基于大数据的酒业舆情信息监测平台

酒业发展至今,网络舆情已经成为企业不得不认真对待的一部分,面对舆论汹涌,研究大数据在线网络舆情的挖掘、方法和预警具有重要的社会价值和理论意义。将网络主流媒体的新闻数据爬取存入数据库后,利用数据统计、情感词分析和深度学习方法BERT,平台可以实时收集并整理酒企与主要竞争对手在主流舆论对社会媒体的信息,识别相关的话题和事件,判断新闻的情感倾向,跟踪事件的发展和实时预警,从而帮助酒企全面了解自己和竞争对手的网络媒体舆论动力学,为品牌形象优化策略提供指导。     

基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价

针对食品安全网络舆情预警评价问题的不确定性,提出了一种新的食品安全网络舆情预警评价方法。建立了多层次的食品安全网络舆情预警评价指标体系,提出了食品安全网络舆情预警等级和区间数等级,利用区间层次分析法确定了食品安全网络舆情预警评价指标的区间数权重。结合区间数理论构建了基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价模型。结合评价实例对某食品安全事件的网络舆情预警等级进行了评价,验证了该综合评价模型的合理性和有效性。     

基于公众关注角度的食品安全风险预警因素研究

食品安全涉及从生产到流通多个环节,如何基于在线信息获取的相关大数据,挖掘食品安全风险因素,是食品安全治理面临的重大问题,对于科学有效预警食品安全事件具有重要意义。基于网络爬虫技术挖掘2011—2014年食品安全事件新闻,分析和提炼风险预警因素,同时结合公众关注视角,进一步与近些年高热度舆情的15个食品安全事件进行关联分析,基于粗糙集方法筛选核心预警因素。通过将公众关注视角纳入食品安全风险管理,通过关联分析提炼出引起高热度舆情事件的食品风险共性因素,这将为食品安全风险预警和治理提供决策支持,促进食品安全社会共治。     

食品安全信息传播中政府舆情引导及媒体责任

食品安全问题一直是世界各国高度关注的问题,这不仅仅关系着民众的生命安全和身体健康,还关系着国家政治的稳定。随着传播技术的深入发展,人们逐渐意识到信息传播在食品安全事件中的作用,构建通畅、高效的信息传播机制不仅仅是政府的责任,同时也是媒体的责任。然而,政府与媒体在食品安全信息传播过程中却存在着角色越位的状况,从而导致食品安全方面严重的舆论危机。因此,如何加强政府在食品安全信息中的舆情引导、强化媒体的信息传播责任,是摆在中国食品安全危机事件管理面前的一道难题。     

食品安全网络舆情监测应用进展与社会共治模式研究

食品安全网络舆情监测系统在国内外被应用于食品安全风险预警与舆情补救,开发决策参考、监督抽检、专项整治、协查处置等舆情信息应用场景化服务,实现高并发情形下对热点食品安全舆情事件的自动跟踪和分析。为探明该系统进一步的发展方向,本文研究比较了欧美食品安全舆情监测系统的应用状况,分析了不同社会主体应用食品安全舆情监测系统的领域,结合我国实际发展制定相应措施,得出食品安全舆情监测系统与社会共治主体密切联系的结论。从而提出政府、食品企业和消费者三个社会主体在食品安全网络舆情监测系统的推广和应用上的指导方案。同时,食品安全舆情监测有待于借助大数据技术进一步发展,从而开拓出更加丰富的使用功能,以保障人民的食品安全。     

基于信息检索与数据挖掘的食品安全舆情监测与引导：以大型农贸市场食品安全微博舆情实证研究为例

民以食为天，食品安全是最重要的民生问题，是媒体和公众时刻关注的热点话题之一。目前食品安全舆情监测体系与社交媒体的高速发展不相匹配，带来的问题层出不穷。由于食品安全舆情具备传播速度快、传播范围广和存在虚假不实信息等特征，因此目前的舆情监测难度不断增加。基于此，本文梳理分析目前食品安全网络舆情现状，初步构建人工智能食品安全舆情热度监测体系，并以大型农贸市场的食品安全微博舆情为例，提出舆情管理一体化解决方案。本文为有效应对食品安全网络舆情提供借鉴，为相关政府部门提高管理效能提供参考。     

食品安全舆情传播中的主流媒体责任探究——书评《食品安全危机信息在社交媒体中的传播研究》

<正>民以食为天,食以安为先,食品安全问题已然成为影响人们身心安全和社会稳定的重要因素,随着新媒体和通信技术的快速发展,在带来沟通顺畅、生活便利的同时,也带来信息过剩、信息污染和信息谣言的危险,食品安全舆情传播尤为突出。在这一舆情繁杂的传播环境下,主流媒体应承担重要的社会责任,不能人云亦云、随波逐流,尤其要秉持客观公正、不传谣言的初心。在出现食品安全问题时,主流媒体要第一时间直面舆情风险,澄清事件真实事实、奠定舆情首发定调、权威发布舆情信息、引导舆论正确导向,     

我国食品安全网络舆情的研究现状及发展动向

对食品安全网络舆情文献做了计量分析,得出学界对于该项研究呈现持续升温的态势,并总结了目前的主要研究机构和研究模式。分析得出现有研究主要着眼于食品安全网络舆情生成机制、传播与演化机制、监测与预警、引导与应对等方面。研究总结了目前食品安全网络舆情所处的困境,并提出了引导食品安全网络舆情发展的策略。     

旅游网络舆情热点事件监测与预警指标体系构建——以海南国际旅游岛为例

文章以海南国际旅游岛旅游舆情事件为研究对象,分析总结了2013年以来海南三亚主要旅游网络舆情事件,围绕网络舆情事件的发布主体、传播媒介、舆情受众、内容要素4个维度和舆情发展情况构建网络舆情监测指标体系和预警警戒,最后提出了建立海南旅游网络舆情总体预案,健全网络舆情事件协调机制和创新网络沟通平台的相关策略。     

食品安全智库参与食品安全网络舆情治理研究

在移动网络迅速发展的背景下,食品安全风险防控由过去的单一防范事件发生,到既要防范事件发生,又要治理网络舆情双重任务的转变。重点分析食品安全智库参与食品安全网络舆情治理的必要性,认为食品安全智库应发挥其在网络信息搜集、风险评估、风险预警和信息滤过的功能,并提出构建以食品安全智库为核心,食品安全多元主体参与的社会共治新模式。     

Big data in food safety: An overview

Technology is now being developed that is able to handle vast amounts of structured and unstructured data from diverse sources and origins. These technologies are often referred to as big data, and open new areas of research and applications that will have an increasing impact in all sectors of our society. In this paper we assessed to which extent big data is being applied in the food safety domain and identified several promising trends. In several parts of the world, governments stimulate the publication on internet of all data generated in public funded research projects. This policy opens new opportunities for stakeholders dealing with food safety to address issues which were not possible before. Application of mobile phones as detection devices for food safety and the use of social media as early warning of food safety problems are a few examples of the new developments that are possible due to big data.     

如何构建食品安全监控网络系统

从食品安全综合监督、治理的角度,阐述了信息监控网络在这一过程中所起的重要作用。认为,作为“食品安全信息检测体系”、“食品安全监测体系”、“食品安全信用体系”和“食品安全重大事件应急处理体系”的网络技术支撑,食品安全信息监控网络体系必须具备以下功能:(1)有能力在不受任何外界干扰的情况下直接、独立地获取可能涉及与食品安全有关的各类重要原始数据,以此形成食品安全监督的基础;(2)拥有信息交互快捷,共享机制完善,适用于海量数据存贮管理的食品安全专业数据库;(3)形成服务于食品安全监测分析、风险评估、事件预防、通报应急的食品安全信息共享服务平台;(4)能为实现对食品在生产、加工和流通过程中的可追溯性提供技术保障;(5)在分类、分级的基础上,可以有效地服务于面向政府、食品安全监管部门、科研机构、新闻媒体和人民大众的食品安全信息发布。     

大数据在美国食品安全监管中的应用研究及对我国的启示

食品安全大数据应用对于建立基于预防的食品安全体系起着至关重要的作用。随着互联网和信息技术的发展,我国政府对于大数据在食品安全监管中的应用愈加重视,并营造了良好的政策环境以推进食品安全大数据建设。但是食品安全大数据是一项集食品工程、统计分析、数据库信息管理、计算机网络等多领域和新兴技术交叉的复杂工程,目前我国在此领域的研究尚处于起步阶段。相比之下,美国的食品安全大数据建设工作已经比较成熟。本文从食品安全数据标准、数据采集和共享系统、统一的信息化体系、数据开放等多个方面分析了美国食品安全大数据的应用实践,并为我国食品安全大数据开发、推动智慧监管提出了建议。     

贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测。结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法。     

地市级政府食品安全预警系统构建

当今社会食品安全问题事件屡次发生,食品安全形势不容乐观。近年来政府开始着手建立食品安全预警系统,以期为食品安全构建一道安全的防线。地市级地区的食品安全是国家食品安全体系中的关键管理区域。针对地市级政府构建食品安全预警系统目前尚无完整的模式,文章根据地市级食品安全状况及人员配备等具体情况,将地市级政府食品安全预警系统结构分为预警信息采集、预警分析和预警反应3个模块,同时对模块的信息系统进行设计。     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。