主要研究数字图像的版权保护问题,采用了一种基于DCT域的鲁棒数字水印算法,其基本原理是将水印信息嵌入到图像的中频区域中,主要利用DCT(离散余弦变换)对图像分块进行变换。整个实验在MATLAB软件中完成。本文将数字图像归纳为灰度图像和RGB彩色图像两种,分别对其进行研究。对于彩色图像,将RGB模式转换为YcbCr模式,并提取出Y通道(亮度通道)进行水印的嵌入和提取。本文共进行了水印的嵌入、提取和鲁棒性检测三种实验。实验证明,该算法能够将一定大小的黑白二值图像嵌入到灰度和彩色图像中,并完全满足水印不可见性的要求;也能够将水印提取出来,提取水印与原水印相似度达到0.9。同时,在进行了一定量的剪切、涂改、高斯噪声和格式更改等攻击之后,水印信息仍能够被提取出来,相似度也达到了0.7,满足了数字水印鲁棒性的要求。     

基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法

提出了一种基于混沌和图像融合原理的自适应数字水印算法.该算法利用混沌映射将水印图像进行置乱预处理,求出载体图像的噪声可见性函数NVF,然后将载体图像的NVF函数作为乘法因子,使载体图像和水印图像融合,可自适应地调节水印信息的强度,并将其隐藏在载体图像中.从信息论的角度对试验结果进行了评价,试验结果表明:该算法提高了隐藏的视觉效果,既保证了水印的安全性,又提高了水印的鲁棒性.     

数字图像水印加密算法比较分析

目前,数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新,已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域;而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性,因此,在嵌入水印图像前,对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密,比较分析各种常用的水印加密算法,分析加密算法原理,为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。     

基于小波域的稳健性数字图像水印优化算法

通过对离散小波变换域(DWT)下小波图像系数的分布特点和不同系数区对嵌入水印的敏感性分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时在满足不可见性的前提下,应合理分配水印信号的能量,尽可能地提高局部嵌入水印分量的强度.据此,提出了一种基于遗传算法的小波域优化水印嵌入算法.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

数字水印及其在印刷行业中的应用

随着计算机网络的广泛应用和信息技术的飞速发展,对产品安全的需求日益迫切,数字水印技术作为多媒体版权保护和内容认证的主要技术工具,对于产品安全版权提供了一种有效的保护手段,因此数字水印在印刷行业中有着极好的前景. 一、数字水印的定义 数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中或是通过修改特定的区域、结构等位置进行间接表示,在不影响原内容的使用价值,而且也不容易被察觉、探知和修改的同时,可以被制造者辨别和确认.通过这些隐藏在载体中的特定信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者是否真实完整等目的.数字水印嵌入的一般过程:利用水印生成算法生成水印信息,在生成水印信息的同时载入原始载体数据并设置个人秘钥或者公钥,获取水印嵌入算法,最后利用水印嵌入算法嵌入原始信息或得加入水印后的数据.     

基于人眼视觉特性的频域图像水印改进算法

为提高基于DFT水印算法的水印容量和透明性,提出一种基于人眼视觉特性的频域图像水印改进算法。该算法通过选择合适的区域嵌入水印,可提高水印容量,并且明显改善嵌入水印后图像的视觉效果。实验证明,该算法与原算法相比,不仅可提高水印容量,而且在嵌入强度和水印容量相同的条件下,可以明显改善嵌入水印后图像的视觉效果。     

一种改进的基于分形理论的数字图像水印算法

本文的工作是进一步研究、探讨、改进了一种新型的数字水印算法——分形水印。通过对水印信号进行分类、加密、变换等预处理,根据原始图像的特征,选取重要区域,结合密码学理论,随机选择水印嵌入位置,确保水印信息的安全性。通过仿真结果对比验证,证明了该算法具有较强的鲁棒性,在抗几何攻击、低通滤波和高通滤波以及抗裁剪方面具有优势,安全性和水印容量方面也优势明显,显示出该算法在数字图像版权保护应用中的优越性。     

基于数字水印技术的QR二维码信息保护

二维条码技术和数字水印技术都是防伪领域中的重要技术和研究热点。由于二维码的编码过程是通过公开的数据信息转换方法进行,因此从严格意义上说二维码技术并不是一种可靠的保密技术。本文设计并实现了一整套基于QR二维码的信息保护方法。本文讨论的QR二维码信息保护的方法,主要包含生成水印的加密算法和解密水印的提取和解密算法两部分。基于以上思路,采用数字水印技术实现在公开信息中加入秘密的隐私信息,从而实现隐私信息的隐藏保护。本文主要讨论核心信息的混沌序列置乱和置乱图像的嵌入两个步骤。核心信息的混沌序列置乱采用Logistic映射的混沌系统对核心信息进行置乱,置乱图像的嵌入采用二维离散余弦变换将置乱后的核心内容图像嵌入到载体图像中。经过实验验证,该套基于QR二维码的信息保护方法能有效的保护储存在二维码中的信息,有效地解决了二维码信息保密性差的问题。