快速CL-Isomap算法及其在印染检测中的应用

提出了一种基于聚类的带标志点的等距映射流形学习算法CL-Isomap,并可用于纺织印染品的自动化检测过程中.本算法针对印染图像的特点,先对图像集进行聚类,使得属于同一领域内的图像更加容易识别;然后使用标志点计算图像之间的距离,减少了计算量的同时,也更进一步分离了不同类的图像;最后使用MDS计算图像的低维嵌入.CL-Isomap算法对印染图像降维,使得图像数据量变小,检测速度提高,同时CL-Isomap方法在降维的同时并不改变图像原有的本质特征,使得检测的准确率得以提高.     

基于单次索引机制的RFID防碰撞算法

针对目前的二叉树算法传输时延大、冗余数据多等问题,提出了一种基于单次索引的SI算法.该算法阅读器寻呼时只发送单个碰撞位的索引值,标签接收到这个索引值后进行译码得出碰撞位的位置.仿真实验表明,SI算法在传输时延和数据冗余方面的性能要优于其他二叉树算法,更适用于标签数量较多的场合.     

提高查询效率的oracle索引优化策略探析

计算机相关技术的进步，极大地推动了数据库技术的应用与发展。存储于数据库中的目标数据在不断增加和积累，难免使得数据库的查询效率有所下降。如何通过索引优化策略提高数据库查询的效率已成为数据库管理者们的共识，本文对基于oracle数据库索引的优化策略展开深入探讨，以期通过数据库索引的优化促进数据库查询效率的提升。     

基于LBP特征的面部表情识别方法

如今,人的表情识别在智能人机交互中发挥着越来越重要的作用。本论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情的方法,该方法首先利用局部二值模式提取面部表情特征,然后用C均值聚类的方法对样本聚类得到表情模板,最后使用K近邻算法进行表情图像的识别。通过采用日本的JAFFE表情数据库来检测算法的性能,验证了方法的有效性。     

基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究

介绍一种基于HSI颜色空间的改进型FCM聚类算法,并将此算法运用于牛肉眼肌切面图像中筋膜区域的分割。该方法根据牛肉眼肌切面图像像素分布的特点,将H分量和I分量作为聚类分割算法的特征向量,改进了FCM聚类算法初始聚类中心的选取方法以及距离度量公式。结果表明:所提出的算法在保证FCM算法本身收敛速度快的同时,也提高了图像区域分割的精度和准确性,对噪声具有较强的抑制能力。     

图像分割算法在花型自动识别中的应用

针对提花毛皮样片扫描图像的花型自动识别问题,提出了一种改进的基于空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法,该算法利用像点邻域区间的粗糙度和邻域像点的值修正像点与聚类中心的距离,对像点的模糊隶属度函数进行修正,利用修正后的模糊隶属度函数进行聚类中心的迭代计算,获得合理的聚类中心。经多幅提花毛皮样片的花型图像分割实验表明,该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行提花毛皮样片扫描图像的花型识别时,能获得较好识别结果。     

基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割

为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法用于织物图像分割是可行的。     

基于改进MRF的凝胶图像分割算法

为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。     

基于动态聚类的织物疵点识别算法

首先对织物图像进行高斯模板平滑预处理,然后提取正常织物图像小幅窗口的行列(对应织物中经纬向)灰度均值,再利用K均值聚类算法提取织物图像中纱线条干的灰度聚类中心和纱线空隙部分的灰度聚类中心,计算出正常织物图像行列灰度均值与其灰度聚类中心的波动范围。比较待检图像的行列灰度均值与正常织物图像的行列灰度聚类中心,判断其波动是否超出正常织物图像的波动范围,以判别待检图像中是否含有疵点,并正确标出织物图像中疵点位置。     

提高海量学生数据库查询速度研究

针对常规使用的海量数据库设计方法查询速度慢而且不够稳定等问题,以一个省的高中学生数据库为研究对象,提出了将学生考号进行两字段拆分并建立联合聚集索引的设计思路.测试结果表明,该方法可以使查询速度比原来提高4倍,且稳定性良好.     

食品工业类科技期刊关键词标引分析

关键词是文献检索的主要入口之一,正确标注对于提高文献的被引率具有重要的意义。食品工业类期刊关键词的标引存在诸多问题,笔者举例进行了分析并提出正确标引的建议,以期引起同行和作者的关注,指导实际工作,提高关键词标引质量。     

用凸轮检测仪检测圆柱分度凸轮廓面的方法

介绍了用直动测头凸轮检测仪检测圆柱分度凸轮廓面的方法。该方法简单，易行，开发了凸轮检测仪的功能。     

Content-based lace fabric image retrieval system using texture and shape features

A content-based lace fabric image retrieval system using texture and shape features is presented in this article. The retrieval system consists of two steps: registration and identification. During the registration procedure, a feature vector corresponding to each lace fabric sample image is extracted and then stored in a feature database. During the identification procedure, a feature vector of a lace fabric query image is extracted and then the similarities between the query image and all the sample images are calculated. Finally, the retrieval results can be sorted based on their similarities to the query image. Experimental results demonstrate the effectiveness of retrieval performance of the proposed algorithm and possible practical application of the retrieval system in lace fabric industry to improve management efficiency.     

基于UG软件的弧面分度凸轮机构的造型理论与设计

弧面分度凸轮的轮廓曲面为空间曲面,其结构比较复杂,要实现机构的设计与制造,必须先利用几何学,建立虚拟样机的三维模型。首先建立弧面分度凸轮机构的坐标系,然后利用齐次坐标变换,推导出弧面分度凸轮的曲面方程,并基于MATLAB软件对凸轮曲面进行数值计算,最后将得到的曲面样条数据导入三维建模软件UG里,建立模型。     

弧面分度凸轮机构传动的重合度及其对设计的影响

提出并分析了弧面分度凸轮机构传动的重合度概念,给出计算公式,指出其对设计的影响,从而求得孤面凸轮工作宽度值的精确(逼近)和近似计算方法,并举实例应用.     

基于图像边缘特征的领带花型检索方法

为了提高领带花型检索的速度和准确度,提出了一种基于图像边缘特征的检索方法。首先,对图案进行边缘检测,提取领带花型的轮廓,量化为边缘特征值;然后,分析边缘特征值分布的数理统计特性,将花型分为条纹、多边形和复杂图案 3 个大类;最后,将待检索花型与数据库内同类花型进行匹配,选取最相似的花型图案。结果表明,基于图像边缘特征的检索方法能够精确地检索相似的领带花型,并且计算量小,检测速度快,可以满足实际应用的需求。     

弧面分度凸轮机构的仿真研究

使用CATIA创建了弧面分度凸轮机构虚拟样机,通过SimDesigner将该模型转入ADAMS。在ADAMS中仿真得到了分度盘的速度、加速度和滚子与凸轮的碰撞力。并对负载盘厚度及装配误差等重要参数对分度盘的最大加速度的影响进行了动力学仿真分析,获得比较直观的结果。图8参9     

弧面分度凸轮机构研究的回顾与展望

由于弧面分度凸轮机构具有传动平稳、分度准确、结构简单紧凑等优点，它已被广泛用于高速高精度的自动机械中，同时凭借自己的独特优势吸引了国内外许多学者对它进行详细地研究。近年来在弧面凸轮机构研究领域出现了许多新思想和新方法，本文对近期这一领域的研究成果作一回顾，并对有关资料作一整理，指出今后应该研究的重点方向。     

蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法

针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配。然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配。最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率。分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率。     

圆柱分度凸轮廓面方程的综合研究

根据空间啮合原理，推导了圆柱分度凸轮廓面的综合方程式。该方程适用于滚子为柱型或锥型凸轮为槽定位或脊定位、单头或多头、左旋或右旋、上转或下转的情况。